Κοινοποίηση ξανά — περιεχόμενο από τον Benoit Raphael
Μια μελέτη σε 12.000 εργαζόμενους το δείχνει: με την τεχνητή νοημοσύνη, μιλάμε περισσότερο με τους συναδέλφους μας. Καλά νέα ή παγίδα;
Ερευνητές του Πανεπιστημίου Bocconi στο Μιλάνο παρακολούθησαν τις συναντήσεις, τις κλήσεις και τα email 12.040 εργαζομένων σε μια πολυεθνική εταιρεία κατά την εισαγωγή του Copilot, του βοηθού τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft. Τρεις μήνες μετά την υιοθέτηση του εργαλείου, οι χρήστες περνούν περίπου είκοσι επιπλέον λεπτά την εβδομάδα ανταλλάσσοντας απόψεις με τους συναδέλφους τους. Ειδικά σε συναντήσεις και στο τηλέφωνο.
Αλλά το πραγματικό ζήτημα δεν είναι τόσο ο χρόνος που δαπανάται όσο τα άτομα με τα οποία μιλάμε. Και κυρίως, με ποιους!
Οι χρήστες του Copilot συνεργάζονται με σχεδόν τρεις περισσότερους συναδέλφους από πριν, άτομα που γνωρίζονται ελάχιστα μεταξύ τους.
Μια άλλη έρευνα, που διεξήχθη από δύο ερευνητές του Πανεπιστημίου του Berkeley (2026), το παρατήρησε για οκτώ μήνες σε μια αμερικανική εταιρεία τεχνολογίας. Οι σχεδιαστές αρχίζουν να γράφουν κώδικα. Οι ερευνητές αναλαμβάνουν μηχανικές εργασίες.
Φανταστείτε τι αλλάζει αυτό σε μια συζήτηση: μπορείτε να φτάσετε με ένα πρώτο προσχέδιο, ένα κομμάτι κώδικα, μια πρόταση που δεν θα μπορούσατε να παράγετε μόνοι σας. Ο συνάδελφός σας έχει κάτι να εξετάσει, να συζητήσει, να βελτιώσει μαζί σας.
Αλλά αυτή η ίδια έρευνα δείχνει επίσης μια πραγματική παγίδα:
Οι μηχανικοί περνούν περισσότερο χρόνο διορθώνοντας τη δουλειά που έκαναν οι συνάδελφοί τους με την τεχνητή νοημοσύνη. Η μηχανή παράγει γρηγορότερα από ό,τι καταλαβαίνουμε.
Αν τα είκοσι λεπτά της μελέτης του Bocconi χρησιμοποιούνται για ξαναδιάβασμα, επαλήθευση ή διόρθωση… η δουλειά απλώς μετατοπίστηκε στους άλλους συνεργάτες.
Αυτό δίνει μια αρκετά συγκεκριμένη ερώτηση να θέσουμε όταν εξοικονομούμε χρόνο με την τεχνητή νοημοσύνη: πόση δουλειά απομένει να γίνει για το άτομο στο οποίο περνάμε το αποτέλεσμα;
Πείτε μου τι πιστεύετε στα σχόλια.
Πηγές LinkedIn
- Προφίλ: Pierre Jean Duvivier dit Sage (LinkedIn)
- Κοινός συγγραφέας: Benoit Raphael (LinkedIn)
Η ανάρτηση Μια μελέτη σε 12.000 εργαζόμενους το δείχνει: με την τεχνητή νοημοσύνη, μιλάμε περισσότερο με τους συναδέλφους μας. Καλά νέα ή παγίδα; εμφανίστηκε πρώτα στο les plumes qui mordent.
