İşte metnin akıcı ve doğal bir Türkçe çevirisi:
---
Bilgisayarlarla Amiga sayesinde tanıştım ve kod yazmayı öğrendim. "80'lerin sonunda pek fazla insan bilgisayarlarla ilgilenmiyordu. Oyunlar ve başka şeyler yapmakla uğraşan küçük bir grubumuz vardı—sonunda bu, satrançtan sonra kariyerim haline geldi."
90'larda yapay zeka zaten oyun sektörünün bir parçasıydı. 17 yaşındayken, oyuncuların sanal lunaparklar inşa ettiği popüler oyun **Theme Park**'ı programladım. "Oyun, nasıl oynadığına göre tepki veriyordu," diye açıklıyorum. Bir yiyecek standını roller coaster çıkışına fazla yakın yerleştirirseniz, sanal ziyaretçileriniz kusmaya başlardı.
Bir keresinde Elon Musk'a şunu söylemiştim: "Peki ya yanlış giden şey yapay zeka olursa? O zaman Mars'ta olmak seni kurtarmaz."
Cambridge'de bilgisayar bilimi okuduktan ve UCL'de nörobilim doktorasını tamamladıktan sonra, 2010'da başka bir nörobilimci olan Shane Legg ve küçük kardeşimin eski bir okul arkadaşı Mustafa Suleyman ile birlikte DeepMind'ı kurdum. Amacımız basitti: "Önce zekayı çöz, sonra onu her şeyi çözmek için kullan."
DeepMind kısa sürede Silikon Vadisi'nin dikkatini çekti. 2014'te, **Breakout** gibi Atari oyunlarını sıfırdan öğrenerek ustalaşan bir yapay zeka gösterdik. Peter Thiel (erken bir yatırımcı), Google, Facebook ve Elon Musk gibi teknoloji devlerinin ilgisini çektik. Musk ile ilk kez 2012'de SpaceX'in Kaliforniya'daki fabrikasında öğle yemeğinde tanıştım. Bana önceliğinin, Dünya'da bir şeyler ters giderse "yedek gezegen" olarak Mars'ı kolonileştirmek olduğunu söyledi. "O zamanlar yapay zekayı pek düşünmemişti sanırım," diye hatırlıyorum. Eksikliği şöyle dile getirdim: "Peki ya yanlış giden şey yapay zeka olursa? Mars'ta olmak işe yaramaz—eğer biz oraya gidebiliyorsak, yapay zeka da iletişim sistemlerimiz üzerinden kolayca ulaşabilir." Bir dakika duraksadı, sonra "Hmm, bu muhtemelen doğru," dedi. Kısa süre sonra Musk da DeepMind'a yatırım yaptı.
2014'te Google, DeepMind'ı 400 milyon sterline satın aldı (bu, Musk ve Thiel'in rakip OpenAI'ı desteklemesine yol açtı). Google'ı seçmemizin nedeni sadece fon ve kaynaklar değildi—kurucular Larry Page ve Sergey Brin de bilgisayar bilimciydi ve "Google'ı temelde bir yapay zeka şirketi olarak görüyorlardı." Ayrıca Gmail ve Maps gibi ürünleri kullanıyordum. "Artı, Google'ın dünyadaki bilgiyi düzenleme misyonu bana harika bir hedef gibi gelmişti."
Ofisimden Google'ın neredeyse tamamlanmış yeni Birleşik Krallık genel merkezini görebiliyorum. DeepMind gelecek yıl oraya taşınacak. Google'ın İngiltere'ye bu kadar yatırım yapmasının büyük nedeni, benim Londra'da kalmakta ısrar etmemdi. "İlk yatırımcılar bizi San Francisco'ya taşınmaya zorladı, ama ben burada başarılı olabileceğimizi kanıtlamak istedim," diyorum. "Burada keşfedilmemiş yetenekler olduğunu biliyordum ve yapay zekanın küresel önemi göz önüne alındığında, bu sadece Silikon Vadisi'ne sıkışıp kalamazdı. Hâlâ buna inanıyorum."
