डेटा सेंटर बड़ी टेक कंपनियों के कार्बन उत्सर्जन को फ्रांस के कुल उत्सर्जन के एक तिहाई तक बढ़ा रहे हैं।

माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़न और गूगल के संयुक्त कार्बन उत्सर्जन में पिछले वर्ष लगभग पांचवें हिस्से की वृद्धि हुई है, जिसका मुख्य कारण डेटा सेंटरों का निर्माण है। मार्च 2026 को समाप्त होने वाले वित्तीय वर्ष में, इन तीनों टेक कंपनियों ने 119 मिलियन मीट्रिक टन कार्बन डाइऑक्साइड समतुल्य (mTCO₂e) उत्सर्जित किया—जो फ्रांस के कुल उत्सर्जन का लगभग एक तिहाई है। पिछले वर्ष, उन्होंने लगभग 101 मिलियन mTCO₂e उत्सर्जित किया था, जो चेक गणराज्य के 2024 के उत्सर्जन के समान है। हाल के वर्षों में इन अमेरिकी कंपनियों के जलवायु लक्ष्यों को झटका लगा है, क्योंकि चैटबॉट और अन्य AI उत्पादों के प्रशिक्षण और संचालन के कारण क्लाउड सेवाओं—जैसे डेटा संग्रहण या ऑनलाइन सर्वर चलाना—की मांग में उछाल आया है। यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन में अर्थशास्त्र की प्रोफेसर सेसिलिया रिकाप ने कहा: "माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़न और गूगल का यह दावा कि उनके क्लाउड पर्यावरण-अनुकूल और टिकाऊ हैं, सिर्फ एक मार्केटिंग रणनीति है। जब यही कंपनियां पारिस्थितिक संकट से निपटने के लिए AI समाधान पेश करती हैं, तो सरकारों को इन बढ़ते कार्बन पदचिह्नों को ध्यान में रखना चाहिए। और जैसे-जैसे अधिक व्यवसाय उनके क्लाउड पर आते हैं, डेटा संग्रहीत करते हैं और AI मॉडल या अन्य डिजिटल तकनीकों को प्रशिक्षित या उपयोग करते हैं, ये अन्य कंपनियां अपने स्वयं के डिजिटल और AI कार्बन पदचिह्न को क्लाउड दिग्गजों को आउटसोर्स कर रही हैं। मूल रूप से, क्लाउड पर शिफ्ट होने से अन्य निगमों को अपने पर्यावरणीय प्रभाव को छिपाने में मदद मिलती है।" माइक्रोसॉफ्ट, गूगल और अमेज़न से टिप्पणी के लिए संपर्क किया गया था। ये वृद्धि पिछले कुछ हफ्तों में जारी कंपनियों की वार्षिक स्थिरता रिपोर्टों में दर्ज की गई थी। गुरुवार को जारी अपनी रिपोर्ट में, माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि पिछले वर्ष में उसका कार्बन उत्सर्जन 25% बढ़कर 20 मिलियन mTCO₂e हो गया है, जो "मुख्य रूप से हमारे डेटासेंटर बुनियादी ढांचे के विस्तार के कारण" हुआ है। गूगल ने पिछले वर्ष में उत्सर्जन में 18% की वृद्धि की सूचना दी, जो "हमारे व्यवसाय के तीव्र विस्तार का समर्थन करने वाली आपूर्ति श्रृंखला गतिविधियों में वृद्धि के कारण" हुई। सर्च कंपनी का कहना है कि उसके AI सिस्टम ने पिछले वर्ष अन्यत्र उत्सर्जन को 41 मिलियन टन CO₂ कम करने में पहले ही मदद की है। अमेज़न ने उत्सर्जन में 16% की समग्र वृद्धि और आपूर्ति श्रृंखला उत्सर्जन में 20% की वृद्धि की सूचना दी, जिसमें डेटा सेंटर निर्माण और भवन निर्माण शामिल था। अपनी रिपोर्ट में, उसने इसे अभी