Когато бях дете, баща ми и аз често си говорехме за една история, която искахме да напишем заедно. Тя се казваше „Денят, в който никой не отиде в Дисниленд“. Идеята беше, че един ден времето е толкова хубаво, че всеки предполага, че Дисниленд ще бъде претъпкан, затова всички решават да си останат вкъщи. Но баща ми, мислейки същото, вижда колко разочарован изглеждам онази сутрин — и решава въпреки всичко да рискува. Потегляме, а когато пристигаме, паркът е напълно празен. Никой друг не е бил достатъчно смел да се появи. Успяваме да се насладим на всичко — атракционите, представленията, храната — само за себе си.
Обожавах идеята да напишем тази история. Но, както често се случва, животът ни попречи. Бяхме твърде заети, за да го осъществим, времето отмина, пораснах, и двамата забравихме за това.
Тридесет години по-късно бях вкъщи при родителите си на вечеря със собствените си деца (на осем, пет и две години). По някаква причина идеята отново ми хрумна. Разказах на най-голямата си дъщеря за нея и тя поиска да чуе цялата история. Затова се обърнахме към ChatGPT, дадохме му груб контур и го помолихме да напише историята в стила на д-р Сюс (един от любимците ни). В рамките на секунди я имахме. Тя я прочете на глас и се смяхме.
Разбира се, това, което AI създаде, не беше съвършено. Някои редове нямаха съвсем смисъл, а бяха се промъкнали някои американизми — като „sneakers“ и „cinnamon buns“. Но онази вечер на дивана се забавлявахме чудесно, коригирайки подканите, усъвършенствайки историята, добавяйки още сцени и работейки с този странен нов творчески партньор, за да направим нещо, което ми се беше изплъзвало от ръцете в продължение на десетилетия.
През последните 15 години изучавам как AI влияе на работата и обществото. Но да стана баща на три малки деца направи тези промени да изглеждат много по-лични: ясно е, че тяхното бъдеще ще изглежда коренно различно от моето минало.
За жена ми това осъзнаване наистина стана реално преди няколко седмици по време на пътуване с кола до дома на родителите ѝ в Съфолк. Три деца, заклещени в кола, пълзящи по A12, е рецепта за хаос. Затова бяхме възхитени да открием рядък подкаст, който всички наистина харесаха: History's Not Boring, поредица от 15-минутни разговори по всякакви теми, разказани от две деца.
Докато слушахме, започнахме да гадаем кои може да са тези умни деца. Откъде бяха? Как бяха избрани? Как съчетаваха това с училището? В крайна сметка ги потърсих онлайн. Всяко наше предположение беше грешно. Децата всъщност не съществуваха. Целият подкаст изглеждаше създаден от AI. Никой от нас не беше осъзнал това.
Беше странен момент — да разберем, че хора, към които сме се привързали, изобщо не са реални. Беше също така впечатляващо, че AI може да създава толкова качествено образователно съдържание. Но за жена ми, която прави подкасти и документални филми, това беше и смущаващо: ето нещо, което би отнело на нея и на талантлив екип дни, за да се произведе, сега се правеше без участието на хора.
Работата ми с AI ме е отвеждала до зали за заседания, конферентни зали, класни стаи и правителствени сгради. Но където и да отида, един въпрос изплува по-често от всички останали: какво трябва да правят децата ми?
В момента всички сме малко объркани. Учителите се притесняват, че старите им методи вече не работят. Родителите, гледайки децата си как използват AI за решаване на проблеми и отговаряне на въпроси, се чудят какво всъщност знаят. Работодателите се съмняват дали традиционните академични постижения — спечелени чрез курсова работа, изпити и оценявания — все още ни казват нещо полезно за това какво могат да правят младите хора.
Но да реагираме на тези нови технологии, като издигаме стени, както мнозина инстинктивно искат — забранявайки, мъмрейки, наказвайки — просто не може да бъде правилният отговор. Първо, това е светът, в който ще живее следващото поколение: проваляме ги, ако ги подготвяме за света, в който ние сме израснали, а не за този, в който те действително ще живеят. Колко често, например, сте чували хора да обвиняват учениците в измама, ако използват AI за помощ в работата си? Но в кой момент ние ги мамим, като не преосмисляме как ги образоваме? Ако AI прави образованието „твърде лесно“ за младите хора, кога отговорността се прехвърля към нас, възрастните, да направим тяхното учене по-предизвикателно, да ги тласнем по-напред, да разширим способностите им?
