Ecco la traduzione in italiano del testo fornito:
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Quando immagini un vincitore del Premio Nobel, Demis Hassabis probabilmente non è la prima persona che ti viene in mente. A 49 anni, è relativamente giovane, di origini miste (con padre greco-cipriota e madre cinese-singaporiana) e ha studiato in scuole pubbliche. Anche se non sembrava fuori posto mentre riceveva la medaglia dal re di Svezia lo scorso dicembre tra una folla di premiati dai capelli grigi, ammette che l'esperienza è stata "molto surreale".
"Sono terribile nel godermi il momento", dice. "Ho vinto premi prima, ma penso sempre: 'E ora?' Questo era diverso—è il tipo di cosa che sogni da bambino."
D'altra parte, forse non tutti sognano un Premio Nobel, ma Hassabis sicuramente sì. Riconosciuto come eccezionale fin da piccolo—era un prodigio degli scacchi a quattro anni—oggi è senza dubbio una delle figure più influenti al mondo. A capo di Google DeepMind, la divisione IA del colosso tecnologico, è in prima linea in quella che potrebbe essere la rivoluzione tecnologica più trasformativa del nostro tempo.
Questo lo colloca in una posizione unica: sia sostenitore del potenziale dell'IA che difensore dei suoi rischi. Il Premio Nobel per la chimica, assegnato per la svolta di AlphaFold di DeepMind—che ha decifrato le strutture complesse delle proteine—mostra i benefici dell'IA. Tuttavia, le preoccupazioni per il rapido avanzamento dell'IA, alimentato in parte da Google, continuano a crescere.
Essere un portavoce dell'IA non faceva parte del piano originale di Hassabis. "Se dipendesse da me, avremmo tenuto l'IA in laboratorio più a lungo, concentrandoci su scoperte come AlphaFold—forse persino sulla cura del cancro", dice. "Ma ci sono vantaggi nel modo in cui le cose si sono svolte. È positivo che le persone possano sperimentare l'IA in prima persona, aiutando la società ad adattarsi. I governi devono discuterne, e sento la responsabilità di parlare, soprattutto sull'approccio scientifico—affrontare le incognite e renderle meno incerte."
Di persona, Hassabis bilancia accessibilità e professionalità impeccabile. Vestito completamente di nero e con due orologi (uno smart, uno classico), trasmette l'aria di qualcuno sempre in movimento. Ci incontriamo nel suo ufficio nella sede londinese di DeepMind, dove le pareti sono adornate da scacchiere autografate da leggende come Garry Kasparov e Magnus Carlsen. Gioca ancora—una scacchiera è pronta nelle vicinanze.
Gli scacchi hanno plasmato il suo modo di pensare. Gareggiando dai quattro ai 13 anni nelle squadre giovanili inglesi, dice: "Allenano il cervello—pensiero strategico, gestione della pressione—ti rimane dentro."
Sulla carta, poco altro nel suo background lasciava presagire questo percorso. La sua famiglia è più artistica: suo padre, ora in pensione, ha recentemente composto un musical messo in scena nel nord di Londra, e sua sorella è una compositrice. "Sono l'eccezione", scherza. Cresciuto nelle scuole pubbliche del nord di Londra (con un periodo di homeschooling), non era ricco ma aveva abbastanza.
Estraneo a scuola, ha sempre saputo la sua direzione. I suoi eroi d'infanzia erano pionieri come Alan Turing e Richard Feynman. Ha speso i guadagni degli scacchi nei primi computer—un Sinclair ZX Spectrum e un Commodore.
Mi sono avvicinato ai computer con l'Amiga e ho imparato a programmare. "Alla fine degli anni '80, non molti erano interessati ai computer. C'era un piccolo gruppo di noi che si divertiva a creare giochi e altre cose—alla fine è diventata la mia carriera dopo gli scacchi."
Negli anni '90, l'IA era già parte dell'industria dei videogiochi. A 17 anni, ho programmato il popolare gioco **Theme Park**, in cui i giocatori costruivano parchi divertimenti virtuali. "Il gioco rispondeva a come giocavi", spiego. Metti un chiosco di cibo troppo vicino all'uscita delle montagne russe, e i tuoi visitatori virtuali inizieranno a vomitare.
Una volta ho detto a Elon Musk: "E se fosse l'IA a causare problemi? Allora essere su Marte non ti salverebbe."
