Când eram copil, tata și cu mine vorbeam adesea despre o poveste pe care voiam să o scriem împreună. Se numea „Ziua în care nimeni nu a mers la Disneyland". Ideea era că, într-o zi, vremea este atât de perfectă încât toată lumea presupune că Disneyland va fi arhiplin, așa că toți decid să stea acasă. Dar tata, gândind același lucru, vede cât de dezamăgit arăt în dimineața aceea—și decide să riște oricum. Pornim la drum, iar când ajungem acolo, parcul este complet gol. Nimeni altcineva nu a fost suficient de curajos să apară. Ne bucurăm de tot—de curse, de spectacole, de mâncare—doar noi.
Îmi plăcea ideea de a scrie acea poveste. Dar, așa cum se întâmplă adesea, viața a intervenit. Eram prea ocupați ca s-o ducem la bun sfârșit, timpul a trecut, am crescut, și amândoi am uitat de ea.
Treizeci de ani mai târziu, eram la părinții mei la cină cu copiii mei (de opt, cinci și doi ani). Din anumite motive, ideea mi-a revenit în minte. I-am spus celui mai mare despre ea, și a vrut să audă totul. Așa că am apelat la ChatGPT, i-am dat o schiță sumară, și i-am cerut să scrie povestea în stilul Dr. Seuss (unul dintre preferații noștri). În câteva secunde, am avut-o. A citit-o cu voce tare, și am râs.
Bineînțeles, ceea ce a produs AI-ul nu a fost perfect. Unele versuri nu aveau sens, și câteva americanisme se strecuraseră—ca „sneakers" și „cinnamon buns". Dar în acea seară pe canapea, ne-am distrat de minune ajustând indicațiile, rafinând povestea, adăugând mai multe scene, și lucrând cu acest partener creativ ciudat și nou ca să facem ceva ce îmi scăpase printre degete timp de decenii.
În ultimii 15 ani, am studiat modul în care AI afectează munca și societatea. Dar să devin tată a trei copii mici a făcut aceste schimbări să pară mult mai personale: e clar că viitorul lor va arăta extrem de diferit față de trecutul meu.
Pentru soția mea, această realizare a lovit acasă acum câteva săptămâni, în timpul unei deplasări cu mașina la părinții ei din Suffolk. Trei copii blocați într-o mașină, târându-ne pe A12, este o rețetă pentru haos. Așa că am fost încântați să găsim un podcast rar de care toată lumea s-a bucurat cu adevărat: History's Not Boring, o serie de conversații de 15 minute pe tot felul de subiecte, narate de doi copii.
În timp ce ascultam, am început să ghicim cine ar putea fi acești copii deștepți. De unde erau? Cum au fost aleși? Cum împăcau asta cu școala? În cele din urmă, i-am căutat online. Fiecare presupunere a noastră a fost greșită. Copiii nu existau de fapt. Întregul podcast părea să fie făcut de AI. Niciunul dintre noi nu își dăduse seama.
A fost un moment ciudat, să aflăm că oamenii de care ne atașasem nu erau deloc reali. A fost și impresionant că AI putea crea un conținut educațional de o asemenea calitate. Dar pentru soția mea, care face podcasturi și documentare, a fost și tulburător: iată ceva care i-ar fi luat ei și unei echipe talentate zile să producă, acum fiind făcut fără implicarea vreunei persoane.
Munca mea despre AI m-a purtat prin săli de consiliu, săli de conferințe, săli de clasă și clădiri guvernamentale. Dar oriunde merg, o întrebare apare mai des decât oricare alta: ce ar trebui să facă copiii mei?
Chiar acum, suntem cu toții puțin pierduți. Profesorii se îngrijorează că metodele lor vechi nu mai funcționează. Părinții, privindu-și copiii folosind AI pentru a rezolva probleme și a răspunde la întrebări, se întreabă ce știu ei de fapt. Angajatorii se îndoiesc dacă realizările academice tradiționale—obținute prin teme, examene și evaluări—mai spun ceva util despre ceea ce pot face tinerii.
