Újramegosztás — Julien Mutzenhardt tartalma
Egy 100%-ban mestersĂ©ges intelligencia által irányĂtott vállalat: MĂtosz vagy valĂłság? 
A Carnegie Mellon Egyetem kutatĂłi pĂ©ldátlan kĂsĂ©rletet vĂ©geztek: szimuláltak egy teljes vállalatot, Ă©s az irányĂtást MI-ĂĽgynököknek adták át. A pĂ©nzĂĽgyi elemzĹ‘, projektmenedzser Ă©s szoftvermĂ©rnök szerepeit olyan ismert modellekhez rendeltĂ©k, mint az Anthropic Claude-ja, az OpenAI GPT-4o-ja, a Google Gemini, az Amazon Nova, a Meta Llama Ă©s az Alibaba Qwen.
Az eredmény? Megnyugtathatja mindazokat, akik attól tartanak, hogy a gép elveszi a munkájukat. 
Kudarc a feladatok több mint 75%-ánál
Az eredmĂ©nyek egyĂ©rtelműek. A kĂsĂ©rlet legjobban teljesĂtĹ‘ rĂ©sztvevĹ‘je, a Claude 3.5 Sonnet, a kiosztott kĂĽldetĂ©seknek csak 24%-át tudta teljesĂteni (a rĂ©szben teljesĂtett feladatokat is beszámĂtva 34,4%-át). A második helyen a Gemini 2.0 Flash mindössze 11,4%-ot Ă©r el. A többi tesztelt ĂĽgynök egyike sem tudta átlĂ©pni a 10%-os kĂĽszöböt.
Működési költségek
Bár a Claude 3.5 Sonnet a legjobban teljesĂtĹ‘, ebben az összehasonlĂtásban egyben a legdrágább is, 6,34 dolláros költsĂ©ggel, szemben a Gemini 2.0 Flash nagyon gazdaságos, 0,79 dolláros működĂ©sĂ©vel.
Miért hibáznak olyan sokat az MI-k, amikor önállóan dolgoznak?
A kutatĂłk több kritikus korlátot azonosĂtottak ezeknĂ©l a virtuális ĂĽgynököknĂ©l:
Az implicit dolgok megértésének képtelensége (például nem következtetnek arra, hogy a „.docx” kiterjesztésű fájl a Microsoft Word formátumának felel meg).
A szociális készségek hiánya a szimulált virtuális kollégákkal, például a humánerőforrás-osztállyal való interakciók során.
Technikai nehézségek a webes navigáció során, különösen a felugró ablakok kezelésének képtelensége.
A hajlam arra, hogy nehĂ©zsĂ©g esetĂ©n rövidĂtĂ©seket vegyenek igĂ©nybe, kihagyják a bonyolult rĂ©szt, miközben tĂ©vesen azt hiszik, hogy sikeresen teljesĂtettĂ©k a feladatot!
Összefoglalva, ezek az eredmények azt mutatják, hogy bár az MI-k kiváló eredményeket tudnak nyújtani nagyon specifikus feladatokon, ma még messze vannak attól, hogy önállóan tudjanak működni.
Ennek a cikknek az összefoglalóját MI generálta.
Mit gondol ezekről az eredményekről: a teljes MI-autonómia az üzleti életben Ön szerint egyszerű idő kérdése vagy technológiai utópia?
#ArtificialIntelligence #Tech #FutureOfWork #Innovation #Management #AI
Ha szeretne velem beszĂ©lgetni a tĂ©márĂłl, vagy igĂ©nybe venni a kĂ©szsĂ©geimet, privát ĂĽzenetben vagy videĂłhĂvásban is kapcsolatba lĂ©phet velem.
LinkedIn-források
- Profil: Pierre Jean Duvivier, ismert nevén Sage (LinkedIn)
- Megosztó szerző: Julien Mutzenhardt (LinkedIn)
A 🚀 Egy 100%-ban mestersĂ©ges intelligencia által irányĂtott vállalat: MĂtosz vagy valĂłság? 🤖 bejegyzĂ©s elĹ‘ször a les plumes qui mordent oldalon jelent meg.
