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一项针对12000名员工的研究表明：有了AI，我们与同事的交流更多了。好消息还是陷阱？
米兰博科尼大学的研究人员在微软AI助手Copilot推广期间，追踪了一家跨国公司12040名员工的会议、通话和电子邮件。采用该工具三个月后，用户每周与同事交流的时间增加了约二十分钟。尤其是在会议和电话中。
但真正的问题不在于花费的时间，而在于我们与谁交谈。尤其是，谈些什么！
Copilot用户合作的同事比以前多了近三个，而这些同事彼此之间并不太熟悉。
另一项由伯克利大学两位研究人员（2026年）进行的调查，在一家美国科技公司观察了八个月。设计师开始写代码。研究人员承担工程任务。
想象一下这在讨论中带来了什么变化：你可以带着一个初步模型、一段代码、一个你独自无法完成的提案到场。你的同事有了可以审视、讨论、与你一起改进的东西。
但同一项调查也揭示了一个真正的陷阱：
工程师花更多时间纠正同事用AI完成的工作。机器生产的速度快于我们理解的速度。
如果博科尼研究中那二十分钟被用于重读、核实或纠正……工作只是转移到了其他合作者身上。
这给我们提供了一个相当具体的问题，当我们用AI节省时间时应该问：我们交给结果的那个人，还有多少工作要做？
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LinkedIn来源
- 个人资料：Pierre Jean Duvivier dit Sage（LinkedIn）
- 分享作者：Benoit Raphael（LinkedIn）
文章一项针对12000名员工的研究表明：有了AI，我们与同事的交流更多了。好消息还是陷阱？首次发表于les plumes qui mordent。
常见问题
常见问题 一项针对12000名员工的研究表明，有了AI，人们与同事的交流更多了。好消息还是陷阱
1 这项研究到底说了什么
研究发现，当员工在工作中使用AI工具时，他们倾向于与同事更多地沟通，而非更少。该研究调查了约12000名员工
2 谁进行了这项研究，我在哪里可以找到它
标题来自一项针对12000名员工的具体研究，但在引用之前，你应该查看原始来源以了解作者、机构和发表详情。标题往往会简化复杂的研究结果
3 在这项研究中，什么算作AI
通常是聊天机器人、写作助手、编程辅助工具以及内置于工作场所软件中的AI功能。确切定义取决于研究如何衡量AI使用情况
4 为什么AI会让人们更多地与同事交谈
一个常见的解释是，AI更快地处理常规任务，释放出协作时间，而人们往往会向同事求助，以检查、完善或应用AI产出的内容
5 这是好消息吗
可以是。更多的沟通可能意味着更好的团队合作、知识共享和更快的问题解决。但更多的交谈并不自动意味着更好——这取决于对话的内容
6 那么陷阱在哪里
可能的弊端包括更多的打扰、更多时间用于与他人核实AI输出、AI引发的繁琐工作，以及依赖同事来修正AI的错误。更多的沟通也可能意味着更多的会议和更少的专注工作
7 这是否意味着AI减少了工作中的孤立感
有可能——如果额外的沟通是真正的协作。但更频繁地发消息并不等同于感觉更 connected。互动的质量很重要
8 这一发现可能是相关性而非因果关系吗
是的。也许本来就经常协作的人更可能采用AI，而不是AI导致了更多协作。好的研究试图控制这一点，但值得核实
9 “交谈更多”是如何衡量的
可能是通过自我报告、通信日志或会议消息数据。每种方法都有局限——自我报告可能有偏差，而日志无法捕捉对话质量
10 这一效应适用于所有工作吗
可能并不等同。知识工作者、使用协作软件的团队，以及大量涉及写作或分析的角色可能
