Amikor egy Nobel-díjasra gondolsz, valószínűleg nem Demis Hassabis jut eszedbe. 49 évesen viszonylag fiatal, vegyes származású (görög ciprusi apától és kínai-szingapúri anyától származik), és állami iskolákban tanult. Bár nem tűnt ki helyzetlenül, amikor tavaly decemberben Svédország királyától átvette az érmét a őszülő díjazottak tengerében, elismeri, hogy az élmény "nagyon szürreális" volt.
"Borzasztó vagyok abban, hogy élvezzem a pillanatot," mondja. "Nyertem már díjakat korábban is, de mindig arra gondolok: 'Mi a következő?' Ez más volt – ez az a dolog, amiről gyerekként álmodozol."
Másrészt lehet, hogy nem mindenki a Nobel-díjról álmodik, de Hassabis biztosan. Kivételes képességeit már korán felismerték – négy évesen sakkcsodagyerek volt –, ma pedig vitathatatlanul a világ egyik legbefolyásosabb személyisége. A Google DeepMind élén, a techóriás mesterséges intelligencia (MI) részlegének vezetőjeként, korunk talán legátalakítóbb technológiai forradalmának élvonalában áll.
Ez egyedi helyzetbe hozza: egyrészt az MI lehetőségeit támogatja, másrészt a kockázatait is védelmezi. A kémiai Nobel-díjat, amit a DeepMind AlphaFold áttöréséért kapott – amely megfejtette a fehérjék összetett szerkezetét –, az MI előnyeit mutatja be. Ugyanakkor az MI gyors fejlődésével kapcsolatos aggodalmak, amelyet részben a Google is táplál, egyre csak nőnek.
Az MI szóvivőjének lenni nem volt része Hassabis eredeti tervének. "Ha rajtam múlna, továbbra is a laboratóriumban tartottuk volna az MI-t, olyan áttörésekre összpontosítva, mint az AlphaFold – talán még rákot is gyógyítva," mondja. "De vannak előnyei annak, ahogy a dolgok alakultak. Jó, hogy az emberek első kézből kipróbálhatják az MI-t, segítve ezzel a társadalom alkalmazkodását. A kormányoknak beszélniük kell róla, és felelősséget érzek, hogy felszólaljak, különösen a tudományos megközelítésről – kezeljük az ismeretleneket, és tegyük kevésbé bizonytalanná."
Személyesen Hassabis egyensúlyt tart a megközelíthetőség és a csiszolt professzionalizmus között. Teljesen fekete ruhában és két órával (egy okosóra, egy klasszikus) öltözve, olyan benyomást kelt, mint aki mindig mozgásban van. A DeepMind londoni székhelyén, az irodájában találkozunk, ahol a falakon Garri Kaszparov és Magnus Carlsen legendák által aláírt sakktáblák sorakoznak. Még mindig játszik – egy tábla készen áll a közelben.
A sakk alakította a gondolkodásmódját. Anglia ifjúsági csapataiban versenyzett négy éves korától 13 éves koráig: "Edzi az agyadat – a stratégiai gondolkodást, a nyomás kezelését –, és ez megmarad."
Papíron semmi más az életútjából nem utalt erre. Családja művészi hajlamú: nyugdíjas apja nemrég zenés darabot komponált, amit Észak-Londonban színpadra is vittek, húga pedig zeneszerző. "Én vagyok a fekete bárány," viccelődik. Észak-London állami iskoláiban nőtt fel (némi otthoni oktatással), nem volt gazdag, de mindene megvolt.
Iskolában kívülállóként mindig tudta, merre tart. Gyerekkori hősei Alan Turing és Richard Feynman úttörők voltak. Sakknyereményeit korai számítógépekre költötte – egy Sinclair ZX Spectrumre és egy Commodore-ra.
Az Amigával kezdett el foglalkozni a számítógépekkel, és megtanult programozni. "A 80-as évek végén nem sokan érdeklődtek a számítógépek iránt. Volt egy kis csoportunk, akik játékokat és egyéb dolgokat készítgettünk – ez végül a karrieremmé vált a sakk után."
A 90-es években az MI már része volt a játékiparnak. 17 évesen programozta a népszerű Theme Park játékot, ahol a játékosok virtuális vidámparkokat építhettek. "A játék reagált a játékstílusodra," magyarázza. Ha egy élelmesboltot túl közel helyeztél egy hullámvasút kijáratához, a virtuális látogatók hányni kezdtek.
