À mesure que la technologie de reconnaissance faciale devient plus courante dans les espaces publics en Grande-Bretagne, une nouvelle vague de designers estime que la vie privée pourrait devenir la prochaine grande tendance de la mode.
Certaines entreprises ajoutent désormais des « motifs adverses » à leurs vêtements — des combinaisons soigneusement conçues de formes, de couleurs et de motifs répétés qui sont censées exploiter les faiblesses de certains systèmes de vision par ordinateur.
Ces designers affirment que les progrès de l'informatique ont facilité l'intégration de tels motifs dans des vêtements pouvant être vendus commercialement. Les experts préviennent que l'efficacité de ces motifs dépend du système de surveillance et des conditions dans lesquelles il est utilisé. Néanmoins, Nick Tidball, cofondateur de la marque de vêtements Vollebak, pense que les « vêtements adverses » pourraient bientôt devenir courants.
« Les sentiments anti-surveillance sont si répandus qu'il suffirait qu'une célébrité porte l'un de ces vêtements — déjà populaires dans la mode contre-culturelle — lors d'un événement très médiatisé pour que cela décolle vraiment », a-t-il déclaré.
Voir l'image en plein écran
Mannequins portant des créations de Cap_able, qui les commercialise comme rendant la reconnaissance par IA plus difficile. Photographie : PR
« Les soi-disant "vêtements adverses" fonctionnent à plusieurs niveaux. En plus d'offrir une protection pratique, ils sont à la mode et amusants. Ils font une déclaration publique forte avec laquelle beaucoup de gens sont d'accord, sensibilisent davantage à l'importance de la vie privée et aident à encourager le débat public. »
Contrairement à la vidéosurveillance traditionnelle, les systèmes modernes de vision par ordinateur peuvent identifier les visages, suivre les individus à travers plusieurs caméras et rechercher des images à grande échelle.
Les récentes avancées de l'IA générative ont rendu ce type d'identification automatisée moins cher et plus largement accessible à la police, aux détaillants et aux entreprises privées. Les gardiens de la biométrie britanniques ont mis en garde contre cette expansion et réclamé davantage de lois et un régulateur pour prévenir les abus.
Les preuves d'abus — et le fait que les personnes noires et asiatiques sont plus susceptibles d'être identifiées à tort que les personnes blanches — ont suscité une inquiétude croissante du public. Un récent sondage a montré que près de 60 % des personnes pensaient que la reconnaissance faciale était « un pas de plus vers la transformation du Royaume-Uni en une société de surveillance ».
Le Dr Jennifer Bell, maître de conférences spécialisée dans l'IA créative, la mode et la culture numérique à la Nottingham School of Art & Design, a déclaré que les vêtements avec des motifs anti-reconnaissance faciale deviennent plus accessibles à des prix de grande distribution et sont commercialisés auprès d'un large public. « Cette prise de conscience croissante, combinée à des coûts plus bas, survient souvent juste avant le point de bascule vers un véritable moment culturel », a-t-elle déclaré.
Daniel Preuß, cofondateur de la marque de vêtements Urban Privacy, a déclaré que les nouvelles technologies permettent désormais de « combiner un style intelligent et frappant avec une protection invisible ».
Voir l'image en plein écran
Mannequins portant des T-shirts Urban Privacy. Photographie : Urban Privacy
Il a souligné que, parce que les systèmes de surveillance sont si puissants, aucun design ne peut garantir que vous ne serez pas détecté. Mais il a ajouté : « la valeur ajoutée de la mode est de sensibiliser et d'alimenter le débat public. »
Preuß a déclaré que ses créations utilisent des impressions grand format, des coupes asymétriques et des formes inspirées du streetwear pour tromper les algorithmes de reconnaissance faciale. L'entreprise affirme que son manteau Urban Ghost a des LED intégrées dans la capuche qui émettent de la lumière infrarouge pour éblouir les caméras de surveillance nocturne.
Preuß, qui a cofondé son entreprise après avoir lu les révélations d'Edward Snowden sur la surveillance américaine dans le Guardian, a déclaré que ses créations jouent sur le fait que « les systèmes de reconnaissance faciale paniquent lorsqu'ils voient plusieurs visages à la fois. »
« Nos motifs jouent avec ce chaos, confondent les algorithmes et rendent beaucoup plus difficile de vous identifier », a-t-il déclaré.
