पुनः साझा करें — एरिक जाविद की सामग्री
मैंने अभी-अभी अपने मैक को 7 AI कर्मचारियों की एक कंपनी में बदल दिया है।
इसे JARVIS कहा जाता है। और मैं इसका कोड मुफ़्त में दे रहा हूँ।
मेरी समस्या: एक ही समय पर 7 Claude Code सत्र खुले हुए।
हर प्रोजेक्ट के लिए एक। 2 स्क्रीन पर।
मैं अपना समय सही टर्मिनल ढूँढने में बिताता था।
और जो मेरा इंतज़ार कर रहे थे, वे छूट जाते थे।
इसलिए मैंने अपना नियंत्रण केंद्र बनाया।
ठोस रूप में:
→ मैं एक तिहाई सेकंड में टर्मिनल बदल लेता हूँ। एक क्लिक, या "नंबर 3 खोलो।"
→ प्रत्येक सत्र एक 3D मानचित्र पर एक गोला है। मैं सर्वज्ञ हूँ।
→ एक मास्टर एजेंट बाकी सबको निर्देशित करता है। "नंबर 2 से कहो कि टेस्ट चलाए।"
→ मैं इससे एक सहकर्मी की तरह बात करता हूँ। फ़्रेंच में।
→ यह क्रियाएँ शुरू करता है, मेरे ऐप्स का डैशबोर्ड खोलता है।
नतीजा: अब कोई भी एजेंट मेरे बिना जाने मेरा इंतज़ार नहीं करता।
मैं इसके साथ अपने 7 प्रोजेक्ट चलाता हूँ, अपने मैक से।
कोड ओपन सोर्स है। इंस्टॉलेशन में 5 चरण लगते हैं।
आपको क्या मिलता है:
JARVIS के मेरे संस्करण का पूरा कोड
आपके सभी Claude Code सत्रों का 3D मानचित्र
फ़्रेंच आवाज़ और माइक्रोफ़ोन जो अपनी ही आवाज़ को अनदेखा करता है
इसे 5 चरणों में इंस्टॉल करने की गाइड
मुफ़्त पहुँच! 
रीपोस्ट को पूर्ण प्राथमिकता दी जाएगी। 
LinkedIn स्रोत
- प्रोफ़ाइल: पियरे जीन डुविविए उर्फ़ सेज (LinkedIn)
- साझा करने वाले लेखक: एरिक जाविद (LinkedIn)
पोस्ट Je viens de transformer mon Mac en entreprise de 7 employés IA. पहली बार les plumes qui mordent पर प्रकाशित हुई।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
FAQ अपने मैक को 7 AI कर्मचारियों की कंपनी में बदलना
1 अपने मैक को 7 AI कर्मचारियों की कंपनी में बदलने का क्या मतलब है
इसका मतलब है अपने मैक पर AI एजेंट या सहायक चलाना जो हर एक अलग काम संभालते हैं—जैसे लेखन, शोध, शेड्यूलिंग या ग्राहक उत्तर—ताकि वे एक छोटी टीम की तरह मिलकर काम करें
2 क्या इसके लिए मुझे एक शक्तिशाली मैक चाहिए
जरूरी नहीं। अधिकांश AI एजेंट सेटअप क्लाउड में चलते हैं और केवल एक ब्राउज़र या हल्के ऐप की जरूरत होती है। ओपन-सोर्स मॉडल के साथ स्थानीय सेटअप के लिए अधिक RAM और एक अच्छा चिप चाहिए, लेकिन अधिकांश क्लाउड-आधारित टूल के लिए एक सामान्य आधुनिक मैक काम करता है
3 AI कर्मचारी वास्तव में क्या हैं—क्या वे असली सॉफ़्टवेयर हैं
वे बड़े भाषा मॉडल द्वारा संचालित सॉफ़्टवेयर एजेंट हैं। हर एक को एक भूमिका, निर्देश और कुछ टूल या फ़ाइलों तक पहुँच के साथ कॉन्फ़िगर किया जाता है ताकि यह एक विशेष कर्मचारी की तरह व्यवहार करे
4 यह सिर्फ ChatGPT का उपयोग करने से कैसे अलग है
एक चैट विंडो के बजाय, आपके पास अलग-अलग भूमिकाओं वाले कई एजेंट होते हैं जो कार्य सौंप सकते हैं, संदर्भ साझा कर सकते हैं और शेड्यूल पर चल सकते हैं। यह एकल बातचीत से अधिक एक वर्कफ़्लो की तरह है
5 7 AI कर्मचारी किस तरह के काम कर सकते हैं
सामान्य भूमिकाओं में एक लेखक, एक शोधकर्ता, एक ईमेल सहायक, एक शेड्यूलर, एक डेटा विश्लेषक, एक ग्राहक-सहायता उत्तरदाता और एक प्रोजेक्ट समन्वयक शामिल हैं। आप अपनी जरूरतों के अनुसार भूमिकाएँ बदल सकते हैं
6 मुख्य लाभ क्या हैं
कम दोहराव वाला काम, नियमित कार्यों पर तेज़ टर्नअराउंड, नियुक्ति की तुलना में कम लागत, और 24/7 कार्य चलाने की क्षमता। आप सब कुछ उसी हार्डवेयर पर रखते हैं जो पहले से आपके पास है
7 क्या मुझे कोडिंग करना आना चाहिए
क्लाउड-आधारित एजेंट प्लेटफ़ॉर्म के लिए नहीं—अधिकांश एक विज़ुअल बिल्डर या सरल सेटिंग्स का उपयोग करते हैं। स्थानीय ओपन-सोर्स एजेंट चलाने के लिए आमतौर पर टर्मिनल के साथ कुछ सहजता की आवश्यकता होती है
8 एजेंट एक-दूसरे से कैसे बात करते हैं
एक साझा वर्कस्पेस, संदेश कतार या ऑर्केस्ट्रेशन टूल के माध्यम से। एक एजेंट एक कार्य पूरा करता है और आउटपुट—या एक अनुरोध—श्रृंखला में अगले एजेंट को सौंपता है
9 शुरुआती लोगों की सबसे बड़ी गलती क्या है
एजेंट को अस्पष्ट निर्देश देना या एक साथ बहुत अधिक पहुँच देना। एक स्पष्ट भूमिका से शुरू करें, उसका परीक्षण करें, फिर धीरे-धीरे और एजेंट जोड़ें
10 मैं अपना डेटा निजी कैसे रखूँ
स्पष्ट डेटा नीतियों वाले क्लाउड टूल का उपयोग करें या स्थानीय मॉडल चलाएँ
