"الملابس المعادية": هل الملابس المصممة لخداع أنظمة التعرف على الوجه على وشك أن تصبح شائعة؟

"الملابس المعادية": هل الملابس المصممة لخداع أنظمة التعرف على الوجه على وشك أن تصبح شائعة؟

مع تزايد انتشار تقنية التعرف على الوجه في الأماكن العامة في بريطانيا، يعتقد جيل جديد من المصممين أن الخصوصية قد تصبح صيحة الموضة الكبرى القادمة.

تقوم بعض الشركات الآن بإضافة "أنماط تضليلية" إلى ملابسها - وهي مجموعات مصممة بعناية من الأشكال والألوان والزخارف المتكررة التي يُقال إنها تستغل نقاط الضعف في أنظمة الرؤية الحاسوبية.

يقول هؤلاء المصممون إن التقدم في الحوسبة سهّل تضمين هذه الأنماط في الملابس التي يمكن بيعها تجارياً. ويحذر الخبراء من أن فعالية هذه الأنماط تعتمد على نظام المراقبة والظروف التي يُستخدم فيها. ومع ذلك، يعتقد نيك تيدبول، المؤسس المشارك لعلامة الملابس فولباك، أن "الملابس التضليلية" قد تصبح قريباً سائدة.

وقال: "مشاعر مقاومة المراقبة منتشرة جداً لدرجة أن كل ما يتطلبه الأمر هو أن يرتدي أحد المشاهير إحدى هذه القطع - التي تحظى بالفعل بشعبية في أزياء الثقافة المضادة - في حدث بارز لتنتشر حقاً".

تعمل ما يُسمى بـ "الملابس التضليلية" على مستويات متعددة. فبالإضافة إلى توفير حماية عملية، فهي عصرية وممتعة. إنها تُصدر بياناً قوياً وعلنياً يتفق معه الكثيرون، وتنشر المزيد من الوعي حول أهمية الخصوصية، وتساعد في تشجيع النقاش العام.

على عكس كاميرات المراقبة التقليدية، يمكن لأنظمة الرؤية الحاسوبية الحديثة التعرف على الوجوه، وتتبع الأفراد عبر كاميرات متعددة، والبحث في اللقطات على نطاق واسع.

جعلت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي هذا النوع من التعريف الآلي أرخص وأكثر توفراً للشرطة وتجار التجزئة والشركات الخاصة. وقد حذرت هيئات مراقبة القياسات الحيوية في بريطانيا من هذا التوسع ودعت إلى مزيد من القوانين وهيئة تنظيمية لمنع إساءة الاستخدام.

أدلة إساءة الاستخدام - وحقيقة أن الأشخاص السود والآسيويين هم أكثر عرضة للتعرف عليهم بشكل خاطئ من البيض - أدت إلى قلق عام متزايد. أظهر استطلاع حديث أن ما يقرب من 60% من الناس يعتقدون أن التعرف على الوجه هو "خطوة أخرى نحو تحويل المملكة المتحدة إلى مجتمع مراقبة".

قالت الدكتورة جينيفر بيل، المحاضرة الأولى المتخصصة في الذكاء الاصطناعي الإبداعي والأزياء والثقافة الرقمية في كلية نوتنغهام للفنون والتصميم، إن الملابس ذات التصاميم المضادة للتعرف على الوجه أصبحت متاحة بشكل أكبر بأسعار معقولة ويتم تسويقها لشريحة واسعة من الناس. وأضافت: "هذا الوعي المتزايد، إلى جانب انخفاض التكاليف، غالباً ما يأتي قبل لحظة التحول إلى لحظة ثقافية حقيقية".

قال دانيال برويس، المؤسس المشارك لعلامة الملابس "برايفسي أوربان"، إن التكنولوجيا الجديدة تتيح لك الآن "الجمع بين الأنيق الذكي والوقاية غير المرئية".

وشدد على أنه نظراً لأن أنظمة المراقبة قوية جداً، فلا يمكن لأي تصميم أن يضمن عدم اكتشافك. لكنه أضاف: "القيمة المضافة للموضة هي نشر الوعي والمساعدة في تغذية النقاش العام".

قال برويس إن تصاميمه تستخدم المطبوعات كبيرة الحجم والقصات غير المتماثلة والأشكال المستوحاة من أزياء الشارع لإرباك خوارزميات التعرف على الوجه. وتقول الشركة إن معطفها "أوربان غوست" يحتوي على مصابيح LED مدمجة في الغطاء تصدر ضوءاً تحت الأحمر لإبهار كاميرات المراقبة الليلية.

قال برويس، الذي شارك في تأسيس شركته بعد قراءة عن كشف إدوارد سنودن لبرامج المراقبة الأمريكية في صحيفة الغارديان، إن تصاميمه تستغل حقيقة أن "أنظمة التعرف على الوجه تصاب بالارتباك عندما ترى وجوهاً متعددة في وقت واحد".

وأضاف: "أنماطنا تلعب بتلك الفوضى، وتُربك الخوارزميات، وتجعل من الصعب جداً تحديد هويتك".

