2022년 2월, 미국 작가 다나 스피오타의 소설 웨이워드를 프랑스어로 번역하던 중 문학 번역가 요안 젠트릭은 잠시 휴식이 필요하다고 느꼈다. 그는 AI가 자신의 일자리를 대체할 수 있는지 시험해보고 싶었다.
젠트릭은 주인공이 창문을 열었을 때의 감정을 묘사한 짧고 말없는 문장 때문에 고민하고 있었다. "밝고, 날카로운 밤 공기, 상쾌한." 그는 이 문장을 신경망 기반 기계 번역 도구인 딥엘(DeepL)에 입력했다. 이 도구는 종종 구글 번역보다 정확도 테스트에서 더 나은 성적을 보인다.
번역 결과는 그의 직업 안정성에 안도감을 주었다: L'air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (밤 공기, 활기차고 활기차며, 생기를 불어넣었다). AI는 의미를 포착했지만, 반복으로 인해 문장이 우스워 보인다는 사실을 인지하지 못한 듯했다. 이는 1년 후 책에 실릴 그의 번역보다 훨씬 나빴다: L'air pur et piquant de la nuit, vivifiant.
젠트릭이 이번 봄에 실험을 반복했을 때, 결과는 그를 덜 편안하게 만들었다. 이번에 딥엘은 다음과 같이 제안했다: L'air nocturne était vif, pur et vivifiant. 온라인 번역기는 여전히 동사를 추가하여 문장의 스타일을 잃었지만, 심지어 음악적 특성까지 지닌 세 가지 다른 단어를 사용하는 법을 배웠다. "운이 좋았는지, 아니면 미세 조정된 알고리즘 덕분인지 모르겠지만, nocturne과 pur는 나쁘지 않네요."라고 젠트릭은 말했다.
대규모 언어 모델(LLM)로 구동되는 챗봇(자연스러운 언어를 생성하기 위해 방대한 양의 텍스트로 훈련된 신경망)은 우리의 업무와 여가 시간의 모든 측면에 빠르게 자리 잡고 있다. 그러나 200개 이상의 언어와 번성하는 기술 부문을 가진 유럽의 번역 산업만큼 빠르게 혼란에 빠지고 있는 전문 분야는 거의 없다.
프랑스 작가 협회 ADAGP와 소시에테 데 장 드 레트르의 최근 공동 조사에 따르면, 번역가의 79%가 AI의 부상이 "자신의 업무 전체 또는 일부를 대체할 위협"이 된다고 믿는다. 영국에서는 2025년 조사에서 번역가의 84%가 인간 번역에 대한 수요 감소로 인해 임금이 낮아질 것으로 예상했다.
이러한 두려움은 미래에 관한 것이지만, 많은 번역가에게 그들의 업무는 이미 변화했다. 베를린에 기반을 둔 독일어-영어 번역가 라우라 라도쉬는 대학, 교수, 박물관 같은 의뢰인으로부터 한 달에 약 네 건의 일자리 제안을 받곤 했다. 작년에는 한 달에 한 건으로 줄었다.
그 일자리 중 상당수는 "포스트 에디팅"으로, 이미 기계 번역 엔진을 거친 텍스트를 교정하는 작업이었다. "포스트 에디팅은 처음부터 번역하는 것만큼 시간이 걸렸어요." 라도쉬가 말했다.
포스트 에디팅은 처음부터 번역하는 것보다 창의적으로 훨씬 덜 만족스럽고, 보수도 낮다. 일반적으로 페이지나 책 단위가 아닌 시간당으로 지급되며, 프랑스 번역가 협회에 따르면 "관련 작업량을 고려할 때 용납할 수 없는 요율"로 지급된다. 독일에서는 출판사들이 페이지당 2~8유로의 일반적인 요율을 제안하는 것으로 알려져 있으며, 이는 처음부터 페이지를 번역하는 평균 임금의 4분의 1 수준이다.
그러나 일반 기술 번역의 요율도 하락했다. "줄당 60센트짜리 일자리를 제안받았어요." 라도쉬가 말했다. "그 전에는 80센트가 제가 본 가장 낮은 요율이었죠."
LLM이 등장하기 전에도 번역은 불안정한 직업이었다. 독일 번역가 협회 VdÜ의 최근 조사에 따르면, 전통적으로 해당 분야에서 낮은 임금을 받는 문학 번역가의 평균 소득은 세전 연간 20,363유로에 불과했다. 그러나 업계의 최근 변화는 많은 번역가에게 수치가 더 이상 맞지 않음을 의미한다. 라도쉬는 최근 한 NGO에서 회계 파트타임 일자리를 얻었다.
