3월, 챗봇 클로드를 개발한 최첨단 AI 기업 앤트로픽이 AI가 일자리에 미치는 영향에 관한 보고서를 발표했습니다. 이 보고서의 목표는 지능형 로봇이 인간의 삶을 재편하고 인간 노동을 불필요하게 만들 것이라는 생각을 평가하는 데 도움을 주기 위한 것이었습니다.
지난해 5월, 앤트로픽의 공동 창업자 다리오 아모데이는 AI가 1~5년 내에 모든 초급 일자리의 절반을 없앨 수 있다고 주장했습니다. 1월에는 AI가 '인간 노동의 일반적인 대체재'가 될 가능성이 높다고 말했고, 6월에는 '경제적 균형이 초고성장과 초불평등에 갇힌 세상'에 도달할 수 있다고 경고했습니다.
그러나 앤트로픽 자체 보고서는 지금까지 AI의 영향이 그러한 예측에 미치지 못했음을 시사합니다. 보고서는 "2022년 말 이후 고위험 노출 근로자에 대한 실업률의 체계적인 증가를 발견하지 못했다"고 밝혔습니다. 또한 AI 사용은 "가능한 것의 극히 일부에 불과하다"고 지적했습니다. 예를 들어, 클로드는 이론상 거의 모든 작업을 수행할 수 있음에도 불구하고 컴퓨터 및 수학 분야 작업의 33%만 처리할 수 있습니다.
AI로 인한 일자리 종말은 잊으세요. AI의 진짜 위협은 근로자 통제와 감시일 수 있습니다.
데이터 센터에 대한 지출은 급증하고 있지만, 생산성은 기술 애호가들의 거창한 예측이 시사하는 것만큼 빠른 성장을 보이지 못하고 있습니다. 실제로 AI 시대의 첫 3년 동안 노동 생산성은 1990년대 중반에 시작된 정보 기술 붐 시절보다 더 느리게 성장했습니다.
오픈AI에서 AI의 가장 가시적인 얼굴인 샘 올트먼조차 이제는 AI가 일자리를 없앨 것이라는 데 의문을 품고 있습니다. 그는 5월에 "우리 분야의 일부 기업들이 주장하거나 이야기하는那样的 일자리 종말이 일어날 것 같지 않다"고 말했습니다. MIT 경제학자 데이비드 오터가 말했듯이: "많은 사람들이 세상이 그들이 예측한 만큼 빠르게 변하지 않고 있다는 것을 알아차렸습니다."
이로 인해 AI가 어떻게 진화하고 있는지에 대한 덜 극적인 대화가 열렸습니다. 떠오르는 이야기는 역사를 통틀어 자동화와 인간 노동 사이의 복잡한 관계를 부각시킬 뿐만 아니라, AI가 위협받는 대로 세상을 진정으로 변화시킬 수 있는지에 대한 의문을 제기합니다. 거의 전적으로 AI 관련 주식의 상승에 의해 주도되었던 기술 중심의 나스닥 지수는 6월 초 최고점 이후 약 8% 하락했습니다.
'AI가 모든 것을 할 것이다'라는 서사에 대한 비판 중 하나는 우리가 O-링 논증이라고 부를 수 있는 것입니다. 이는 1986년 1월 28일, 우주 왕복선 챌린저호가 비행 73초 만에 폭발한 사건에서 비롯되었습니다. 오랜 조사 끝에 수십억 달러짜리 우주선이 추운 날씨에 고장 난 고무 O-링 하나 때문에 추락했다는 사실이 밝혀졌습니다.
그 값싼 O-링이 결정적인 역할을 한 것으로 드러났습니다. 이 비유는 AI가 모든 작업을 완벽하게 수행할 수 없는 한, AI가 수행할 수 없는 작업의 가치를 높일 것임을 시사합니다. AI가 어떤 작업을 대체하느냐에 따라, 하위 수준 작업을 처리함으로써 고숙련 근로자의 가치를 높이거나, 더 전문적인 작업을 대체함으로써 저숙련 근로자에게 더 많은 기회를 창출할 수 있습니다.
