Pokud by se v pravděpodobné budoucnosti natáčel film o tom, „jak splaskla bublina umělé inteligence“, bude Ed Zitron nepochybně jednou z ústředních postav. Dokonale zapadá do archetypu dokonalého outsidera: výstředního samotáře, který to všechno předvídal a křičel varování z povzdálí, jimž nikdo nevěnoval pozornost. Stejně jako Christian Bale ztvárnil Michaela Burryho, investora, který předpověděl finanční krach v roce 2008 ve filmu **Sázka na nejistotu**, snadno si lze představit, jak by se třeba Robert Pattinson a Paul Mescal přetahovali o roli Zitrona – živého, výrazně protivného, ale neústupně detailního Brita, který se stal jedním z nejhlasitějších kritiků velkých technologických firem.
To neznamená, že bublina AI nutně splaskne, ale v přívalu nekritického nadšení pro umělou inteligenci se Zitronova přímočará, drzá skepse proměnila v cosi jako kultovní postavu. Jeho technologický newsletter **Where’s Your Ed At** nyní čítá přes 80 000 předplatitelů; jeho týdenní podcast **Better Offline** se pravidelně umisťuje v první dvacítce technologických žebříčků; v médiích je pravidelným hlasem nesouhlasu; a jeho subreddit se stal bezpečným přístavem pro skeptiky AI, včetně těch z řad samotného technologického průmyslu – jeden uživatel ho popisuje jako „maják v bouři šíleného hyperkapitalistického blábolu“.
Zitron se generativní AI začal podrobně zabývat v roce 2023, rok poté, co OpenAI otřásla průmyslem uvedením ChatGPT. „Čím víc jsem se díval, tím víc jsem byl zmatený,“ říká. „Nejenže velké jazykové modely (LLM) zjevně nedělaly to, z čeho byli lidé nadšení, ale ani neměly cestu, jak toho dosáhnout. Nic, co jsem našel, nenaznačovalo, že jde o skutečný byznys, natož něco, co má údajně změnit svět.“
Mluví přes videohovor ze své kanceláře v Las Vegas, má na sobě červenou mikinu a kolem něj visí zarámované popkulturní tisky a americké sportovní suvenýry. A člověče, jak ten Zitron umí mluvit! Jak posluchači **Better Offline** vědí, tento devětatřicetiletý je fenomenální řečník – mistr dlouhých monologů, který svůj pohled předkládá srozumitelným, často drzým jazykem, prokládaným fakty, statistikami, analogiemi a pořádnou porcí vulgarismů. Jeho londýnský přízvuk jen umocňuje jeho roli odpůrce Silicon Valley – někoho, kdo vypouští 't' ve slově „datacentres“.
Vysvětlit Zitronovu tezi o tom, proč je generativní AI odsouzena k neúspěchu, není jednoduché: loni ji rozepsal v eseji o 19 000 slovech. Lze ji ale rozdělit na dvě propojené části: skutečnou účinnost technologie a finanční architekturu boomu AI. Podle Zitrona jsou oba základy vratké.
Za prvé je tu problém, zda generativní AI plní své sliby. Během posledních let jsme byli svědky rostoucích proroctví, jak tato technologie převrátí práci, jak ji známe. Například Dario Amodei, generální ředitel společnosti Anthropic – nejbližšího rivala OpenAI – loni v květnu varoval, že by AI mohla během pěti let zlikvidovat polovinu všech začátečnických pozic bílých límečků. „Současná generace velkých jazykových modelů AI tohle dělat nebude,“ tvrdí Zitron sebejistě. „Mým důkazem je, že jsou v podstatě stejné jako před rokem. Mají stejnou účinnost. A každý pokus přeměnit je v něco, co může skutečně autonomně dělat věci, selhal.“ Tvrdí, že LLM halucinují a poskytují špatné odpovědi, pokaždé reagují jinak a nemohou se skutečně učit, tvořit ani vykonávat mnoho složitých úkolů. Dokonce zpochybňuje označování této technologie jako „inteligence“.
„Je inteligentní stejným způsobem, jako je inteligentní pár kostek,“ říká. „Velké jazykové modely jsou architektury založené na transformérech, které využívají rozsáhlou pravděpodobnost k generování dalšího tokenu. Dělají to ve velkém měřítku, takže si možná řeknete: 'Aha, tak ono to na něco přichází.' Ne, má to obrovský korpus dat a tolik parametrů...“ Generativní AI funguje tak, že čerpá z existujících dat a vytváří výstupy, nic víc. Excelovský vzorec bychom za inteligentní nepovažovali, tak bychom neměli označovat za inteligentní ani generativní AI.
