Voici la traduction en français :
---
Lorsque vous imaginez un lauréat du prix Nobel, Demis Hassabis n’est probablement pas le premier visage qui vous vient à l’esprit. À 49 ans, il est relativement jeune, métis (avec un père gréco-chypriote et une mère sino-singapourienne), et a été éduqué dans le système public. Bien qu’il n’ait pas paru déplacé en recevant sa médaille du roi de Suède en décembre dernier parmi une mer de lauréats aux cheveux gris, il admet que l’expérience lui a semblé « très surréaliste ».
« Je suis nul pour profiter du moment », dit-il. « J’ai déjà gagné des prix, mais je pense toujours : "Et après ?" Celui-ci était différent—c’est le genre de chose dont on rêve enfant. »
Encore une fois, peut-être que tout le monde ne rêve pas d’un prix Nobel, mais Hassabis, si. Considéré comme exceptionnel dès son plus jeune âge—il était un prodige des échecs à quatre ans—, il est aujourd’hui sans doute l’une des figures les plus influentes au monde. À la tête de Google DeepMind, la division IA du géant technologique, il est à l’avant-garde de ce qui pourrait être la révolution technologique la plus transformative de notre époque.
Cela le place dans une position unique : à la fois défenseur du potentiel de l’IA et gardien contre ses risques. Le prix Nobel de chimie, décerné pour la percée d’AlphaFold de DeepMind—qui a décrypté les structures complexes des protéines—met en lumière les bénéfices de l’IA. Pourtant, les inquiétudes face à l’avancée rapide de l’IA, en partie alimentée par Google, ne cessent de croître.
Être porte-parole de l’IA ne faisait pas partie du plan initial de Hassabis. « Si cela ne tenait qu’à moi, nous aurions gardé l’IA plus longtemps en laboratoire, en nous concentrant sur des percées comme AlphaFold—peut-être même guérir le cancer », dit-il. « Mais il y a des avantages à la façon dont les choses se sont déroulées. C’est bien que les gens puissent expérimenter l’IA directement, aidant la société à s’adapter. Les gouvernements doivent en discuter, et je me sens responsable de m’exprimer, surtout sur l’approche scientifique—aborder les inconnues et les rendre moins incertaines. »
En personne, Hassabis allie accessibilité et professionnalisme. Vêtu entièrement de noir et portant deux montres (une intelligente, une classique), il dégage une aura de quelqu’un toujours en mouvement. Nous nous rencontrons dans son bureau au siège londonien de DeepMind, où des échiquiers signés par des légendes comme Garry Kasparov et Magnus Carlsen ornent les murs. Il joue encore—un échiquier est prêt à l’emploi à proximité.
Les échecs ont façonné sa façon de penser. Compétiteur de quatre à treize ans dans les équipes juniors anglaises, il explique : « Ça entraîne ton cerveau—pensée stratégique, gestion de la pression—ça reste avec toi. »
Sur le papier, peu d’éléments de son parcours laissaient présager cette voie. Sa famille est plutôt artistique : son père à la retraite a récemment composé une comédie musicale jouée dans le nord de Londres, et sa sœur est compositrice. « Je suis l’exception », plaisante-t-il. Ayant grandi dans les écoles publiques du nord de Londres (avec un peu d’école à la maison), il n’était pas riche mais avait suffisamment.
Un marginal à l’école, il a toujours su où il allait. Ses héros d’enfance étaient des pionniers comme Alan Turing et Richard Feynman. Il a dépensé ses gains aux échecs dans ses premiers ordinateurs—un Sinclair ZX Spectrum et un Commodore.
Je me suis mis aux ordinateurs avec l’Amiga et j’ai appris à coder. « À la fin des années 80, peu de gens s’intéressaient aux ordinateurs. Il y avait un petit groupe qui bidouillait des jeux et d’autres choses—c’est finalement devenu ma carrière après les échecs. »
Dans les années 90, l’IA faisait déjà partie de l’industrie du jeu. À 17 ans, j’ai programmé le jeu populaire **Theme Park**, où les joueurs construisaient des parcs d’attractions virtuels. « Le jeu réagissait à votre façon de jouer », j’explique. Placez un stand de nourriture trop près de la sortie des montagnes russes, et vos visiteurs virtuels commenceraient à vomir.
