Çipler oldukça küçük—bazıları avucunuzun içine sığabilir. Ancak yapay zeka modelleri inşa etmek için vazgeçilmezler ve dünyanın en büyük teknoloji şirketlerinin önde kalabilmek için bunlardan çok sayıda ihtiyacı var.
Microsoft da bu şirketlerden biri. Ve kağıt üzerinde bir sorunu var gibi görünüyor. Bir Guardian araştırması, Microsoft'un yapay zeka kapasitesi hakkında söyledikleri ile fiilen kullandığı ileri düzey yapay zeka çipi sayısı arasında belirgin bir uyumsuzluk olduğunu ortaya koydu.
Bu da küçük bir fark değil. Microsoft'un, 2024 sonuna kadar dünya genelindeki veri merkezlerine 1,8 milyon yapay zeka çipi kurmayı hedeflediği bildirilmişti. Guardian'ın incelediği iç belgelere göre, neredeyse iki yıl sonra, 280 milyar dolarlık bir genişlemenin ortasında, şirketin kurulu 2,2 milyon yapay zeka çipi var. Bu, bazı uzmanların beklediği sayının yarısından az.
Basit bir ifadeyle, küresel yapay zeka yarışı, son derece pahalı çiplerle çalışan devasa veri merkezleri inşa etmeyi gerektiriyor. Görünen tutarsızlık, Microsoft'un en yeni veri merkezlerinin tam olarak faaliyete geçmemiş olabileceğini—ya da geçmişse bile ihtiyaç duydukları çiplere sahip olmadıklarını—gösteriyor.
Bu aynı zamanda daha büyük bir soruna işaret ediyor: yapay zeka teknolojisinin gerçekte nasıl ilerlediğini takip etmek zor. Yapay zekayı güçlendiren çipler, dünyanın en değerli iki şirketinden biri olan Nvidia tarafından üretiliyor. Nvidia'nın tedarik zinciri, sektördeki en sıkı korunan sırlardan biri.
Nvidia, neredeyse hiçbir istisna olmaksızın, bu çiplerden kaç tane sattığını veya kime sattığını raporlamıyor. Müşterileri—dünyanın en büyük teknoloji şirketleri—de kaç tanesine sahip olduklarını açıklamıyor. Bu bilgi olmadan, herhangi birinin yapay zekanın gerçekten patlama yapıp yapmadığını bilmesi çok zor.
Microsoft: Bir Güç Boşluğu mu?
Son iki yılda Microsoft, yapay zeka altyapısını baş döndürücü bir hızla inşa ettiğini söylüyor. CEO'su Satya Nadella, geçen yıl küresel veri merkezi ayak izini 2027 ortasına kadar ikiye katlayacağını söyledi. 2022'den bu yana yapay zeka inşa etmek için arazi, bina ve bilgi işlem altyapısına yaklaşık 280 milyar dolar yatırım yaptı. Bu, yalnızca son çeyrekte 41 milyar dolardan fazlasını içeriyor.
Ancak Microsoft'un bu parayla kaç veri merkezi inşa ettiğini tahmin etmek zor.
Şirketin ilerlemesini ölçmenin bir yolu, özellikle enerji ihtiyaçlarıyla ilgili kamuya açık duyurularına bakmak. Veri merkezleri elektrik gerektirir, bu nedenle kaç tanesinin faaliyette olduğunu tahmin etmenin bir yolu, Microsoft'un kullanılabilir enerjisini—yani yapay zeka kapasitesini—toplamaktır.
Microsoft'un yıllık raporlardaki ve üç aylık kazanç açıklamalarındaki kendi iddiaları, yapay zeka inşasının bir parçası olarak son iki yılda 5 gigavat (GW) veri merkezi kapasitesi eklediğini gösteriyor. Şu anda beş kıtada yüzlerce veri merkezine sahip olduğunu söylüyor.
Beş gigavat devasa bir enerji miktarı—Avrupa'daki en büyük veri merkezi parkının dört katı. Ancak Microsoft'un toplam kapasitesi bundan daha da büyük olmalı; 2022'den beri yapay zeka altyapısı inşa ediyor. Ne kadar büyük olduğu ise açık bir soru.