Elmondta Elon Musknak: "Mi van, ha az MI az, ami elromlik? Akkor a Marson lét sem mentene meg."
A Cambridge-en számítástechnikát tanult, majd a UCL-n neurobiológiából szerzett PhD-t. 2010-ben megalapította a DeepMind-et Shane Leggel, egy másik neurológussal, és Mustafa Suleyman-nal, öccse egykori iskolatársával. Céljuk egyszerű volt: "Megoldani az intelligenciát, majd ezzel minden mást megoldani."
A DeepMind hamar felkeltette a Szilícium-völgy figyelmét. 2014-ben bemutattunk egy MI-t, amely magától megtanulta az Atari játékokat, például a Breakout-ot, a semmiből. A techóriások, mint Peter Thiel (egy korai befektető), a Google, a Facebook és Elon Musk észrevették minket. Muskot először 2012-ben találkoztam vele ebéd közben a SpaceX kaliforniai gyárában. Azt mondta, elsődleges célja a Mars kolonizálása, mint "tartalék bolygó" arra az esetre, ha valami elromlik a Földön. "Azt hiszem, akkor még nem gondolt sokat az MI-re," emlékszik. Rámutattam a hibára: "Mi van, ha az MI az, ami elromlik? A Marson lét nem segítene – ha mi oda tudunk jutni, az MI könnyen követhet bennünket a kommunikációs rendszereinken keresztül." Egy percig hallgatott, majd beismerte: "Hmm, valószínűleg igazad van." Nem sokkal később Musk is befektetett a DeepMind-be.
2014-ben a Google 400 millió fontért megvásárolta a DeepMind-et (ami miatt Musk és Thiel inkább a rivális OpenAI-t támogatta). A Googlet nem csak a pénzügyi támogatás és az erőforrások miatt választottuk – alapítói, Larry Page és Sergey Brin, szintén számítástechnikusok voltak, akik "a Google-t alapvetően egy MI-cégnek tekintették". Használtam olyan termékeiket is, mint a Gmail és a Térkép. "Ráadásul a Google küldetése, hogy a világ információit rendszerezzük, egyszerűen csak egy nagyszerű célnak tűnt."
Az irodám ablakából látom a Google majdnem kész új brit székhelyét, ahova a DeepMind jövőre költözik. A Google nagy beruházása Nagy-Britanniában nagyrészt azért történt, mert ragaszkodtam ahhoz, hogy Londonban maradjunk. "A korai támogatók azt javasolták, hogy költözzünk San Francisco-ba, de én bizonyítani akartam, hogy itt is sikerülhet," mondom. "Tudtam, hogy itt kihasználatlan tehetségek vannak, és mivel az MI globális jelentőségű, nem korlátozódhatott csak a Szilícium-völgyre. Még mindig hiszek ebben."
2016-ban a DeepMind ismét címlapokra került, amikor MI-je legyőzte a világbajnokot a góban – egy sakknál sokkal összetettebb játékban. Az AlphaFold áttörése a fehérjeszerkezetek előrejelzésében egy újabb mérföldkő volt: mára több mint 200 millió fehérjét térképeztünk fel, és nyilvánosan hozzáférhetővé tettük az adatokat.
De az MI-környezet drámaian megváltozott 2020-ban, amikor megjelent...
[Az utolsó mondat szándékosan nyitva maradt, mivel az eredeti szöveg itt megszakadt.]
Az OpenAI ChatGPT-3 lenyűgözte a közönséget azzal, hogy mindent képes kezelni, a stratégiai tervezéstől a költészetig. Sikerében a nagy techcégeket is meglepte – különösen a Google-t. "Mindent bevetettek a méretezésre, szinte mindent kockára tettek, ami lenyűgöző. Talán ezt kell tennie egy start-upnak," mondja Hassabis. "Minden vezető laboratóriumnak hasonló rendszerei voltak, de láttuk a hibákat, például az eseti hallucinációkat. Nem hiszem, hogy bárki, még az OpenAI sem, teljesen előrelátta, hány csodálatos használati eset fog felbukkanni, vagy mennyi értéket talál majd benne az ember. Ez egy tanulság arról, hogy ha túl közel vagy a saját technológiádhoz, elvakulhatsz a szélesebb lehetőségek előtt."