2016'da DeepMind, yapay zekasının satrançtan çok daha karmaşık bir oyun olan Go'da bir dünya şampiyonunu yenmesiyle yeniden manşetlere çıktı. Protein yapılarını tahmin eden AlphaFold atılımı bir başka dönüm noktasıydı: şimdiye kadar 200 milyondan fazla proteini haritaladık ve verileri kamuya açtık.
Ancak yapay zeka manzarası 2020'de... [metin devam ediyor]
---
(Not: Son cümle bilerek açık bırakılmıştır çünkü orijinal metin kesilmiştir.)
OpenAI'ın ChatGPT-3'ü piyasaya sürmesiyle her şey değişti. Stratejik planlamadan şiir yazmaya kadar pek çok şeyi başarabilme yeteneği, halkın hayal gücünü ele geçirdi. Bu başarı, büyük teknoloji şirketlerini—özellikle Google'ı—şaşkına çevirdi. "Tüm varlıklarını ölçeklendirmeye yatırdılar, neredeyse her şeyi riske attılar ki bu etkileyici. Belki de bir startup olarak yapmanız gereken budur," diyor Hassabis. "Tüm önde gelen laboratuvarların benzer sistemleri vardı, ama biz hataları görebiliyorduk, ara sıra ortaya çıkan halüsinasyonlar gibi. Sanırım hiç kimse, OpenAI dahil, bu kadar çok harika kullanım senaryosunun ortaya çıkacağını veya insanların bunda bu kadar değer bulacağını tam olarak tahmin etmedi. Kendi teknolojinize fazla yakın olmanın, onun daha geniş potansiyelini görmenizi engelleyebileceğine dair bir ders bu."
Hassabis, önümüzdeki beş ila on yıl içinde—belki daha da kısa sürede—insan bilişsel yeteneklerine denk gelebilecek, makul ölçüde yapay genel zeka (AGI) olarak adlandırılabilecek bir yapay zekaya sahip olacağımızı öngörüyor. "Tek bir anda olmayabilir, aşamalı olarak gerçekleşebilir," diyor.
Yarış şimdi tam gaz devam ediyor. DeepMind, Hassabis'in "Google'ın makine dairesi" dediği noktaya ulaştı. Yapay zeka, işinin her alanına entegre edildi—yapay zeka destekli arama özetleri, ChatGPT'ye rakip olarak Google'ın akıllı asistanı Gemini, ses efektli görüntü üreticileri, akıllı gözlükler, çeviri araçları ve alışveriş asistanları. Halkın gerçekten böyle bir yapay zeka dünyası isteyip istemediği ise henüz belli değil.
Rakipler boş durmuyor. Meta, Amazon, Apple, Microsoft ve diğerleri büyük yatırımlar yapıyor ve en iyi yetenekleri kapıyor. Mark Zuckerberg'in önde gelen araştırmacılara 100 milyon dolarlık maaşlar teklif ettiği söyleniyor. 2019'da DeepMind'tan ayrılan ve şimdi Microsoft AI'nın başında olan Mustafa Suleyman, yakın zamanda 20'den fazla DeepMind mühendisini işe aldı. Hassabis'i bir rakip olarak nitelendirmekte tereddüt ediyor: "Çok farklı şeyler yapıyoruz. O daha çok ticari uygulamalara odaklanıyor, biz ise hâlâ sınır araştırmalarını zorluyoruz."
Nihai hedef AGI—yapay zekanın insan zekasına eşit olduğu nokta. Hassabis, yapay zekanın tıp, süperiletkenler, nükleer füzyon ve malzeme biliminde atılımlar yapacağı bir "radikal bolluk" geleceği hayal ediyor. "Eğer bunu sorumlu bir şekilde yönetirsek, benzeri görülmemiş bir verimlilik ve refah görebiliriz," diyor. "Asıl zorluk, bunun adil bir şekilde dağıtılmasını sağlamak—bu teknikten çok politik bir mesele. Eğer doğru yaparsak, sıfır toplamlı düşüncenin ötesine geçebilir ve hatta yıldızlara ulaşabiliriz."