Gyakran Ismételt Kérdések
GYIK Egy 100%-ban mestersĂ©ges intelligencia által irányĂtott vállalat: MĂtosz vagy valĂłság
1 Mit jelent valĂłjában egy 100%-ban MI által irányĂtott vállalat
Azt jelenti, hogy az MI hozza meg az összes kulcsfontosságĂş döntĂ©st: stratĂ©giát, felvĂ©telt, pĂ©nzĂĽgyeket, működĂ©st, emberek irányĂtása nĂ©lkĂĽl. A gyakorlatban ma egyetlen vállalat sem működik Ăgy
2 MĂtosz vagy valĂłság
EgyelĹ‘re többnyire mĂtosz. Az MI sok feladatot Ă©s akár teljes munkafolyamatokat is el tud látni, de egyetlen valĂłdi vállalatot sem irányĂt teljes egĂ©szĂ©ben MI emberi felĂĽgyelet nĂ©lkĂĽl
3 Mi az MI egyszerűen fogalmazva
Olyan szoftver, amely adatokból tanul, és előrejelzéseket vagy döntéseket hoz, például termékeket ajánl, önéletrajzokat szűr vagy csalást jelez
4 Mi a különbség az automatizálás és az MI között
Az automatizálás rögzĂtett szabályokat követ. Az MI mintákat tanul az adatokbĂłl, Ă©s Ăşj helyzeteket kezel. Az automatizálás egy szkript, az MI inkább egy kĂ©pzett asszisztenshez hasonlĂt
5 Vannak valódi példák erősen MI-vezérelt vállalatokra
Igen, részben. Egyes MI-vezérelt hedge fundok és kriptoalapok algoritmusokat használnak kereskedésre, de az emberek továbbra is meghatározzák a kockázati limiteket és beavatkoznak. Sok vállalat MI-vel erősen támogatott működést folytat kis létszámú emberi csapattal
6 Mit tud az MI már ma is jól csinálni egy vállalkozásban
ĂśgyfĂ©lszolgálati chatbotokat, adatelemzĂ©st, csalásfelderĂtĂ©st, árazást, ĂĽtemezĂ©st, tartalomgenerálást, kĂłdĂrást Ă©s rutin back-office munkát
7 Mit nem tud még az MI
ValĂłdi felelĹ‘ssĂ©get vállalni, etikai döntĂ©seket hozni, Ăşj helyzeteket megbĂzhatĂłan kezelni, bizalmat Ă©pĂteni az emberekkel vagy jogi felelĹ‘ssĂ©get vállalni
8 MiĂ©rt nem lehet egy vállalatot ma teljes egĂ©szĂ©ben MI irányĂtani
Valakinek jogilag felelĹ‘snek kell lennie. Az MI magabiztosan követ el hibákat, nehezen kezeli az Ăşj helyzeteket, Ă©s hiányzik belĹ‘le a valĂłdi ĂtĂ©lĹ‘kĂ©pessĂ©g Ă©s empátia
9 Mik az MI-vezérelt működés fő előnyei
Sebesség, éjjel-nappali elérhetőség, alacsonyabb költségek, következetes döntések és hatalmas mennyiségű adat feldolgozásának képessége
10 Mik a gyakori problémák
HallucináciĂłk, elfogultság a tanĂtási adatokban, felelĹ‘ssĂ©g hiánya, biztonsági kockázatok, magas bevezetĂ©si költsĂ©gek Ă©s a ritka helyzetek kezelĂ©sĂ©nek nehĂ©zsĂ©ge
11 Mit jelent a human in the loop
Egy személy felülvizsgálja vagy jóváhagyja a fontos MI-döntéseket. Ez a standard védelmi intézkedés a legtöbb vállalatnál ma