Dar a reacționa la aceste noi tehnologii ridicând ziduri, așa cum mulți instinctiv vor—interzicând, certând, pedepsind—pur și simplu nu poate fi răspunsul corect. Pentru început, aceasta este lumea în care va trăi următoarea generație: îi dezamăgim dacă îi pregătim pentru lumea în care am crescut noi, nu pentru cea în care vor locui ei de fapt. Cât de des, de exemplu, ați auzit oameni acuzând studenții de înșelăciune dacă folosesc AI pentru a-i ajuta la muncă? Dar în ce moment îi înșelăm noi, eșuând să regândim modul în care îi educăm? Dacă AI face educația „prea ușoară" pentru tineri, când se mută responsabilitatea asupra noastră, a adulților, să le facem învățarea mai provocatoare, să-i împingem mai departe, să le extindem abilitățile?
Mai important, această atitudine disprețuitoare față de AI este și neimaginativă. Ne împiedică să vedem posibilitățile uimitoare pe care AI le-ar putea crea pentru următoarea generație. Desigur, există riscuri. Dar, în același timp, dacă folosim această tehnologie cu înțelepciune, ce idei dificile ar putea acum următoarea generație să înțeleagă—idei care erau dincolo de noi când aveam vârsta lor? Ce probleme grele ar putea rezolva—probleme care odată necesitau ani de pregătire și experiență, dacă puteau fi rezolvate deloc?
Uitați de abilitățile de protecție pentru viitor
O mare parte din provocarea cu AI este că răspunsul nostru tradițional la perturbarea tehnologică în lumea muncii—ideea de „protejare pentru viitor" a oamenilor—nu mai funcționează. În 2013, premierul de atunci David Cameron a anunțat că Anglia va deveni primul loc din lume unde toți copiii din învățământul primar și secundar vor învăța să codeze. Aceasta, potrivit secretarului pentru educație Michael Gove, ar „echipa fiecare copil cu abilitățile de calcul de care au nevoie pentru a reuși în secolul 21".
Ideea părea îndrăzneață și inteligentă: în anii care au urmat, era greu să găsești o țară avansată care să nu ne fi urmat exemplul.
Sărim în prezent. La ce se dovedesc cele mai noi sisteme AI, precum ChatGPT și Claude, a fi cele mai bune? La scrierea codului. În ianuarie 2026, Anthropic a raportat că 90% din codul pentru Claude Code—asistentul lor de codare bazat pe AI—fusese el însuși scris de AI. Abilitățile care trebuiau să protejeze copiii de perturbarea tehnologică pentru întreaga lor viață erau în mare parte redundante înainte chiar să părăsească școala.
Trebuie să folosim AI critic, nu orbește, păstrându-ne cunoștințele de bază ascuțite ca să putem spune când AI este un savant—sau un idiot.
Pentru politicieni și factori de decizie, este tentant să respingă saga codării ca pe un incident nefericit. Dar aceasta este o greșeală. Motivul pentru care au dat greș a fost că au crezut în ideea de abilități „protejate pentru viitor"—gândul că există un set valoros de abilități pe care AI nu le va putea face pentru o vreme, și că gândind suficient de profund despre viitor, le putem identifica cu precizie.
Adevărul este că știm doar două lucruri despre ceea ce urmează. Unul este că va fi plin de tehnologii mult mai capabile decât cele de azi. Celălalt este că știm puțin altceva. Dar, mai degrabă decât să încercăm să rezolvăm această incertitudine, trebuie să o acceptăm și să punem în schimb o întrebare diferită: cum pregătim următoarea generație să prospere într-un viitor despre care știm de fapt surprinzător de puțin?
Întoarceți-vă la elementele de bază
Primul pas este să ne întoarcem la elementele de bază. Din 2009, alfabetizarea și calculul numeric au scăzut în rândul tinerilor din întreaga lume, potrivit programului OECD pentru evaluarea internațională a studenților (Pisa); același lucru este valabil și pentru adulți. De la sine, acest lucru este îngrijorător. Dar, având în vedere incertitudinea cu care ne confruntăm despre viitor, aceste tendințe sunt un dezastru.
