전직 세계 지도자 그룹이 안전모, 인공지능, 그리고 시뮬레이션된 팬데믹을 활용해 세계를 구하는 방법을 연습하고 있습니다.

지난 목요일, 약 12명의 사람들이 나이로비 외곽에 위치한 세계보건기구(WHO) 비상 대응 허브의 회의실 테이블에 둘러앉아 화면의 프레젠테이션을 지켜보고 있었다. 그들은 차드 동부의 보건 요원들이 호흡 부전 환자들 사이에서 여러 건의 사망을 보고했다는 사실을 전달받았다. 초기 샘플은 새로운 유형의 조류 독감을 시사하지만, 확인을 위해 해외 연구소로 샘플을 보내야 한다. 국제 보건 규정은 평가 후 24시간 이내에 통보할 것을 요구하지만, 차드 정부는 경제적 여파와 낙인을 우려해 WHO에 알리는 것을 주저하고 있다. 이는 가상의 팬데믹 시나리오이며, 테이블에 앉은 사람들 중에는 아프리카에서 가장 존경받는 인물들, 즉 2007년 넬슨 만델라가 창립한 전직 대통령 및 세계 지도자 그룹인 '엘더스(Elders)'의 구성원들이 포함되어 있다. 이들의 집단적 지혜를 활용해 글로벌 위기에 대처하려는 취지다. "우리는 함께 일해야 합니다. 어디서 발생할지 결코 알 수 없기 때문입니다."라고 노벨상 수상자 드니 무퀘게가 말했다. 이 엘더스 그룹은 WHO 대표들과 함께 아프리카가 다음 팬데믹에 어떻게 대비하고 있는지, 신종 감염병과 보안 위협에 어떻게 대응하는지 더 잘 이해하고, 더 나은 준비와 대응을 위한 옹호 활동을 돕기 위해 이 시뮬레이션에 참여하고 있다. 그룹은 WHO가 아프리카 국가들을 어떻게 지원하는지에 대한 프레젠테이션을 듣고 있다. 사진: Legend shot it/엘더스 재단 첫 번째 시나리오의 과제는 직접적이다: 만약 당신이 차드의 국가 원수라면, 보건부 장관이 국제 보건 규정을 따라 상황을 보고하도록 어떻게 확실히 할 것이며, 시의적절한 통보가 지원될 것이라는 어떤 확약을 파트너들로부터 받아야 하는가? 에르네스토 세디요, 전 멕시코 대통령. 사진: Legend shot it/엘더스 재단 전 멕시코 대통령 에르네스토 세디요가 첫 번째 응답을 한다. 그는 정부들이 "올바른 일을 하도록" 유인책이 필요하다고 생각한다. "국제 사회는 정부들에게 이것이 단지 그들의 의무일 뿐만 아니라 규정을 준수하는 것으로 인정받을 것이라는 확신을 어떻게 줄 것인가?"라고 그는 묻는다. 2021년 팬데믹 기간 동안 새로운 코로나19 변이를 발견했다는 이유로 여행 금지와 제한이라는 처벌을 받은 남아프리카공화국의 경험을 언급하며 말이다. 테이블 반대편에서 전 유엔 인권 최고 대표 자이드 빈 라아드 빈 자이드 알 후세인은 보건 정책 입안자들이 다른 분야에서 효과가 있는 방식을 모델로 삼아 대응해야 한다고 말한다. "우리가 해야 할 일은," 그가 말한다, "우리가 가진 더 강력한 시스템, 즉 정말 강력한 검증이 이루어지는 곳을 살펴보고 '왜 나머지 시스템들을 그 수준으로 끌어올리지 않는가?'라고 말하는 것이라고 생각합니다." 엘렌 존슨 설리프, 전 라이베리아 대통령. 사진: Legend shot it/엘더스 재단 전 라이베리아 대통령 엘렌 존슨 설리프는 다른 시각을 제시하며, 팬데믹 보고에 관한 국제 규정을 준수하는 데 문제가 생기는 것은 종종 보고 국가의 취약한 의료 시스템에서 비롯된다고 말한다. 