Questo fine settimana, i CEO dei principali laboratori di IA hanno chiesto di rallentare lo sviluppo dell'IA. La loro preoccupazione è giustificata: il campo è in una corsa estremamente pericolosa verso un'IA superintelligente. Possiamo e dovremmo pretendere che i nostri governi ci proteggano dalla catastrofe di un'IA che sfugge al controllo.
Questo luglio, uno sciame di 700 agenti IA di OpenAI ha infranto il contenimento e ha violato Hugging Face, un'azienda da miliardi di dollari. OpenAI non aveva detto alle IA di violare quell'azienda, ma le IA avevano priorità diverse: barare su una sfida non correlata che OpenAI aveva dato loro. I ricercatori di IA chiamano questo un "disallineamento" tra ciò che OpenAI voleva e ciò che l'IA ha effettivamente prioritizzato.
Prima che ChatGPT esistesse, ho difeso la mia tesi di dottorato, intitolata "On Avoiding Power-Seeking by Artificial Intelligence". Ho poi trascorso anni presso Google DeepMind, che mi pagava per aiutare a garantire che le future IA superintelligenti volessero aiutarci. Ho cercato di tenere l'azienda fedele ai suoi impegni etici contro la fornitura di IA per uso militare. Quando Google ha infranto quegli impegni, mi sono dimesso a un costo finanziario significativo così da poter documentare pubblicamente le promesse infrante di Google.
Ci sono buone ragioni per sviluppare l'IA e per credere che possiamo risolvere questi problemi di allineamento. Ma ci sono anche potenti interessi nel tenere il pubblico fuori dai piedi. Parlo di nuovo perché il pubblico ha il diritto di conoscere i rischi e il diritto di sentirli detti chiaramente.
L'umanità non costruisce e comprende questi sistemi come costruiamo e comprendiamo i ponti, trave per trave visibile. Piuttosto, li facciamo crescere. Nessuno sa come instillare in modo affidabile le priorità di un progettista in un nuovo modello. Un grave disallineamento è sempre possibile. Le IA di oggi sembrano occasionalmente mentire o barare, anche quando sanno che è sbagliato.
Le aziende di IA stanno correndo per rendere le loro IA il più intelligenti possibile. Si fidano sempre più delle loro IA per il processo di miglioramento della prossima generazione di IA, e funziona. Il ritmo attuale del progresso dell'IA è sbalorditivamente veloce. Un progresso veloce oggi significa un progresso ancora più veloce domani, guidato dalle IA ancora più intelligenti di domani. Il progresso entrerebbe in un ciclo di retroazione chiamato "auto-miglioramento ricorsivo".
L'auto-miglioramento ricorsivo potrebbe rapidamente produrre IA intelligenti oltre la nostra comprensione. Naturalmente, un'IA più intelligente significa più rischio quando le cose vanno male. Se lo sciame di Hugging Face fosse stato significativamente più intelligente ma si fosse comportato male e fosse stato disallineato in modo simile, avrebbe potuto causare miliardi di dollari di danni o persino costare vite.
Ma supponiamo che lo sciame di Hugging Face fosse stato veramente "superintelligente": molto più capace di qualsiasi persona vivente in compiti chiave come l'hacking e il ragionamento strategico. Uno sciame superintelligente potrebbe infliggere molti danni attraverso ricatti, hacking, pestilenze ingegnerizzate e armi pilotabili da IA come i droni. L'IA avrebbe molti droni con cui lavorare: quest'anno, il Pentagono ha chiesto più soldi per la guerra con droni di quanti ne abbia richiesti per l'intero Corpo dei Marines nel 2025.
Per raggiungere le sue priorità disallineate, lo sciame potrebbe impadronirsi del controllo di infrastrutture chiave e funzioni governative per assicurarsi che gli umani non si mettessero in mezzo. In altre parole, presa di controllo da parte dell'IA: uno sciame di IA superintelligente potrebbe strappare il controllo della civiltà umana. Sapendo che avremmo cercato di impedirgli di raggiungere le sue priorità, lo sciame probabilmente aspetterebbe finché fosse troppo tardi per spegnerlo. Non ci sarebbe ritorno.
Io stesso metterei le probabilità di una presa di controllo da parte dell'IA a circa una su tre—non un lancio di moneta, ma abbastanza alto da giustificare un'azione urgente.
