با رایجتر شدن فناوری تشخیص چهره در فضاهای عمومی بریتانیا، گروه جدیدی از طراحان بر این باورند که حریم خصوصی میتواند به روند مد بزرگ بعدی تبدیل شود.
برخی شرکتها اکنون «الگوهای خصمانه» را به لباسهای خود اضافه میکنند—ترکیباتی دقیق از اشکال، رنگها و نقوش تکراری که گفته میشود از ضعفهای سیستمهای بینایی رایانهای خاص بهرهبرداری میکنند.
این طراحان میگویند پیشرفتهای محاسباتی، گنجاندن چنین الگوهایی در لباسهای قابل فروش تجاری را آسانتر کرده است. کارشناسان هشدار میدهند که عملکرد این الگوها به سیستم نظارتی و شرایط استفاده از آن بستگی دارد. با این حال، نیک تیدبال، یکی از بنیانگذاران برند پوشاک ولِبک، معتقد است «پوشاک خصمانه» به زودی میتواند به جریان اصلی تبدیل شود.
او گفت: «احساسات ضد نظارتی آنقدر رایج است که تنها کافی است یک سلبریتی یکی از این پوشاکها را—که در مد ضدفرهنگی محبوب هستند—در یک رویداد برجسته بپوشد تا واقعاً رونق بگیرد.»
تصویر در اندازه کامل
مدلهایی با طراحیهای کپایبل که آنها را به عنوان سختکننده تشخیص هوش مصنوعی بازاریابی میکند. عکس: PR
«به اصطلاح "پوشاک خصمانه" در سطوح مختلف عمل میکند. علاوه بر ارائه حفاظت عملی، شیک و سرگرمکننده است. این لباس بیانیهای عمومی و قوی میدهد که بسیاری با آن موافقند، آگاهی بیشتری درباره اهمیت حریم خصوصی منتشر میکند و به تشویق بحث عمومی کمک میکند.»
برخلاف دوربینهای مداربسته سنتی، سیستمهای بینایی رایانهای مدرن میتوانند چهرهها را شناسایی کنند، افراد را در چندین دوربین ردیابی کنند و در مقیاس وسیع در فیلمها جستجو کنند.
پیشرفتهای اخیر در هوش مصنوعی مولد، این نوع شناسایی خودکار را ارزانتر و در دسترستر برای پلیس، خردهفروشان و کسبوکارهای خصوصی کرده است. نهادهای نظارتی زیستسنجی بریتانیا نسبت به این گسترش هشدار داده و خواستار قوانین بیشتر و یک ناظر برای جلوگیری از سوءاستفاده شدهاند.
شواهد سوءاستفاده—و این واقعیت که افراد سیاهپوست و آسیایی بیشتر از سفیدپوستان به اشتباه شناسایی میشوند—منجر به نگرانی فزاینده عمومی شده است. یک نظرسنجی اخیر نشان داد که نزدیک به ۶۰٪ از مردم معتقدند تشخیص چهره «گامی دیگر به سوی تبدیل بریتانیا به یک جامعه نظارتی» است.
دکتر جنیفر بل، مدرس ارشد متخصص در هوش مصنوعی خلاق، مد و فرهنگ دیجیتال در دانشکده هنر و طراحی ناتینگهام، گفت لباسهایی با طراحیهای ضد تشخیص چهره با قیمتهای خیابانی در دسترستر میشوند و برای طیف وسیعی از مردم بازاریابی میشوند. او گفت: «این آگاهی رو به رشد، همراه با هزینههای کمتر، اغلب درست قبل از نقطه اوج به یک لحظه فرهنگی واقعی رخ میدهد.»
دانیل پرویس، یکی از بنیانگذاران برند پوشاک حریم خصوصی شهری، گفت فناوری جدید اکنون به شما امکان میدهد «سبک هوشمند و چشمگیر را با حفاظت نامرئی ترکیب کنید.»
تصویر در اندازه کامل
مدلهایی با تیشرتهای حریم خصوصی شهری. عکس: حریم خصوصی شهری
او تأکید کرد که به دلیل قدرتمند بودن سیستمهای نظارتی، هیچ طراحی نمیتواند تضمین کند که شناسایی نشوید. اما افزود: «ارزش افزوده مد، انتشار آگاهی و کمک به بحث عمومی است.»
پرویس گفت طراحیهای او از چاپهای بزرگ، برشهای نامتقارن و اشکال الهامگرفته از لباسهای خیابانی برای گیج کردن الگوریتمهای تشخیص چهره استفاده میکند. این شرکت میگوید کت ارواح شهری آن دارای LEDهای تعبیهشده در هود است که نور مادون قرمز ساطع میکند تا دوربینهای نظارتی دید در شب را خیره کند.
پرویس، که پس از خواندن افشاگریهای ادوارد اسنودن درباره نظارت آمریکا در گاردین، شرکت خود را تأسیس کرد، گفت طراحیهایش از این واقعیت بهره میبرند که «سیستمهای تشخیص چهره وقتی چندین چهره را همزمان میبینند، دچار مشکل میشوند.»
او گفت: «الگوهای ما با آن هرج و مرج بازی میکنند، الگوریتمها را گیج میکنند و ردیابی شما را بسیار سختتر میکنند.»