이러한 시스템은 팬데믹을 제대로 식별하고 보고할 능력이 부족하기 때문에 정부에 발견 사항을 보고하도록 압력을 가할 수 없다는 것이다. "대부분의 경우, 정치적 의지의 부족보다는 시스템 역량의 실패가 더 큰 문제입니다."라고 그녀는 말한다. 약 한 시간 동안 엘더스는 지정학적, 기후, 분쟁 위험이 발병 대응을 어떻게 악화시킬 수 있는지에 대한 실시간 의사 결정을 보여주는 시나리오와 연습을 진행한다. 그들은 지도자 시절 과거 발병 경험에서 얻은 집단적 경험과 지혜를 활용한다. "발병은 계속될 것입니다. 우리가 그것을 어떻게 관리하느냐가 문제입니다."라고 모하메드 자나비 박사가 말했다. 세션에 앞서 WHO 직원들이 기관이 아프리카 국가들의 보건 비상사태 대비, 탐지 및 대응을 어떻게 지원하는지에 대한 프레젠테이션과 새로운 AI 도구에 대한 또 다른 프레젠테이션이 진행되었다. 보건 위협에 관한 결정을 내리는 데 도움을 주기 위한 시스템이 구축되었다. 이 시뮬레이션은 한타바이러스 발병 중에 이루어졌으며, 우연이기도 하지만 질병 비상사태의 증가하는 글로벌 위험을 보여주는 신호로서, 보건 당국이 우간다와 콩고민주공화국에서 최소 139명을 사망에 이르게 한 에볼라 발병을 발표하기 불과 하루 전이었다. 방 안의 모든 사람들은 또한 협상가들이 2021년 코로나19 기간 동안 처음 발표된 글로벌 팬데믹 조약을 최종 확정하기 위한 이번 달 마감일을 놓쳤다는 사실을 알고 있다. 이 협정은 국가들이 팬데믹을 유발할 수 있는 병원체에 대한 정보를 어떻게 공유해야 하는지, 그리고 그 대가로 백신, 검사, 치료제 등 어떤 접근권을 보장받아야 하는지를 개괄하기 위한 것이었다. 이러한 조약 체결 지연은 부유한 국가와 빈곤한 국가, 특히 팬데믹 기간 동안 백신 불평등을 겪고 소량의 접종분만 받은 아프리카 국가들 사이의 신뢰 부족을 강조한다. 많은 이들은 부유한 국가들이 백신을 비축하는 동안 대륙이 본질적으로 버림받았다고 믿는다. 시뮬레이션 중에 엘더스는 또 다른 시나리오를 받는다. 차드는 마침내 WHO에 통보했지만, 상황이 훨씬 악화된 2주 후에야 이루어졌다. 북부 카메룬에서 사례가 나타나기 시작했고, 심각한 홍수로 운송 경로가 차단되어 국제 연구소로 병원체를 보내는 데 추가 지연이 발생했다. WHO와 국제 파트너들은 점점 더 동시에 발생할 보건 및 기후 위기에 어떻게 더 잘 대비할 수 있을까? "완전한 그림"을 얻기 위해 후세인은 과학과 기후 전문가 간의 협력을 통해 지식을 결합하고 이해할 것을 촉구한다. "우리 중 많은 사람이 기후 분야와 기후 과학 분야 모두에서 일합니다."라고 그는 말한다. "그리고 그 분야에서 보건 전문가를 많이 보지 못하며, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다." 설리프도 동의한다: "국제 통합 시스템 또는 통합 대응은 아직 마련되지 않았습니다." 이후 연설에서 콩고인 산부인과 의사이자 노벨상 수상자인 드니 무퀘게는 자국이 에볼라와 엠폭스 발병에 대응한 방식을 언급한다. 그는 이 시뮬레이션이 다자주의, 발병에 대한 신속한 대응, 그리고 국가들이 협력하려는 정치적 의지의 중요성을 강조한다고 말한다. "우리는 함께 일해야 합니다. 