2024 tarihli bir iç sunumda Microsoft'un, halihazırda kurulu 5GW veri merkezi kapasitesine sahip olduğunu iddia ettiği bildirildi. Bu, şu anda toplam 10GW'a sahip olabileceğini gösteriyor. Bunların hepsinin yapay zeka veri merkezi olup olmadığı belirsiz—bazıları diğer bulut hizmetleri için olabilir. Ancak Microsoft'un kendi açıklamaları, son dönemdeki harcamalarının ezici odağının yapay zeka altyapısı inşa etmek olduğunu gösteriyor.
On gigavatlık yapay zeka veri merkezi, Microsoft'un kabaca 6,4 milyon grafik işlem birimine (GPU) sahip olması gerektiğini gösterir. California Üniversitesi, Riverside'dan profesör Shaolei Ren, Microsoft'un sürdürülebilirlik raporlarının—elektrik kullanım rakamlarını içeren ve finansallarından ayrı yayınlanan—farklı bir tablo çizdiğini söyledi. Bu raporların, Microsoft'un 2024'teki yapay zeka kapasitesinin muhtemelen 1,2GW'a daha yakın olduğunu gösterdiğini söyledi. Ancak bu daha düşük rakam bile, son iki yılda 5GW yapay zeka veri merkezi eklediyse, Microsoft'un yaklaşık 4 milyon yapay zeka çipine ihtiyacı olacağı anlamına gelir.
"Kendi metriklerine göre Microsoft doğru olabilir. Ancak veri merkezi kapasitesi eklediklerini söylediklerinde ne kastettikleri açık değil. Yetersiz bağlam veriyorlar," dedi Ren. "Sürdürülebilirlik raporları üçüncü bir tarafça denetleniyor. Duyurulardan daha fazla güvenilirlikleri var."
Nvidia konusunda uzmanlaşmış bir analist, kamuya açık açıklamaları göz önüne alındığında Microsoft'un daha fazla çipe sahip olacağını düşündüklerini söyledi. "Bana göre düşükler. Microsoft'un sahip olmasını beklediğimden daha azlar," dedi.
Microsoft, Guardian'ın hesaplamalarının yanlış bilgilere dayandığında ısrar etti. Guardian'ın rakamlarından hangilerinin yanlış olduğu veya neden yanlış olduğu konusunda herhangi bir bilgi vermedi. Açık olan şey, Microsoft'un yapay zeka kapasitesi inşasının, yıllık raporlarının gösterdiğinden çok daha yavaş ilerlediği.
Ren şunları söyledi: "Kağıt üzerinde tek bir çeyrekte 1GW güç kapasitesini güvence altına almak veya duyurmak makul olabilir. Ancak bu kapasiteyi aynı çeyrekte devreye almak ve fiilen bilgi işlem için kullanmak çok daha zor olurdu."
Microsoft içindeki kaynaklar, şirketin toplam yapay zeka çipi sayısının son bir yılda "neredeyse hiç hareket etmediğini" söylüyor.
Görünen tutarsızlığın bir kısmı, Microsoft'un OpenAI ile ortaklığıyla açıklanabilir. Ticari ortaklıklarının kesin şartları kamuya açık değil, ancak bu birim Microsoft'un veri merkezi dağıtımlarının bir kısmını oluşturabilir ve bu da Guardian'ın gördüğü belgelerde yer almaz.
Tam ekranda görüntüle
Hollanda, Middenmeer'de bir Microsoft veri merkezi. Fotoğraf: ANP/Shutterstock
'Bir sürü çipiniz olabilir … fişe takamazsınız'
Başka bir faktör daha var: Microsoft'un büyük projelerinden bazıları faaliyete geçmekten çok uzak görünüyor.
Microsoft'un ABD'deki en büyük yapay zeka geliştirmesini ele alalım: Wisconsin ve Georgia'da Fairwater adlı bir çift veri merkezi. Nisan ayında Microsoft'un CEO'su Nadella, Wisconsin'deki Fairwater projesinin "devreye girdiğini" söyledi.
Ancak Epoch AI'dan alınan binanın uydu görüntüleri, yalnızca bir kısmının faaliyette olduğunu gösteriyor gibi. Mayıs ayında Microsoft, bir Wisconsin gazetesine Fairwater'ın henüz çevrimiçi olmadığını kabul etti.
Bu çok yaygın, dedi Ren. Başlangıçta çok gigavatlık, milyarlarca dolarlık bir yatırımdı. Üç yıl sonra yalnızca 300MW inşa edilmiş durumda.