با این حال، بل اشاره کرد که «هیچکدام از این محصولات آزمایش و تأیید نشدهاند، و بسیاری از این فناوریهای نظارتی میتوانند مقاومت کمی را تحمل کنند... [اما] حتی اگر طراحیها کاملاً کار نکنند، مد همچنین نشانهای قابل مشاهده از مقاومت است.» مصرفکنندگان دور هم جمع میشوند تا بیانیهای قابل مشاهده بدهند.
یک تاپ ساخته شده توسط کپایبل. عکس: PR
راشل دیدرو، بنیانگذار کپایبل—برندی که لباسهایی طراحی میکند تا تشخیص هوش مصنوعی را سختتر کند—گفت علاقه به شرکتش در سالهای اخیر به شدت افزایش یافته است. او گفت: «وقتی این کار را در سال ۲۰۱۸ شروع کردم، مردم فکر میکردند ماسکهایی برای سرقت از بانک طراحی میکنم.»
او افزود: «اما اکنون این نگرانیها دیگر خاص نیستند. نسلهای جوان به طور فزایندهای از هوش مصنوعی میترسند و نگران حریم خصوصی خود هستند.» او ادامه داد: «افرادی که این محصولات را میپوشند، پیشگامان هستند. جریان اصلی به سرعت در حال رسیدن است، به ویژه با دیدن شرکتهای بزرگتر پتانسیل سود و فشار این روند به فضای عمومی محبوب، که نحوه لباس پوشیدن ما را در مقیاس بزرگ تغییر میدهد.»
با این حال، تیدبال اشاره کرد که آیا مد ضد نظارتی به جریان اصلی تبدیل میشود یا نه، در نهایت بیشتر به دولتها بستگی دارد تا طراحان. او گفت: «اگر این لباس واقعاً مؤثر ثابت شود، میتواند خیلی سریع سیاسی شود. سپس این نوع لباس ممکن است ممنوع شود.»
**سوالات متداول**
در اینجا لیستی از سوالات متداول درباره پوشاک خصمانه به زبان طبیعی با پاسخهای واضح و مختصر آورده شده است.
**سوالات سطح مبتدی**
۱. پوشاک خصمانه دقیقاً چیست؟
این لباسی است که با الگویی خاص و اغلب عجیب چاپ شده است. این الگو برای گیج کردن سیستمهای تشخیص چهره هوش مصنوعی طراحی شده و پوشنده را برای دوربینها نامرئی یا نادرست شناسایی میکند.
۲. چگونه دوربین را فریب میدهد؟
سیستمهای تشخیص چهره به دنبال ویژگیهای خاصی هستند. الگوهای خصمانه اعوجاجهای کوچک و محاسبهشدهای اضافه میکنند که هوش مصنوعی آنها را اشتباه تفسیر میکند. برای هوش مصنوعی، الگو ممکن است شبیه یک فرد دیگر، یک حیوان یا فقط یک توده نویز باشد—نه یک چهره انسانی.
۳. آیا این چیزها واقعی هستند یا فقط یک چیز فیلمی است؟
واقعی است، اما بیشتر هنوز در آزمایشگاههای تحقیقاتی و نمایشهای اثبات مفهوم است. شما هنوز نمیتوانید یک هودی نامرئی قابل اعتماد از فروشگاه بخرید. محققان با موفقیت سیستمها را در آزمایشهای کنترلشده فریب دادهاند، اما استفاده در دنیای واقعی بسیار سختتر است.
۴. آیا این لباسها به زودی رایج میشوند؟
احتمالاً برای استفاده روزمره نه. الگوها بسیار شکننده هستند—آنها در یک زاویه خاص، در نور خاص و روی یک فرد خاص بهترین عملکرد را دارند. یک تغییر جزئی در وضعیت بدن یا یک مدل دوربین متفاوت میتواند ترفند را خراب کند.
۵. چرا کسی میخواهد این را بپوشد؟
فعالان حریم خصوصی و افرادی که نگران نظارت جمعی هستند، ممکن است بخواهند از ردیابی توسط دوربینهای عمومی جلوگیری کنند. دیگران ممکن است از آن برای بیان هنری یا اعتراض به فناوری تشخیص چهره استفاده کنند.
**سوالات سطح متوسط تا پیشرفته**
۶. الگوها چگونه طراحی میشوند؟
این فرآیندی به نام یادگیری ماشینی خصمانه است. محققان هزاران تصویر را به یک هوش مصنوعی تشخیص چهره میدهند، سپس از یک رایانه برای تکامل الگویی استفاده میکنند که الگوریتم هوش مصنوعی را حداکثر گیج کند. الگو اساساً یک ترفند دیجیتالی است که برای آن مدل خاص هوش مصنوعی بهینه شده است.
۷. آیا روی همه سیستمهای تشخیص چهره کار میکند؟
خیر. الگویی که برای فریب یک هوش مصنوعی طراحی شده، ممکن است روی دیگری کار نکند. مانند کلیدی است که فقط یک قفل را باز میکند. الگوهای جهانی پیشرفتهتر در حال تحقیق هستند، اما هنوز قابل اعتماد نیستند.
