"Adversarial clothing": Àr klÀder designade för att lura ansiktsigenkÀnningssystem pÄ vÀg att bli vanliga?

"Adversarial clothing": Àr klÀder designade för att lura ansiktsigenkÀnningssystem pÄ vÀg att bli vanliga?

ÖversĂ€tt följande text frĂ„n engelska till svenska: I takt med att ansiktsigenkĂ€nningsteknik blir vanligare pĂ„ allmĂ€nna platser i Storbritannien tror en ny vĂ„g av designers att integritet kan bli nĂ€sta stora modetrend.

Vissa företag lĂ€gger nu till "adversarial patterns" pĂ„ sina klĂ€der – noggrant utformade kombinationer av former, fĂ€rger och Ă„terkommande motiv som sĂ€gs utnyttja svagheter i vissa datorseendesystem.

Dessa designers menar att framsteg inom databehandling har gjort det enklare att inkludera sĂ„dana mönster i klĂ€der som kan sĂ€ljas kommersiellt. Experter varnar för att hur vĂ€l dessa mönster fungerar beror pĂ„ övervakningssystemet och de förhĂ„llanden det anvĂ€nds i. ÄndĂ„ tror Nick Tidball, medgrundare av klĂ€dmĂ€rket Vollebak, att "adversarial clothing" snart kan bli mainstream.

"Anti-övervakningskĂ€nslor Ă€r sĂ„ vanliga att det bara skulle krĂ€vas att en kĂ€ndis bĂ€r ett av dessa plagg – redan populĂ€ra inom kontrakulturellt mode – pĂ„ ett uppmĂ€rksammat evenemang för att det verkligen ska ta fart", sa han.

Visa bild i fullskÀrm
Modeller bÀr design frÄn Cap_able, som marknadsförs som att de gör AI-igenkÀnning svÄrare. Fotografi: PR

"SÄ kallade 'adversarial clothing' fungerar pÄ mÄnga nivÄer. Förutom att erbjuda praktiskt skydd Àr det modernt och roligt. Det gör ett starkt, offentligt uttalande som mÄnga hÄller med om, sprider mer medvetenhet om vikten av integritet och hjÀlper till att uppmuntra offentlig debatt."

Till skillnad frÄn traditionell CCTV kan moderna datorseendesystem identifiera ansikten, spÄra individer över flera kameror och söka igenom bildmaterial i stor skala.

Nya framsteg inom generativ AI har gjort denna typ av automatiserad identifiering billigare och mer tillgÀnglig för polis, ÄterförsÀljare och privata företag. Storbritanniens övervakningsvakter har varnat för denna expansion och krÀvt fler lagar och en tillsynsmyndighet för att förhindra missbruk.

Bevis pĂ„ missbruk – och det faktum att svarta och asiatiska personer löper större risk att felaktigt identifieras Ă€n vita – har lett till vĂ€xande allmĂ€n oro. En ny opinionsundersökning visade att nĂ€stan 60% av mĂ€nniskorna trodde att ansiktsigenkĂ€nning var "ytterligare ett steg mot att göra Storbritannien till ett övervakningssamhĂ€lle."

Dr. Jennifer Bell, universitetslektor specialiserad pÄ kreativ AI, mode och digital kultur vid Nottingham School of Art & Design, sa att klÀder med anti-ansiktsigenkÀnningsdesign blir mer tillgÀngliga till prisnivÄer som motsvarar vanliga butiker och marknadsförs till en bred mÄlgrupp. "Den vÀxande medvetenheten, i kombination med lÀgre kostnader, kommer ofta precis före vÀndpunkten till en verklig kulturell hÀndelse", sa hon.

Daniel Preuß, medgrundare av klĂ€dmĂ€rket Urban Privacy, sa att ny teknik nu gör att du kan "kombinera smart, iögonfallande stil med osynligt skydd."

Visa bild i fullskÀrm
Modeller bÀr Urban Privacy T-shirts. Fotografi: Urban Privacy

Han betonade att eftersom övervakningssystem Àr sÄ kraftfulla kan ingen design garantera att du inte blir upptÀckt. Men han tillade, "det extra vÀrdet av mode Àr att sprida medvetenhet och bidra till offentlig diskussion."

Preuß sa att hans designer anvĂ€nder storskaliga tryck, asymmetriska snitt och streetwear-inspirerade former för att förvirra ansiktsigenkĂ€nningsalgoritmer. Företaget sĂ€ger att dess Urban Ghost-kappa har LED-lampor inbyggda i huven som avger infrarött ljus för att blĂ€nda mörkerseende övervakningskameror.

