السباق يشتد. شركة "سبيس إكس" التابعة لإيلون ماسك، والتي تطور نماذج الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى الصواريخ الفضائية، أعلنت الأسبوع الماضي أنها تسعى للحصول على تقييم بقيمة 1.77 تريليون دولار (1.31 تريليون جنيه إسترليني) في سوق الأسهم الأمريكية. في الوقت نفسه، قالت شركة "أنثروبيك"، الشركة الناشئة التي تقف وراء روبوت الدردشة "كلود"، إنها تقدمت بطلب للاكتتاب العام الأولي. ومن المتوقع أن تحذو حذوها شركة "أوبن إيه آي"، مطورة "تشات جي بي تي".
تأتي هذه الذروة الأخيرة في سوق الذكاء الاصطناعي في خضم موجة إنفاق بمليارات التريليونات على البنية التحتية ذات الصلة، مثل مراكز البيانات. وفي الوقت نفسه، تحاول الشركات استخدام التكنولوجيا بطرق تجعل استثماراتها مجدية. إليكم نظرة على أين يقف ازدهار الذكاء الاصطناعي وستة رسوم بيانية رئيسية تظهر كيف وصلنا إلى هنا.
1. قاد الذكاء الاصطناعي الأسهم إلى آفاق جديدة
ارتفع مؤشر "إس آند بي 500"، الذي يتتبع أكبر 500 شركة أمريكية، بنحو 80% خلال السنوات الخمس الماضية. وقد غذت هذه القفزة أسهم التكنولوجيا الكبرى التي لها مصلحة في طفرة الذكاء الاصطناعي – "السبعة الرائعون": ألفابت، وأمازون، وأبل، وميتا، ومايكروسوفت، ونفيديا، وتيسلا.
يقول جيم بيانكو من شركة "بيانكو ريسيرش" الأمريكية إن تركيز المستثمرين على التكنولوجيا غير مسبوق. وجد بحثه أن 41 سهماً مرتبطاً بالذكاء الاصطناعي تمثل الآن ما يقرب من نصف القيمة السوقية الإجمالية لمؤشر "إس آند بي 500".
يحذر نيل ويلسون، المحلل في منصة الاستثمار "ساكسو يو كيه"، من أن خطر حدوث صدمة تضخمية على غرار السبعينيات، والتقييمات المرتفعة للتكنولوجيا بشكل عام، والتجميد المحتمل لأسواق الائتمان الخاصة، لا تبشر بالخير للأسهم.
يقول: "أصبح السوق بأكمله هيكلًا عملاقًا واحدًا للذكاء الاصطناعي. الخطر هو تكرار فقاعة الدوت كوم – انهيار هائل وسنوات من العوائد المفقودة. ببعض المقاييس، التقييمات ليست مبالغًا فيها كما كانت آنذاك، لكن هذا يبدو سوقًا شديد الخطورة."
2. الإنفاق ينمو بمعدل مذهل
يتسارع الإنفاق على الذكاء الاصطناعي – من مراكز البيانات إلى الرقائق – من 765 مليار دولار هذا العام إلى 1.6 تريليون دولار بحلول عام 2031، وفقًا لـ"غولدمان ساكس". يقر بنك الاستثمار بوجود مشاكل محتملة مع هذا الالتزام الضخم. ماذا لو تأخرت مراكز البيانات؟
يقول محللو غولدمان: "مع حجم رأس المال الذي يتم التزامه، حتى التأخيرات الصغيرة في التنفيذ تثير أسئلة جدية حول افتراضات الطلب الكامنة وراء هذه الاستثمارات." ومع ذلك، يضيفون أنه إذا سارت خطط الإنفاق بسلاسة، فقد يؤدي ذلك إلى إثارة موجة جديدة من الطلب على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يظهر الإنفاق فقط مقدار الموارد المالية العالمية – وتوقعات العوائد – التي يتم ضخها في الذكاء الاصطناعي.
3. الشركات والمستهلكون يتبنون الذكاء الاصطناعي بسرعة
على الرغم من التقارير المتباينة حول فوائده، فإن الغالبية العظمى من الشركات بدأت في استخدام الذكاء الاصطناعي – من 33% في عام 2023 إلى ما يقرب من 80% الآن، وفقًا لشركة الاستشارات "ماكينزي". الاستخدام العام مرتفع أيضًا، حيث وصل "تشات جي بي تي" من "أوبن إيه آي" الآن إلى مليار مستخدم نشط شهريًا، وفقًا لبيانات من "سينسر تاور" – وهو رقم قياسي لأي تطبيق.