По-важното е, че това пренебрежително отношение към AI е също така лишено от въображение. То ни спира да видим невероятните възможности, които AI би могъл да създаде за следващото поколение. Разбира се, има рискове. Но в същото време, ако използваме тази технология разумно, какви трудни идеи би могло да схване следващото поколение — такива, които са били отвъд нас, когато сме били на тяхната възраст? Какви трудни проблеми биха могли да решат — такива, които някога са изисквали години обучение и опит, ако изобщо са могли да бъдат решени?
Забравете за уменията, устойчиви на бъдещето
Голяма част от предизвикателството с AI е, че традиционният ни отговор на технологичните сътресения в света на труда — идеята за „устойчиви на бъдещето“ хора — вече не работи. През 2013 г. тогавашният министър-председател Дейвид Камерън обяви, че Англия ще стане първото място в света, където всички деца в началното и средното училище ще се учат да програмират. Това, според министъра на образованието Майкъл Гоув, ще „снабди всяко дете с компютърните умения, от които се нуждае, за да успее през 21-ви век“.
Идеята изглеждаше смела и умна: в годините след това беше трудно да се намери развита страна, която да не последва примера ни.
Прехвърляме се към днешния ден. В какво се оказват най-добри най-новите AI системи, като ChatGPT и Claude? В писане на код. През януари 2026 г. Anthropic съобщи, че 90% от кода за Claude Code — техният AI асистент за програмиране — е бил написан от самия AI. Умения, които трябваше да защитават децата от технологични сътресения през целия им живот, бяха до голяма степен излишни, преди дори да са напуснали училище.
Трябва да използваме AI критично, не сляпо, поддържайки основните си умения остри, за да можем да разпознаваме кога AI е савант — или идиот.
За политиците и създателите на политики е изкушаващо да отхвърлят сагата с програмирането като неприятна грешка. Но това е грешка. Причината да сгрешат е, че бяха повярвали в идеята за „устойчиви на бъдещето“ умения — мисълта, че съществува някакъв ценен набор от умения, които AI няма да може да изпълнява известно време, и че като мислим достатъчно задълбочено за бъдещето, можем точно да ги идентифицираме.
Истината е, че знаем само две неща за това какво предстои. Едното е, че то ще бъде пълно с технологии, далеч по-способни от днешните. Другото е, че знаем малко друго. Но вместо да се опитваме да разрешим тази несигурност, трябва да я приемем и вместо това да зададем различен въпрос: как подготвяме следващото поколение да процъфтява в бъдеще, за което всъщност знаем изненадващо малко?
Върнете се към основите
Първата стъпка е да се върнем към основите. От 2009 г. насам грамотността и смятането спадат сред младите хора по света, според програмата на ОИСР за международно оценяване на учениците (Pisa); същото важи и за възрастните. Само по себе си това е тревожно. Но предвид несигурността, пред която сме изправени относно бъдещето, тези тенденции са катастрофа.
Защо такова бедствие? Като начало, макар че може да е трудно да се каже точно кои по-напреднали умения ще се окажат най-ценни в бъдеще — креативност, преценка, нещо друго — те ще разчитат по някакъв начин на тези основни умения. Те са основата за всичко останало.
Нещо повече, AI системите далеч не са безупречни. Те правят грешки, често върху прости проблеми; те халюцинират, предоставяйки уверени и правдоподобни отговори, които са напълно измислени. Те са, както го каза компютърният учен Джефри Хинтън, „идиоти-саванти“. Това означава, че трябва да използваме AI критично, не сляпо, поддържайки основните си умения остри, за да можем да разпознаваме кога AI се държи като савант — или като идиот. Можем да разпознаем кога AI действа като гений — или като глупак.
Имайки предвид и двете причини, трябва да полагаме много усилия в преподаването на четене, писане и математика, дори ако AI изглежда, че ги прави по-добре, което все повече прави. Връщането към основите е това, което икономист би нарекъл стратегия „без съжаления“ — никога няма да съжаляваме за подобряването на тези основни умения, независимо как се развие бъдещето.