Tam ekranda görüntüle
Satya Nadella geçen yıl Microsoft'un küresel veri merkezi ayak izini 2027 ortasına kadar ikiye katlayacağını söyledi. Fotoğraf: Jeff Chiu/AP
İç belge ayrıca Microsoft'un, Nvidia'nın en yeni çip modeli Blackwell'den, Nvidia'nın kamuya açık duyuruları göz önüne alındığında beklenenden daha azına sahip olduğunu gösteriyor. Geçen Mart ayında Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang, Nvidia'nın en büyük dört müşterisinden—genellikle Amazon, Oracle, Microsoft ve Google olduğu düşünülüyor—Blackwell siparişlerinin 3,6 milyon olduğunu söyledi.
Bu rakam için bir döküm verilmedi, ancak Microsoft tarihsel olarak Nvidia'nın en büyük müşterilerinden biri olmuştur. Durum hâlâ böyleyse, bu Microsoft'un toplam Blackwell varlıklarını 1 milyon çipe yakın bir yere koymalı. Aslında, bunun yarısından daha azına kurulu durumda.
Çipler veri merkezlerinde değilse nerede?
Nvidia'nın bilançoları, çok sayıda çip sattığını gösteriyor gibi; Şubat ayında 215,9 milyar dolar gelir bildirdi. Microsoft bunları satın aldı ama kurmadı mı? Kaç tane ve hepsi onun elinde mi?
Nadella, geçen yılın sonlarında All Things AI adlı bir podcast'te bu soruya işaret ediyor gibi göründü ve Microsoft'un veri merkezi inşası hakkında konuştu. En büyük sorunun elektrik gücü ve veri merkezlerini gücün bulunduğu yere yeterince yakın inşa etmek olduğunu söyledi.
"Bunu yapamazsanız, aslında envanterde fişe takamadığım bir sürü çipiniz olabilir. Aslında bugün benim sorunum bu. Bu bir çip tedarik sorunu değil. Aslında fişe takacak sıcak kabuklarım yok."
Bir Microsoft sözcüsü şunları söyledi: "Onlarca yıl boyunca Microsoft, bulut ve yapay zeka hizmetlerine yönelik hızla artan müşteri talebini karşılamak için küresel bir altyapı inşa etti. Veri merkezlerimiz, özel silikon, Intel ve Nvidia çiplerini birden fazla nesil boyunca, ölçekte çalışmak için gereken ağ, depolama ve sistem altyapısıyla birleştiriyor. Microsoft, yapay zeka altyapısındaki belirli çiplerin hacmini raporlamıyor. Guardian'ın bizimle paylaştığı tahminler yanlış ve hatalı varsayımlardan yanlış sonuçlar çıkarıyor."
Nvidia yorum talebine yanıt vermedi.
Bir şirketin 'yapay zeka kapasitesinden' çip sayısı nasıl hesaplanır
Dünyanın en büyük teknoloji şirketleri yapay zeka kapasitelerini güç cinsinden ölçer: gigavat. Bir gigavat, 700.000 ila 1 milyon eve güç sağlar. Meta, tartışmalı Louisiana'daki Hyperion veri merkezinin 5GW kapasiteye sahip olacağını söylüyor. İngiltere merkezli DataVita, Lanarkshire'da 1GW'lık bir veri merkezi planlıyor.
Bu rakamları çiplere dönüştürmek için, bu miktarda güçle kaç çipin çalışabileceğini hesaplamanız gerekir. Guardian, Rhode Island Üniversitesi'nden profesör Abdeltawab Hendawi ve Ren ile bu hesaplamaları kontrol ederek aşağıdaki yöntemi kullandı.
Hapsedilen ilk yapay zeka karşıtı protestocunun OpenAI, Anthropic ve Meta'ya bir mesajı var: 'İnsanlığınızı yeniden kazanın' – daha fazlasını okuyun.
Bir veri merkezinde kaç çip olduğuna dair kabaca bir fikir edinmek için, veri merkezinin güç kullanımını bir yapay zeka çipinin, örneğin bir H100'ün güç kullanımına bölebilirsiniz. Tek bir H100 700W kullanır. Microsoft'un 10GW kapasitesi varsa, bunu 700 watt'a bölmek yaklaşık 12 milyon çipe sahip olması gerektiğini gösterir.
H100'ler, iç belgede bahsedilen çiplerin çoğunu oluşturuyor. Ayrıca Microsoft'un daha az güç kullanan A100'lere ve daha fazla güç kullanan Blackwell'lere sahip olduğunu da gösteriyor.
