Când îți imaginezi un laureat al Premiului Nobel, probabil că Demis Hassabis nu este primul care îți vine în minte. La 49 de ani, este relativ tânăr, de etnie mixtă (cu tată greco-cipriot și mamă chinezo-singaporeză) și a fost educat în școli de stat. Deși nu părea deplasat când a primit medalia de la regele Suediei în decembrie anul trecut, în mijlocul unei mări de laureați cu păr cărunt, el recunoaște că experiența i s-a părut „foarte surreală”.
„Sunt groaznic când vine vorba să mă bucur de moment”, spune el. „Am câștigat premii și înainte, dar mereu mă gândesc: «Ce urmează?» Acesta a fost diferit — este genul de lucru la care visezi când ești copil.”
Pe de altă parte, poate că nu toată lumea visează la un Premiul Nobel, dar Hassabis cu siguranță a făcut-o. Recunoscut ca fiind excepțional încă de la o vârstă fragedă — era un copil-minune la șah la patru ani —, acum este, fără îndoială, una dintre cele mai influente figuri din lume. Ca șef al Google DeepMind, divizia de inteligență artificială a gigantului tehnologic, el se află în prima linie a ceea ce ar putea fi cea mai transformatoare revoluție tehnologică a epocii noastre.
Aceasta îl plasează într-o poziție unică: susținând atât potențialul IA, cât și avertizând cu privire la riscurile sale. Premiul Nobel pentru chimie, acordat pentru descoperirea AlphaFold a DeepMind — care a descifrat structurile complexe ale proteinelor —, evidențiază beneficiile IA. Totuși, îngrijorările legate de avansul rapid al IA, alimentat parțial și de Google, continuă să crească.
A fi purtător de cuvânt al IA nu a făcut parte din planurile inițiale ale lui Hassabis. „Dacă ar fi depins de mine, am fi păstrat IA mai mult în laborator, concentrându-ne pe descoperiri precum AlphaFold — poate chiar pe găsirea unui tratament pentru cancer”, spune el. „Dar există și avantaje în modul în care lucrurile s-au desfășurat. Este bine că oamenii pot experimenta cu IA direct, ajutând societatea să se adapteze. Guvernele trebuie să discute despre asta, iar eu simt responsabilitatea să mă exprim, mai ales despre abordarea științifică — să abordăm necunoscutele și să le facem mai puțin incerte.”
Față în față, Hassabis combină accesibilitatea cu un profesionalism impecabil. Îmbrăcat complet în negru și purtând două ceasuri (unul smart, unul clasic), el emană aerul cuiva care este mereu în mișcare. Ne întâlnim în biroul său de la sediul DeepMind din Londra, unde pe pereți sunt expuse table de șah semnate de legende precum Garry Kasparov și Magnus Carlsen. Încă mai joacă — o tablă este pregătită în apropiere.
Șahul i-a modelat modul de gândire. Competând din copilărie până la 13 ani în echipele de juniori din Anglia, el spune: „Îți antrenează creierul — gândirea strategică, gestionarea presiunii — și te însoțește pe tot parcursul vieții.”
Pe hârtie, puține lucruri din trecutul său lăsau să se întrevadă această cale. Familia lui are o înclinație artistică: tatăl său, acum pensionar, a compus recent un muzical jucat în nordul Londrei, iar sora lui este compozitoare. „Eu sunt ciudatul familiei”, glumește el. Crescut în școlile de stat din nordul Londrei (cu o perioadă de educație acasă), nu a fost bogat, dar a avut tot ce i-a trebuit.
Fiind un marginal la școală, el și-a cunoscut mereu direcția. Idolii săi din copilărie au fost pionieri precum Alan Turing și Richard Feynman. A cheltuit câștigurile de la șah pe primele calculatoare — un Sinclair ZX Spectrum și un Commodore.
Am descoperit calculatoarele cu Amiga și am învățat să programez. „La sfârșitul anilor ’80, nu mulți oameni erau interesați de calculatoare. Era un grup mic care se juca cu crearea de jocuri și alte lucruri — asta a devenit în cele din urmă cariera mea după șah.”
În anii ’90, IA făcea deja parte din industria jocurilor. La 17 ani, am programat jocul popular **Theme Park**, în care jucătorii construiau parcuri de distracții virtuale. „Jocul răspundea în funcție de cum jucai”, explic. Dacă puneai un stand de mâncare prea aproape de ieșirea de la rollercoaster, vizitatorii virtuali începeau să vomite.