भी 2040 तक शुद्ध शून्य उत्सर्जन के अपने लक्ष्य की ओर "प्रगति करना" बताया। इनमें से अधिकांश उत्सर्जन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए बुनियादी ढांचा तैयार करने के एक बड़े वैश्विक प्रयास से आता है। दुनिया की सबसे बड़ी टेक कंपनियां इस वर्ष $765 बिलियन (£570 बिलियन) खर्च करने की राह पर हैं, जिसमें से अधिकांश नॉर्वे से नॉर्थ टाइनसाइड तक के स्थानों में AI डेटा सेंटर बनाने पर खर्च होगा। यह टेक दिग्गजों के अपने कार्बन उत्सर्जन को कम करने के लंबे समय से चले आ रहे प्रयासों में एक तीव्र उलटफेर को चिह्नित करता है। इस वर्ष से पहले, माइक्रोसॉफ्ट का उत्सर्जन 2023 और 2024 में 16 मिलियन mTCO₂e पर स्थिर हो गया था। तीनों कंपनियां अभी भी कहती हैं कि उनका लक्ष्य शुद्ध शून्य उत्सर्जन प्राप्त करना है: गूगल और माइक्रोसॉफ्ट 2030 तक, अमेज़न 2040 तक। "कुल कार्बन उत्सर्जन में वृद्धि कंपनियों के AI निवेशों से दृढ़ता से जुड़ी हुई है," कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, रिवरसाइड में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर शाओलेई रेन ने कहा। उन्होंने कहा कि माइक्रोसॉफ्ट की स्थिरता रिपोर्ट ने यह भी सुझाव दिया कि इसके उत्सर्जन की भरपाई के लिए वैश्विक बाजारों में कम कार्बन क्रेडिट उपलब्ध थे। "जबकि कंपनियां सक्रिय रूप से कार्बन क्रेडिट में निवेश कर रही हैं या खरीद रही हैं, डेटा बताता है कि टेक कंपनियों की जरूरतों को पूरा करने के लिए कार्बन बाजार में पर्याप्त क्रेडिट आपूर्ति नहीं हो सकती है... हर कोई बिजली जैसी भौतिक वस्तुओं और बुनियादी ढांचे की कमी के बारे में बात करता है, लेकिन आभासी वस्तुओं—कार्बन क्रेडिट—की भी कमी हो सकती है।" वैश्विक टेक क्षेत्र में डेटा सेंटर बनाने के प्रस्ताव अधिक बार होते जा रहे हैं। जैसे-जैसे AI उपकरणों की मांग बढ़ती है और AI कंपनियां उन्हें संचालित करने वाले मॉडलों में अधिक निवेश करती हैं, डेटा सेंटरों की आवश्यकता तेजी से बढ़ रही है। JLL, एक अमेरिकी संपत्ति परामर्श फर्म, भविष्यवाणी करती है कि अब से 2030 तक दुनिया भर में लगभग 1,200 डेटा सेंटर बनाए जाएंगे, जिसमें AI उस मांग का अधिकांश हिस्सा चलाएगा। डेटा सेंटरों में यह उछाल भारी अनुमानित ऊर्जा जरूरतों के साथ आता है। Uptime Institute, जो डेटा सेंटरों का मूल्यांकन और निरीक्षण करता है, का अनुमान है कि पिछले वर्ष घोषित बड़ी डेटा सेंटर परियोजनाएं दुनिया की कुल बिजली का 1.3% उपयोग करेंगी—जो वर्तमान डेटा सेंटर ऊर्जा खपत को लगभग दोगुना कर देगा। इस नई बिजली मांग का अधिकांश भाग अमेरिका में परियोजनाओं से आने की उम्मीद है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
यहां उन FAQ की एक सूची दी गई है कि कैसे डेटा सेंटर बड़ी टेक कंपनियों के कार्बन उत्सर्जन को फ्रांस के कुल उत्सर्जन के एक तिहाई तक बढ़ा रहे हैं