유럽의 AI 번역 산업은 미국 기업과의 협력이 평판을 손상시킬 수 있다는 경고를 받았다.
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기계 번역 회사 트랜슬레이티드(Translated)의 공동 창립자이자 CEO인 마르코 트롬베티는 "도움 없이 인간의 두뇌는 하루에 약 3,000단어를 번역할 수 있습니다. 초보자는 약 1,500단어를 처리하고, 세계 최고의 번역가는 6,000단어에 도달할 수 있습니다. 차이는 그리 크지 않습니다."라고 말했다.
그는 지금까지 인간 번역의 비용은 우리 두뇌의 뉴런 수에 의해 결정되었다고 주장했다. "약 1,000억 개입니다." 트롬베티가 말했다. "하지만 그것을 바꾸면, 우리는 번역의 기본 경제학을 바꾸는 것입니다."
그러나 기술 변화의 빠른 속도는 인간 번역가가 여전히 가장 잘하는 것이 무엇인지도 부각시키고 있다. 우선, 많은 기계 번역기가 여전히 문맥을 이해하는 데 어려움을 겪는다. 독일-영국 학술 출판사 슈프링어 네이처(Springer Nature)는 저자에게 자신의 책을 다른 언어로 자동 번역하는 옵션을 무료로 제공한다. 그러나 이후 "인간 검토"를 약속했음에도 불구하고, 이 과정은 때때로 우스운 실수로 이어졌다.
2024년, 슈프링어 네이처는 기계 번역을 사용하여 인도 학자 그룹의 영어 책 '동양의 자본: 마르크스에 대한 성찰'을 독일어로 번역했다. 장 제목에서 기계 번역기 딥엘은 "capital"을 경제적 의미의 자본(Kapital)이 아닌 "수도"를 의미하는 Hauptstadt로 번역했다.
슈프링어 네이처의 대변인은 성명에서 "AI 지원 번역은 인간이 주도하고 전문 편집자가 검토합니다. 이와 같은 오류는 드물고 유감스러운 일이며, 이 사례는 이후 종료된 제한된 파일럿의 일부였습니다."라고 말했다.
문학 번역을 장려하는 프랑스 조직 아틀라스(Atlas)의 이사 외른 캄브렐랑은 "기계 번역은 창의적이지 않습니다. 이러한 시스템은 일반적인 문장, 즉 이전에 말해졌거나 그렇게 들리는 문장을 생성하도록 구축되었습니다. 반면에 좋은 인간 번역가는 이전에 한 번도 말해진 적 없는 것을 말로 표현하려고 노력합니다."
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케이티 더비셔: "누군가 침대 프레임에 발가락을 부딪혔을 때 무슨 비명을 지를지 이해합니다. 알고리즘은 그렇지 않죠." 사진: 나네 딜
이 격변의 아이러니 중 하나는 이제 문학 번역이 기술 번역보다 더 안전한 직업 선택처럼 보인다는 점이다.
하퍼콜린스가 소유한 임프린트 할리퀸 프랑스(Harlequin France)는 프랑스 커뮤니케이션 에이전시 플루언트 플래닛(Fluent Planet)과 협력하여 AI 소프트웨어로 생성된 후 인간이 편집한 번역을 제작하고 있음을 확인했다. 그러나 현재로서는 이러한 시험은 시장의 덜 문학적인 부분으로 제한되어 있다. 할리퀸의 타이틀에는 <정부의 고백>과 <왕자의 포옹>이 포함된다.
매년 신간 출판 총수가 서서히 감소하고 있는 독일에서는 번역 문학이 놀라울 정도로 잘 유지되고 있다. 2024년에는 8,765권의 번역 도서가 출판되어 전체 신간의 15%를 차지하며 역사적으로 높은 비율을 기록했다. 덴마크어-독일어 번역가이자 VdÜ 의장인 마리케 하임부르거는 점점 더 많은 작가들이 계약상 출판사가 번역 과정에 AI를 사용하지 못하도록 요구하고 있다고 말했다.
"AI는 정말 대화를 처리할 수 없어요." 클레멘스 마이어, 크리스타 볼프 등의 소설을 영어로 번역한 베를린 기반 번역가 케이티 더비셔가 말했다. "처음부터 번역할 때, 당신은 등장인물과 그들의 동기를 이해하는 법을 배우고, 머릿속에서 특정 상황과 장르에 맞게 끊임없이 조정합니다. AI가 만들어낸 대화는 등장인물 설명에 전혀 맞지 않았어요."