S tímto pohledem mnozí nesouhlasí, zejména pokud jde o dopad AI na pracovní místa. V různých odvětvích, jako je film, zákaznický servis, státní správa a technologie, profesionálové uvádějí, že jim nástroje AI umožňují zvládnout stejné úkoly s méně lidmi. I když AI nezlikviduje polovinu všech pracovních míst, je připravena transformovat pracovní prostředí. Průzkum z loňského června ukázal, že počet vstupních pozic ve Velké Británii od uvedení ChatGPT klesl o téměř třetinu.
Zitron namítá, že „korelace nerovná se kauzalita“, a cituje zprávy, které zpochybňují nebo bagatelizují roli strojového učení při úbytku pracovních míst. Například nedávná zpráva MIT o „stavu AI v byznysu v roce 2025“ zjistila, že 95 % společností snažících se integrovat AI zaznamenalo „nulový návrat“. Zpráva konstatovala, že většina generativních AI systémů nedokáže uchovávat zpětnou vazbu, přizpůsobovat se kontextu nebo se v čem zlepšovat.
To vede k druhé části Zitronova argumentu: ekonomika boomu AI nevychází. Míra investic vlévajících se do AI je bezprecedentní. „Úžasná sedmička“ – Alphabet (mateřská společnost Googlu), Amazon, Apple, Meta, Microsoft (který vlastní 27 % OpenAI), Nvidia a Tesla – nyní představuje 34 % indexu S&P 500, který tvoří asi polovinu globálního trhu. Nvidia, jako přední výrobce GPU, výkonných čipů nezbytných pro AI, v podstatě „tiskne peníze“, tvrdí Zitron. Mezitím si ostatní půjčují a utrácejí miliardy, které se jim možná nikdy nevrátí.
Zatímco startupy ze Silicon Valley tradičně operovaly se ztrátou, aby získaly podíl na trhu a později dosáhly zisku, současná propast mezi nabídkou a poptávkou je alarmně velká. Výstavba AI vyžaduje masivní investice: typické datové centrum potřebuje desítky tisíc GPU, z nichž každé stojí přes 50 000 dolarů (37 000 liber), plus software, síťové vybavení, rozsáhlé prostory a značné množství elektřiny a vody. Odhadované náklady na 1 GW kapacity AI datového centra jsou 35 miliard dolarů (26 miliard liber). V důsledku toho mohou v této škále konkurovat pouze bohatí „hyperscaleři“ jako Google, Meta, Amazon, Microsoft a Oracle.
Na straně poptávky je výhled méně jasný a zdaleka ne jistý. Například OpenAI plánuje v příštích pěti letech utratit 1,4 bilionu dolarů (1 bilion liber) za infrastrukturu AI, ale její předpokládaný příjem pro rok 2025 je pouze asi 20 miliard dolarů (15,8 miliardy liber). Zitron poukazuje na to, že mnoho obchodů mezi společnostmi zabývajícími se AI spočívá v podstatě v tom, že si navzájem platí. Loni v září Nvidia oznámila investici 100 miliard dolarů do OpenAI, která tyto prostředky zase použije na nákup čipů Nvidia. Podobné dohody jsou v oboru běžné. Dokonce i „neocloudové“ společnosti jako CoreWeave, Lambda a Nebius, které staví datová centra a pronajímají kapacitu GPU, jsou silně závislé na obchodech s giganty jako Google, Microsoft, Amazon a Nvidia. Zitron tvrdí, že bez těchto hyperscalerů by celkový příjem z výpočetního výkonu AI pro rok 2025 byl méně než miliarda dolarů.
Pokud jde o ziskovost, ChatGPT má nyní odhadovaných 800 milionů uživatelů, ale většina neplatí. I pro platící předplatitele jsou náklady na připojení uživatele k... U AI modelu, jako je GPT, se náklady na každou interakci s uživatelem mohou dramaticky lišit. Uživatel může položit jednoduchou otázku, nebo může požádat o něco, co vyvolá složitou odpověď modelu. Jak Zitron upozorňuje, zde neexistuje úspora z rozsahu – každý dotaz vyžaduje „výpočetní výkon“ na úkor poskytovatele. „Čím víc je někdo power userem těchto platforem, tím víc vás to bude stát. To je téměř opak toho, jak Silicon Valley obvykle funguje.“ A pokud odpověď není uspokojivá a je třeba ji předělat, což se stává často, „spálí se tím více výpočetního výkonu, aniž byste vydělali nějaké peníze navíc.“ Zatímco AI modely neustále zlevňují a zdokonalují se, toho je dosaženo pouze použitím ještě většího výpočetního výkonu. „Je to jako kdyby cena benzínu trochu klesla, ale museli byste ujet o 250 mil více, abyste se někam dostali. Takže tohle je opravdu problematické – protože to znamená, že tu není bod ziskovosti.“
Typické datové centrum vyžaduje desítky tisíc GPU.