De ce o asemenea calamitate? Pentru început, deși ar putea fi greu de spus precis care abilități mai avansate se vor dovedi cele mai valoroase în viitor—creativitate, judecată, altceva—ele se vor baza într-un fel pe aceste abilități de bază. Ele sunt fundațiile pentru orice altceva.
Mai mult, sistemele AI sunt departe de a fi impecabile. Fac greșeli, adesea la probleme simple; halucinează, oferind răspunsuri încrezătoare și plauzibile care sunt complet inventate. Ele sunt, așa cum a spus informaticianul Geoffrey Hinton, „idiot savanți". Asta înseamnă că trebuie să folosim AI critic, nu orbește, păstrându-ne cunoștințele de bază ascuțite ca să putem spune când AI se comportă ca un savant—sau ca un idiot. Putem spune când AI acționează ca un geniu—sau ca un prost.
Având în vedere ambele motive, ar trebui să depunem mult efort în predarea cititului, scrisului și matematicii, chiar dacă AI pare să le facă mai bine, ceea ce face din ce în ce mai mult. Întoarcerea la elementele de bază este ceea ce un economist ar numi o strategie „fără regrete"—nu vom regreta niciodată îmbunătățirea acestor abilități de bază, indiferent cum se desfășoară viitorul.
Am folosit AI pentru a răspunde obiceiului fiicei mele de cinci ani de a amâna culcarea punând întrebări uriașe chiar când sting lumina.
Și ar trebui să încercăm să fim creativi. Când fiica mea de opt ani s-a plictisit învățând tabla înmulțirii în modul tradițional—liste lungi, memorate prin repetiție—am apelat la ChatGPT pentru a o ajuta să proiecteze diverse jocuri pe calculator care să testeze ce știa. (Unicorni și curcubee apăreau în fiecare versiune.)
Apoi a fost momentul când fiul meu de cinci ani era obosit să-și citească cărțile fonetice standard după școală—există doar atât de mult Biff, Chip și Kipper cât poate o persoană suporta—așa că, în schimb, am folosit AI pentru a crea împreună povești personalizate, atent potrivite cu nivelul său de citire și mult mai apropiate de subiectele sale preferate. (La momentul scrierii, asta însemna HMS Belfast, explozivi TNT și Bukayo Saka.)
Încercarea de lucruri noi contează, și putem învăța multe din ceea ce vin alții cu. Luați-l pe Chris Moran, de exemplu, șeful inovației editoriale la Guardian. Fiica lui citise Dracula la școală, dar se străduia să conecteze romanul amplu cu lumea reală. Împreună, cu ajutorul AI, au construit o aplicație numită PlotLines, care plasa povestea pe o hartă interactivă Ordnance Survey din anii 1890, mapând scenele cheie și călătoriile personajelor prin Europa cu ajutorul AI. (De atunci au făcut acest lucru și pentru multe alte cărți.)
Acestea sunt exact tipurile de inovații pe care ar trebui să le testăm și să le întâmpinăm în întreaga educație—nu să le interzicem.
Vizualizați imaginea în ecran complet
Predați ambele, testați ambele
Chiar și cu toată incertitudinea cu care ne confruntăm, mai există un lucru pe care îl știm despre viitor: va fi plin de tehnologii mult mai puternice decât cele de azi. Cu asta în minte, trebuie să învățăm următoarea generație cum să le folosească. A face acest lucru corect va necesita să alocăm o cantitate serioasă de timp pentru a învăța oamenii cum să folosească AI.
Sari peste promovarea buletinului informativ
Buletin informativ gratuit | Săptămânal
Înscrieți-vă la Inside Saturday
Singura modalitate de a obține o privire în culisele revistei Saturday. Înscrieți-vă pentru a primi povestea din interior de la cei mai buni scriitori ai noștri, plus toate articolele și coloanele obligatorii, livrate în căsuța dvs. poștală în fiecare weekend.