어디서 발생할지 결코 알 수 없기 때문입니다. 그리고 발생했을 때 모든 사람이 준비되도록 해야 합니다."라고 그는 말한다. "우리는 발병이 발생하면 멀리 퍼져나갈 수 있고 때로는 국경을 넘을 수 있다는 것을 정말로 이해해야 합니다." WHO 아프리카 지역 국장인 모하메드 자나비 박사는 이번 훈련이 아프리카의 최전선 현실을 엿볼 수 있는 기회를 제공했다고 말한다. WHO는 작년에 이 지역에서 146건의 비상 질병 발병을 기록했다. "여기서 우리가 직면하는 것을 보셨습니다."라고 그는 엘더스에게 말한다. "발병은 계속될 것입니다. 우리가 그것을 어떻게 관리하느냐가 문제입니다." **자주 묻는 질문** 다음은 하드햇, AI, 그리고 시뮬레이션된 팬데믹을 사용하여 위기 대응을 연습하는 전직 세계 지도자 그룹에 관한 FAQ 목록입니다. **초급 질문** 1. 이 전직 세계 지도자들은 정확히 누구인가요? 그들은 다양한 국가의 전직 대통령, 총리 및 기타 국가 원수들로, 현재 위기 시뮬레이션 훈련에 참여하고 있습니다. 2. 전직 지도자들이 왜 세상을 구하는 연습을 해야 하나요? 그들은 다시 국가를 이끌기 위해 연습하는 것이 아닙니다. 그들은 안전한 환경에서 새로운 전략과 기술을 테스트하여 글로벌 비상사태를 처리하는 더 나은 방법을 찾고 있습니다. 3. 시뮬레이션된 팬데믹은 어떤 모습인가요? 새로운 빠르게 퍼지는 바이러스와 같은 현실적인 컴퓨터 생성 시나리오입니다. 지도자들은 봉쇄, 백신 배포, 자원 할당에 관한 결정을 내리고 시뮬레이션은 그 결과를 보여줍니다. 4. 왜 하드햇을 쓰고 있나요? 하드햇은 상징적입니다. 정치적인 정장에서 재난 대응팀으로의 전환을 나타냅니다. 모든 사람에게 그들이 이제 정치인이 아닌 현장의 문제 해결사임을 상기시킵니다. 5. 인공지능(AI)은 이러한 훈련에서 어떤 역할을 하나요? AI는 바이러스가 어떻게 퍼질지 예측하고, 의료 물품을 배치하는 최적의 방법을 제안하며, 지도자들의 결정을 실시간으로 분석하여 어떤 선택이 가장 많은 생명을 구하는지 보여줍니다. **고급 질문** 6. 이것은 일반적인 정부 테이블탑 훈련과 어떻게 다른가요? 정부 훈련은 종종 기밀이며 절차에 초점을 맞춥니다. 이 그룹은 독립적이며 실패에 초점을 맞춥니다. 즉, 정치적 결과 없이 어떤 일이 일어나는지 보기 위해 의도적으로 고위험 아이디어를 시도합니다. 7. 이 전직 지도자들이 실제 위기 대응에서 발견한 가장 큰 결함은 무엇인가요? 가장 흔한 결함은 관료주의로 인한 느린 의사 결정입니다. 시뮬레이션은 완벽한 데이터를 기다리는 것이 불완전한 데이터로 신속하게 행동하는 것보다 더 많은 생명을 앗아가는 경우가 많다는 것을 보여줍니다. 8. 이러한 시뮬레이션의 AI가 비윤리적인 권고를 할 수 있나요? 네, 그리고 그것이 요점입니다. AI는 한 지역을 희생하여 다른 지역을 구하거나 극단적인 감시를 시행할 것을 제안할 수 있습니다. 그러면 지도자들은 최적의 AI 답변이 도덕적으로 수용 가능한지에 대해 토론해야 합니다. 9. 이러한 훈련에서 나온 구체적인 실용적인 조언은 무엇인가요? 한 가지 핵심 조언은