Preuß, som grundade sitt företag efter att ha lĂ€st om Edward Snowdens avslöjanden om amerikansk övervakning i The Guardian, sa att hans designer leker med det faktum att "ansiktsigenkĂ€nningssystem blir förvirrade nĂ€r de ser flera ansikten samtidigt."

"VÄra mönster leker med den kaoset, förvirrar algoritmer och gör det mycket svÄrare att spÄra dig", sa han.

Men Bell noterade att "ingen av dessa produkter Àr testade och beprövade, och mÄnga av dessa övervakningstekniker kan hantera lite motstÄnd... [men] Àven om designen inte fungerar perfekt, Àr mode ocksÄ en synlig symbol för motstÄnd." Konsumenter samlas för att göra ett synligt uttalande.

En topp skapad av Cap_able. Fotografi: PR

Rachele Didero, grundare av Cap_able – ett mĂ€rke som gör klĂ€der utformade för att göra AI-igenkĂ€nning svĂ„rare – sa att intresset för hennes företag har skjutit i höjden de senaste Ă„ren. "NĂ€r jag började med detta 2018 trodde folk att jag designade masker för bankrĂ„n", sa hon.

"Men nu Àr dessa bekymmer inte lÀngre nischade. Yngre generationer blir alltmer rÀdda för AI och oroade över sin integritet", tillade hon. "MÀnniskor som bÀr dessa produkter Àr pionjÀrerna. Mainstream hÄller snabbt pÄ att komma ikapp, sÀrskilt nÀr större företag ser vinstpotentialen och driver denna trend in i det populÀra, offentliga rummet, vilket förÀndrar hur vi klÀr oss i stor skala."

Men Tidball noterade att huruvida anti-övervakningsmode blir mainstream i slutÀndan kan bero mer pÄ regeringar Àn pÄ designers. "Om dessa klÀder verkligen visade sig vara effektiva, skulle det snabbt kunna bli politiskt", sa han. "DÄ skulle denna typ av klÀder kunna förbjudas."



Vanliga frÄgor
HÀr Àr en lista med vanliga frÄgor om adversarial clothing skrivna i en naturlig ton med tydliga, koncisa svar



NybörjarnivÄ FrÄgor



1 Vad Àr egentligen adversarial clothing

Det Àr klÀder tryckta med ett speciellt, ofta konstigt utseende mönster Mönstret Àr utformat för att förvirra AI-ansiktsigenkÀnningssystem, vilket gör bÀraren osynlig eller felidentifierad av kameror



2 Hur lurar det en kamera

AnsiktsigenkĂ€nningssystem letar efter specifika egenskaper Adversarial patterns lĂ€gger till smĂ„ berĂ€knade distorsioner som AI:n misstolkar För AI:n kan mönstret se ut som en annan person, ett djur eller bara en klump brus – inte ett mĂ€nskligt ansikte



3 Är detta verkligen pĂ„ riktigt eller bara nĂ„got frĂ„n filmer

Det Àr pÄ riktigt men fortfarande mest i forskningslaboratorier och proof-of-concept-demonstrationer Du kan inte bara köpa en pÄlitlig osynlighetshoodie pÄ köpcentret Àn Forskare har framgÄngsrikt lurat system i kontrollerade tester men verklig anvÀndning Àr mycket svÄrare



4 Kommer dessa klÀder att bli vanliga snart

Förmodligen inte för vardagsbruk Mönstren Ă€r mycket kĂ€nsliga – de fungerar bĂ€st frĂ„n en specifik vinkel, i specifik belysning och pĂ„ en specifik person En liten förĂ€ndring i hĂ„llning eller en annan kameramodell kan bryta tricket



5 Varför skulle nÄgon vilja bÀra detta

Integritetsaktivister och mÀnniskor som Àr oroade över massövervakning kanske vill undvika att spÄras av offentliga kameror Andra kan anvÀnda det för konstnÀrligt uttryck eller för att protestera mot ansiktsigenkÀnningsteknik



Medel- och Avancerad nivÄ FrÄgor



6 Hur designas mönstren

Det Àr en process som kallas adversarial machine learning Forskare matar en ansiktsigenkÀnnings-AI med tusentals bilder och anvÀnder sedan en dator för att utveckla ett mönster som maximalt förvirrar AI:ns algoritm Mönstret Àr i huvudsak ett digitalt trick optimerat för den specifika AI-modellen



7 Fungerar det pÄ alla ansiktsigenkÀnningssystem

Nej Ett mönster utformat för att lura en AI kanske inte fungerar pÄ en annan Det Àr som en nyckel som bara passar ett lÄs Mer avancerade universella mönster forskas pÄ men Àr Ànnu inte pÄlitliga