Dela igen — innehåll från Benoit Raphael
En studie av 12 000 anställda visar det: med AI pratar vi mer med våra kollegor. Goda nyheter eller en fälla?
Forskare vid Bocconi-universitetet i Milano följde möten, samtal och e-postmeddelanden från 12 040 anställda på ett multinationellt företag under utrullningen av Copilot, Microsofts AI-assistent. Tre månader efter att ha antagit verktyget spenderar användarna cirka tjugo minuter mer per vecka på att utbyta information med sina kollegor. Särskilt i möten och i telefon.
Men den verkliga frågan är inte så mycket den tid som spenderas som de personer vi pratar med. Och framför allt, vilka!
Copilot-användare arbetar med nästan tre fler kollegor än tidigare, personer som känner varandra lite.
En annan undersökning, genomförd av två forskare vid University of Berkeley (2026), observerade detta under åtta månader på ett amerikanskt teknikföretag. Formgivare börjar koda. Forskare tar sig an ingenjörsuppgifter.
Föreställ dig vad det förändrar i en diskussion: du kan komma med en första mockup, en bit kod, ett förslag som du inte hade kunnat producera ensam. Din kollega har något att granska, att diskutera, att förbättra tillsammans med dig.
Men samma undersökning visar också en verklig fälla:
Ingenjörer spenderar mer tid på att korrigera det arbete som deras kollegor gjort med AI. Maskinen producerar snabbare än vi förstår.
Om de tjugo minuterna från Bocconi-studien används för att läsa om, verifiera eller korrigera… har arbetet helt enkelt flyttats över till de andra medarbetarna.
Detta ger en ganska konkret fråga att ställa när vi sparar tid med AI: hur mycket arbete återstår för personen som vi överlämnar resultatet till?
Berätta vad du tycker i kommentarerna.
LinkedIn-källor
- Profil: Pierre Jean Duvivier dit Sage (LinkedIn)
- Delad författare: Benoit Raphael (LinkedIn)
Inlägget En studie av 12 000 anställda visar det: med AI pratar vi mer med våra kollegor. Goda nyheter eller en fälla? dök först upp på les plumes qui mordent.
Vanliga frågor
Vanliga frågor En studie av 12000 anställda visar att med AI pratar människor mer med sina kollegor Goda nyheter eller en fälla
1 Vad säger den här studien egentligen
Den fann att när anställda använder AI-verktyg på jobbet tenderar de att kommunicera mer med sina kollegor inte mindre Studien undersökte omkring 12000 anställda
2 Vem genomförde studien och var kan jag hitta den
Rubriken kommer från en specifik studie av 12000 anställda men du bör kontrollera den ursprungliga källan för författarnas institution och publiceringsuppgifter innan du citerar den Rubriker förenklar ofta komplexa resultat
3 Vad räknas som AI i den här studien
Vanligtvis verktyg som chattbotar skrivassistenter kodhjälpare och AI-funktioner inbyggda i arbetsplatsprogramvara Den exakta definitionen beror på hur studien mätte AI-användning
4 Varför skulle AI få människor att prata mer med kollegor
En vanlig förklaring är att AI hanterar rutinuppgifter snabbare vilket frigör tid för samarbete och människor vänder sig ofta till kollegor för att kontrollera förfina eller tillämpa det AI producerar
5 Är detta goda nyheter
Det kan det vara Mer kommunikation kan innebära bättre teamwork kunskapsdelning och snabbare problemlösning Men mer prat är inte automatiskt bättre det beror på vad samtalen handlar om
6 Så var är fällan
Möjliga nackdelar inkluderar fler avbrott mer tid som spenderas på att verifiera AI-resultat med andra AI-inducerat sysslolöst arbete och beroende av kollegor för att fixa AI-misstag Mer kommunikation kan också innebära fler möten och mindre fokuserat arbete
7 Betyder detta att AI minskar isoleringen på jobbet
Möjligen om den extra kommunikationen är genuint samarbete Men att messa oftare är inte samma sak som att känna sig mer sammankopplad Kvaliteten på interaktionen spelar roll
8 Kan resultatet vara korrelation snarare än orsakssamband
Ja Kanske är människor som redan samarbetar mycket mer benägna att anta AI snarare än att AI orsakar mer samarbete Bra studier försöker kontrollera för detta men det är värt att kontrollera
9 Hur mättes det att prata mer
Troligen genom självrapporter kommunikationsloggar eller mötes- och meddelandedata Varje metod har begränsningar självrapporter kan vara partiska och loggar fångar inte samtalskvalitet
10 Gäller effekten alla jobb
Förmodligen inte lika Kunskapsarbetare team som använder samarbetsprogramvara och roller med mycket skrivande eller analys kan