التحدي الذي يواجه مطوري الذكاء الاصطناعي الآن هو كيفية جني الأموال من هذه القاعدة الضخمة من العملاء من القطاعين العام والخاص. تحتاج الشركات إلى إظهار أن الذكاء الاصطناعي يحسن النتائج ويخفض التكاليف بما يكفي لتبرير النفقات. وهذا يعني استخدامه لبناء سير عمل كامل – مصطلح تجاري لإكمال مهمة من البداية إلى النهاية. لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه في هذا الصدد.
4. "كلود" يلحق بـ"تشات جي بي تي"
بدأت "أنثروبيك" في اكتساب أرضية على "أوبن إيه آي" في أواخر العام الماضي، عندما انتشرت أداة "كلود كود" الخاصة بها بين مطوري البرمجيات، معظمهم في منطقة سان فرانسيسكو، قبل أن تنتشر على نطاق أوسع. مثل "كلود كود" تحولاً في كيفية استخدام نماذج اللغة الكبيرة – التكنولوجيا الأساسية وراء روبوتات الدردشة – نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يؤدون المهام دون مساعدة بشرية، مما يسمح حتى للأشخاص غير المتمرسين في التكنولوجيا بإنشاء برامج والتعامل مع مجموعة واسعة من المهام.
لا يزال لدى "أوبن إيه آي" قاعدة مستخدمين إجمالية أكبر بكثير، لكن البيانات الصادرة عن شركة تحليل الإنترنت "كينتيك" – التي تتبع الاستخدام عبر العديد من مزودي خدمات الإنترنت في الولايات المتحدة – تظهر أن "أنثروبيك" تغلق الفجوة بسرعة. نما حركة مرور مستخدمي "كلود" بشكل أسرع بكثير من "تشات جي بي تي" و"جيميني" من غوغل بين يناير وأبريل، مع ارتفاع حاد بعد تلك الفترة. صنفته وزارة الدفاع الأمريكية على أنه خطر على سلسلة التوريد في مارس. وبهذا المعدل من النمو، تتوقع "كينتيك" أنه قد يتجاوز "تشات جي بي تي" بحلول الصيف – وهو سبب آخر قد تجد فيه "أنثروبيك" طريقًا أسهل للاكتتاب العام الأولي من منافستها.
5. استخدام الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر تكلفة
في كل مرة يقدم فيها روبوت دردشة أو وكيل ذكاء اصطناعي ردًا، يتم قياسه بـ"الرموز" – وحدات أساسية من اللغة يمكن أن تكون كلمات أو علامات ترقيم أو مقاطع لفظية. (على سبيل المثال، تقول "أوبن إيه آي" إن عبارة "أنت تخطئ 100% من التسديدات التي لا تسددها" تساوي 11 رمزًا.) تقيس الرموز أيضًا المدخلات، مثل المطالبة التي تكتبها في "تشات جي بي تي".
تختلف التكاليف حسب النموذج؛ تفرض "أوبن إيه آي" 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال لـ"جي بي تي-5.5"، و30 دولارًا لكل مليون رمز إخراج (الرد على مطالبتك).
المشكلة بالنسبة للمستخدمين هي أن تكاليف الرموز ترتفع بشكل حاد، حتى في الوقت الذي تدفع فيه الشركات في كل مكان الموظفين إلى "تعظيم الرموز" – مما يعني، الانخراط الكامل في استخدام الذكاء الاصطناعي. المشكلة بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي هي أنها لا تزال لا تفرض رسومًا كافية.
الوعد الأساسي للذكاء الاصطناعي هو أن الأموال التي تنفقها الشركة على هذه الأدوات يتم تعويضها بأكثر من ذلك من خلال مكاسب الإنتاجية – وهو مقياس للكفاءة الاقتصادية حيث تعني الإنتاجية الأعلى ناتجًا أكبر لكل عامل. إذا لم تنجح هذه المقايضة، فإن الافتراضات الكامنة وراء تقييمات – وسياسات – الذكاء الاصطناعي تضعف.