Dopo aver studiato informatica a Cambridge e ottenuto un dottorato in neuroscienze all'UCL, ho co-fondato DeepMind nel 2010 con Shane Legg, anche lui neuroscienziato, e Mustafa Suleyman, un vecchio amico di scuola di mio fratello minore. Il nostro obiettivo era semplice: "Risolvere l'intelligenza, poi usarla per risolvere tutto il resto."
DeepMind ha attirato rapidamente l'attenzione della Silicon Valley. Nel 2014, abbiamo dimostrato un'IA che imparava da sola a padroneggiare giochi Atari come **Breakout** partendo da zero. Giganti della tecnologia come Peter Thiel (un investitore iniziale), Google, Facebook e Elon Musk hanno notato. Ho incontrato Musk per la prima volta nel 2012 durante un pranzo nella fabbrica della SpaceX in California. Mi ha detto che la sua priorità era colonizzare Marte come "pianeta di riserva" in caso di problemi sulla Terra. "Non credo avesse pensato molto all'IA allora", ricordo. Ho fatto notare il problema: "E se fosse l'IA a causare problemi? Essere su Marte non aiuterebbe—se possiamo arrivarci, l'IA potrebbe facilmente seguirci attraverso i nostri sistemi di comunicazione." Si è fermato un minuto, poi ha ammesso: "Hmm, probabilmente è vero." Poco dopo, Musk ha investito anche in DeepMind.
Nel 2014, Google ha acquisito DeepMind per 400 milioni di sterline (portando Musk e Thiel a sostenere invece OpenAI, rivale). Abbiamo scelto Google non solo per finanziamenti e risorse—i fondatori Larry Page e Sergey Brin erano anche loro informatici che "vedevano Google come fondamentalmente un'azienda di IA." Usavo anche prodotti come Gmail e Maps. "Inoltre, la missione di Google di organizzare le informazioni del mondo sembrava semplicemente un obiettivo fantastico."
Dalla finestra del mio ufficio, vedo la nuova sede britannica quasi completata di Google, dove DeepMind si trasferirà l'anno prossimo. Gli ingenti investimenti di Google nel Regno Unito sono in gran parte perché ho insistito per restare a Londra. "I primi sostenitori ci dicevano di trasferirci a San Francisco, ma volevo dimostrare che potevamo avere successo qui", dico. "Sapevo che c'era talento inesplorato, e data l'importanza globale dell'IA, non poteva essere confinata solo alla Silicon Valley. Lo credo ancora."
Nel 2016, DeepMind ha fatto di nuovo notizia quando la sua IA ha battuto un campione mondiale a Go—un gioco molto più complesso degli scacchi. La svolta di AlphaFold nella previsione delle strutture proteiche è stato un altro traguardo: abbiamo mappato oltre 200 milioni di proteine e condiviso i dati pubblicamente.
Ma il panorama dell'IA è cambiato radicalmente nel 2020 con il rilascio di... [il testo continua]
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(Nota: L'ultima frase è lasciata volutamente aperta poiché il testo originale era interrotto.)
Il ChatGPT-3 di OpenAI ha catturato l'immaginazione del pubblico con la sua straordinaria capacità di gestire tutto, dalla pianificazione strategica alla scrittura di poesie. Il suo successo ha colto di sorpresa le grandi aziende tecnologiche—soprattutto Google. "Hanno puntato tutto sulla scalabilità, quasi rischiando il tutto per tutto, il che è impressionante. Forse è ciò che devi fare come startup", dice Hassabis. "Tutti i laboratori leader avevano sistemi simili, ma potevamo vedere i difetti, come allucinazioni occasionali. Non credo che nessuno, nemmeno OpenAI, avesse previsto quanti casi d'uso straordinari sarebbero emersi o quanto valore le persone vi avrebbero trovato. È una lezione su come essere troppo vicini alla propria tecnologia possa impedire di vederne il potenziale più ampio."
Hassabis prevede che nei prossimi cinque-dieci anni—forse anche prima—avremo un'IA che potrà ragionevolmente essere definita intelligenza artificiale generale (AGI), pari alle capacità cognitive umane. "Potrebbe non accadere in un singolo momento ma gradualmente", dice.
La gara è ora in pieno svolgimento. DeepMind è diventata ciò che Hassabis chiama "la sala macchine di Google", con l'IA integrata in ogni parte del suo business—riassunti di ricerca basati sull'IA, l'assistente intelligente Gemini (la risposta di Google a ChatGPT), generatori di immagini con effetti sonori, occhiali intelligenti, strumenti di traduzione e assistenti per lo shopping. Se il pubblico voglia davvero questo mondo guidato dall'IA resta da vedere.