Opět platí, že nic z toho nezaručuje, že dojde k velkému krachu AI, ale „pokud se mýlím, tak nevím, v čem se mýlím,“ říká. „Každý protiargument, který jsem ke své práci četl, je většinou jen přání, že 'se AI zlepší'.“
Mnozí Zitrona obviňovali, že má zášť vůči velkým technologickým firmám, ale on to popírá: „Mám problém s těmi, kteří nechtějí mluvit o realitě.“ Rozhodně se nevyhýbá pozornosti, ale ne proto se do toho pustil, vysvětluje. „Rád píšu. Rád rozebírám věci na součástky. Rád řeším hádanky. Myslím, že rád chápu věci. Hodně z toho je jen můj pokus vysvětlit si to sám sobě, ne publiku.“ Nemá žádné formální vzdělání v ekonomii nebo informatice a nikdy nepracoval v technologickém sektoru. „V podstatě jsem se všechno naučil od základů.“
Zitron však vždy přitahovala technologie. Říká, že za život postavil 10 osobních počítačů. Začalo to, když mu otec v deseti letech koupil PC s vytáčeným připojením. „Takže jsem byl online od poměrně útlého věku. Okamžitě jsem si pomyslel: 'Tohle je budoucnost. Zbožňuju to. Miluju, že můžu s lidmi mluvit a hrát s nimi hry.' Byl jsem dost samotářské dítě. Neměl jsem mnoho přátel, ale online jsem si jich udělal spoustu.“
Zitron, který vyrůstal v Hammersmithu na západě Londýna, popisuje své rodiče jako milující a podporující. Jeho otec byl konzultantem pro management; matka vychovávala jeho a jeho tři starší sourozence. Ale „střední škola pro mě byla velmi špatná, a tím to asi tak končí.“ Trpí dyspraxií, poruchou koordinace, a ve dvaceti letech mu byla diagnostikována ADHD. „Myslím, že jsem propadl ze všech jazyků a všech přírodních věd a z matematiky jsem si také nevedl skvěle,“ říká. „Ale vždycky jsem byl posedlý detaily.“
Po studiu médií a komunikace na Aberystwythské univerzitě začal psát pro herní časopisy, ale „dostal jsem se do bodu, kdy jsem byl v Londýně nešťastný.“ V roce 2008 se tedy přestěhoval do New Yorku a začal pracovat v technologickém PR. Říká, že si nedokáže představit návrat do Británie. O svém osobním životě nemluví, jen zmínil, že má syna, a proto žije v Las Vegas. Tam mu to nevadí: „Každý je tam divný, takže nikdo není divný.“ Bylo uvedeno, že byl dvakrát ženatý a rozvedený.
Zitron nadále pracuje v technologickém PR, což se zdá být v rozporu s jeho rolí technologického kritika – buď jako kousání do ruky, která ho živí, nebo jako střet zájmů. On to tak nevidí. Říká, že nemá klienty z oblasti AI ani nepracuje s velkými technologickými firmami a nyní má jen několik klientů. Tato práce mu poskytla síť kontaktů v oboru a pravděpodobně mu pomohla s vlastní marketingovou prezentací. V roce 2013 vydal knihu s názvem **This Is How You Pitch: How To Kick Ass in Your First Years of PR**. Možná ale v PR už dlouho pracovat nebude. „Média v těchto dnech tvoří větší část mého příjmu, než jsem kdy čekal,“ říká. Právě píše novou knihu, která vyjde příští rok, s názvem **Why Everything Stopped Working**. „Je to takové zkoumání toho, jak se svět dostal tam, kde je, a jak je technologie teď vším,“ vysvětluje a dodává, že jen jedna kapitola je o AI.
Pokud má Zitron nějakou osobní pnutí, pak je to vůči neoliberálnímu kapitalismu obecně. „Nemyslím si, že lidé dostatečně vážně vzali, jak špatná byla deregulace finančních trhů Thatcherovou a Reaganem. Nemyslím si, že lidé dostatečně vážně berou, jak špatné bylo, že za velkou finanční krizi nikdo nešel do vězení... Nemyslím si, že lidé dostatečně vážně berou hrozbu kapitalismu zaměřeného na růst a růstu za každou cenu.“
Místo aby nás vedla k utopické budoucnosti, vidí Zitron AI jako logický důsledek neoliberalismu. „Největší věc, kterou jsme se z generace velkých jazykových modelů naučili, je, kolik lidí je
