Kun kuvittelet Nobelin palkinnon saajan, Demis Hassabis ei luultavasti ole ensimmäinen, joka tulee mieleen. 49-vuotiaana hän on suhteellisen nuori, sekataustainen (kreikkalais-kyproslainen isä ja kiinalais-singaporelainen äiti) ja valtion kouluttama. Vaikka hän ei näyttänyt paikkansa vastaanottamassa mitalia Ruotsin kuninkaalta viime joulukuussa harmaahapsisten palkittujen joukossa, hän myöntää, että kokemus tuntui "hyvin epätodelliselta".
"Olen kamala nauttimaan hetkestä", hän sanoo. "Olen voittanut palkintoja aiemminkin, mutta ajattelen aina: 'Mikä on seuraavaksi?' Tämä oli erilainen – se on sellainen asia, josta unelmoit lapsena."
Toisaalta ehkä kaikki eivät unelmoi Nobel-palkinnosta, mutta Hassabis kyllä. Hänet tunnistettiin poikkeukselliseksi jo nuorena – hän oli shakin lapsinero neljävuotiaana – ja hän on nykyään kiistatta yksi maailman vaikutusvaltaisimmista hahmoista. Google DeepMindin, teknijätti Googlen tekoälyosaston, johdossa hän on aikamme mahdollisesti mullistavimman teknologisen vallankumouksen eturintamassa.
Tämä asettaa hänet ainutlaatuiseen asemaan: hän sekä puolustaa tekoälyn mahdollisuuksia että varoittaa sen riskejä. Nobelin kemianpalkinto, joka myönnettiin DeepMindin AlphaFold- läpimurrosta – joka selvitti proteiinien monimutkaiset rakenteet – esittelee tekoälyn hyödyt. Silti huolenaiheet tekoälyn nopeasta kehityksestä, jota Google osaltaan on edistänyt, kasvavat jatkuvasti.
Tekoälyn puhemiehen rooli ei kuulunut Hassabisin alkuperäiseen suunnitelmaan. "Jos olisi ollut minusta kiinni, olisimme pitäneet tekoälyn laboratoriossa pidempään, keskittyen läpimurtoihin kuten AlphaFold – ehkä jopa syövän parantamiseen", hän sanoo. "Mutta nykyisessä tilanteessa on myös etunsa. On hyvä, että ihmiset voivat kokeilla tekoälyä käytännössä, mikä auttaa yhteiskuntaa sopeutumaan. Hallituksien on keskusteltava siitä, ja minusta tuntuu vastuullani puhua, erityisesti tieteellisestä lähestymistavasta – tunnistaa tuntemattomat tekijät ja tehdä niistä vähemmän epävarmoja."
Kasvokkain Hassabis yhdistää lähestyttävyyttä ja hiotun ammattimaisuutta. Mustiin pukeutuneena ja kahdella kellolla (älykello ja klassinen kello) varustettuna hän vaikuttaa siltä, että on jatkuvasti liikkeellä. Tapaamme hänen toimistossaan DeepMindin Lontoon pääkonttorissa, jonka seinillä on shakkilaudat, joihin ovat allekirjoittaneet legendaarit kuten Garri Kasparov ja Magnus Carlsen. Hän pelaa shakkia edelleen – lauta on valmiina lähistöllä.
Shakki muovasi hänen ajattelutapaansa. Kilpaillessaan Englannin juniorijoukkueissa 4–13-vuotiaana hän sanoo: "Se harjoittaa aivojasi – strategista ajattelua, paineen käsittelyä – se pysyy mukana."
Paperilla hänen taustassaan ei ollut paljon muuta, mikä olisi viitannut tähän polkuun. Hänen perheensä on taiteellisesti suuntautunut: hänen eläkkeellä oleva isänsä sävelsi äskettäin musikaalin, joka esitettiin Pohjois-Lontoossa, ja hänen siskonsa on säveltäjä. "Olen se outo", hän vitsailee. Kasvettuaan Pohjois-Lontoon valtion kouluissa (ja osin kotikoulutuksessa) hän ei ollut varakas, mutta hänellä oli tarpeeksi.
Koulussa ulkopuolinen hän tiesi aina suuntansa. Hänen lapsuuden sankareihinsa kuuluivat pioneerit kuten Alan Turing ja Richard Feynman. Hän käytti shakkivoittojaan varhaisiin tietokoneisiin – Sinclair ZX Spectrumiin ja Commodoreen.
Aloitin tietokoneiden parissa Amigalla ja opettelin ohjelmoimaan. "1980-luvun lopulla harvat olivat kiinnostuneita tietokoneista. Meitä oli pieni joukko, jotka leikkimme pelien ja muiden asioiden tekemisellä – siitä tuli lopulta urani shakin jälkeen."
1990-luvulla tekoäly oli jo osa peliteollisuutta. 17-vuotiaana ohjelmoin suositun pelin Theme Park, jossa pelaajat rakensivat virtuaalisia huvipuistoja. "Peli reagoi siihen, miten pelasit", selitän. Jos sijoitat ruokakojun liian lähelle vuoristoradan uloskäyntiä, virtuaaliset vierailijasi alkavat oksentaa.
Kerroin Elon Muskille: "Mitä jos tekoäly on se, mikä menee pieleen? Silloin Marsissa oleminen ei pelastaisi sinua."