최근 한 연구에서 지적했듯이: "작업 수준에서 강력한 대체가 일어나고 있지만, 전반적인 고용 효과는 미미합니다. 노출된 일자리의 수요 감소가 AI를 도입하는 기업의 생산성 주도 노동 수요 증가로 상쇄되기 때문입니다."
상황은 변할 수 있습니다. 제드 콜코가 지적하듯이, AI가 노동 시장에 미치는 영향에 대한 연구는 아직 초기 단계에 있습니다. 아모데이의 1~5년 기간 중 거의 4년이 남아 있습니다. 그리고 아마도 진정한 혼란은 6년 차에 올 수도 있습니다. 연방준비제도에 따르면, 기업 전반에 걸친 AI 도입은 빠르게 증가하고 있습니다.
게다가 오터는 AI가 점점 더 좋아지고 있다고 주장합니다. 그리고 그것이 곧 한계에 도달할 조짐은 없습니다. 그는 나에게 "확률적 앵무새에 대한 회의론은 이제 지나갔다"고 말했습니다. 디스토피아적인 AI 미래(또는 승리하는 쪽에 있다면 유토피아적인 미래)는 여전히 가능성으로 남아 있습니다. AI를 소유하고 운영하는 것 말입니다.
노벨상 수상 경제학자 다론 아제모을루는 "내부자들은 그 어느 때보다 열정적입니다. 그들은 여전히 인공 일반 지능이 코앞에 와 있다고 믿습니다"라고 말했습니다. 실제로 일론 머스크는 'AI와 로봇이 모든 것을 할 수 있게 되어 보편적 고소득으로 이어질 것이며, 일은 선택 사항이 될 것'이라는 생각을 포기하지 않았습니다.
컴퓨터 혁명 초기에 노벨상 수상 경제학자 로버트 솔로우가 한 말을 기억하실지도 모릅니다: "컴퓨터 시대는 생산성 통계를 제외한 모든 곳에서 볼 수 있습니다." 기업들이 새로운 기술을 중심으로 재편되는 데는 약 10년이 더 걸렸습니다. 그러나 컴퓨터는 결국 데이터에 나타났습니다.
그럼에도 불구하고, AI 지평선에는 먹구름이 모여들고 있습니다. AI가 모든 인간의 일을 없애지 못할 수도 있다는 것만이 문제가 아닙니다. AI는 인류가 기꺼이 지불할 의사가 있는 대가로 막대한 경제적 기회를 제공하겠다는 약속을 이행하지 못할 수도 있습니다.
정치적 분위기는 분명히 AI에 반대하는 쪽으로 돌아섰습니다. 미국인 10명 중 7명은 자신이 사는 지역에 AI 데이터 센터를 건설하는 것에 반대합니다. 이는 부분적으로 데이터 센터의 막대한 에너지 수요가 지역 전기 요금을 상승시키기 때문이지만, AI의 인기 없음은 그것이 우리가 아는 사회를 파괴할 것이라는 생각과도 관련이 있습니다.
다른 장애물들도 있습니다. 상당한 진전에도 불구하고, AI가 현대 경제에 필요한 모든 것을 할 수 있을지에 대해서는 여전히 큰 의문이 있습니다. 오터는 "모든 것이 계산 문제는 아닙니다"라고 지적합니다. AI는 언어를 모방하는 데 능숙하지만, 언어를 주변의 실제 세계와 연결하지는 못합니다. 발전에도 불구하고, 여전히 많은 치명적인 실수를 저지릅니다.
긱 노동자들은 끝없이 착취당하고 있습니다. AI는 우리 중 더 많은 사람들이 그들의 운명을 공유하게 만들 수 있습니다.
그리고 불가능한 경제학이라는 문제도 있습니다. AI가 결국 우리의 모든 문제를 해결할 수 있다고 해도, 그 해결책은 비용이 많이 들어 보입니다. 우리는 GDP의 얼마나 많은 부분을 AI 데이터 센터에 투자할 의향이 있을까요? 20%, 30%, 40%? 일부 추정에 따르면, 우리는 그 방향으로 가고 있습니다. 국제에너지기구는 데이터 센터의 전력 수요가 2030년까지 두 배 이상 증가하여 약 945테라와트시에 이를 것으로 예측합니다. 이는 일본의 총 에너지 소비량보다 많은 양입니다.
