「人間であることが役立つ」：AIの台頭にもかかわらず、ヨーロッパの翻訳者にまだ希望はあるのか？

2022年2月、アメリカ人作家ダナ・スピオッタの小説『Wayward』をフランス語に翻訳する作業中、文学翻訳家のヨアン・ジャントリックは休憩が必要だと感じた。彼はAIが自分の仕事を代替できるかどうかを試したかった。 ジャントリックは、主人公が窓を開けたときの感情を描写した短い無言の文に苦戦していた。「明るく、鋭い夜の空気、爽快な」。彼はこれを、ニューラルネットワークを搭載した機械翻訳ツールDeepLに入力した。このツールは、精度テストでGoogle翻訳をしばしば上回る。 得られた翻訳は、彼の雇用の安定にとって安心できるものだった。「L’air de la nuit, vif et vif, était vivifiant」（夜の空気、活気に満ちて活気に満ちて、爽快だった）。AIは意味を捉えていたが、繰り返しによってその文が馬鹿げたものになっていることに気づいていないようだった。それは、1年後に本に掲載される彼自身の翻訳（「L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant」）よりもはるかに劣っていた。 今年の春、ジャントリックが実験を繰り返したところ、結果は彼をより居心地悪くさせた。今回は、DeepLが「L’air nocturne était vif, pur et vivifiant」と提案した。オンライン翻訳ツールは動詞を追加することで依然として文のスタイルを失っていたが、3つの異なる単語を使うことを学習しており、それらには音楽的な質さえあった。「それが単なる偶然なのか、微調整されたアルゴリズムの成果なのかは分かりませんが、『nocturne』と『pur』は悪くないですね」とジャントリックは語った。 大規模言語モデル（LLM）を搭載したチャットボット（自然な言語を生成するために膨大な量のテキストで訓練されたニューラルネットワーク）は、私たちの仕事や余暇のあらゆる側面に急速に浸透しつつある。しかし、200以上の言語と活況を呈するテクノロジー分野を有するヨーロッパの翻訳業界ほど急速に混乱している専門分野はほとんどない。 フランスの著作者団体ADAGPとSociété des Gens de Lettresによる最近の共同調査によると、翻訳家の79%が、AIの台頭は「彼らの仕事の全部または一部を代替する脅威をもたらす」と信じている。英国では、2025年の調査で、翻訳家の84%が人間による翻訳の需要が減少し、賃金の低下につながると予想していることが判明した。 これらの懸念は未来に関するものだが、多くの翻訳家にとって、彼らの仕事はすでに変化している。ベルリン在住のドイツ語から英語への翻訳家、ラウラ・ラドシュは、かつて大学、教授、博物館などのクライアントから月に約4件の仕事のオファーを受けていた。昨年、それは月に1件に減少した。 それらの仕事の多くは「ポストエディット」であり、すでに機械翻訳エンジンにかけられたテキストを修正することを意味していた。「ポストエディットには、ゼロから翻訳するのと同じくらいの時間がかかりました」とラドシュは語った。 ポストエディットは、ゼロから翻訳するよりも創造的な満足感がはるかに低く、報酬も低い。通常、ページや書籍単位ではなく時間単位で支払われ、フランス翻訳家協会によれば、「作業量を考慮すると受け入れがたい料金」で支払われている。ドイツでは、出版社が1ページあたり2～8ユーロという一般的な料金を提示することが知られており、これはゼロから1ページを翻訳する平均的な報酬の4分の1である。 しかし、通常の技術翻訳の料金も下落している。「1行60セントの仕事をオファーされました」とラドシュは言う。「それ以前は、80セントが私が見た中で最も低い料金でした。」 LLMが登場する前から、翻訳は不安定な職業だった。ドイツ翻訳家協会VdÜの最近の調査によると、文学翻訳家（伝統的にこの分野で低賃金層に属する）の平均収入は、税引前で年間20,363ユーロと低かった。