J’ai un jour dit à Elon Musk : « Et si c’était l’IA qui posait problème ? Alors, être sur Mars ne vous sauverait pas. »
Après des études d’informatique à Cambridge et un doctorat en neurosciences à l’UCL, j’ai cofondé DeepMind en 2010 avec Shane Legg, un autre neuroscientifique, et Mustafa Suleyman, un vieil ami d’école de mon frère cadet. Notre objectif était simple : « Résoudre l’intelligence, puis l’utiliser pour résoudre tout le reste. »
DeepMind a rapidement attiré l’attention de la Silicon Valley. En 2014, nous avons démontré une IA capable d’apprendre seule à maîtriser des jeux Atari comme **Breakout** à partir de zéro. Des géants comme Peter Thiel (un investisseur précoce), Google, Facebook et Elon Musk ont pris note. J’ai rencontré Musk pour la première fois en 2012 lors d’un déjeuner à l’usine SpaceX en Californie. Il m’a dit que sa priorité était de coloniser Mars comme « planète de secours » au cas où quelque chose tournerait mal sur Terre. « Je ne pense pas qu’il avait beaucoup réfléchi à l’IA à l’époque », je me souviens. J’ai souligné le problème : « Et si c’était l’IA qui posait problème ? Être sur Mars n’aiderait pas—si nous pouvons y aller, l’IA pourrait facilement nous suivre via nos systèmes de communication. » Il a marqué une pause, puis a admis : « Hmm, c’est probablement vrai. » Peu après, Musk a aussi investi dans DeepMind.
En 2014, Google a acquis DeepMind pour 400 millions de livres (poussant Musk et Thiel à soutenir OpenAI, un rival). Nous avons choisi Google pas seulement pour le financement et les ressources—les fondateurs Larry Page et Sergey Brin étaient aussi des informaticiens qui « voyaient Google comme une entreprise fondamentalement axée sur l’IA ». J’utilisais aussi des produits comme Gmail et Maps. « De plus, la mission de Google d’organiser l’information mondiale semblait simplement un objectif cool. »
De la fenêtre de mon bureau, je vois le nouveau siège britannique presque terminé de Google, où DeepMind déménagera l’année prochaine. L’investissement massif de Google au Royaume-Uni est largement dû à mon insistance pour rester à Londres. « Les premiers investisseurs nous ont dit de partir pour San Francisco, mais je voulais prouver qu’on pouvait réussir ici », je dis. « Je savais qu’il y avait des talents inexploités, et vu l’importance mondiale de l’IA, elle ne pouvait pas se limiter à la Silicon Valley. Je le crois toujours. »
En 2016, DeepMind a de nouveau fait la une quand son IA a battu un champion du monde de Go—un jeu bien plus complexe que les échecs. La percée d’AlphaFold dans la prédiction des structures protéiques a été un autre jalon : nous avons désormais cartographié plus de 200 millions de protéines et partagé les données publiquement.
Mais le paysage de l’IA a radicalement changé en 2020 avec la sortie de... [texte coupé]
(Note : La dernière phrase est intentionnellement laissée ouverte car le texte original était incomplet.)
---
Le ChatGPT-3 d’OpenAI a captivé l’imagination du public avec sa remarquable capacité à gérer tout, de la planification stratégique à l’écriture de poésie. Son succès a pris les géants technologiques par surprise—surtout Google. « Ils ont tout misé sur la montée en puissance, presque en jouant leur survie, ce qui est impressionnant. Peut-être est-ce ce qu’il faut faire en tant que start-up », dit Hassabis. « Tous les grands labos avaient des systèmes similaires, mais nous voyions les défauts, comme les hallucinations occasionnelles. Je ne pense pas que quiconque, y compris OpenAI, ait pleinement anticipé le nombre d’usages incroyables qui émergeraient ou la valeur que les gens y trouveraient. C’est une leçon sur la façon dont être trop proche de sa technologie peut vous aveugler à son potentiel plus large. »
Hassabis prédit que dans les cinq à dix prochaines années—peut-être même avant—nous aurons une IA qu’on pourra raisonnablement qualifier d’intelligence artificielle générale (IAG), égalant les capacités cognitives humaines. « Cela n’arrivera peut-être pas en un instant, mais progressivement », dit-il.
La course est désormais lancée. DeepMind est devenu ce que Hassabis appelle « la salle des machines de Google », avec l’IA intégrée dans chaque partie de son activité—résumés de recherche alimentés par l’IA, l’assistant intelligent Gemini (la réponse de Google à ChatGPT), générateurs d’images avec effets sonores, lunettes intelligentes, outils de traduction et assistants d’achat. Reste à savoir si le public veut vraiment ce monde piloté par l’IA.