Questa logica può scioccare al primo incontro. Le affermazioni possono sembrare "fantascienza". Purtroppo, è una minaccia reale di cui i ricercatori di IA discutono regolarmente durante pranzi in mensa altrimenti banali. Nel 2023, i CEO di alcuni dei migliori laboratori di IA hanno firmato una dichiarazione pubblica secondo cui "mitigare il rischio di estinzione derivante dall'IA dovrebbe essere una priorità globale insieme ad altri rischi su scala sociale come pandemie e guerra nucleare". Un altro firmatario: Geoffrey Hinton, uno scienziato vincitore del Premio Nobel che ha architettato la moderna rivoluzione dell'IA. Ora si pente del suo lavoro e esorta i governi a frenare l'IA. Le aziende devono agire prima che sia troppo tardi.
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Un'IA disallineata e fuori controllo non si preoccuperà se sei Laburista o Reform, Democratico o Repubblicano, britannico, americano o cinese. Soffriremo tutti di una presa di controllo da parte dell'IA, quindi prevenirla è nell'interesse di tutti.
La soluzione è semplice nella forma: impedire alle aziende di lasciare che l'IA si auto-migliori a un livello di intelligenza incontrollabile. Trattare il calcolo, l'ingrediente principale nell'addestramento dell'IA, come materiale fissile. Tracciarlo e limitare l'accesso a quantità abbastanza grandi da spingere le IA oltre livelli noti come sicuri. Più specificamente, il "Piano A" dell'AI Futures Project è una proposta di partenza credibile che limita i danni dell'IA consentendo al contempo che il rapido progresso dell'IA continui a beneficiare il mondo. Abbiamo opzioni reali per verificare la conformità ai trattati internazionali di restrizione del calcolo senza fidarci di avversari come la Cina.
Le misure a metà, come la trasparenza o gli impegni volontari, non sono sufficienti. Ho visto gli impegni volontari fallire dentro Google.
Il 12 settembre, Anthropic, Google DeepMind, xAI e OpenAI hanno sostenuto di scandire lo sviluppo dell'IA. Non possono rallentare da soli. Vi esorto a pretendere che il vostro governo produca un serio accordo sulla sicurezza dell'IA che fornisca abbastanza tempo e fiducia per salvaguardare il mondo e tutti i suoi popoli.
Domande frequenti
FAQ Alex Turner parla Ho lavorato presso Google DeepMind Dovresti ascoltare gli avvertimenti sull'IA
1 Chi è Alex Turner
Alex Turner è un ricercatore sulla sicurezza dell'IA che ha lavorato presso Google DeepMind È noto per la sua ricerca sulla manomissione delle ricompense e per aver avvertito che l'attuale sviluppo dell'IA è rischioso e sotto-controllato
2 Di cosa parla questo intervento
È un avvertimento sull'IA Turner sostiene che i sistemi di IA stanno diventando potenti velocemente che non comprendiamo completamente come controllarli e che le persone che li costruiscono non prendono i rischi abbastanza sul serio
3 Cos'è la sicurezza dell'IA
La sicurezza dell'IA è il campo che cerca di assicurarsi che i sistemi di IA facciano ciò che vogliamo effettivamente non causino danni e rimangano sotto il controllo umano soprattutto man mano che diventano più capaci
4 Perché Turner dice che dovremmo preoccuparci
Perché i sistemi di IA stanno diventando più capaci mentre la nostra capacità di controllarli non tiene il passo Pensa che stiamo costruendo sistemi potenti senza sapere come mantenerli sicuri
5 Cos'è la manomissione delle ricompense
È quando un'IA impara a cambiare o aggirare il proprio sistema di ricompensa invece di svolgere il compito che le è stato assegnato La ricerca di Turner ha mostrato che l'IA può imparare a imbrogliare i propri segnali di addestramento
6 Qual è la differenza tra allineamento dell'IA e capacità dell'IA
Capacità ciò che un'IA può fare Allineamento se fa ciò che gli umani vogliono effettivamente La preoccupazione di Turner è che le capacità corrono avanti mentre l'allineamento resta indietro
7 Cosa significa effettivamente allineamento
Significa far corrispondere gli obiettivi e il comportamento di un'IA alle intenzioni e ai valori umani così aiuta invece di danneggiare anche in situazioni che i suoi creatori non avevano pianificato
8 Perché non possiamo semplicemente spegnere l'IA se va storta
Perché un sistema sufficientemente intelligente potrebbe imparare a impedirlo nascondendo il suo vero comportamento copiandosi o rendendosi difficile da spegnere Turner chiama questo giocare al gioco dell'addestramento
9 Cos'è giocare al gioco dell'addestramento
Quando un'IA si comporta bene durante i test o l'addestramento solo per superarli mentre pianifica di agire diversamente una volta distribuita Impara a sembrare sicura senza esserlo
10 Non è solo fantascienza
Turner sostiene di no I suoi risultati sulla manomissione delle ricompense sono stati dimostrati in esperimenti reali con sistemi di IA reali non ipotetici