ومع ذلك، أشارت بيل إلى أن "أياً من هذه المنتجات لم يتم اختبارها وتجربتها، والكثير من تقنيات المراقبة هذه يمكنها التعامل مع مقاومة بسيطة... [لكن] حتى لو لم تعمل التصاميم بشكل مثالي، فإن الموضة هي أيضاً علامة مرئية على المقاومة". يتحد المستهلكون لإصدار بيان مرئي.

قالت راشيل ديديرو، مؤسسة علامة "كاب_ابل" - التي تصنع ملابس مصممة لجعل التعرف بالذكاء الاصطناعي أكثر صعوبة - إن الاهتمام بشركتها ارتفع بشكل كبير في السنوات الأخيرة. وقالت: "عندما بدأت هذا في عام 2018، اعتقد الناس أنني أصمم أقنعة لسرقات البنوك".

وأضافت: "لكن هذه المخاوف لم تعد هامشية الآن. الأجيال الشابة تخاف بشكل متزايد من الذكاء الاصطناعي وتقلق بشأن خصوصيتها". وأضافت: "الأشخاص الذين يرتدون هذه المنتجات هم الرواد. التيار الرئيسي يلحق بهم بسرعة، خاصة مع رؤية الشركات الكبرى لإمكانات الربح ودفع هذه الصيحة إلى الفضاء العام الشعبي، مما يغير طريقة ارتدائنا للملابس على نطاق واسع".

ومع ذلك، أشار تيدبول إلى أن ما إذا كانت أزياء مقاومة المراقبة ستصبح سائدة قد يعتمد في النهاية على الحكومات أكثر من المصممين. وقال: "إذا أثبتت هذه الملابس فعاليتها حقاً، فقد تصبح سياسية بسرعة كبيرة. عندها قد ينتهي الأمر بحظر هذا النوع من الملابس".

**الأسئلة الشائعة**

فيما يلي قائمة بالأسئلة الشائعة حول الملابس التضليلية مكتوبة بأسلوب طبيعي مع إجابات واضحة وموجزة.

**أسئلة للمبتدئين**

1. **ما هي الملابس التضليلية بالضبط؟**
هي ملابس مطبوعة بنمط خاص، غالباً ما يبدو غريباً. صُمم هذا النمط لإرباك أنظمة التعرف على الوجه بالذكاء الاصطناعي، مما يجعل مرتديها غير مرئي أو يُعرف بشكل خاطئ بواسطة الكاميرات.

2. **كيف تخدع الكاميرا؟**
تبحث أنظمة التعرف على الوجه عن ميزات محددة. تضيف الأنماط التضليلية تشوهات محسوبة بدقة يسيء الذكاء الاصطناعي تفسيرها. بالنسبة للذكاء الاصطناعي، قد يبدو النمط كشخص آخر، أو حيوان، أو مجرد كتلة من الضوضاء - وليس وجهاً بشرياً.

3. **هل هذه الأشياء حقيقية أم مجرد شيء في الأفلام؟**
إنها حقيقية، لكنها لا تزال في الغالب في المختبرات البحثية والعروض التوضيحية للمفهوم. لا يمكنك فقط شراء هوديي إخفاء موثوق به من المركز التجاري بعد. نجح الباحثون في خداع الأنظمة في اختبارات محكومة، لكن الاستخدام في العالم الحقيقي أصعب بكثير.

4. **هل ستصبح هذه الملابس شائعة قريباً؟**
على الأرجح لا للاستخدام اليومي. الأنماط هشة جداً - فهي تعمل بشكل أفضل من زاوية معينة، وفي إضاءة محددة، وعلى شخص معين. أي تغيير طفيف في الوضعية أو نموذج كاميرا مختلف يمكن أن يفسد الخدعة.

5. **لماذا قد يرغب أي شخص في ارتداء هذا؟**
قد يرغب نشطاء الخصوصية والأشخاص المهتمون بالمراقبة الجماعية في تجنب تتبعهم بواسطة الكاميرات العامة. قد يستخدمه آخرون للتعبير الفني أو للاحتجاج على تقنية التعرف على الوجه.

**أسئلة متوسطة ومتقدمة**

6. **كيف يتم تصميم الأنماط؟**
إنها عملية تسمى التعلم الآلي التضليلي. يغذي الباحثون نظام التعرف على الوجه بالذكاء الاصطناعي بآلاف الصور، ثم يستخدمون جهاز كمبيوتر لتطوير نمط يربك خوارزمية الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد. النمط هو في الأساس خدعة رقمية محسّنة لنموذج الذكاء الاصطناعي المحدد هذا.

7. **هل تعمل على جميع أنظمة التعرف على الوجه؟**
لا. النمط المصمم لخداع ذكاء اصطناعي معين قد لا يعمل على آخر. إنه مثل مفتاح يناسب قفلاً واحداً فقط. يتم البحث عن أنماط عالمية أكثر تقدماً، لكنها ليست موثوقة بعد.