I-am spus odată lui Elon Musk: „Dacă IA este ceea ce merge prost? Atunci să fii pe Marte nu te va salva.”
După ce a studiat informatica la Cambridge și a obținut un doctorat în neuroștiință la UCL, am fondat DeepMind în 2010 împreună cu Shane Legg, un alt neurocercetător, și Mustafa Suleyman, un vechi prieten de școală al fratelui meu mai mic. Scopul nostru era simplu: „Să rezolvăm problema inteligenței, apoi să o folosim pentru a rezolva orice altceva.”
DeepMind a atras rapid atenția Silicon Valley. În 2014, am demonstrat un sistem de IA care a învățat singur să stăpânească jocuri Atari precum **Breakout** de la zero. Giganții tehnologici precum Peter Thiel (un investitor timpuriu), Google, Facebook și Elon Musk au luat notă. L-am cunoscut pe Musk pentru prima dată în 2012, la prânz în fabrica SpaceX din California. Mi-a spus că prioritatea lui este colonizarea Marte ca „planetă de rezervă” în cazul în care ceva merge prost pe Pământ. „Nu cred că se gândise prea mult la IA pe atunci”, îmi amintesc. I-am atras atenția asupra problemei: „Dacă IA este ceea ce merge prost? Să fii pe Marte nu te va ajuta — dacă noi putem ajunge acolo, IA ar putea urma cu ușurință prin sistemele noastre de comunicație.” A făcut o pauză de un minut, apoi a recunoscut: „Hmm, probabil că ai dreptate.” La scurt timp, Musk a investit și el în DeepMind.
În 2014, Google a achiziționat DeepMind pentru 400 de milioane de lire (ceea ce l-a determinat pe Musk și Thiel să susțină rivalul OpenAI în schimb). Am ales Google nu doar pentru fonduri și resurse — fondatorii Larry Page și Sergey Brin erau colegi informaticieni care „considerau Google, în esență, o companie de IA”. De asemenea, foloseam produse precum Gmail și Maps. „În plus, misiunea Google de a organiza informațiile lumii pur și simplu părea un obiectiv grozav.”
Din fereastra biroului meu, pot vedea noul sediu al Google din Marea Britanie, aproape finalizat, unde DeepMind se va muta anul viitor. Investiția masivă a Google în Regatul Unit se datorează în mare parte faptului că am insistat să rămânem în Londra. „Investitorii timpurii ne-au spus să ne mutăm în San Francisco, dar eu am vrut să dovedesc că putem reuși aici”, spun. „Știam că există talente neexplorate, iar având în vedere importanța globală a IA, nu putea fi limitată doar la Silicon Valley. Încă cred asta.”
În 2016, DeepMind a făcut din nou vâlvă când sistemul său de IA a învins un campion mondial la Go — un joc mult mai complex decât șahul. Descoperirea AlphaFold în predicția structurilor proteinelor a fost un alt punct de cotitură: am mapat peste 200 de milioane de proteine și am făcut datele publice.
Dar peisajul IA s-a schimbat dramatic în 2020 odată cu lansarea... [textul continuă]
(Notă: Ultima propoziție a fost lăsată deschisă, deoarece textul original a fost întrerupt.)
OpenAI ChatGPT-3 a captat imaginația publicului cu abilitățile sale remarcabile, de la planificare strategică până la scrierea de poezii. Succesul său a luat prin surprindere marile companii tech — mai ales Google. „Au mers la maxim la scalare, aproape și-au riscat totul, ceea ce este impresionant. Poate că asta trebuie să faci ca startup”, spune Hassabis. „Toate laboratoarele de top aveau sisteme similare, dar puteam vedea defectele, precum halucinațiile ocazionale. Nu cred că cineva, inclusiv OpenAI, a anticipat pe deplin câte cazuri de utilizare uimitoare vor apărea sau câtă valoare vor găsi oamenii în el. Este o lecție despre cum prea multă apropiere de propria tehnologie te poate face orb față de potențialul său mai larg.”
Hassabis prezice că în următorii cinci până la zece ani — poate chiar mai devreme — vom avea IA care poate fi numită în mod rezonabil inteligență artificială generală (AGI), echivalentă cu abilitățile cognitive umane. „S-ar putea să nu se întâmple într-un singur moment, ci treptat”, spune el.