Използвал съм AI, за да отговоря на навика на петгодишния ми син да отлага лягането, като задава огромни въпроси точно когато изгася светлините.
И трябва да се опитаме да бъдем креативни. Когато осемгодишната ми дъщеря се отегчи да учи таблицата за умножение по старомодния начин — дълги списъци, запомняни чрез повторение — се обърнах към ChatGPT, за да ѝ помогне да проектира различни компютърни игри, които тестваха знанията ѝ. (Еднорози и дъги се появяваха във всяка версия.)
Също така, когато петгодишният ми син се умори да чете стандартните си книги за фонетика след училище — има само толкова Biff, Chip и Kipper, колкото човек може да понесе — вместо това използвахме AI, за да създадем заедно персонализирани истории, внимателно съобразени с неговото ниво на четене и много по-близки до любимите му теми. (Към момента на писане това означаваше HMS Belfast, TNT експлозиви и Букайо Сака.)
Опитването на нови неща има значение и можем да научим много от това, което другите измислят. Вземете например Крис Моран, ръководител на редакционните иновации в Guardian. Дъщеря му беше чела Дракула в училище, но се мъчеше да свърже обширния роман с реалния свят. Заедно, с помощта на AI, те създадоха приложение, наречено PlotLines, което поставяше историята върху интерактивна карта на Ordnance Survey от 1890-те години, картографирайки ключовите сцени и пътешествията на героите из Европа с помощта на AI. (Оттогава са правили това и за много други книги.)
Точно тези видове иновации трябва да тестваме и приветстваме в цялото образование — а не да забраняваме.
Преподавайте и двете, изпитвайте и двете
Дори с цялата несигурност, пред която сме изправени, все още знаем едно нещо за бъдещето: то ще бъде пълно с технологии, далеч по-мощни от днешните. Имайки това предвид, трябва да научим следващото поколение как да ги използва. Правейки това правилно, ще изисква да отделим сериозно количество време за обучение на хората как да използват AI.
Пропуснете бюлетина за промоции
Безплатен бюлетин | Седмично
Абонирайте се за Inside Saturday
Единственият начин да получите поглед зад кулисите на съботното списание. Абонирайте се, за да получите вътрешната история от нашите водещи писатели, плюс всички статии и колони, които трябва да прочетете, доставени във входящата ви поща всеки уикенд.
Въведете имейла си Абонирайте се
След бюлетина за промоции
Предизвикателството обаче е как да направим това, без също така да ги накараме да забравят важни основни умения. Нарастващо безпокойство е, че AI ни прави по-малко умни. Защо да четем книга, ако AI може да я обобщи? Защо да довършваме домашното по математика, ако AI ще направи изчисленията? Според мен отговорът не идва от Силициевата долина, а от един забравен британски професор по математика, Уилфред Халидей Кокрофт, половин век по-рано.
През 70-те години на миналия век качеството на преподаването на математика в училищата в Обединеното кралство изглеждаше, че се разпада, а нивата на смятане бяха съобщено ниски. Кокрофт, който имаше дългогодишен интерес към математическото образование, беше помолен от правителството да проучи въпроса. През 1982 г. беше публикуван Докладът на Кокрофт. Той беше огромен, подробен — и сега до голяма степен забравен. Но може да се окаже най-важният документ за мислене за бъдещето на образованието, поради начина, по който се справи с електронния калкулатор.
„Помислих си, опитал съм всичко друго, защо да не дам шанс на AI?“: отдавна изгубеното семейство, събрано отново от ChatGPT
Прочетете още
Завладяващо е да се чете докладът на Кокрофт и да се види как предизвикателствата на калкулатора тогава са били толкова подобни на тези, пред които сме изправени с AI днес — от страха, че ще отслаби „основните умения“, до сплашването, което мнозина изпитваха, изправени пред тази странна нова технология („Някои … бяха обезкуражени от големия брой цифри, които се появяваха след десетичната запетая“). Кокрофт беше реалист: очакваше, че „всички кандидати ще имат достъп до калкулатор до 1985 г.“ Неговото предложение беше революционно: той искаше да реформира математическото образование, като го раздели на две части — една част, учеща учениците как да използват калкулатор, и друга част, учеща ги как да се справят без него. От решаващо значение е, че и двете умения трябваше да бъдат изпитвани. Идеята се наложи. Днес изучаването на математика както с, така и без калкулатор е световният стандарт. Първият подход изгражда основни умения, докато вторият ги прилага към по-предизвикателни проблеми.