Introduceți e-mailul Înscrieți-vă
După promovarea buletinului informativ
Provocarea, totuși, este cum să facem acest lucru fără să îi facem să uite abilități de bază importante. O îngrijorare tot mai mare este că AI ne face mai puțin deștepți. De ce să citești o carte dacă AI o poate rezuma? De ce să termini tema la matematică dacă AI va face calculele? În opinia mea, răspunsul nu vine din Silicon Valley, ci de la un profesor britanic de matematică uitat, Wilfred Halliday Cockcroft, acum jumătate de secol.
În anii 1970, calitatea predării matematicii în școlile din Marea Britanie părea să se destrame, iar nivelurile de calcul numeric erau raportate ca fiind scăzute. Cockcroft, care avea un interes de lungă durată în educația matematică, a fost rugat de guvern să investigheze. În 1982, Raportul Cockcroft a fost publicat. Era masiv, detaliat—și acum în mare parte uitat. Dar s-ar putea dovedi a fi cel mai important document pentru gândirea despre viitorul educației, din cauza modului în care a tratat calculatorul electronic.
„M-am gândit, am încercat orice altceva, de ce să nu încerc AI?": familia pierdută de mult reunită de ChatGPT
Citiți mai mult
Este fascinant să citești raportul lui Cockcroft și să vezi cum provocările calculatorului de atunci erau atât de asemănătoare cu cele cu care ne confruntăm cu AI astăzi—de la teama că ar slăbi „abilitățile de bază" până la intimidarea resimțită de mulți în fața acestei tehnologii noi și ciudate („Unii … fuseseră descurajați de un număr mare de cifre care apăreau după punctul zecimal."). Cockcroft era realist: se aștepta ca „toți candidații să aibă acces la un calculator până în 1985". Propunerea sa a fost revoluționară: a vrut să revizuiască educația matematică împărțind-o în două părți—o parte care îi învață pe studenți cum să folosească un calculator, și cealaltă parte care îi învață cum să se descurce fără unul. Crucial, ambele abilități ar fi testate. Ideea a prins. Astăzi, învățarea matematicii atât cu cât și fără calculator este standardul global. Prima abordare construiește abilități de bază, în timp ce a doua le aplică la probleme mai provocatoare.
Ar trebui să luăm aceeași abordare realistă și revoluționară cu AI acum, folosind acest principiu dovedit—ceea ce eu numesc „predați ambele, testați ambele". Fiecare materie, de la istorie la literatura engleză, ar trebui împărțită în două părți: o parte care îi învață pe studenți cum să folosească AI, și cealaltă care îi învață cum să reușească fără el. Ambele ar trebui examinate. Un profesor nu poate monitoriza dacă un student folosește AI în intimitatea propriei camere. Dar nimic nu poate înlocui experiența de a sta într-un examen, privind foaia, și simțind acea transpirație rece când îți dai seama că nu te-ai pregătit pentru ambele secțiuni.
Nu toate ecranele sunt rele. Una dintre preocupările mele este că lăsăm o îngrijorare legitimă despre impactul rețelelor sociale asupra vieții copiilor să se reverse în modul în care gândim despre AI. Acest lucru ar putea transforma restricțiile sensibile asupra rețelelor sociale în interdicții automate asupra AI. Dar rețelele sociale și AI nu sunt același lucru. În timp ce rețelele sociale adesea ne dezumanizează și ne trag departe de lumea reală, AI—folosit corect—ne poate îmbunătăți considerabil viețile.
Există un alt mod de a gândi despre asta. O dezbatere este în curs despre cantitatea „Goldilocks" de timp petrecut pe ecrane pentru copii—nici prea mult, nici prea puțin, ci exact potrivit. Totuși, aceasta este dezbaterea greșită de avut. Ceea ce contează nu este atât cât timp este petrecut pe ecrane, ci ce este de fapt pe acele ecrane și ce folosim tehnologia să facem.
Această distincție contează nu doar pentru ceea ce predăm, ci și pentru cum predăm. Luați în considerare un alt exemplu: meditațiile personale. Se spune adesea că un student mediu care primește meditații individuale va depăși aproape toți colegii săi într-o clasă tradițională. Am văzut acest lucru direct în anii mei ca meditator la Oxford, predând matematică și economie.