Cursa este acum în plină desfășurare. DeepMind a devenit ceea ce Hassabis numește „motorul Google”, cu IA integrată în fiecare parte a afacerii sale — rezumate de căutare alimentate de IA, asistentul inteligent Gemini (răspunsul Google la ChatGPT), generatoare de imagini cu efecte sonore, ochelari inteligenți, instrumente de traducere și asistenți de cumpărături. Rămâne de văzut dacă publicul dorește cu adevărat această lume condusă de IA.
Competitorii nu stau pe loc. Meta, Amazon, Apple, Microsoft și alții investesc masiv și recrutează talente de top. Se spune că Mark Zuckerberg oferă salarii de 100 de milioane de dolari cercetătorilor de frunte. Mustafa Suleyman, care a părăsit DeepMind în 2019 și acum conduce Microsoft AI, a angajat recent peste 20 de ingineri de la DeepMind. El ezită să-l numească pe Hassabis un rival: „Facem lucruri foarte diferite. El este mai concentrat pe aplicații comerciale, în timp ce noi încă împingem cercetarea de frontieră.”
Scopul final este AGI — punctul în care IA egalează inteligența umană. Hassabis își imaginează un viitor de „abundență radicală”, în care IA conduce descoperiri în medicină, superconductori, fuziune nucleară și știința materialelor. „Dacă o gestionăm responsabil, am putea vedea o productivitate și prosperitate fără precedent”, spune el. „Provocarea este să asigurăm o distribuție echitabilă — asta este mai mult politică decât tehnică. Dacă reușim, am putea depăși gândirea de sumă zero și chiar să ajungem spre stele.”
Dar există îngrijorări serioase. Deepfake-urile, înlocuirea locurilor de muncă, consumul masiv de energie, problemele de drepturi de autor și riscul existențial ca IA să decidă că oamenii sunt sacrificabili sunt amenințări reale. O problemă urgentă este cererea uriașă de apă și electricitate a viitoarelor centre de date pentru IA — mai ales în contextul secetelor și crizei climatice. Până când IA va rezolva fuziunea nucleară, va mai exista o planetă locuibilă?
„Există multe modalități de a aborda aceste provocări”, recunoaște Hassabis, dar drumul înainte rămâne incert. „Este adevărat, sistemele de IA vor necesita energie semnificativă”, răspunde Hassabis. „Dar beneficiile pe care le vom obține — chiar și doar în soluții climatice de la aceste modele — vor depăși cu mult costurile energetice.”
Există și preocuparea că „abundența radicală” ar putea fi un eufemism pentru șomajul în masă, pe măsură ce IA înlocuiește din ce în ce mai multe locuri de muncă umane. Dacă ajungem într-un punct în care „nu va mai trebui să lucrăm niciodată”, așa cum prezic unii, nu înseamnă asta că cedăm puterea economică celor care controlează IA? „Aceasta este una dintre cele mai mari provocări pe care va trebui să le rezolvăm”, recunoaște el. „Dacă atingem abundența radicală și o distribuim echitabil, ce urmează?”
Hassabis are doi fii adolescenți (soția lui este o biologă moleculară italiană). Ce viitor își imaginează pentru ei? „Este similar cu perioada în care am crescut eu, când au apărut calculatoarele de acasă — doar că aceasta va fi mult mai mare. Dar adoptarea noilor tehnologii este cheia. Cei care stăpânesc aceste instrumente vor avea putere reală.”
Totuși, există loc și pentru non-experți: „Vom avea nevoie de filosofi și economiști care să regândească scopul și sensul în această lume nouă.” El observă că multe dintre preocupările umane — sportul, meditația, arta — nu sunt despre utilitate. „Societatea se va concentra și mai mult pe aceste domenii, având timpul și resursele necesare pentru a le explora.”
Hassabis însuși are puțin timp liber, jonglând între DeepMind, compania sa de descoperire de medicamente Isomorphic Labs și angajamentele publice. „Lucrez șapte zile pe săptămână”, spune el. „Timpul meu liber îl petrec jucând jocuri de societate competitive cu copiii mei — nu le las să câștige.”
Deținător de abonament sezonier la Liverpool FC, participă la șase sau șapte meciuri pe an. Încă mai joacă șah online („antrenament mental”) și este un jucător priceput de poker — după ce a câștigat un premiu științific major, a sărbătorit cu un joc alături de Magnus Carlsen și campioni de poker. „Într-o altă viață, aș fi putut fi un jucător profesionist.”
Deci, este îngrijorat pentru viitor? „Sunt optimist cu prudență. Ingenioz