인간이라는 존재가 번역 과정에 도움이 된다고 그녀는 덧붙였다. "제 몸은 문학이 전달하려는 모든 고통과 기쁨을 경험했습니다. 누군가 침대 프레임에 발가락을 부딪혔을 때 무슨 비명을 지를지 이해합니다. 알고리즘은 그렇지 않죠."
제네바 대학교 번역 및 통역 학부장인 페르난도 프리에토 라모스는 그의 센터가 3년 전 생성형 AI의 부상이 기계 번역에 대한 열광을 불러일으켰을 때 번역 과정 지원자가 감소했음을 알아차렸다고 말했다. "그러나 더 다양한 교육 옵션 덕분에 추세가 점차 다시 역전되고 있습니다."
기계 번역 소프트웨어를 개발하는 사람들조차도 여전히 처리할 수 없는 작업이 있다는 것을 인정한다. "이탈리아어로 'Solo tre parole: non sei solo'라고 말하면, 영어로 직역하면 'Just three words: you are not alone'이 됩니다." 1999년 트랜슬레이티드를 설립한 트롬베티가 말했다. "하지만 그렇게 하면 세 단어가 아닌 네 단어가 나옵니다. 이것이 기계 번역이 여전히 어려워하는 부분입니다."
하임부르거는 "저는 AI를 실제로 두려워하지 않습니다. 제가 할 수 있는 일을 AI가 할 수 없다는 것을 알기 때문입니다. 제가 두려워하는 것은 AI가 제 일을 할 수 있다고 생각하는 사람들입니다."라고 말했다.
자주 묻는 질문
다음은 '인간이라는 존재가 도움이 된다: AI의 부상에도 불구하고 유럽 번역가들에게 여전히 희망이 있는가' 기사에 관한 FAQ 목록입니다.
초급 수준 질문
1 기사의 요점은 무엇인가요?
이 기사는 AI가 번역 산업을 변화시키고 있지만, 특히 복잡하거나 창의적이거나 민감한 작업의 경우 인간 번역가에게 여전히 미래가 있다고 주장합니다. 핵심 이점은 인간이라는 존재입니다.
2 AI가 모든 인간 번역가를 대체할 것인가요?
아마 그렇지 않을 것입니다. AI는 단순하고 반복적인 번역에 뛰어납니다. 그러나 문학, 법률 문서, 마케팅과 같은 미묘한 텍스트의 경우 정확성, 어조, 문화적 이해를 위해 여전히 인간이 필요합니다.
3 이 문맥에서 '인간이라는 존재가 도움이 된다'는 것은 무엇을 의미하나요?
이는 인간이 AI가 현재 할 수 없는 방식으로 문맥, 감정, 유머, 문화적 참조를 이해할 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 인간은 농담이 적절한 시기나 특정 문구에 숨은 의미가 있을 때를 압니다.
4 번역가가 되기 위해 공부하는 것이 여전히 가치 있나요?
네, 하지만 변화가 있습니다. 인간의 판단이 중요한 분야를 전문으로 하고 AI를 위협이 아닌 도구로 사용하는 법을 배워야 합니다.
5 어떤 종류의 번역 작업이 AI로부터 가장 안전한가요?
창의적 번역, 법률 또는 의료 번역, 그리고 깊은 문화적 지식이나 감정적 뉘앙스가 필요한 모든 작업입니다.
중급 수준 질문
6 오늘날 번역가들은 AI를 실제로 어떻게 사용하나요?
대부분의 번역가는 AI 도구를 사용하여 대략적인 초안을 얻습니다. 그런 다음 문맥을 추가하고, 오류를 수정하고, 어조를 조정하여 텍스트를 편집하고 다듬습니다. 이를 포스트 에디팅이라고 합니다.
7 AI 번역의 가장 큰 약점은 무엇인가요?
AI는 관용구, 풍자, 말장난, 여러 의미를 가진 텍스트에 어려움을 겪습니다. 또한 정밀함이 가장 중요한 규제가 엄격한 분야에서도 실패합니다.
8 AI가 지역 방언이나 소수 언어를 처리할 수 있나요?
제대로 처리하지 못합니다. AI는 대규모 데이터 세트로 훈련되므로 주요 언어에 가장 적합합니다. 소규모 언어나 방언의 경우 인간 번역가가 여전히 필수적입니다.
9 포스트 에디팅이란 무엇이며, 좋은 직업인가요?
포스트 에디팅은 기계 번역을 가져와 수정하는 것을 의미합니다.
인간이라는 것이 도움이 된다": AI의 부상에도 불구하고, 유럽의 번역가들에게는 여전히 희망이 있을까?
