Rhannu eto — cynnwys gan Benoit Raphael
Mae astudiaeth o 12,000 o weithwyr yn dangos hyn: gydag AI, rydym yn siarad mwy â'n cydweithwyr. Newyddion da neu drap?
Bu ymchwilwyr ym Mhrifysgol Bocconi ym Milan yn olrhain cyfarfodydd, galwadau ac e-byst 12,040 o weithwyr mewn cwmni rhyngwladol yn ystod cyflwyno Copilot, cynorthwyydd AI Microsoft. Tri mis ar ôl mabwysiadu'r offeryn, mae defnyddwyr yn treulio tua ugain munud yn fwy yr wythnos yn cyfnewid gyda'u cydweithwyr. Yn enwedig mewn cyfarfodydd ac ar y ffôn.
Ond nid yw'r gwir fater mor fawr ynglŷn â'r amser a dreulir ag yw'r bobl rydym yn siarad â nhw. Ac yn anad dim, beth amdanynt!
Mae defnyddwyr Copilot yn gweithio gyda bron i dri chydweithiwr yn fwy nag o'r blaen, pobl sy'n adnabod ei gilydd ychydig.
Mae arolwg arall, a gynhaliwyd gan ddau ymchwilydd ym Mhrifysgol Berkeley (2026), wedi arsylwi hyn am wyth mis mewn cwmni technoleg Americanaidd. Mae dylunwyr yn dechrau codio. Mae ymchwilwyr yn ymgymryd â thasgau peirianneg.
Dychmygwch beth mae hynny'n ei newid mewn trafodaeth: gallwch gyrraedd gyda phrawf cysyniad cyntaf, darn o god, cynnig na fyddech wedi gallu ei gynhyrchu ar eich pen eich hun. Mae gan eich cydweithiwr rywbeth i'w archwilio, i'w drafod, i'w wella gyda chi.
Ond mae'r un arolwg hwn hefyd yn dangos trap go iawn:
Mae peirianwyr yn treulio mwy o amser yn cywiro'r gwaith a wnaeth eu cydweithwyr gydag AI. Mae'r peiriant yn cynhyrchu'n gyflymach nag yr ydym yn deall.
Os defnyddir yr ugain munud o astudiaeth Bocconi i ail-ddarllen, gwirio neu gywiro… mae'r gwaith wedi symud yn syml i'r cydweithwyr eraill.
Mae hyn yn rhoi cwestiwn eithaf pendant i'w ofyn pan fyddwn yn arbed amser gydag AI: faint o waith sydd yn weddill i'w wneud gan y person y byddwn yn trosglwyddo'r canlyniad iddo?
Dywedwch wrthyf beth rydych yn ei feddwl yn y sylwadau.
Ffynonellau LinkedIn
- Proffil: Pierre Jean Duvivier dit Sage (LinkedIn)
- Awdur a rennir: Benoit Raphael (LinkedIn)
Ymddangosodd y post Mae astudiaeth o 12,000 o weithwyr yn dangos hyn: gydag AI, rydym yn siarad mwy â'n cydweithwyr. Newyddion da neu drap? gyntaf ar les plumes qui mordent.
Cwestiynau Cyffredin
Cwestiynau Cyffredin Mae Astudiaeth o 12000 o Weithwyr yn Dangos Gydag AI Mae Pobl yn Siarad Mwy â'u Cydweithwyr Newyddion Da neu Drap
1 Beth mae'r astudiaeth hon yn ei ddweud mewn gwirionedd
Canfu fod gweithwyr, pan fyddant yn defnyddio offerynnau AI yn y gwaith, yn tueddu i gyfathrebu mwy â'u cydweithwyr nid yn llai Arolygwyd tua 12000 o weithwyr yn yr astudiaeth
2 Pwy gynhaliodd yr astudiaeth a ble gallaf ddod o hyd iddi
Daw'r pennawd o astudiaeth benodol o 12000 o weithwyr ond dylech wirio'r ffynhonnell wreiddiol ar gyfer sefydliad yr awduron a manylion cyhoeddi cyn dyfynnu ohoni Mae penawdau yn aml yn symleiddio canfyddiadau cymhleth
3 Beth sy'n cyfrif fel AI yn yr astudiaeth hon
Fel arfer offerynnau fel chatbots cynorthwywyr ysgrifennu cynorthwywyr codio a nodweddion AI sydd wedi'u hymgorffori mewn meddalwedd gweithle Mae'r diffiniad union yn dibynnu ar sut y mesurodd yr astudiaeth ddefnydd o AI
4 Pam y byddai AI yn gwneud i bobl siarad mwy â chydweithwyr
Esboniad cyffredin yw bod AI yn trin tasgau arferol yn gyflymach gan ryddhau amser ar gyfer cydweithio ac mae pobl yn aml yn troi at gydweithwyr i wirio mireinio neu gymhwyso'r hyn y mae AI yn ei gynhyrchu
5 A yw hyn yn newyddion da
Gall fod Gall mwy o gyfathrebu olygu gwaith tîm gwell rhannu gwybodaeth a datrys problemau'n gyflymach Ond nid yw mwy o siarad yn well yn awtomatig mae'n dibynnu ar beth y mae'r sgyrsiau yn ymwneud ag ef
6 Felly ble mae'r trap
Mae anfanteision posibl yn cynnwys mwy o ymyrraeth mwy o amser yn gwirio allbwn AI gydag eraill gwaith diangen a achosir gan AI a dibyniaeth ar gydweithwyr i drwsio camgymeriadau AI Gall mwy o gyfathrebu hefyd olygu mwy o gyfarfodydd a llai o waith canolbwyntiedig
7 A yw hyn yn golygu bod AI yn lleihau ynysrwydd yn y gwaith
O bosibl os yw'r cyfathrebu ychwanegol yn gydweithio dilys Ond nid yw anfon negeseuon yn amlach yr un peth â theimlo'n fwy cysylltiedig Mae ansawdd y rhyngweithio yn bwysig
8 A allai'r canfyddiad fod yn gydberthynas yn hytrach nag yn achosiaeth
Gallai Efallai bod pobl sydd eisoes yn cydweithio llawer yn fwy tebygol o fabwysiadu AI yn hytrach nag AI yn achosi mwy o gydweithio Mae astudiaethau da yn ceisio rheoli am hyn ond mae'n werth gwirio
9 Sut cafodd siarad mwy ei fesur
Yn ôl pob tebyg trwy hunanadroddiadau cofnodion cyfathrebu neu ddata cyfarfodydd a negeseuon Mae gan bob dull ei gyfyngiadau gall hunanadroddiadau fod yn rhagfarnllyd ac nid yw cofnodion yn dal ansawdd sgyrsiau
10 A yw'r effaith yn berthnasol i bob swydd
Mae'n debyg nad yn gyfartal Gweithwyr gwybodaeth timau sy'n defnyddio meddalwedd cydweithredol a rolau sydd â llawer o ysgrifennu neu ddadansoddi efallai