Ancak bu kaba tahmin birkaç faktörü hesaba katmıyor. İlk olarak, veri merkezlerinde elektrik de kullanan soğutma sistemleri ve diğer ekipmanlar vardır. Ren, tipik bir yapay zeka veri merkezinde elektriğin %80'inin bilgisayar çiplerine gittiğini tahmin ediyor. Bu, Uluslararası Enerji Ajansı'nın rakamlarıyla kabaca uyumlu, ancak kesin sayı veri merkezinin ne kadar verimli olduğuna bağlı. 10GW'ın %80'i, yaklaşık 8GW'ın fiilen kullanımda olduğunu gösterir.
Bu, Microsoft'un 2024 sürdürülebilirlik raporunda görünen veri merkezi verimliliği rakamlarından biraz daha düşük. Bu rapor, yeni veri merkezlerindeki elektriğin %89'unun BT sistemlerini güçlendirdiğini, %11'lik bir genel gider olduğunu gösteriyor.
İkinci olarak, bir veri merkezindeki tüm çipler yapay zeka çipi değildir. Yapay zeka çipleri, hesaplamaları çalıştırmaya yardımcı olan bellek çipleri gibi diğer bilgisayar çipleriyle birlikte sunucu raflarına takılır. Sekiz H100 GPU'lu bir sunucu maksimum yaklaşık 10kW güç kullanır.
8GW'ı 10kW'a bölmek 800.000 sunucu veya 6,4 milyon çip verir.
Bu muhafazakâr bir tahmin, çünkü pratikte Microsoft gibi şirketler güç kapasitelerini bir ölçüde aşırı abone eder—bir veri merkezine BT kapasitelerinin tam olarak destekleyebileceğinden daha fazla çip koyarlar, dedi Ren.
Sıkça Sorulan Sorular
İşte Microsoft'un yapay zeka stratejisi ve çip kıtlığı hakkında doğal ve kullanıcı dostu bir tonda yazılmış SSS listesi
Başlangıç Seviyesi Sorular
1 Microsoft çip yüzünden yapay zeka planlarını gerçekten yavaşlatıyor mu
Cevap Aslında hayır Microsoft hâlâ çok hızlı ilerliyor ancak yapay zeka özelliklerini nereye koyacakları konusunda daha akıllı olmaları gerekiyor Büyük yüksek değerli müşterilere ve kendi temel ürünlerine öncelik veriyorlar özellikleri herkese aynı anda sunmak yerine Ayrıca yazılımlarını çipleri daha verimli kullanacak şekilde tasarlıyorlar
2 Çip kıtlığı Microsoft ürünlerini kullanan normal bir insan için ne anlama geliyor
Cevap Sizin için bu yeni bir yapay zeka özelliğinin beklenenden biraz daha geç gelmesi veya herkese sunulmadan önce daha küçük bir kullanıcı grubuna ilk olarak dağıtılması anlamına gelebilir Özelliklerin iptal edilmesi nadirdir sadece ertelenir veya kademeli olarak yayılır
3 Microsoft'un yapay zeka için neden bu kadar çok çipe ihtiyacı var
Cevap Yapay zeka modelleri devasa karmaşık hesap makineleri gibidir Tek bir soruyu yanıtlamak için milyarlarca hesaplama yapmaları gerekir Özel çipler bunu yapay zekanın anında hissettirecek kadar hızlı yapmanın tek yoludur Microsoft'un tüm müşterileri için aynı anda yapay zekayı güçlendirmek üzere milyonlarca bu tür çipe ihtiyacı var
4 Bu kıtlık sadece daha fazla çip üretmekle mi ilgili yoksa başka bir şey mi
Cevap İkisi de biraz Fabrikalar yeterince hızlı üretemiyor ancak hangi çipleri üretebildikleri de önemli Yapay zeka için kullanılan belirli üst düzey çipler üretilmesi en zor olanlar ve dünyada bunları üretebilen yalnızca birkaç şirket var
İleri Düzey Teknik Sorular
5 Microsoft'un almakta zorlandığı belirli çipler hangileri
Cevap Ana darboğaz yüksek bant genişlikli bellek ve gelişmiş GPU'lar özellikle Nvidia'nın H100 ve H200 serisi Bu GPU'lar yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için endüstri standardı ve tedarik Microsoft Google ve Amazon'un aynı anda gelen devasa talebine yetişemedi
6 Microsoft bunu düzeltmek için bir şey yapıyor mu Kendi çiplerini mi üretiyor