Problema este că meditatorii umani sunt prea scumpi pentru a fi oferiți tuturor. Dar acum, AI poate oferi în sfârșit meditații personale de înaltă calitate. Poate adapta modul în care materialul este predat la punctele forte și slăbiciunile unice ale fiecărui student, imitând interacțiunile cu un meditator uman, dar la un cost mult mai mic.
Sincer, AI oferă un nivel de instruire personalizată pe care eu—și mulți alți profesori pe care i-am observat de-a lungul anilor—m-am străduit să îl ating. O parte din ceea ce este izbitor este amploarea AI. Am folosit-o pentru a răspunde tacticii fiului meu de cinci ani de a amâna culcarea punând întrebări uriașe chiar când sting lumina. Când a întrebat: „Tati, de unde a venit primul om?", AI a creat o poveste scurtă despre evoluție. Am folosit-o și pentru a genera instrucțiuni pas cu pas pentru a ajuta studenții la masterat să rezolve probleme matematice dificile în economie, precum modelul de creștere Ramsey.
„Nu cred că cineva a acordat vreodată o atenție atât de pură mie și gândirii și întrebărilor mele", a fost raportat că a spus un student în The New Yorker în aprilie 2025. „M-a făcut să-mi regândesc interacțiunile cu oamenii." AI nu obosește niciodată și nu se distrage. Nu are ore de birou sau timp limitat de clasă. Va răspunde întotdeauna la încă o întrebare și va oferi întotdeauna o altă explicație a unei probleme pe care nu o înțelegi.
Concentrați-vă pe probleme, nu pe slujbă. Nu sugerez...Nu este o surpriză că studenții au huiduit liderii tehnologiei la recentele ceremonii de absolvire din SUA. În ultimii 15 ani, cele mai rezistente grupuri cu care am vorbit sunt tinerii profesioniști. Au investit o cantitate uriașă de timp și bani pentru a deveni avocați, doctori, sau orice au ales, și sunt pe înțeles supărați când, exact când sunt pe punctul de a termina, li se spune că lumea pentru care s-au pregătit nu mai există.
Există atât de mult sfat pe care aș vrea să li-l dau pe măsură ce își încep carierele, dar unul dintre cele mai importante este acesta: alegeți o profesie pentru că problema vă interesează, nu slujba în sine. Ca s-o spun direct, dacă intri în medicină pentru că îți plac doctorii din House, sau dreptul din cauza Suits, sau marketingul din cauza Mad Men, vei fi dezamăgit. Aceste slujbe sunt pe cale să se schimbe dramatic.
Dar problemele în sine—îmbunătățirea rezultatelor medicale, oferirea de consultanță juridică, vânzarea de produse—nu dispar. Ce se va schimba este modul în care le rezolvăm și abilitățile de care avem nevoie pentru a face acest lucru.
Ai fi putut vedea asta venind cu mult înainte de AI generativ. În 2017, o echipă de la Universitatea Stanford a anunțat că a construit un sistem care putea spune dintr-o fotografie dacă o aluniță era canceroasă, la fel de precis ca cei mai buni dermatologi. A fost un moment de cotitură în diagnosticarea bazată pe AI. Dar ceea ce a ieșit cel mai mult în evidență a fost că ultimul autor al lucrării din Nature care anunța acest lucru era Sebastian Thrun—nu un doctor, ci un informatician de frunte care a creat prima mașină fără șofer din lume. Iată pe cineva cu aproape nicio cunoștință medicală, dar ale cărui abilități i-au permis să construiască un sistem care se potrivea cu cei mai buni doctori.
Alergați spre AI și știință
Dacă mi-aș începe cariera astăzi, de la bun început, aș alerga spre AI și știință fără ezitare—nu pentru că sunt sigure de automatizare, ci pentru că acolo vor avea loc cele mai interesante dezvoltări în anii următori. În secolul 20, cele mai bune idei ale noastre au venit de la minți umane geniale. În secolul 21, mă aștept ca ele să vină de la AI capabile.