몇 달 전에 개발된 모델을 새로운 모델이 추월함에 따라 AI 투자의 가치가 얼마나 빨리 하락하는지를 고려하면 경제학은 더욱 불안정해 보입니다. AI 모델을 개발하는 기업들은 "절대 돈을 벌지 못할 것입니다"라고 아제모을루는 말했습니다. "그들은 매년 수천억 달러를 잃고 있습니다."
올트먼의 새로운 겸손함을 홍보용 전략이라고 일축할 수도 있습니다. 누군가가 그에게 AI 혁명을 대량 실업과 연결짓는 것이 현명한 정치가 아니라고 말했을 수도 있습니다. 그러나 AI의 과장된 능력에 대한 의문은 마케팅을 넘어섭니다. 거대하고 역사적인 약속이 위기에 처할 수도 있습니다. 아마도 인공 지능은 사회가 기꺼이 지불하려는 가격으로는 그 약속을 이행할 수 없을지도 모릅니다.
자주 묻는 질문
다음은 AI가 곧 대규모 실업을 초래할 것이라는 생각에 관한 FAQ 목록으로, 자연스러운 어조와 명확하고 직접적인 답변으로 작성되었습니다.
초급 수준 질문
1 AI가 모든 일자리를 빼앗을 것이라는 말을 계속 듣습니다. 정말 사실인가요?
답변 아마도 당장은 아닐 것입니다. AI가 우리의 업무 방식을 변화시키고 있지만, 전체 직업보다는 특정 작업을 자동화하는 데 훨씬 더 뛰어납니다. 대부분의 역할은 AI가 쉽게 복제할 수 없는 판단력, 창의성, 인간 상호 작용과 같은 다양한 기술을 혼합하여 포함합니다.
2 그렇다면 AI는 제 경력에 중요하지 않은 유행에 불과한 것인가요?
답변 아니요, 유행은 아니지만 종말도 아닙니다. AI는 컴퓨터나 스프레드시트가 그랬던 것처럼 많은 직업의 표준 도구가 될 가능성이 높은 강력한 도구입니다. 핵심은 AI로 대체될 것을 걱정하는 것이 아니라 AI와 함께 일하는 법을 배우는 것입니다.
3 어떤 종류의 일자리가 AI로 인해 가장 위험에 처해 있나요?
답변 데이터 입력, 기본 번역, 단순 고객 서비스 문의와 같은 반복적이고 일상적인 작업을 포함하는 직업이 가장 노출되어 있습니다. 그러나 그러한 직업조차도 종종 인간의 손길이 필요한 예측 불가능한 상황을 포함합니다.
4 제가 창의적인 분야에서 일한다면 제 일자리에 대해 걱정해야 하나요?
답변 생각보다는 덜 걱정하셔도 됩니다. AI는 이미지나 텍스트를 생성할 수 있지만, 진정한 창의성, 취향, 인간 감정에 대한 이해가 부족합니다. AI는 아이디어 구상이나 작업의 지루한 부분을 처리하여 큰 그림을 구상할 시간을 확보해 주는 도구가 될 가능성이 더 큽니다.
5 AI가 갑작스러운 일자리 종말을 초래하지 않을 가장 큰 이유는 무엇인가요?
답변 가장 큰 이유는 AI를 구축하고 유지하는 데 비용이 많이 들고 실수를 하기 때문입니다. 기업들은 단순히 스위치를 켤 수 없습니다. AI를 테스트하고, 법적 위험을 처리하고, 직원을 재교육하는 데 시간이 필요합니다. 이러한 느린 도입은 사람들이 적응할 시간을 줍니다.
고급 수준 질문
6 기사에서는 '아마도 당장은 아닐 것'이라고 말합니다. 실제로 더 빠른 일자리 종말을 촉발할 수 있는 것은 무엇인가요?
AI로 인한 일자리 종말은 아마 당장은 오지 않을 것이다.
