Redistribuire — conținut de la Benoit Raphael
Un studiu realizat pe 12.000 de angajați arată acest lucru: cu AI, vorbim mai mult cu colegii noștri. Veste bună sau capcană?
Cercetătorii de la Universitatea Bocconi din Milano au urmărit ședințele, apelurile și e-mailurile a 12.040 de angajați dintr-o companie multinațională în timpul implementării Copilot, asistentul AI al Microsoft. La trei luni după adoptarea instrumentului, utilizatorii petrec cu aproximativ douăzeci de minute mai mult pe săptămână schimbând cu colegii lor. Mai ales în ședințe și la telefon.
Dar adevărata problemă nu este atât timpul petrecut, cât persoanele cu care vorbim. Și mai ales, cu cine!
Utilizatorii Copilot lucrează cu aproape trei colegi mai mult decât înainte, persoane care se cunosc puțin.
Un alt sondaj, realizat de doi cercetători de la Universitatea Berkeley (2026), a observat acest lucru timp de opt luni într-o companie americană de tehnologie. Designerii încep să scrie cod. Cercetătorii preiau sarcini de inginerie.
Imaginați-vă ce schimbă asta într-o discuție: poți veni cu un prim mockup, o bucată de cod, o propunere pe care nu ai fi putut-o produce singur. Colegul tău are ceva de examinat, de discutat, de îmbunătățit împreună cu tine.
Dar același sondaj arată și o capcană reală:
Inginerii petrec mai mult timp corectând munca pe care colegii lor au făcut-o cu AI. Mașina produce mai repede decât înțelegem.
Dacă cele douăzeci de minute din studiul Bocconi sunt folosite pentru a reciti, verifica sau corecta… munca s-a deplasat pur și simplu către ceilalți colaboratori.
Asta ne oferă o întrebare destul de concretă de pus atunci când economisim timp cu AI: câtă muncă rămâne de făcut pentru persoana căreia îi transmitem rezultatul?
Spuneți-mi ce credeți în comentarii.
Surse LinkedIn
- Profil: Pierre Jean Duvivier dit Sage (LinkedIn)
- Autor distribuit: Benoit Raphael (LinkedIn)
Postarea Un studiu realizat pe 12.000 de angajați arată acest lucru: cu AI, vorbim mai mult cu colegii noștri. Veste bună sau capcană? a apărut prima dată pe les plumes qui mordent.
Întrebări frecvente
Întrebări frecvente Un studiu realizat pe 12000 de angajați arată că, cu AI, oamenii vorbesc mai mult cu colegii lor. Veste bună sau capcană
1 Ce spune de fapt acest studiu
A constatat că, atunci când angajații folosesc instrumente AI la muncă, tind să comunice mai mult cu colegii lor, nu mai puțin. Studiul a sondat aproximativ 12000 de angajați
2 Cine a realizat studiul și unde îl pot găsi
Titlul provine dintr-un studiu specific pe 12000 de angajați, dar ar trebui să verificați sursa originală pentru autori, instituție și detalii de publicare înainte de a-l cita. Titlurile simplifică adesea constatări complexe
3 Ce se consideră AI în acest studiu
De obicei, instrumente precum chatbot-uri, asistenți de scriere, ajutoare de programare și funcții AI integrate în software-ul de la locul de muncă. Definiția exactă depinde de modul în care studiul a măsurat utilizarea AI
4 De ce ar face AI oamenii să vorbească mai mult cu colegii
O explicație comună: AI gestionează sarcinile de rutină mai repede, eliberând timp pentru colaborare, iar oamenii apelează adesea la colegi pentru a verifica, rafina sau aplica ceea ce produce AI
5 Este aceasta o veste bună
Poate fi. Mai multă comunicare poate însemna o mai bună lucrare în echipă, schimb de cunoștințe și rezolvare mai rapidă a problemelor. Dar mai multă conversație nu este automat mai bine — depinde despre ce sunt conversațiile
6 Deci unde este capcana
Posibile dezavantaje includ mai multe întreruperi, mai mult timp petrecut verificând rezultatul AI cu alții, muncă inutilă indusă de AI și dependența de colegi pentru a corecta greșelile AI. Mai multă comunicare poate însemna și mai multe ședințe și mai puțină muncă concentrată
7 Înseamnă asta că AI reduce izolarea la locul de muncă
Posibil — dacă comunicarea suplimentară este colaborare autentică. Dar a trimite mai multe mesaje nu este același lucru cu a te simți mai conectat. Calitatea interacțiunii contează
8 Ar putea constatarea să fie corelație și nu cauzalitate
Da. Poate că oamenii care deja colaborează mult sunt mai predispuși să adopte AI, mai degrabă decât AI să cauzeze mai multă colaborare. Studiile bune încearcă să controleze acest lucru, dar merită verificat
9 Cum a fost măsurată comunicarea mai multă
Probabil prin autoevaluări, jurnale de comunicare sau date despre ședințe și mesaje. Fiecare metodă are limite — autoevaluările pot fi părtinitoare, iar jurnalele nu surprind calitatea conversației
10 Se aplică efectul tuturor locurilor de muncă
Probabil nu în mod egal. Lucrătorii din domeniul cunoașterii, echipele care folosesc software colaborativ și rolurile cu multă scriere sau analiză pot