Am avut o privire asupra acestui lucru la sfârșitul anului 2024, când creatorii AlphaFold2 de la DeepMind au câștigat Premiul Nobel pentru Chimie pentru rezolvarea „problemei plierii proteinelor"—una dintre cele mai mari provocări nerezolvate ale biologiei, cheie pentru înțelegerea bolilor și a modului de tratare a lor. Chiar acum, matematica de frontieră este următoarea, cu noi descoperiri venind într-un ritm impresionant.
Imaginație, imaginație, imaginație
Cu cât lucrez mai mult cu AI, cu atât văd mai mult că principala limită a utilizării sale este imaginația noastră. Chiar dacă am opri îmbunătățirea tehnologiei astăzi, ar exista încă mult mai multe moduri de a o folosi decât ne-am gândit până acum.
O parte din acea muncă imaginativă depinde de noi. Dar acea seară cu fiica mea de opt ani, inventând acea poveste, mi-a amintit că o parte din ea aparține și următoarei generații. După cum a scris poeta Louise Glück, „Privim lumea o dată în copilărie, restul este memorie." Cu asta în minte, avem nevoie de următoarea generație—cu simțul lor de aventură, deschiderea minții și lipsa cinismului—să ne ajute să gândim înțelept și liber despre ce putem face cu aceste tehnologii incredibile.
Ce ar trebui să facă copiii mei? de Daniel Susskind este publicat de Penguin la 20 de lire sterline. Pentru a sprijini Guardian, comandați copia dvs. la guardianbookshop.com. Se pot aplica taxe de livrare.
Întrebări frecvente
Iată o listă de întrebări frecvente bazate pe perspectiva unui tată și cercetător AI scrisă într-un ton natural, prietenos cu părinții
Întrebări generale pentru începători
1 Copilul meu folosește ChatGPT pentru teme. Este înșelăciune?
Depinde de modul în care îl folosește. Dacă copiază și lipește un răspuns fără să gândească, da, este înșelăciune. Dar dacă îl folosește ca pe un meditator—cerându-i să explice un concept pe care nu îl înțelege sau să îl testeze înaintea unui examen—este un instrument de învățare excelent. Regula ar trebui să fie: AI este pentru a te ajuta să gândești, nu pentru a gândi în locul tău.
2 Nu sunt priceput la tehnologie. Trebuie să fiu expert ca să-mi protejez copiii de AI?
Absolut nu. Nu trebuie să știi să codezi. Trebuie doar să știi elementele de bază despre cum funcționează aceste instrumente și, mai important, trebuie să vorbești cu copiii tăi despre cum le folosesc. Instinctele tale parentale contează mai mult decât abilitățile tale tehnice.
3 Care este cel mai mare risc al AI pentru copiii mei?
Mă îngrijorez mai puțin ca roboții să preia controlul și mai mult ca ei să piardă abilitatea de a gândi singuri. Cel mai mare risc este lenea intelectuală—copiii externalizând gândirea critică, creativitatea și rezolvarea de probleme către o mașină pentru că este mai rapid. Asta și impactul emoțional al interacțiunii cu chatbot-uri care par umane, dar nu sunt.
4 Este AI cu adevărat util pentru parentingul de zi cu zi sau este doar marketing?
Este cu adevărat util pentru lucrurile plictisitoare. Îl folosesc pentru a planifica rotații de mese, a genera idei pentru petrecerea de ziua de naștere a unui copil de 5 ani, a scrie e-mailuri dificile către profesori și a explica de ce este cerul albastru într-un mod pe care un copil mic îl înțelege. Este un economisitor masiv de timp pentru logistică, dar nu va înlocui niciodată o îmbrățișare sau o discuție inimă la inimă.
Întrebări avansate de gândire critică
5 Cum îi explic adolescentului meu că AI poate fi încrezător greșit?
Explică-i că AI nu cunoaște fapte; prezice ce cuvinte urmează de obicei. Este ca un papagal foarte bine citit. Nu are un creier să verifice dacă ceva este adevărat, așa că va afirma prostii cu încredere totală. Învață-i regula „încrede-te, dar verifică": folosește AI pentru schițe, dar verifică toate faptele cu surse de încredere înainte de a le preda.