Hassabis azt jósolja, hogy az elkövetkező öt-tíz évben – talán még hamarabb – olyan MI-vel rendelkezünk, amelyet ésszerűen lehetne mesterséges általános intelligenciának (AGI) nevezni, ami megfelel az emberi kognitív képességeknek. "Lehet, hogy nem egyetlen pillanatban, hanem fokozatosan történik," mondja.
A verseny most teljes gőzerővel zajlik. A DeepMind azzá vált, amit Hassabis "a Google motortere"-nek nevez, az MI minden részébe beépülve – MI-alapú keresési összefoglalók, a Gemini intelligens asszisztens (a Google válasza a ChatGPT-re), hanghatásokkal rendelkező képgenerátorok, okosszemüvegek, fordítóeszközök és vásárlási asszisztensek. Hogy a közönség valóban szeretne-e egy ilyen MI-vezérelt világot, azt még meg kell látnunk.
A versenytársak sem tétlenkednek. A Meta, az Amazon, az Apple, a Microsoft és mások komoly összegeket fektetnek be, és a legjobb tehetségeket próbálják elcsábítani. Mark Zuckerberg állítólag 100 millió dolláros fizetéseket ajánl a vezető kutatóknak. Mustafa Suleyman, aki 2019-ben elhagyta a DeepMind-et, és most a Microsoft MI részlegét vezeti, nemrég több mint 20 DeepMind-mérnököt vett fel. Habozik, hogy riválisnak nevezze Hassabis-t: "Nagyon különböző dolgokat csinálunk. Ő inkább a kereskedelmi alkalmazásokra összpontosít, mi pedig továbbra is a határkutatást hajtjuk."
A végső cél az AGI – az a pont, amikor az MI egyenlő az emberi intelligenciával. Hassabis egy "radikális bőség" jövőjét képzeli el, ahol az MI áttöréseket hoz az orvostudományban, a szupravezetőkben, a nukleáris fúzióban és az anyagtudományban. "Ha felelősségteljesen kezeljük, példátlan termelékenységet és jólétet érhetünk el," mondja. "A kihívás az, hogy biztosítsuk a tisztességes elosztást – ez inkább politikai, mint technikai kérdés. Ha jól csináljuk, túlléphetünk a zéró összegű gondolkodáson, és akár a csillagok felé is elindulhatunk."
De komoly aggodalmak is felmerülnek. A deepfake-ek, a munkahelyek elvesztése, a hatalmas energiafogyasztás, a szerzői jogi kérdések és az MI által jelentett egzisztenciális kockázat, hogy az embereket feleslegesnek ítéli, mind-mind súlyos problémák. Egy sürgős kérdés a jövőbeli MI-adatközpontok elképesztő víz- és áramigénye – különösen aszályok és klímaválságok közepette. Mire az MI megoldja a nukleáris fúziót, lesz-e még lakható bolygó?
"Számos módja van ezeknek a kihívásoknak a kezelésére," ismeri el Hassabis, de a további út bizonytalan. "Igaz, az MI-rendszerek jelentős energiát fognak igényelni," válaszol Hassabis. "De az előnyök, amiket nyerünk – még csak a klímamegoldásokban is ezekből a modellekből –, sokkal nagyobbak lesznek, mint az energia költségei."
Az is aggasztó, hogy a "radikális bőség" lehet eufemizmus a tömeges munkanélküliségre, ahogy az MI egyre több emberi munkát vesz át. Ha elérjük azt a pontot, hogy "soha többé nem kell dolgoznunk", ahogyan egyesek jósolják, ez nem azt jelenti, hogy gazdasági hatalmat adunk át azoknak, akik az MI-t irányítják? "Ez az egyik legnagyobb kihívás, amit meg kell oldanunk," ismeri el. "Ha elérjük a radikális bőséget, és tisztességesen elosztjuk, mi jön utána?"
Hassabisnak két tinédzser fia van (felesége olasz molekuláris biológus). Milyen jövőt képzel el számukra? "Hasonló, mint amikor én nőttem fel, és megjelentek az otthoni számítógépek – csak ez sokkal nagyobb lesz. De az új technológiák elfogadása kulcsfontosságú. Akik elsajátítják ezeket az eszközöket, valódi hatalommal rendelkeznek majd."
Még mindig van hely a nem szakértőknek: "Szükségünk lesz filozófusokra és közgazdászokra, hogy újragondolják a célt és a jelentést ebben az új világban." Megjegyzi, hogy sok emberi tevékenység – a sport, a meditáció, a művészet – nem a hasznosságról szól. "A társadalom még inkább
