Förseningar i datacenterprojekt riskerar att sätta den globala AI-revolutionen på spel.

**Översättning till svenska:**

Planeringsförslag för datacenter står inför många utmaningar, från att säkra energiförsörjning till höga byggkostnader. Men det 2 000 hektar stora Prince William Digital Gateway-området i Virginia, USA, hade ett extra problem: det låg för nära ett slagfält från inbördeskriget.

"Om utbyggnaden går vidare skulle den högtidliga karaktären av denna historiska plats förstöras av att den ligger i skuggan av massiva datacenter och deras elektriska infrastruktur", argumenterade en juridisk invändning mot planerna.

Gateway-projektet är nu osäkert efter att ett lokalt domstolsbeslut stoppade det och en nyckelspelare drog sig ur.

Det är ett av hundratals storskaliga datacenterprojekt världen över som befinner sig i olika utvecklingsstadier, från riskfyllda försök att rida på AI-boomen till mer seriösa projekt som stöds av techjättar som Microsoft.

Men medan modellerna från banbrytande AI-företag som OpenAI, Anthropic och Google förbättras snabbt, byggs datacentren som driver deras teknik mycket långsammare.

Uptime Institute, som inspekterar och klassificerar datacenter, har identifierat 250 globala datacenterprojekt med energibehov över 100 MW – tillräckligt för att driva cirka 300 000 hem – som tillkännagavs mellan 2021 och 2024.

Det säger att ungefär hälften av dessa projekt antingen inte kommer att genomföras eller kommer att försenas. Även om avbokningar och förseningar inträffar, kommer det fortfarande att finnas en "aldrig tidigare skådad och snabb" ökning av efterfrågan på el under de kommande fem åren, enligt Uptime. Megaprojekt som avbokades förra året inkluderar Project Range i Arizona, USA, och Cyberjaya campus i Malaysia. Prince William Gateway finns också på avbokningslistan.

Denna eftersläpning skapar problem för AI-företag som behöver datacenter för att träna och köra sina modeller. Google har medgett att dess molnverksamhet – som använder datacenter för att tillhandahålla AI-tjänster som chatbots till företag och användare – är "beräkningsbegränsad" i takt med att efterfrågan på kraftfullare AI-modeller och tjänster växer.

Jay Dietrich, forskningsdirektör på Uptime, säger att flera faktorer motverkar föreslagna datacenterprojekt. Dessa inkluderar: förslag från utvecklare utan datacentererfarenhet och utan hyresgäster på plats; storleken, omfattningen och energi- och vattenanvändningen för enskilda projekt; koncentrationen av dessa projekt i "datacenterkorridorer"; och problem med leveranskedjan, inklusive att få tag på de chips som behövs för dem.

"Den globala leveranskedjan kan helt enkelt inte stödja antalet projekt som finns där ute inom den tidsram som planeras. Skalan är så stor att det kommer att sakta ner saker och ting", säger han.

Och, som Prince Williams juridiska invändning visar, är motstånd från lokala samhälls- och miljögrupper en annan pågående fråga att överväga.

Uptime säger att vi går in i en era av megawatt-datacenter. Det identifierade sex projekt förra året, var och en med sikte på minst 5 GW effekt – fem i USA och ett i Förenade Arabemiraten. För att sätta det i perspektiv: Irlands toppefterfrågan på energi är 6 GW.

Energibehoven är enorma. Om man bara tar de projekt som tillkännagavs förra året, och antar att de körs på 25 % av sin planerade effektkapacitet, skulle de använda 1,3 % av världens beräknade el för 2025, enligt Uptime. Det är nästan dubbelt så mycket som den nuvarande efterfrågan från datacenter. Cirka 80 % av den nya efterfrågan på el kommer från amerikanska projekt.

Uptime är inte optimistiskt om att dessa energibehov kommer att tillgodoses.

"Den kraftigt ökande efterfrågan på el från datacenter, särskilt i Nordamerika, kan inte stödjas av elnät som redan är hårt belastade", sade Uptime i en rapport från januari.

**Senaste granskningen**

Ange din e-postadress
Registrera dig efter nyhetsbrevsreklam

**Datacenter använder 6 % av elförsörjningen i Storbritannien och USA, visar forskning**
Läs mer

I Kalifornien har datacenter stått tomma i flera år eftersom det lokala elnätet inte kan förse dem med el. I Amsterdam stämde en australisk datacenterutvecklare nyligen det nederländska elnätet efter att dess begäran om anslutning avslogs – ett oroande tecken som pekar på växande konflikt mellan datacenterprojekt och de hem, sjukhus och företag som också behöver den elen.

I en värld som blir varmare med ökande geopolitisk instabilitet kommer valen kring att bygga massiva AI-datacenter – istället för att rikta dessa resurser någon annanstans – att bli ännu tydligare.

I Storbritannien har Guardians undersökningar visat att regeringens ambitiösa planer på att göra Storbritannien till en AI-supermakt verkar ägna lite uppmärksamhet åt de avvägningar och resurser som det kan kräva. När man tillkännagav flera miljardprojekt för att få in AI "i blodomloppet" i Storbritannien, brydde sig regeringen inte ens om att kontrollera de utlovade summorna.