Трябва да приложим същия реалистичен и революционен подход към AI сега, използвайки този доказан принцип — това, което наричам „преподавайте и двете, изпитвайте и двете“. Всеки предмет, от история до английска литература, трябва да бъде разделен на две части: една част, учеща учениците как да използват AI, и друга, учеща ги как да успеят без него. И двете трябва да бъдат изпитвани. Учителят не може да наблюдава дали ученикът използва AI в уединението на собствената си стая. Но нищо не може да замени преживяването да седиш на изпит, да гледаш листа и да усещаш онази студена пот, когато осъзнаеш, че не си се подготвил и за двете части.
Не всички екрани са лоши. Едно от притесненията ми е, че позволяваме на легитимното безпокойство относно влиянието на социалните медии върху живота на децата да се прелее в начина, по който мислим за AI. Това би могло да превърне разумните ограничения върху социалните медии в импулсивни забрани на AI. Но социалните медии и AI не са едно и също нещо. Докато социалните медии често ни дехуманизират и ни отдалечават от реалния свят, AI — когато се използва правилно — може значително да подобри живота ни.
Има и друг начин да мислим за това. В момента се води дебат за „златната среда“ на времето пред екрана за децата — не твърде много, не твърде малко, а точно толкова. Това обаче е грешният дебат. Това, което има значение, не е толкова колко време се прекарва пред екраните, а какво всъщност има на тези екрани и за какво използваме технологията.
Това разграничение има значение не само за това какво преподаваме, но и за това как преподаваме. Помислете за друг пример: личното обучение. Често се казва, че средностатистически ученик, който получава индивидуално обучение, ще превъзхожда почти всички свои връстници в традиционна класна стая. Видях това от първа ръка през годините си като преподавател в Оксфорд, обучавайки по математика и икономика.
Проблемът е, че човешките преподаватели са твърде скъпи, за да се осигурят за всички. Но сега AI най-накрая може да предложи висококачествено лично обучение. То може да приспособи начина, по който материалът се преподава, към уникалните силни и слаби страни на всеки ученик, имитирайки взаимодействията с човешки преподавател, но на много по-ниска цена.
Честно казано, AI предоставя ниво на персонализирано обучение, което аз — и много други учители, които съм наблюдавал през годините — с мъка сме постигали. Част от това, което е поразително, е широчината на AI. Използвал съм го, за да отговоря на тактиката на петгодишния ми син да отлага лягането, като задава огромни въпроси точно когато изгася светлините. Когато попита: „Тате, откъде е дошъл първият човек?“, AI създаде кратка история за еволюцията. Използвал съм го също така, за да генерирам инструкции стъпка по стъпка, за да помогна на студенти в магистърска програма да решават трудни математически проблеми в икономиката, като модела на растеж на Рамзи.
„Не мисля, че някой някога е обръщал такова чисто внимание на мен и на моето мислене и на моите въпроси“, се съобщава, че е казал студент в The New Yorker през април 2025 г. „Това ме накара да преосмисля взаимодействията си с хората.“ AI никога не се уморява и не се разсейва. То няма работно време или ограничено време в класната стая. То винаги ще отговори на още един въпрос и винаги ще предостави още едно обяснение на проблем, който не разбираш.
Фокусирайте се върху проблемите, не върху работата. Не казвам...Не е изненада, че студентите освиркват технологичните лидери на скорошни церемонии по дипломиране в САЩ. През последните 15 години най-устойчивите групи, пред които съм говорил, са младите професионалисти. Те са инвестирали огромно количество време и пари, за да станат адвокати, лекари или каквото и да са избрали, и са разбираемо ядосани, когато, точно когато са на път да завършат, им се каже, че светът, за който са се подготвяли, вече не съществува.
Има толкова много съвети, които бих искал да им дам, докато започват кариерата си, но един от най-важните е следният: изберете професия, защото проблемът ви интересува, а не самата работа. Казано направо, ако отидете в медицината, защото харесвате лекарите от House, или правото заради Suits, или маркетинга заради Mad Men, ще бъдете разочаровани. Тези професии са на път да се променят драматично.