يقول ليام بيتسوورث، مؤسس شركة الذكاء الاصطناعي البريطانية الناشئة "بيندرا": "التكاليف أصبحت خارجة عن السيطرة تمامًا." يقول إن مطوري البرمجيات في شبكته يستخدمون وكلاء للبرمجة، بدءًا من أرخص اشتراك والانتقال بسرعة إلى أغلى واحد. إنهم ليسوا وحدهم – أفاد موقع "أكسيوس" الإخباري مؤخرًا عن شركة غير مسماة أنفقت 500 مليون دولار في شهر واحد على تراخيص لـ"كلود كود".
6. بناء مراكز البيانات قد لا يواكب الطلب
بناء مراكز البيانات يشبه الجهاز العصبي المركزي لمنتجات الذكاء الاصطناعي، لذا فإن التطوير والاستخدام المتزايدين لأدوات الذكاء الاصطناعي يجب أن يقابلهما المزيد من السعة – وإلا سيكون هناك أزمة حوسبة، مما يعني ارتفاع التكاليف على شركات الذكاء الاصطناعي والمستخدمين.
طموحات القطاع لمراكز البيانات هائلة وتبدو غير واقعية تقريبًا. تقدر "بلومبرغ" أن 23 جيجاواط من السعة كانت قيد الإنشاء عالميًا في عام 2025 (تُقاس السعة بالطاقة الكهربائية، لأنها تحد من مقدار الحوسبة التي يمكن للموقع القيام بها).
تتوقع شركة العقارات الأمريكية "جي إل إل" إضافة 100 جيجاواط بين عامي 2026 و2030 – أي مضاعفة ما تقدره بالسعة الحالية، أي ما يعادل 1200 مركز بيانات. تقول "جي إل إل" إن تقديرها يشمل مشاريع تخمينية قد لا تبدأ أبدًا.
من أين سيأتي المال – وإمدادات الطاقة – لتحقيق هذا التوقع هو سؤال مفتوح. تقول سيسيليا ريكاب، الأستاذة المشاركة في كلية لندن الجامعية، إن العديد من المشاريع حول العالم تعتمد على الوعود السياسية بتوسيع الشبكة وتوفير الطاقة؛ لكن الحكومات قد لا تملك الموارد اللازمة للوفاء بذلك.
تسأل: "هل حسبت الحكومة ما إذا كان مثل هذا التوسع ممكنًا؟ هل لديهم المال للقيام بذلك؟ هل فكروا في الضرر البيئي الذي سيسببه؟"
7. قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي تتوسع بسرعة
تحسنت قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي قفزات هائلة منذ عام 2023، وفقًا لـ"ميتر"، وهي منظمة بحثية تقيس قدرات الذكاء الاصطناعي.
تعتمد قياسات "ميتر" على ما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها إكمال مهمة برمجة، مقاسة بالمدة التي سيستغرقها الإنسان للقيام بها. وبهذا المقياس، تتضاعف قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي كل أربعة أشهر. على سبيل المثال، يُقدر أن نموذج "كلود ميثوس" من "أنثروبيك" يحقق معدل نجاح 50% في المهام التي قد تستغرق خبيرًا بشريًا ما بين ثماني ساعات ويومين.
ومع ذلك، لم يكن هناك تأثير مماثل على الوظائف – حتى الآن. تضمن تقرير صادر عن "أنثروبيك" في مارس بحثًا يظهر أنه، من الناحية النظرية، يمكن للذكاء الاصطناعي أداء العديد من الوظائف، من الحوسبة إلى العمل القانوني، لكنه لم يفعل ذلك على نطاق واسع بعد.
يلاحظ بوكي كلاين تيسيلينك، الأكاديمي في كلية كينغز لندن والخبير في تأثير الذكاء الاصطناعي، أن هذه الفجوة لا تزال كبيرة. يُظهر تأثير الذكاء الاصطناعي على العمل وجود عقبات أمام تبنيه في القوى العاملة. على سبيل المثال، ما مقدار عمل الرئيس التنفيذي أو المدير الأول الذي يمكن تسليمه بأمان إلى روبوت؟ هل يمكن أداء المهام الحساسة قانونيًا بواسطة أي شيء آخر غير الإنسان؟ ومع ذلك، يقول، إن التغيير قادم.
"ما زلنا في المراحل المبكرة من ثورة الذكاء الاصطناعي. كثير من الناس يقومون بمهام يمكن أن يتولىها الذكاء الاصطناعي. حجم التغيير الذي نحن على وشك رؤيته سيكون هائلاً."