I concorrenti non stanno a guardare. Meta, Amazon, Apple, Microsoft e altri stanno investendo pesantemente e assumendo i migliori talenti. Mark Zuckerberg offre stipendi da 100 milioni di dollari ai ricercatori leader, si dice. Mustafa Suleyman, che ha lasciato DeepMind nel 2019 e ora dirige Microsoft AI, ha recentemente assunto oltre 20 ingegneri di DeepMind. Esita a definire Hassabis un rivale: "Facciamo cose molto diverse. Lui è più focalizzato sulle applicazioni commerciali, mentre noi spingiamo ancora la ricerca di frontiera."
L'obiettivo finale è l'AGI—il punto in cui l'IA eguaglia l'intelligenza umana. Hassabis immagina un futuro di "abbondanza radicale", dove l'IA guida scoperte in medicina, superconduttori, fusione nucleare e scienza dei materiali. "Se gestita responsabilmente, potremmo vedere una produttività e prosperità senza precedenti", dice. "La sfida è assicurarne una distribuzione equa—è più politico che tecnico. Se facciamo bene, potremmo andare oltre il pensiero a somma zero e persino raggiungere le stelle."
Ma ci sono serie preoccupazioni. Deepfake, perdita di posti di lavoro, enorme consumo energetico, questioni di copyright e il rischio esistenziale che l'IA decida che gli umani sono sacrificabili sono tutti problemi pressanti. Una questione urgente è l'enorme richiesta di acqua ed elettricità dei futuri data center per l'IA—soprattutto in mezzo a siccità e crisi climatiche. Quando l'IA risolverà la fusione nucleare, ci sarà ancora un pianeta abitabile?
"Ci sono molti modi per affrontare queste sfide", riconosce Hassabis, ma la strada da percorrere resta incerta. "È vero, i sistemi di IA richiederanno molta energia", risponde Hassabis. "Ma i benefici che otterremo—anche solo nelle soluzioni climatiche da questi modelli—supereranno di gran lunga i costi energetici."
C'è anche il timore che "abbondanza radicale" possa essere un eufemismo per disoccupazione di massa, man mano che l'IA sostituisce sempre più lavori umani. Se raggiungiamo un punto in cui "non dovremo mai più lavorare", come alcuni prevedono, non significa cedere il potere economico a chi controlla l'IA? "È una delle sfide più grandi che dovremo risolvere", ammette. "Se raggiungiamo l'abbondanza radicale e la distribuiamo equamente, cosa verrà dopo?"
Hassabis ha due figli adolescenti (sua moglie è una biologa molecolare italiana). Che futuro immagina per loro? "È simile a quando crescevo io, con i computer domestici emergenti—solo che questo sarà molto più grande. Ma abbracciare la nuova tecnologia è la chiave. Chi padroneggia questi strumenti avrà un vero potere."
C'è comunque spazio per i non esperti: "Avremo bisogno di filosofi ed economisti per ripensare scopo e significato in questo nuovo mondo." Osserva che molte attività umane—sport, meditazione, arte—non riguardano l'utilità. "La società si immergerà ancora di più in queste aree, con il tempo e le risorse per esplorarle."
Hassabis stesso ha poco tempo libero, diviso tra DeepMind, la sua azienda di scoperta di farmaci Isomorphic Labs e impegni pubblici. "Lavoro sette giorni su sette", dice. "Il mio tempo libero è giocare a giochi da tavolo competitivi con i miei figli—non li lascio vincere."
Abbonato stagionale del Liverpool FC, assiste a sei o sette partite all'anno. Gioca ancora a scacchi online ("esercizio mentale") ed è un abile giocatore di poker—dopo aver vinto un importante premio scientifico, ha festeggiato con una partita insieme a Magnus Carlsen e campioni di poker. "In un'altra vita, sarei potuto essere un giocatore professionista."
Quindi, è preoccupato per il futuro? "Sono cautamente ottimista. L'ingegno umano prevarrà—siamo infinitamente adattabili. I nostri cervelli si sono evoluti per la vita da cacciatori-raccoglitori, eppure eccoci qui. Questo cambiamento supererà la Rivoluzione Industriale in scala e velocità." Riconosce che quell'epoca non è stata semplice per tutti, "ma non la annulleremmo. Dovremmo minimizzare i disagi, ma il cambiamento sta arrivando—si spera per il meglio."