Но самите проблеми — подобряването на здравните резултати, предоставянето на правни съвети, продажбата на продукти — няма да изчезнат. Това, което ще се промени, е как ги решаваме и уменията, от които се нуждаем, за да го правим.
Можехте да видите това идва много преди генеративния AI. Още през 2017 г. екип от Станфордския университет обяви, че е изградил система, която може да определи от снимка дали една бенка е ракова, точно толкова точно, колкото водещите дерматолози. Това беше пробивен момент в диагностиката, задвижвана от AI. Но това, което се открои най-много, беше, че последният автор на статията в Nature, обявяваща това, беше Себастиан Трън — не лекар, а водещ компютърен учен, който създаде първата кола без шофьор в света. Ето някой с почти никакви медицински познания, чиито умения въпреки това му позволиха да изгради система, която се изравни с най-добрите лекари.
Тичайте към AI и науката
Ако започвах кариерата си днес, в самото начало, бих тичал към AI и науката без колебание — не защото са защитени от автоматизация, а защото там ще се случат най-вълнуващите развития през идните години. През 20-ти век най-добрите ни идеи идваха от блестящи човешки умове. През 21-ви очаквам те да идват от способни AI вместо това.
Получихме представа за това в края на 2024 г., когато създателите на AlphaFold2 на DeepMind спечелиха Нобеловата награда за химия за разбиването на „проблема с нагъването на протеините“ — един от най-големите нерешени проблеми в биологията, ключов за разбирането на болестите и как да ги лекуваме. В момента следва前沿 математика, с нови открития, идващи с впечатляващи темпове.
Въображение, въображение, въображение
Колкото повече работя с AI, толкова повече виждам, че основната граница за неговото използване е нашето въображение. Дори и да спрем да подобряваме технологията днес, пак ще има далеч повече начини да я използваме, отколкото сме измислили досега.
Част от тази творческа работа зависи от нас. Но онази вечер с осемгодишната ми дъщеря, измисляйки онази история, ми напомни, че част от нея принадлежи и на следващото поколение. Както поетесата Луиз Глюк написа: „Гледаме света веднъж в детството, останалото е спомен.“ Имайки това предвид, имаме нужда от следващото поколение — с тяхното чувство за приключение, отвореност на ума и липса на цинизъм — да ни помогне да мислим мъдро и свободно за това какво можем да правим с тези невероятни технологии.
Какво трябва да правят децата ми? от Даниел Съскинд е публикувана от Penguin на цена £20. За да подкрепите Guardian, поръчайте копието си на guardianbookshop.com. Възможно е да се прилагат такси за доставка.
Често задавани въпроси
Ето списък с често задавани въпроси, базирани на гледната точка на баща и изследовател на AI, написани в естествен, приятелски към родителите тон.
Общи въпроси за начинаещи
1 Детето ми използва ChatGPT за домашни. Това измама ли е?
Зависи как го използва. Ако копира и постави отговор, без да мисли, да, това е измама. Но ако го използва като преподавател — като го помоли да обясни концепция, която не разбира, или да го изпита преди тест — това е чудесен инструмент за учене. Правилото трябва да бъде: AI е за да ти помага да мислиш, не да мисли вместо теб.
2 Не съм технически грамотен. Трябва ли да съм експерт, за да защитя децата си от AI?
Абсолютно не. Не е нужно да знаете как да програмирате. Просто трябва да знаете основите на това как работят тези инструменти и, по-важното, трябва да говорите с децата си за това как ги използват. Родителските ви инстинкти имат по-голямо значение от техническите ви умения.
3 Какъв е най-големият риск от AI за децата ми?
Притеснявам се по-малко за роботите, които поемат властта, и повече за това те да загубят способността да мислят сами. Най-големият риск е интелектуалният мързел — децата да възлагат на машина своето критично мислене, креативност и решаване на проблеми, защото е по-бързо. Това, както и емоционалното въздействие от взаимодействието с чатботове, които изглеждат човешки, но не са.
4 AI наистина ли е полезен за ежедневното родителство или е просто реклама?
Той е наистина полезен за скучните неща. Използвам го за планиране на седмичното меню, генерира
