Del igen — indhold fra Benoit Raphael
En undersøgelse af 12.000 ansatte viser det: med AI taler vi mere med vores kolleger. Gode nyheder eller en fælde?
Forskere ved Bocconi-universitetet i Milano sporede møder, opkald og e-mails fra 12.040 ansatte i en multinational virksomhed under udrulningen af Copilot, Microsofts AI-assistent. Tre måneder efter ibrugtagningen af værktøjet bruger brugerne omkring tyve minutter mere om ugen på at udveksle med deres kolleger. Især i møder og i telefonen.
Men det egentlige problem er ikke så meget den tid, der bruges, som de personer, vi taler med. Og frem for alt, hvilke personer!
Copilot-brugere arbejder med næsten tre flere kolleger end før, personer som kender hinanden lidt.
En anden undersøgelse, udført af to forskere ved University of Berkeley (2026), observerede det i otte måneder i en amerikansk teknologivirksomhed. Designere begynder at kode. Forskere påtager sig ingeniøropgaver.
Forestil dig, hvad det ændrer i en diskussion: du kan ankomme med en første mockup, et stykke kode, et forslag, som du ikke ville have været i stand til at producere alene. Din kollega har noget at undersøge, at diskutere, at forbedre sammen med dig.
Men denne samme undersøgelse viser også en reel fælde:
Ingeniører bruger mere tid på at rette det arbejde, som deres kolleger udførte med AI. Maskinen producerer hurtigere, end vi forstår.
Hvis de tyve minutter fra Bocconi-undersøgelsen bruges til at genlæse, verificere eller rette… er arbejdet simpelthen flyttet over til de andre samarbejdspartnere.
Det giver et ret konkret spørgsmål at stille, når vi sparer tid med AI: hvor meget arbejde er der tilbage at gøre for den person, som vi giver resultatet videre til?
Fortæl mig, hvad du tænker, i kommentarerne.
LinkedIn-kilder
- Profil: Pierre Jean Duvivier dit Sage (LinkedIn)
- Delt forfatter: Benoit Raphael (LinkedIn)
Opslaget En undersøgelse af 12.000 ansatte viser det: med AI taler vi mere med vores kolleger. Gode nyheder eller en fælde? dukkede først op på les plumes qui mordent.
Ofte stillede spørgsmål
FAQ'er En undersøgelse af 12000 ansatte viser det: med AI taler folk mere med deres kolleger. Gode nyheder eller en fælde
1 Hvad siger denne undersøgelse egentlig
Den fandt, at når ansatte bruger AI-værktøjer på arbejdet, har de tendens til at kommunikere mere med deres kollegerikke mindre Undersøgelsen spurgte omkring 12000 ansatte
2 Hvem udførte undersøgelsen, og hvor kan jeg finde den
Overskriften kommer fra en specifik undersøgelse af 12000 ansatte, men du bør tjekke den originale kilde for forfatternes institution og publikationsdetaljer, før du citerer den Overskrifter forenkler ofte komplekse resultater
3 Hvad tæller som AI i denne undersøgelse
Normalt værktøjer som chatbots skriveassistenter kodehjælpere og AI-funktioner indbygget i arbejdspladssoftware Den præcise definition afhænger af, hvordan undersøgelsen målte AI-brug
4 Hvorfor skulle AI få folk til at tale mere med kolleger
En almindelig forklaring er, at AI håndterer rutineopgaver hurtigere og frigør tid til samarbejde, og folk henvender sig ofte til kolleger for at tjekke, forfine eller anvende det, AI producerer
5 Er det gode nyheder
Det kan det være Mere kommunikation kan betyde bedre teamwork videndeling og hurtigere problemløsning Men mere snak er ikke automatisk bedre—det afhænger af, hvad samtalerne handler om
6 Så hvor er fælden
Mulige ulemper omfatter flere afbrydelser mere tid brugt på at verificere AI-output med andre AI-skabt unødvendigt arbejde og afhængighed af kolleger for at rette AI-fejl Mere kommunikation kan også betyde flere møder og mindre fokuseret arbejde
7 Betyder det, at AI reducerer isolation på arbejdet
Muligvis—hvis den ekstra kommunikation er ægte samarbejde Men at sende flere beskeder er ikke det samme som at føle sig mere forbundet Kvaliteten af interaktionen betyder noget
8 Kunne resultatet være korrelation snarere end kausalitet
Ja Måske er folk, der allerede samarbejder meget, mere tilbøjelige til at tage AI i brug, snarere end at AI forårsager mere samarbejde Gode undersøgelser forsøger at kontrollere for dette, men det er værd at tjekke
9 Hvordan blev mere snak målt
Sandsynligvis gennem selvrapporteringer kommunikationslogfiler eller møde- og beskeddata Hver metode har begrænsninger—selvrapporteringer kan være biased, og logfiler fanger ikke samtalekvalitet
10 Gælder effekten for alle job
Sandsynligvis ikke i lige høj grad Vidensarbejdere teams, der bruger samarbejdssoftware, og roller med meget skrivning eller analyse kan