När man valde platser för Storbritanniens största AI-utvecklingar verkade man ägna lite tanke åt om de hade tillgång till el.

Vissa observatörer är mer optimistiska. JLL, en amerikansk fastighetskonsult, förväntar sig att cirka 1 200 datacenter kommer att byggas globalt mellan nu och 2030 – med efterfrågan som överväldigande drivs av AI.

**Avslöjat: banbrytande skotskt AI-projekt har ingen utsikt att uppfylla förnybartlöfte**
Läs mer

Andrew Batson, global chef för datacenterforskning på JLL, säger att han är övertygad om att kapaciteten kommer att byggas, och tillägger att leaseunderskrivningar och markarbeten för första halvåret 2026 ligger något före hans uppskattningar. Med hänvisning till faktorer som förbättringar av batterilagring och elproduktion på plats – vilket innebär mindre beroende av det lokala elnätet – säger han att energibegränsningar också kan övervinnas.

"Jag är övertygad om att branschen kommer att arbeta igenom energiutmaningarna", säger han. "Energibegränsningar kommer inte att försvinna, men branschen har utvecklat och implementerat lösningar i flera år, och det arvet av innovation kommer att fortsätta."

Enligt en Uptime-rapport som publicerades i januari föreslår de sju största planerade datacentren i världen en kombinerad 45 GW elproduktion på plats, med gas som den huvudsakliga energikällan. Storbritanniens toppefterfrågan på energi är 45 GW.

Prince William Gateway-insändningen fortsätter med att erkänna att datacenter är en "grundläggande del av den teknikinfrastruktur som stöder den moderna ekonomin." Men lokalt motstånd och universella problem, som energiförsörjning, håller tillbaka denna globala revolution.

**Kontakta oss**
Kontakta oss om denna berättelse

Den bästa public service-journalistiken bygger på förstahandsberättelser från personer med insyn. Om du har något att dela om detta ämne kan du kontakta oss konfidentiellt med följande metoder:

**Säker meddelandefunktion i Guardian-appen**
Guardian-appen har ett verktyg för att skicka tips om berättelser. Meddelanden är krypterade från ände till ände och dolda inom den rutinmässiga aktivitet som varje Guardian-mobilapp utför. Detta förhindrar en observatör från att veta att du kommunicerar med oss överhuvudtaget, än mindre vad som sägs.

Om du inte redan har Guardian-appen, ladda ner den (iOS/Android) och gå till menyn. Välj 'Secure Messaging'.

**SecureDrop**
Om du säkert kan använda Tor-nätverket utan att bli observerad eller övervakad, kan du skicka meddelanden och dokument till Guardian via vår SecureDrop-plattform.

Vår guide på theguardian.com/tips listar flera sätt att kontakta oss säkert och diskuterar för- och nackdelar med varje.

Visa mer

**Vanliga frågor**
Här är en lista med vanliga frågor om hur förseningar i datacenterprojekt påverkar AI-revolutionen

**Frågor på nybörjarnivå**

F: Varför är datacenter viktiga för AI?
S: AI-modeller, särskilt stora som ChatGPT, behöver enorma mängder datorkraft. Datacenter är de fysiska byggnaderna som rymmer alla superdatorer som behövs för att köra dessa AI-system. Utan dem kan AI inte fungera.

F: Vilken typ av förseningar inträffar med datacenter?
S: Förseningar inkluderar att få tillstånd att bygga, brist på byggmaterial, brist på kvalificerade elektriker och ingenjörer, samt långa väntetider för att få anslutning till elnätet.

F: Hur påverkar en försening i byggandet av ett datacenter mig faktiskt?
S: Det innebär att AI-verktygen du använder kan bli långsammare, dyrare eller sluta förbättras. Nya, kraftfullare AI-funktioner kan också ta längre tid att lansera.

F: Är detta bara ett problem för stora techföretag?
S: Nej. Det påverkar startups, universitet, sjukhus och småföretag som vill använda AI för att förbättra sina produkter eller tjänster. Om de inte får tillgång till datorkraft kan de inte innovera.

F: Är AI-revolutionen verkligen i riskzonen, eller är detta en överdrift?
S: Det är en verklig risk. Den nuvarande AI-boomen kräver en massiv, snabb expansion av datacenter. Om vi inte kan bygga dem tillräckligt snabbt kommer tillväxten av AI att sakta ner, vilket potentiellt leder till en flaskhals där efterfrågan överstiger utbudet.

**Frågor på avancerad nivå**

F: Vad är den största flaskhalsen som orsakar dessa förseningar?
S: Den största flaskhalsen är el. Moderna AI-datacenter förbrukar lika mycket el som en liten stad. Elbolag kan inte bygga nya kraftverk eller uppgradera elnätet tillräckligt snabbt för att hålla jämna steg med efterfrågan.

F: Finns det specifika exempel på stora projekt som har försenats?
S: Ja. Till exempel har flera storskaliga datacenterprojekt i norra Virginia stött på fleråriga förseningar på grund av begränsningar i elnätet. På samma sätt har projekt i Irland och Nederländerna pausats på grund av begränsad nätkapacitet.

F: Hur spelar bristen på GPU:er in i detta?
S: Det är ett dubbelt problem. För det första finns det inte tillräckligt med avancerade chips som Nvidias H100- eller B200-GPU:er.