शुरुआती स्तर के प्रश्न

प्रश्न: डेटा सेंटर क्या है?
उत्तर: डेटा सेंटर एक बड़ी इमारत होती है जो कंप्यूटरों से भरी होती है जो स्ट्रीमिंग, क्लाउड स्टोरेज, AI और सोशल मीडिया जैसी चीजों के लिए डेटा संग्रहीत और संसाधित करते हैं।

प्रश्न: डेटा सेंटर कार्बन उत्सर्जन कैसे पैदा करते हैं?
उत्तर: उन्हें कंप्यूटर चलाने और उन्हें ज़्यादा गरम होने से बचाने के लिए भारी मात्रा में बिजली की आवश्यकता होती है। यदि वह बिजली जीवाश्म ईंधन से आती है, तो यह कार्बन उत्सर्जन पैदा करती है।

प्रश्न: फ्रांस के कुल उत्सर्जन के एक तिहाई का क्या मतलब है?
उत्तर: इसका मतलब है कि बड़ी टेक कंपनियों के डेटा सेंटरों से कार्बन उत्सर्जन अब पूरे फ्रांस देश द्वारा उत्पादित कुल उत्सर्जन के लगभग एक तिहाई के बराबर है।

प्रश्न: क्या यह कोई नई समस्या है?
उत्तर: यह तेजी से और बदतर होती जा रही है। जैसे-जैसे हम अधिक AI, स्ट्रीमिंग और क्लाउड सेवाओं का उपयोग करते हैं, डेटा सेंटरों की संख्या विस्फोटक रूप से बढ़ रही है, इसलिए उनकी ऊर्जा खपत और उत्सर्जन तेजी से बढ़ रहा है।

मध्यवर्ती स्तर के प्रश्न

प्रश्न: यदि बड़ी टेक कंपनियां हरित होने का दावा करती हैं तो उनका उत्सर्जन क्यों बढ़ रहा है?
उत्तर: उनका समग्र व्यवसाय स्वच्छ ऊर्जा खरीदने की उनकी क्षमता से तेजी से बढ़ रहा है। भले ही वे सौर फार्म बनाते हैं, AI और क्लाउड कंप्यूटिंग की मांग में उछाल उस स्वच्छ ऊर्जा आपूर्ति से आगे निकल जाता है, इसलिए वे अभी भी जीवाश्म ईंधन जलाते हैं।

प्रश्न: कौन सी कंपनियां सबसे बड़ी योगदानकर्ता हैं?
उत्तर: तीन बड़ी कंपनियां गूगल, माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़न हैं। एक साथ, उनके डेटा सेंटर उत्सर्जन बहुत बड़ा है—अक्सर कई छोटे देशों के पूरे कार्बन पदचिह्न से बड़ा।

प्रश्न: क्या समस्या सिर्फ बिजली है या डेटा सेंटर अन्य संसाधनों का भी उपयोग करते हैं?
उत्तर: बिजली उत्सर्जन का मुख्य स्रोत है। लेकिन वे शीतलन के लिए भारी मात्रा में पानी का भी उपयोग करते हैं और डेटा सेंटरों के निर्माण से ही बहुत अधिक अंतर्निहित कार्बन पैदा होता है।

प्रश्न: AI इसे और खराब कैसे बनाता है?
उत्तर: AI मॉडल को एक साधारण Google खोज की तुलना में हजारों गुना अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। इन मॉडलों को 24/7 प्रशिक्षित और संचालित करना अविश्वसनीय रूप से ऊर्जा-गहन है।

उन्नत स्तर के प्रश्न

प्रश्न: यदि डेटा सेंटर बढ़ना बंद नहीं कर सकते तो वे उत्सर्जन कैसे कम कर सकते हैं?