Ancak ciddi endişeler de var. Deepfake'ler, iş kayıpları, muazzam enerji tüketimi, telif hakkı sorunları ve yapay zekanın insanları gereksiz görmesi gibi varoluşsal riskler büyük bir tehdit oluşturuyor. Acil bir sorun da, gelecekteki yapay zeka veri merkezlerinin inanılmaz su ve elektrik ihtiyacı—özellikle de kuraklık ve iklim krizleri sürerken. Yapay zeka nükleer füzyonu çözdüğünde, yaşanabilir bir gezegen kalacak mı?
"Bu zorlukların üstesinden gelmenin pek çok yolu var," diye kabul ediyor Hassabis, ancak ileriye giden yol hâlâ belirsiz. "Doğru, yapay zeka sistemleri önemli miktarda enerji gerektirecek," diye yanıtlıyor. "Ama elde edeceğimiz faydalar—sadece bu modellerin iklim çözümlerindeki katkıları bile—enerji maliyetlerini fazlasıyla aşacak."
Ayrıca, "radikal bolluk" ifadesinin, yapay zekanın giderek daha fazla insan işini devralmasıyla kitlesel işsizliğin örtülü bir ifadesi olabileceği endişesi var. Eğer bazılarının öngördüğü gibi "bir daha asla çalışmamız gerekmediği" bir noktaya gelirsek, bu, ekonomik gücü yapay zekayı kontrol edenlere teslim etmek anlamına gelmez mi? "Çözmemiz gereken en büyük zorluklardan biri bu," diye kabul ediyor. "Eğer radikal bolluğa ulaşır ve bunu adil bir şekilde dağıtırsak, sonra ne olacak?"
Hassabis'in iki genç oğlu var (eşi İtalyan bir moleküler biyolog). Onlar için nasıl bir gelecek hayal ediyor? "Benim büyüdüğüm dönemdeki ev bilgisayarlarının yükselişine benziyor—sadece bu çok daha büyük olacak. Ama yeni teknolojiyi benimsemek anahtar. Bu araçlara hakim olanlar gerçek güce sahip olacak."
Yine de, uzman olmayanlar için de yer var: "Bu yeni dünyada amaç ve anlamı yeniden düşünecek filozoflara ve ekonomistlere ihtiyacımız olacak." İnsanların pek çok uğraşının—spor, meditasyon, sanat—faydacı olmadığını belirtiyor. "Toplum bu alanlara daha da yönelecek, onları keşfetmek için zaman ve kaynaklara sahip olacak."
Hassabis'in kendisinin çok az boş zamanı var. DeepMind, ilaç keşif şirketi Isomorphic Labs ve kamu etkinlikleri arasında mekik dokuyor. "Haftanın yedi günü çalışıyorum," diyor. "Boş zamanlarımda çocuklarımla rekabetçi masa oyunları oynuyorum—onlara kazanmaları için izin vermiyorum."
Liverpool FC'nin sezonluk bilet sahibi olan Hassabis, yılda altı ya da yedi maça gidiyor. Hâlâ çevrimiçi satranç oynuyor ("zihin egzersizi") ve yetenekli bir poker oyuncusu—büyük bir bilim ödülünü kazandıktan sonra, Magnus Carlsen ve poker şampiyonlarıyla bir oyun oynayarak kutlama yapmış. "Başka bir hayatta profesyonel bir oyuncu olabilirdim."
Peki, gelecekten endişe ediyor mu? "İhtiyatlı bir iyimserim. İnsanın yaratıcı zekası galip gelecek—sonsuz uyum sağlama yeteneğimiz var. Beyinlerimiz avcı-toplayıcı yaşam için evrimleşti, ama şu an buradayız. Bu değişim, Endüstri Devrimi'ni hem ölçek hem de hız açısından gölgede bırakacak." O dönemin herkes için sorunsuz geçmediğini kabul ediyor, "ama geri almak istemezdik. Yıkımı en aza indirmeliyiz, ama değişim geliyor—umarım daha iyisi için."