Συχνές Ερωτήσεις
Συχνές Ερωτήσεις Μια Μελέτη σε 12000 Εργαζόμενους το Δείχνει Με την Τεχνητή Νοημοσύνη οι Άνθρωποι Μιλούν Περισσότερο με τους Συναδέλφους τους Καλά Νέα ή Παγίδα
1 Τι λέει πραγματικά αυτή η μελέτη
Βρήκε ότι όταν οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στη δουλειά τους τείνουν να επικοινωνούν περισσότερο με τους συναδέλφους τους όχι λιγότερο Η μελέτη εξέτασε περίπου 12000 εργαζόμενους
2 Ποιος διεξήγαγε τη μελέτη και πού μπορώ να τη βρω
Ο τίτλος προέρχεται από μια συγκεκριμένη μελέτη σε 12000 εργαζόμενους αλλά θα πρέπει να ελέγξετε την αρχική πηγή για τους συγγραφείς το ίδρυμα και τις λεπτομέρειες δημοσίευσης πριν την αναφέρετε Οι τίτλοι συχνά απλοποιούν πολύπλοκα ευρήματα
3 Τι θεωρείται τεχνητή νοημοσύνη σε αυτή τη μελέτη
Συνήθως εργαλεία όπως chatbots βοηθοί γραφής βοηθοί κώδικα και λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης ενσωματωμένες σε λογισμικό εργασίας Ο ακριβής ορισμός εξαρτάται από το πώς η μελέτη μέτρησε τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης
4 Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη θα έκανε τους ανθρώπους να μιλούν περισσότερο με τους συναδέλφους τους
Μια κοινή εξήγηση είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη χειρίζεται τις routine εργασίες γρηγορότερα ελευθερώνοντας χρόνο για συνεργασία και οι άνθρωποι συχνά στρέφονται στους συναδέλφους για να ελέγξουν να βελτιώσουν ή να εφαρμόσουν αυτό που παράγει η τεχνητή νοημοσύνη
5 Είναι αυτό καλά νέα
Μπορεί να είναι Περισσότερη επικοινωνία μπορεί να σημαίνει καλύτερη ομαδική εργασία ανταλλαγή γνώσεων και ταχύτερη επίλυση προβλημάτων Αλλά περισσότερη συζήτηση δεν είναι αυτόματα καλύτερη εξαρτάται από το τι αφορούν οι συζητήσεις
6 Πού είναι λοιπόν η παγίδα
Πιθανά μειονεκτήματα περιλαμβάνουν περισσότερες διακοπές περισσότερο χρόνο που δαπανάται για επαλήθευση της εξόδου της τεχνητής νοημοσύνης με άλλους περιττή εργασία που προκαλείται από την τεχνητή νοημοσύνη και εξάρτηση από συναδέλφους για τη διόρθωση λαθών της τεχνητής νοημοσύνης Περισσότερη επικοινωνία μπορεί επίσης να σημαίνει περισσότερες συναντήσεις και λιγότερο εστιασμένη εργασία
7 Σημαίνει αυτό ότι η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει την απομόνωση στη δουλειά
Πιθανώς αν η επιπλέον επικοινωνία είναι γνήσια συνεργασία Αλλά το να στέλνεις περισσότερα μηνύματα δεν είναι το ίδιο με το να νιώθεις περισσότερο συνδεδεμένος Η ποιότητα της αλληλεπίδρασης έχει σημασία
8 Θα μπορούσε το εύρημα να είναι συσχέτιση και όχι αιτιότητα
Ναι Ίσως άνθρωποι που ήδη συνεργάζονται πολύ είναι πιο πιθανό να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη παρά η τεχνητή νοημοσύνη να προκαλεί περισσότερη συνεργασία Καλές μελέτες προσπαθούν να ελέγξουν αυτό αλλά αξίζει να το ελέγξετε
9 Πώς μετρήθηκε το να μιλάς περισσότερο
Πιθανώς μέσω αυτοαναφορών αρχείων επικοινωνίας ή δεδομένων συναντήσεων και μηνυμάτων Κάθε μέθοδος έχει περιορισμούς οι αυτοαναφορές μπορεί να είναι μεροληπτικές και τα αρχεία δεν καταγράφουν την ποιότητα της συζήτησης
10 Ισχύει το αποτέλεσμα για όλες τις θέσεις εργασίας
Πιθανώς όχι εξίσου Εργαζόμενοι γνώσης ομάδες που χρησιμοποιούν συνεργατικό λογισμικό και ρόλοι με πολλή γραφή ή ανάλυση μπορεί
