بازنشر — محتوایی از بنوا رافائل
مطالعه‌ای روی ۱۲٬۰۰۰ کارمند نشان می‌دهد: با هوش مصنوعی، بیشتر با همکارانمان صحبت می‌کنیم. خبر خوب یا تله؟
پژوهشگران دانشگاه بوکونی در میلان، جلسات، تماس‌ها و ایمیل‌های ۱۲٬۰۴۰ کارمند یک شرکت چندملیتی را در طول عرضه کوپایلوت، دستیار هوش مصنوعی مایکروسافت، ردیابی کردند. سه ماه پس از پذیرش این ابزار، کاربران حدود بیست دقیقه بیشتر در هفته را صرف تبادل با همکاران خود می‌کنند. به‌ویژه در جلسات و تماس‌های تلفنی.
اما مسئله واقعی چندان زمان صرف‌شده نیست، بلکه افرادی است که با آن‌ها صحبت می‌کنیم. و مهم‌تر از همه، چه افرادی!
کاربران کوپایلوت با تقریباً سه همکار بیشتر از قبل کار می‌کنند، افرادی که یکدیگر را کم می‌شناسند.
نظرسنجی دیگری که توسط دو پژوهشگر دانشگاه برکلی (۲۰۲۶) انجام شد، این را به مدت هشت ماه در یک شرکت فناوری آمریکایی مشاهده کرد. طراحان شروع به کدنویسی می‌کنند. پژوهشگران وظایف مهندسی را بر عهده می‌گیرند.
تصور کنید این چه تغییری در یک بحث ایجاد می‌کند: می‌توانید با یک ماکت اولیه، تکه‌ای کد، یا پیشنهادی بیایید که به‌تنهایی قادر به تولید آن نبودید. همکارتان چیزی برای بررسی، بحث یا بهبود با شما دارد.
اما همین نظرسنجی یک تله واقعی را نیز نشان می‌دهد:
مهندسان زمان بیشتری را صرف اصلاح کاری می‌کنند که همکارانشان با هوش مصنوعی انجام داده‌اند. ماشین سریع‌تر از آنچه ما درک می‌کنیم تولید می‌کند.
اگر آن بیست دقیقه مطالعه بوکونی صرف بازخوانی، تأیید یا اصلاح شود… کار به‌سادگی به سایر همکاران منتقل شده است.
این پرسش نسبتاً مشخصی را برای پرسیدن هنگام صرفه‌جویی زمان با هوش مصنوعی پیش می‌آورد: چه مقدار کار برای شخصی که نتیجه را به او می‌سپاریم باقی می‌ماند؟
نظر خود را در نظرات به من بگویید.
منابع لینکدین
- پروفایل: پیر ژان دوویویه معروف به ساژ (لینکدین)
- نویسنده مشترک: بنوا رافائل (لینکدین)
پست مطالعه‌ای روی ۱۲٬۰۰۰ کارمند نشان می‌دهد: با هوش مصنوعی، بیشتر با همکارانمان صحبت می‌کنیم. خبر خوب یا تله؟ ابتدا در les plumes qui mordent منتشر شد.
پرسش‌های متداول
پرسش‌های متداول مطالعه‌ای روی ۱۲۰۰۰ کارمند نشان می‌دهد با هوش مصنوعی افراد بیشتر با همکاران خود صحبت می‌کنند خبر خوب یا تله
۱ این مطالعه واقعاً چه می‌گوید
این مطالعه دریافت که وقتی کارمندان از ابزارهای هوش مصنوعی در محل کار استفاده می‌کنند، تمایل دارند بیشتر با همکاران خود ارتباط برقرار کنند نه کمتر. این مطالعه حدود ۱۲۰۰۰ کارمند را بررسی کرد
۲ چه کسی این مطالعه را انجام داد و کجا می‌توانم آن را پیدا کنم
این تیتر از یک مطالعه خاص روی ۱۲۰۰۰ کارمند می‌آید اما قبل از استناد باید منبع اصلی را برای نویسندگان، مؤسسه و جزئیات انتشار بررسی کنید. تیترها اغلب یافته‌های پیچیده را ساده می‌کنند
۳ در این مطالعه چه چیزی هوش مصنوعی محسوب می‌شود
معمولاً ابزارهایی مانند چت‌بات‌ها، دستیارهای نوشتاری، کمک‌کننده‌های کدنویسی و ویژگی‌های هوش مصنوعی تعبیه‌شده در نرم‌افزارهای محل کار. تعریف دقیق بستگی به این دارد که مطالعه چگونه استفاده از هوش مصنوعی را اندازه‌گیری کرده است
۴ چرا هوش مصنوعی باعث می‌شود افراد بیشتر با همکاران صحبت کنند
یک توضیح رایج این است که هوش مصنوعی وظایف روتین را سریع‌تر انجام می‌دهد و زمان را برای همکاری آزاد می‌کند و افراد اغلب برای بررسی، اصلاح یا به‌کارگیری آنچه هوش مصنوعی تولید می‌کند به همکاران مراجعه می‌کنند
۵ آیا این خبر خوبی است
می‌تواند باشد. ارتباط بیشتر می‌تواند به معنای کار تیمی بهتر، اشتراک دانش و حل سریع‌تر مشکلات باشد. اما صحبت بیشتر به‌طور خودکار بهتر نیست—بستگی به این دارد که گفتگوها درباره چه هستند
۶ پس تله کجاست
جنبه‌های منفی احتمالی شامل وقفه‌های بیشتر، زمان بیشتر صرف‌شده برای تأیید خروجی هوش مصنوعی با دیگران، کارهای بی‌فایده ناشی از هوش مصنوعی و اتکا به همکاران برای رفع اشتباهات هوش مصنوعی است. ارتباط بیشتر همچنین می‌تواند به معنای جلسات بیشتر و کار متمرکز کمتر باشد
۷ آیا این به معنای آن است که هوش مصنوعی انزوا در محل کار را کاهش می‌دهد
احتمالاً—اگر ارتباط اضافی همکاری واقعی باشد. اما پیام‌رسانی بیشتر اغلب با احساس ارتباط بیشتر یکسان نیست. کیفیت تعامل مهم است
۸ آیا این یافته می‌تواند همبستگی باشد نه علیت
بله. شاید افرادی که از قبل زیاد همکاری می‌کنند بیشتر احتمال دارد هوش مصنوعی را بپذیرند نه اینکه هوش مصنوعی باعث همکاری بیشتر شود. مطالعات خوب تلاش می‌کنند این را کنترل کنند اما ارزش بررسی دارد
۹ صحبت بیشتر چگونه اندازه‌گیری شد
احتمالاً از طریق خودگزارشی، گزارش‌های ارتباطی یا داده‌های جلسات و پیام‌ها. هر روش محدودیت‌هایی دارد—خودگزارشی می‌تواند سوگیری داشته باشد و گزارش‌ها کیفیت گفتگو را ثبت نمی‌کنند
۱۰ آیا این اثر برای همه مشاغل صدق می‌کند
احتمالاً نه به‌طور یکسان. کارکنان دانشی، تیم‌هایی که از نرم‌افزارهای همکاری استفاده می‌کنند و نقش‌هایی با نوشتن یا تحلیل زیاد ممکن است