Opiskeltuani tietojenkäsittelytiedettä Cambridgessa ja suoritettuaani neurotieteen tohtorin tutkinnon UCL:ssä perustin DeepMindin vuonna 2010 Shane Leggin, toisen neurotieteilijän, ja Mustafa Suleymanin, pikkuveljeni vanhan koulukaverin, kanssa. Tavoitteemme oli yksinkertainen: "Ratkaista älykkyys ja käyttää sitä sitten kaiken muun ratkaisemiseen."
DeepMind sai nopeasti Silicon Valleyn huomion. Vuonna 2014 esittelimme tekoälyn, joka opetti itsensä hallitsemaan Atarin pelejä kuten Breakout tyhjästä. Teknologiagigantit kuten Peter Thiel (varhainen sijoittaja), Google, Facebook ja Elon Musk kiinnostuivat. Tapasin Muskin ensimmäisen kerran vuonna 2012 lounaalla SpaceX:n Kalifornian tehtaalla. Hän kertoi prioriteetikseen Marsin kolonisoinnin "varasuunnitelmana" siinä tapauksessa, että jotain menisi pieleen Maassa. "En usko, että hän oli tuolloin juurikaan pohtinut tekoälyä", muistelen. Huomautin virheestä: "Mitä jos tekoäly on se, mikä menee pieleen? Marsissa oleminen ei auttaisi – jos me pääsemme sinne, tekoäly voisi helposti seurata meitä viestintäjärjestelmiemme kautta." Hän pysähtyi hetkeksi ja myönsi: "Hmm, se on luultavasti totta." Pian tämän jälkeen Musk sijoitti myös DeepMindiin.
Vuonna 2014 Google osti DeepMindin 400 miljoonalla punnalla (minkä seurauksena Musk ja Thiel tukivat kilpailijaa OpenAIta). Valitsimme Googlen ei vain rahoituksen ja resurssien vuoksi – perustajat Larry Page ja Sergey Brin olivat myös tietojenkäsittelytieteilijöitä, jotka "näkivät Googlen pohjimmiltaan tekoälyyrityksenä". Käytin myös tuotteita kuten Gmail ja Maps. "Lisäksi Googlen tehtävä järjestää maailman tieto tuntui vain siistiltä tavoitteelta."
Toimistoni ikkunasta näen Googlen lähes valmiin uuden Britannian pääkonttorin, johon DeepMind muuttaa ensi vuonna. Googlen suuret investoinnit Britanniaan johtuvat pitkälti siitä, että vaadin pysymistä Lontoossa. "Varhaiset tukijamme kehottivat meitä muuttamaan San Franciscoon, mutta halusin todistaa, että voimme menestyä täällä", sanon. "Tiesin, että täällä on käyttämätöntä lahjakkuutta, ja koska tekoäly on globaali merkitykseltään, sitä ei voinut rajoittaa vain Silicon Valleyyn. Uskon siihen edelleen."
Vuonna 2016 DeepMind oli jälleen otsikoissa, kun sen tekoäly voitti Go:n maailmanmestarin – paljon monimutkaisemman pelin kuin shakki. AlphaFoldin läpimurto proteiinien rakenteiden ennustamisessa oli toinen merkkipaalu: olemme nyt kartoittaneet yli 200 miljoonaa proteiinia ja jakanut tiedot julkisesti.
Mutta tekoälymaisema muuttui dramaattisesti vuonna 2020, kun... [teksti jatkuu]
Huomautus: Viimeinen lause jätetään tarkoituksella avoimeksi, koska alkuperäinen teksti katkesi.
OpenAI:n ChatGPT-3 vangitsi yleisön mielikuvituksen merkittävällä kyvyllään käsitellä kaikkea strategisesta suunnittelusta runojen kirjoittamiseen. Sen menestys yllätti suuryritykset – erityisesti Googlen. "He panostivat täysin skaalaukseen, melkein panostivat kaiken, mikä on vaikuttavaa. Ehkä se on mitä startupin on tehtävä", Hassabis sanoo. "Kaikilla johtavilla laboratorioilla oli samankaltaisia järjestelmiä, mutta näimme virheet, kuten satunnaiset harhakuvitelmat. En usko, että kukaan, mukaan lukien OpenAI, täysin ennusti, kuinka monia uskomattomia käyttötarkoituksia ilmaantuisi tai kuinka paljon arvoa ihmiset siitä löytäisivät. Se on oppitunti siitä, kuinka liian läheinen omaan teknologiaan voi sokeuttaa sen laajemman potentiaalin."
Hassabis ennustaa, että seuraavan viiden kymmenen vuoden aikana – ehkä jopa aikaisemmin – meillä on tekoäly, jota voidaan kohtuudella kutsua yleiseksi tekoälyksi (AGI), joka vastaa ihmisen kognitiivisia kykyjä. "Se ei ehkä tapahdu yhdessä hetkessä, vaan vähitellen", hän sanoo.
Kilpailu on nyt käynnissä täydellä voimalla. DeepMindista on tullut se, mitä Hassabis kutsuu "Googlen moottorihuoneeksi", tekoälyn ollessa integroituna joka osaan sen liiketoimintaa – tekoälyavusteiset hakuyhteenvedot, älyavustaja Gemini (Googlen vastine ChatGPT:lle), kuvageneraattorit ääniefekteineen, älylasit, käännös
