Compartido de nuevo — contenido de Benoit Raphael
Un estudio de 12.000 empleados lo demuestra: con la IA, hablamos más con nuestros colegas. ¿Buena noticia o trampa?
Investigadores de la Universidad Bocconi de Milán rastrearon las reuniones, llamadas y correos electrónicos de 12.040 empleados de una empresa multinacional durante la implementación de Copilot, el asistente de IA de Microsoft. Tres meses después de adoptar la herramienta, los usuarios pasan unos veinte minutos más por semana intercambiando con sus colegas. Especialmente en reuniones y por teléfono.
Pero el verdadero problema no es tanto el tiempo dedicado como las personas con las que hablamos. Y sobre todo, ¡con quién!
Los usuarios de Copilot trabajan con casi tres colegas más que antes, personas que se conocen poco entre sí.
Otra encuesta, realizada por dos investigadores de la Universidad de Berkeley (2026), lo observó durante ocho meses en una empresa tecnológica estadounidense. Los diseñadores empiezan a programar. Los investigadores asumen tareas de ingeniería.
Imagina lo que eso cambia en una discusión: puedes llegar con un primer prototipo, un fragmento de código, una propuesta que no habrías podido producir solo. Tu colega tiene algo que examinar, discutir, mejorar contigo.
Pero esta misma encuesta también muestra una trampa real:
Los ingenieros pasan más tiempo corrigiendo el trabajo que sus colegas hicieron con IA. La máquina produce más rápido de lo que comprendemos.
Si los veinte minutos del estudio de Bocconi se utilizan para releer, verificar o corregir… el trabajo simplemente se ha desplazado a los otros colaboradores.
Esto da una pregunta bastante concreta que hacer cuando ahorramos tiempo con la IA: ¿cuánto trabajo queda por hacer para la persona a la que le pasamos el resultado?
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Fuentes de LinkedIn
- Perfil: Pierre Jean Duvivier dit Sage (LinkedIn)
- Autor compartido: Benoit Raphael (LinkedIn)
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Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes Un estudio de 12000 empleados demuestra que con la IA las personas hablan más con sus colegas ¿Buena noticia o trampa?
1 ¿Qué dice realmente este estudio?
Encontró que cuando los empleados usan herramientas de IA en el trabajo, tienden a comunicarse más con sus colegas, no menos. El estudio encuestó a unos 12000 empleados.
2 ¿Quién realizó el estudio y dónde puedo encontrarlo?
El titular proviene de un estudio específico de 12000 empleados, pero debes consultar la fuente original para conocer los autores, la institución y los detalles de publicación antes de citarlo. Los titulares a menudo simplifican hallazgos complejos.
3 ¿Qué se considera IA en este estudio?
Normalmente herramientas como chatbots, asistentes de escritura, ayudantes de programación y funciones de IA integradas en el software laboral. La definición exacta depende de cómo el estudio midió el uso de IA.
4 ¿Por qué la IA haría que las personas hablen más con sus colegas?
Una explicación común es que la IA maneja tareas rutinarias más rápido, liberando tiempo para la colaboración, y las personas suelen recurrir a sus colegas para verificar, refinar o aplicar lo que produce la IA.
5 ¿Es una buena noticia?
Puede serlo. Más comunicación puede significar mejor trabajo en equipo, intercambio de conocimientos y resolución de problemas más rápida. Pero hablar más no es automáticamente mejor; depende de qué traten las conversaciones.
6 Entonces, ¿dónde está la trampa?
Las posibles desventajas incluyen más interrupciones, más tiempo dedicado a verificar el resultado de la IA con otros, trabajo innecesario inducido por la IA y dependencia de los colegas para corregir errores de la IA. Más comunicación también puede significar más reuniones y menos trabajo enfocado.
7 ¿Significa esto que la IA reduce el aislamiento en el trabajo?
Posiblemente, si la comunicación adicional es colaboración genuina. Pero enviar más mensajes no es lo mismo que sentirse más conectado. La calidad de la interacción importa.
8 ¿Podría el hallazgo ser correlación en lugar de causalidad?
Sí. Quizás las personas que ya colaboran mucho son más propensas a adoptar la IA, en lugar de que la IA cause más colaboración. Los buenos estudios intentan controlar esto, pero vale la pena verificarlo.
9 ¿Cómo se midió el hablar más?
Probablemente mediante autoinformes, registros de comunicación o datos de reuniones y mensajes. Cada método tiene limitaciones: los autoinformes pueden estar sesgados y los registros no capturan la calidad de la conversación.
10 ¿El efecto se aplica a todos los trabajos?
Probablemente no por igual. Los trabajadores del conocimiento, los equipos que usan software colaborativo y los roles con mucha escritura o análisis pueden
