我刚刚把我的Mac变成了一家拥有7名AI员工的公司。

我刚刚把我的Mac变成了一家拥有7名AI员工的公司。

转发 — 内容来自 Eric Djavid

我刚把我的 Mac 变成了一家拥有 7 名 AI 员工的公司。

它叫 JARVIS。我把代码免费公开了。

我的问题:同时打开 7 个 Claude Code 会话。

每个项目一个。分布在 2 块屏幕上。

我的时间都花在找正确的终端上。

而且我还会漏掉那些正在等我的会话。

所以我打造了我的控制台。

具体来说:

→ 我在三分之一秒内切换终端。一次点击,或者说“打开 3 号”。

→ 每个会话都是 3D 地图上的一个球体。我无所不知。

→ 一个主智能体编排其他智能体。“告诉 2 号去跑测试。”

→ 我像跟同事一样跟它说话。用法语。

→ 它会触发操作,打开我各个应用的仪表盘。

结果:再也没有智能体在等我而我却不知道的情况。

我用它运行我的 7 个项目,就在我的 Mac 上。

代码是开源的。安装只需 5 个步骤。

你将获得:

✅ 我这一版 JARVIS 的完整代码

✅ 你所有 Claude Code 会话的 3D 地图

✅ 法语语音以及能忽略自己声音的麦克风

✅ 5 步安装指南

免费获取!👇

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常见问题
常见问题:把你的 Mac 变成一家拥有 7 名 AI 员工的公司

1 把我的 Mac 变成一家拥有 7 名 AI 员工的公司是什么意思
意思是在你的 Mac 上运行一组 AI 智能体或助手,每个负责不同的工作——比如写作、研究、日程安排或客户回复——让它们像一个小团队一样协同工作

2 这需要一台性能强大的 Mac 吗
不一定。大多数 AI 智能体配置在云端运行,只需要一个浏览器或一个轻量级应用。使用开源模型的本地配置需要更多内存和不错的芯片,但对于大多数基于云的工具来说,一台标准的现代 Mac 就足够了

3 AI 员工到底是什么——它们是真正的软件吗
它们是由大型语言模型驱动的软件智能体。每一个都配置了角色、指令以及对某些工具或文件的访问权限,因此它的行为就像一个专业化的员工

4 这和只用 ChatGPT 有什么区别
不是只有一个聊天窗口,而是有多个具有不同角色的智能体,它们可以交接任务、共享上下文并按计划运行。这更像是一个工作流,而不是一次单独的对话

5 这 7 名 AI 员工能做什么工作
常见的角色包括写作者、研究员、邮件助手、日程安排员、数据分析师、客户支持回复员和项目协调员。你可以根据需求更换角色

6 主要好处是什么
减少重复性工作、加快日常任务的周转速度、比雇人成本更低,以及能够全天候运行任务。你还把一切都保留在自己已经拥有的硬件上

7 我需要会编程吗
对于基于云的智能体平台,不需要——大多数使用可视化构建器或简单设置。运行本地开源智能体通常需要一定的终端操作能力

8 智能体之间如何交流
通过共享工作区、消息队列或编排工具。一个智能体完成任务后,把输出——或一个请求——传递给链条中的下一个智能体

9 初学者犯的最大错误是什么
给智能体模糊的指令,或一次性给予过多权限。从一个清晰的角色开始,测试它,然后逐步增加更多智能体

10 我如何保护我的数据隐私
使用有明确数据政策的云工具,或运行本地模型