Cependant, Bell a noté qu'« aucun de ces produits n'est testé et éprouvé, et beaucoup de ces technologies de surveillance peuvent gérer une petite résistance... [mais] même si les designs ne fonctionnent pas parfaitement, la mode est aussi un signe visible de résistance. » Les consommateurs se rassemblent pour faire une déclaration visible.
Un haut créé par Cap_able. Photographie : PR
Rachele Didero, la fondatrice de Cap_able — une marque qui fabrique des vêtements conçus pour rendre la reconnaissance par IA plus difficile — a déclaré que l'intérêt pour son entreprise a explosé ces dernières années. « Quand j'ai commencé cela en 2018, les gens pensaient que je concevais des masques pour des braquages de banque », a-t-elle déclaré.
« Mais aujourd'hui, ces préoccupations ne sont plus marginales. Les jeunes générations ont de plus en plus peur de l'IA et s'inquiètent pour leur vie privée », a-t-elle ajouté. « Les personnes qui portent ces produits sont des pionnières. Le grand public rattrape rapidement son retard, surtout lorsque les grandes entreprises voient le potentiel de profit et poussent cette tendance dans l'espace public populaire, changeant ainsi notre façon de nous habiller à grande échelle. »
Cependant, Tidball a noté que le fait que la mode anti-surveillance devienne courante pourrait en fin de compte dépendre davantage des gouvernements que des designers. « Si ces vêtements s'avéraient vraiment efficaces, cela pourrait devenir politique très rapidement », a-t-il déclaré. « Ensuite, ce type de vêtements pourrait finir par être interdit. »
Questions fréquemment posées
Voici une liste de FAQ sur les vêtements adverses rédigée dans un ton naturel avec des réponses claires et concises
Questions de niveau débutant
1 Qu'est-ce que les vêtements adverses exactement
Ce sont des vêtements imprimés avec un motif spécial, souvent étrange. Le motif est conçu pour tromper les systèmes de reconnaissance faciale par IA, rendant le porteur invisible ou mal identifié par les caméras
2 Comment cela trompe-t-il une caméra
Les systèmes de reconnaissance faciale recherchent des caractéristiques spécifiques. Les motifs adverses ajoutent de petites distorsions calculées que l'IA interprète mal. Pour l'IA, le motif peut ressembler à une personne différente, un animal ou juste une tache de bruit — pas un visage humain
3 Est-ce que c'est réel ou juste un truc de film
C'est réel, mais encore principalement dans les laboratoires de recherche et les démonstrations de concept. Vous ne pouvez pas encore acheter un sweat-shirt d'invisibilité fiable au centre commercial. Des chercheurs ont réussi à tromper des systèmes lors de tests contrôlés, mais l'utilisation dans le monde réel est beaucoup plus difficile
4 Ces vêtements deviendront-ils courants bientôt
Probablement pas pour un usage quotidien. Les motifs sont très fragiles — ils fonctionnent mieux sous un angle spécifique, dans un éclairage spécifique et sur une personne spécifique. Un léger changement de posture ou un modèle de caméra différent peut briser l'astuce
5 Pourquoi quelqu'un voudrait-il porter cela
Les militants de la vie privée et les personnes préoccupées par la surveillance de masse pourraient vouloir éviter d'être suivis par les caméras publiques. D'autres pourraient l'utiliser pour une expression artistique ou pour protester contre la technologie de reconnaissance faciale
Questions de niveau intermédiaire et avancé
6 Comment les motifs sont-ils conçus
C'est un processus appelé apprentissage automatique adverse. Les chercheurs fournissent des milliers d'images à une IA de reconnaissance faciale, puis utilisent un ordinateur pour faire évoluer un motif qui perturbe au maximum l'algorithme de l'IA. Le motif est essentiellement une astuce numérique optimisée pour ce modèle d'IA spécifique
7 Cela fonctionne-t-il sur tous les systèmes de reconnaissance faciale
Non. Un motif conçu pour tromper une IA pourrait ne pas fonctionner sur une autre. C'est comme une clé qui ne correspond qu'à une seule serrure. Des motifs universels plus avancés sont en cours de recherche, mais ne sont pas encore fiables