しかし、業界の最近の変化は、多くの翻訳家にとって、数字がもはや合わなくなったことを意味する。ラドシュは最近、あるNGOの経理のパートタイムの仕事に就いた。 ヨーロッパのAI翻訳業界は、米国企業との提携が評判を損なう可能性があると警告されている。 続きを読む 機械翻訳会社Translatedの共同創業者兼CEO、マルコ・トロンベッティは、「助けがなければ、人間の脳は1日あたり約3,000語の翻訳を生み出すことができる。初心者は約1,500語をこなし、世界最高の翻訳家でも6,000語に達するかもしれない。その差はそれほど大きくない」と述べた。 彼は、人間による翻訳のコストはこれまで、私たちの脳内のニューロンの数によって決定されてきたと主張した。「それは約1,000億個です」とトロンベッティは言う。「しかし、もしそれを変えれば、翻訳の基本的な経済性が変わります。」 しかし、技術変化の速いペースは、人間の翻訳家が依然として最も得意とするものも浮き彫りにしている。まず、多くの機械翻訳は依然として文脈を理解するのに苦労している。ドイツ系英国人の学術出版社シュプリンガー・ネイチャーは、著者に対して、書籍を自動的に他の言語に無料で翻訳するオプションを提供している。しかし、後で「人間によるチェック」を約束しているにもかかわらず、このプロセスは時々おかしな間違いを引き起こしている。 2024年、シュプリンガー・ネイチャーは機械翻訳を使用して、インド人学者グループによる英語の書籍『『Capital』 in the East: Reflections on Marx』をドイツ語に翻訳した。章の見出しで、機械翻訳ツールDeepLは「capital」を経済的な意味での資本を意味する「Kapital」ではなく、「首都」を意味する「Hauptstadt」と翻訳した。 シュプリンガー・ネイチャーの広報担当者は声明で次のように述べた。「当社のAI支援翻訳は人間が主導し、プロの編集者がレビューしています。このようなエラーは稀であり遺憾であり、このケースはその後終了した限定的なパイロットの一部でした。」 文学翻訳を促進するフランスの組織アトラスのディレクター、ヨルン・カンブレロングは、「機械翻訳は創造的ではない。これらのシステムは、一般的な文、つまり以前に言われたことのある文、またはそのように聞こえる文を生成するように作られている。一方、優れた人間の翻訳家は、これまでに言われたことのない何かを言葉にしようと努める」と述べた。 フルスクリーンで画像を表示 ケイティ・ダービーシャー：「誰かがベッドフレームに足の指をぶつけたときに何を叫ぶか、私は理解できる——アルゴリズムにはできない。」 写真：ナネ・ディール この混乱の皮肉の一つは、文学翻訳が今や技術翻訳よりも安全なキャリア選択のように見えることだ。 ハーパーコリンズ傘下のインプリント、ハーレクイン・フランスは、フランスのコミュニケーション代理店フルーエント・プラネットと協力して、AIソフトウェアで生成され、その後人間が編集する翻訳を制作していることを確認した。しかし、今のところ、これらの試験は市場のより文学性の低い分野に限定されている。ハーレクインのタイトルには『A Mistress’s Confession』や『The Embrace of a Prince』などがある。 毎年新しく出版される書籍の総数が緩やかに減少しているドイツでは、翻訳文学は驚くほど好調を維持している。2024年には8,765冊の翻訳書が出版され、全新刊書籍の15%と歴史的に高い割合を占めた。VdÜの会長を務めるデンマーク語からドイツ語への翻訳家、マリーケ・ハイムブルガー氏によると、著者が契約上、出版社に翻訳プロセスでAIを使用しないよう要求するケースも増えている。 「AIは本当に会話を扱えません」と、クレメンス・マイヤーやクリスタ・ヴォルフなどの小説を英語に翻訳してきたベルリン在住の翻訳家、ケイティ・ダービーシャーは言う。