8. مراكز البيانات تدعم الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة
على الرغم من أن الحكومة الأمريكية خفضت الوظائف في عهد إدارة دونالد ترامب وشهدت العديد من الصناعات تسريحًا جماعيًا للعمال، إلا أن الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة استمر في النمو – بنسبة 2.1% في عام 2025 و1.6% في الربع الأول من عام 2026، وفقًا لمكتب التحليل الاقتصادي الأمريكي. ومع ذلك، يحسب خبير اقتصادي من جامعة هارفارد أنه بدون طفرة مراكز البيانات، قد تكون هذه الأرقام أصغر بكثير. في الواقع، شكل "الاستثمار في معدات وبرمجيات معالجة المعلومات" 92% من نمو الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة في النصف الأول من عام 2025.
هذا يعني أن مراكز البيانات – وطفرة الذكاء الاصطناعي – تقود حصة ضخمة من النمو الأمريكي. إنها سبب رئيسي لكون أكبر اقتصاد في العالم لا يزال يبدو صحيًا، على الرغم من التحديات الكبيرة. أي تباطؤ في هذا الإنفاق قد يكون له عواقب اقتصادية، وبالتالي سياسية.
**الأسئلة الشائعة**
فيما يلي قائمة بالأسئلة الشائعة بناءً على المقال: "تم إنفاق المليارات والعوائد المحتملة لا تزال غير مؤكدة: إليكم شرح طفرة الذكاء الاصطناعي مع ستة رسوم بيانية"
**أسئلة للمبتدئين**
1. لماذا تنفق الشركات الكثير من المال على الذكاء الاصطناعي إذا كانت العوائد غير مضمونة؟
إنها تراهن على أن الذكاء الاصطناعي سيحدث في النهاية ثورة في الصناعات ويحقق أرباحًا هائلة، على غرار الأيام الأولى للإنترنت. إنها لا تريد أن تتخلف عن الركب إذا نجح.
2. ماذا تقصد بـ"طفرة الذكاء الاصطناعي"؟
إنها الفترة الحالية من الاستثمار الضخم والإثارة والتطور السريع في الذكاء الاصطناعي، خاصة في أدوات مثل "تشات جي بي تي" ومولدات الصور.
3. هل يحقق الذكاء الاصطناعي أرباحًا لأي شخص الآن؟
بالنسبة لمعظم الشركات، ليس بعد. تكلفة بناء وتشغيل الذكاء الاصطناعي المتقدم هائلة، ولا يزال من غير الواضح متى سيتم سداد هذه التكاليف من قبل العملاء الذين يدفعون على نطاق واسع.
4. عن ماذا تتحدث الرسوم البيانية الستة في المقال؟
تظهر اتجاهات رئيسية: الإنفاق الضخم من عمالقة التكنولوجيا، والطلب المتزايد على رقائق الذكاء الاصطناعي، وتكلفة الطاقة الهائلة للذكاء الاصطناعي، والعدد الصغير من المستخدمين الفعليين الذين يدفعون، واستقرار أداء بعض النماذج، ورد فعل سوق الأسهم غير المؤكد.
**أسئلة متقدمة**
5. لماذا تعتبر تكلفة الاستدلال مشكلة كبيرة؟
الاستدلال هو عندما تستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي فعليًا. إنه أكثر تكلفة بكثير من تدريب النموذج مرة واحدة. إذا استخدمه الملايين يوميًا، فإن تكاليف الكهرباء والحوسبة ترتفع بشكل كبير، مما يجعل تحقيق الأرباح صعبًا جدًا.
6. كيف تظهر الرسوم البيانية أن المكاسب السهلة في الذكاء الاصطناعي ربما انتهت؟
يظهر أحد الرسوم البيانية أن تحسينات الأداء لأكبر نماذج الذكاء الاصطناعي بدأت في التباطؤ، حتى مع استمرار ارتفاع تكلفة تدريبها. هذا يشير إلى أننا نصل إلى نقطة تناقص العوائد.
7. ماذا يقول المقال عن دور "نفيديا" في هذه الطفرة؟
تصنع "نفيديا" الرقائق الأساسية للذكاء الاصطناعي. تظهر الرسوم البيانية أن إيرادات "نفيديا" انفجرت، لكن هذا هو بيع "المعاول والمجارف" في حمى الذهب. السؤال هو ما إذا كانت الشركات التي تشتري تلك الرقائق ستحقق عائدًا على استثمارها على الإطلاق.
8. كيف يؤثر العائد غير المؤكد على الشركات الناشئة الصغيرة في مجال الذكاء الاصطناعي؟