Les concurrents ne restent pas inactifs. Meta, Amazon, Apple, Microsoft et d’autres investissent massivement et recrutent les meilleurs talents. Mark Zuckerberg offrirait des salaires de 100 millions de dollars aux chercheurs leaders. Mustafa Suleyman, qui a quitté DeepMind en 2019 et dirige désormais Microsoft AI, a récemment embauché plus de 20 ingénieurs de DeepMind. Il hésite à qualifier Hassabis de rival : « Nous faisons des choses très différentes. Il est plus axé sur les applications commerciales, tandis que nous poussons encore la recherche de pointe. »
L’objectif ultime est l’IAG—le moment où l’IA égalera l’intelligence humaine. Hassabis imagine un futur d’« abondance radicale », où l’IA permettra des percées en médecine, supraconducteurs, fusion nucléaire et science des matériaux. « Si nous gérons cela de manière responsable, nous pourrions voir une productivité et une prospérité sans précédent », dit-il. « Le défi est d’assurer une distribution équitable—c’est plus politique que technique. Si nous réussissons, nous pourrions dépasser la pensée à somme nulle et même viser les étoiles. »
Mais il y a de sérieuses inquiétudes. Les deepfakes, les suppressions d’emplois, la consommation massive d’énergie, les problèmes de droits d’auteur et le risque existentiel que l’IA considère les humains comme superflus sont autant de menaces. Une question urgente est la demande en eau et électricité faramineuse des futurs centres de données pour l’IA—surtout face aux sécheresses et à la crise climatique. Au moment où l’IA résoudra la fusion nucléaire, y aura-t-il encore une planète habitable ?
« Il y a de nombreuses façons de relever ces défis », reconnaît Hassabis, mais la voie reste incertaine. « Certes, les systèmes d’IA nécessiteront beaucoup d’énergie », répond-il. « Mais les bénéfices que nous en tirerons—ne serait-ce que pour les solutions climatiques issues de ces modèles—dépasseront largement les coûts énergétiques. »
On craint aussi que « l’abondance radicale » ne soit un euphémisme pour un chômage massif, l’IA remplaçant de plus en plus les emplois humains. Si nous atteignons un stade où nous « n’aurons plus jamais besoin de travailler », comme certains le prédisent, cela ne signifie-t-il pas abandonner le pouvoir économique à ceux qui contrôlent l’IA ? « C’est l’un des plus grands défis à résoudre », admet-il. « Si nous atteignons l’abondance radicale et la distribuons équitablement, quelle sera la suite ? »
Hassabis a deux fils adolescents (sa femme est une biologiste moléculaire italienne). Quel futur imagine-t-il pour eux ? « C’est similaire à quand j’ai grandi, avec l’émergence des ordinateurs personnels—sauf que ce sera bien plus grand. Mais adopter les nouvelles technologies est clé. Ceux qui maîtriseront ces outils auront un vrai pouvoir. »
Il reste de la place pour les non-experts : « Nous aurons besoin de philosophes et d’économistes pour repenser le but et le sens dans ce nouveau monde. » Il note que de nombreuses activités humaines—sport, méditation, art—ne sont pas utilitaires. « La société s’orientera encore plus vers ces domaines, avec le temps et les ressources pour les explorer. »
Hassabis lui-même a peu de temps libre, jonglant entre DeepMind, sa société de découverte de médicaments Isomorphic Labs et ses engagements publics. « Je travaille sept jours sur sept », dit-il. « Mon temps libre, c’est jouer à des jeux de société compétitifs avec mes enfants—je ne les laisse pas gagner. »
Détenteur d’un abonnement saisonnier au Liverpool FC, il assiste à six ou sept matchs par an. Il joue encore aux échecs en ligne (« exercice mental ») et est un bon joueur de poker—après avoir remporté un grand prix scientifique, il a fêté ça avec une partie aux côtés de Magnus Carlsen et de champions de poker. « Dans une autre vie, j’aurais pu être un pro du gaming. »
Alors, s’inquiète-t-il pour l’avenir ? « Je suis prudemment optimiste. L’ingéniosité humaine l’emportera—nous sommes infiniment adaptables. Nos cerveaux ont évolué pour la vie de chasseurs-cueilleurs, et pourtant nous en sommes là. Ce changement surpassera la Révolution industrielle en ampleur et en vitesse. » Il reconnaît que cette époque n’a pas été facile pour tous, « mais nous ne la déferions pas. Nous devrions minimiser les perturbations, mais le changement arrive—espérons-le, pour le mieux. »