「ゼロから翻訳するとき、あなたは登場人物とその動機を理解することを学び、頭の中で常にそれらを特定の状況やジャンルに合わせて調整しています。AIが考え出した会話は、キャラクターの描写に全く合いませんでした。」 人間であることが翻訳プロセスに役立つと彼女は付け加えた。「私の体は、文学が伝えようとするすべての痛みと喜びを経験してきました。誰かがベッドフレームに足の指をぶつけたときに何を叫ぶか、私は理解できます——アルゴリズムにはできません。」 ジュネーブ大学翻訳通訳学部長のフェルナンド・プリエト・ラモス氏は、3年前に生成AIの台頭が機械翻訳への興奮を煽ったとき、彼のセンターでは翻訳コースへの応募が減少したことに気づいたと述べた。「しかし、より多様なトレーニングオプションのおかげで、その傾向は徐々に再び逆転しつつあります。」 機械翻訳ソフトウェアを開発する人々でさえ、まだ扱えないタスクがあることを認めている。「イタリア語で『Solo tre parole: non sei solo』と言った場合、英語への直訳は『Just three words: you are not alone』になります」と、1999年にTranslatedを設立したトロンベッティは言う。「しかし、それでは3語ではなく4語になります。それが機械翻訳がまだ苦手とすることです。」 ハイムブルガーは言う。「私はAIを本当に恐れてはいません。なぜなら、AIは私にできることをできないと知っているからです。私が恐れているのは、AIが私の仕事をできると思っている人々です。」 **よくある質問** 以下は、記事「人間であることが役立つ：AIの台頭にもかかわらず、ヨーロッパの翻訳家にまだ希望はあるか」に関するFAQのリストです。 **初級レベルの質問** 1. **この記事の主旨は何ですか？** この記事は、AIが翻訳業界を変えつつある一方で、人間の翻訳家には特に複雑で創造的、または繊細な仕事において依然として未来があると主張しています。重要な利点は「人間であること」です。 2. **AIはすべての人間の翻訳家を置き換えるのでしょうか？** おそらくそうではありません。AIは単純で反復的な翻訳には優れています。しかし、文学、法律文書、マーケティングのようなニュアンスのあるテキストには、正確さ、トーン、文化的理解のために人間が依然として必要です。 3. **「人間であることが役立つ」とは、この文脈でどういう意味ですか？** それは、人間がAIには現在できない方法で、文脈、感情、ユーモア、文化的参照を理解できることを意味します。例えば、人間はジョークが適切な時や、フレーズに隠された意味がある時を知っています。 4. **翻訳家を目指して勉強する価値はまだありますか？** はい、ただし注意点があります。人間の判断が重要となる分野に特化し、AIを脅威としてではなくツールとして使うことを学ぶ必要があります。 5. **どのような翻訳作業がAIから最も安全ですか？** 創造的な翻訳、法律や医療翻訳、そして深い文化的知識や感情的なニュアンスを必要とするあらゆる作業です。 **中級レベルの質問** 6. **翻訳家は今日、AIを実際にどのように使っていますか？** ほとんどの翻訳家はAIツールを使って大まかな初稿を得ています。その後、文脈を追加し、誤りを修正し、トーンを調整して、テキストを編集し磨き上げます。これはポストエディットと呼ばれます。 7. **AI翻訳の最大の弱点は何ですか？** AIはイディオム、皮肉、言葉遊び、複数の意味を持つテキストに苦手です。また、正確さがすべてである高度に規制された分野でも失敗します。 8. **AIは地域の方言や少数言語を扱えますか？** うまく扱えません。AIは大規模なデータセットで訓練されるため、主要言語で最も効果的です。小さな言語や方言については、人間の翻訳家が依然として不可欠です。 9. **ポストエディットとは何ですか、そしてそれは良い仕事ですか？** ポストエディットとは、機械翻訳を取得して修正することを意味します。