Споделяне отново — съдържание от Benoit Raphael
Проучване на 12 000 служители показва: с AI говорим повече с колегите си. Добра новина или капан?
Изследователи от университета Бокони в Милано проследиха срещите, обажданията и имейлите на 12 040 служители в мултинационална компания по време на внедряването на Copilot, AI асистента на Microsoft. Три месеца след приемането на инструмента потребителите прекарват около двадесет минути повече седмично в обмен с колегите си. Особено на срещи и по телефона.
Но истинският въпрос не е толкова времето, прекарано, колкото хората, с които говорим. И най-вече, с кои!
Потребителите на Copilot работят с близо трима повече колеги от преди, хора, които се познават малко.
Друго проучване, проведено от двама изследователи от университета Бъркли (2026), го наблюдава в продължение на осем месеца в американска технологична компания. Дизайнерите започват да пишат код. Изследователите поемат инженерни задачи.
Представете си какво променя това в една дискусия: можете да дойдете с първи макет, част от код, предложение, което не бихте могли да създадете сами. Колегата ви има какво да разгледа, да обсъди, да подобри с вас.
Но същото това проучване също показва истински капан:
Инженерите прекарват повече време в коригиране на работата, която колегите им са свършили с AI. Машината произвежда по-бързо, отколкото разбираме.
Ако двадесетте минути от проучването на Бокони се използват за препрочитане, проверка или коригиране… работата просто се е прехвърлила към другите сътрудници.
Това дава доста конкретен въпрос, който да зададем, когато спестяваме време с AI: колко работа остава за човека, на когото предаваме резултата?
Кажете ми какво мислите в коментарите.
Източници от LinkedIn
- Профил: Pierre Jean Duvivier dit Sage (LinkedIn)
- Споделен автор: Benoit Raphael (LinkedIn)
Публикацията Проучване на 12 000 служители показва: с AI говорим повече с колегите си. Добра новина или капан? се появи първо в les plumes qui mordent.
Често задавани въпроси
ЧЗВ Проучване на 12 000 служители показва: с AI хората говорят повече с колегите си. Добра новина или капан
1 Какво всъщност казва това проучване
То установи, че когато служителите използват AI инструменти на работа, те са склонни да общуват с колегите си повече, а не по-малко. Проучването обхвана около 12 000 служители
2 Кой проведе проучването и къде мога да го намеря
Заглавието идва от конкретно проучване на 12 000 служители, но трябва да проверите оригиналния източник за авторите, институцията и подробностите за публикацията, преди да го цитирате. Заглавията често опростяват сложни констатации
3 Какво се брои за AI в това проучване
Обикновено инструменти като чатботове, асистенти за писане, помощници за кодиране и AI функции, вградени в софтуера за работното място. Точната дефиниция зависи от това как проучването е измервало използването на AI
4 Защо AI би накарал хората да говорят повече с колегите си
Често срещано обяснение: AI се справя с рутинните задачи по-бързо, освобождавайки време за сътрудничество, и хората често се обръщат към колегите си, за да проверят, усъвършенстват или приложат това, което AI произвежда
5 Това добра новина ли е
Може да бъде. Повече комуникация може да означава по-добра работа в екип, споделяне на знания и по-бързо решаване на проблеми. Но повечето говорене не е автоматично по-добре — зависи за какво са разговорите
6 И къде е капанът
Възможните недостатъци включват повече прекъсвания, повече време, прекарано в проверка на резултата от AI с други, предизвикана от AI излишна работа и разчитане на колеги за поправяне на грешки на AI. Повече комуникация може също да означава повече срещи и по-малко фокусирана работа
7 Това означава ли, че AI намалява изолацията на работа
Възможно е — ако допълнителната комуникация е истинско сътрудничество. Но по-честото съобщение не е същото като усещането за по-голяма свързаност. Качеството на взаимодействието има значение
8 Може ли констатацията да е корелация, а не причинно-следствена връзка
Да. Може би хората, които вече си сътрудничат много, са по-склонни да приемат AI, а не AI да причинява повече сътрудничество. Добрите проучвания се опитват да контролират това, но си струва да се провери
9 Как е измерено повечето говорене
Вероятно чрез самоотчети, комуникационни дневници или данни за срещи и съобщения. Всеки метод има ограничения — самоотчетите могат да бъдат пристрастни, а дневниците не улавят качеството на разговора
10 Отнася ли се ефектът за всички професии
Вероятно не еднакво. Работници със знания, екипи, използващи софтуер за сътрудничество, и роли с много писане или анализ може
