As propostas de planejamento de datacenters enfrentam muitos desafios, desde a garantia de fornecimento de energia até os altos custos de construção. Mas o local Prince William Digital Gateway, de 2.000 acres na Virgínia, EUA, tinha um problema extra: estava muito perto de um campo de batalha da Guerra Civil.
"Se o desenvolvimento for adiante, a natureza solene deste local histórico seria prejudicada por estar à sombra de datacenters massivos e sua infraestrutura elétrica", argumentou uma objeção legal aos planos.
O projeto Gateway está agora em dúvida depois que uma decisão judicial local o interrompeu e um apoiador-chave desistiu.
É um dos centenas de projetos de datacenters em larga escala em todo o mundo que estão em diferentes estágios de desenvolvimento, desde tentativas arriscadas de surfar no boom da IA até projetos mais sérios apoiados por gigantes da tecnologia como a Microsoft.
Mas enquanto os modelos de empresas de IA de ponta como OpenAI, Anthropic e Google estão melhorando rapidamente, os datacenters que alimentam sua tecnologia estão sendo construídos muito mais lentamente.
O Uptime Institute, que inspeciona e classifica datacenters, identificou 250 projetos globais de datacenters com demandas de energia acima de 100 MW — o suficiente para abastecer cerca de 300.000 casas — anunciados entre 2021 e 2024.
Ele diz que aproximadamente metade desses projetos não acontecerá ou será adiada. Mesmo que cancelamentos e atrasos ocorram, ainda haverá um aumento "sem precedentes e rápido" na demanda de energia nos próximos cinco anos, de acordo com a Uptime. Mega-projetos cancelados no ano passado incluem o Project Range no Arizona, EUA, e o campus Cyberjaya na Malásia. O Prince William Gateway também está na lista de cancelados.
Esse acúmulo cria problemas para empresas de IA que precisam de datacenters para treinar e executar seus modelos. O Google admitiu que seu negócio de nuvem — que usa datacenters para fornecer serviços de IA, como chatbots, para empresas e usuários — está "com restrição computacional" à medida que a demanda por modelos e serviços de IA mais poderosos cresce.
Jay Dietrich, diretor de pesquisa da Uptime, diz que vários fatores estão contra os projetos de datacenter propostos. Estes incluem: propostas de desenvolvedores sem experiência em datacenter e sem inquilinos comprometidos; o tamanho, escala e uso de energia e água de projetos individuais; a concentração desses projetos em "corredores de datacenter"; e problemas na cadeia de suprimentos, incluindo a obtenção dos chips necessários para eles.
"A cadeia de suprimentos global simplesmente não pode suportar o número de projetos existentes no cronograma planejado. A escala é tão grande que vai desacelerar as coisas", diz ele.
E, como mostra a objeção legal de Prince William, a oposição de grupos comunitários e ambientais locais é outra questão contínua a considerar.
A Uptime diz que estamos entrando em uma era de datacenters de megagigawatts. Ela identificou seis projetos no ano passado, cada um visando pelo menos 5 GW de energia — cinco nos EUA e um nos Emirados Árabes Unidos. Para colocar isso em perspectiva, o pico de demanda de energia da Irlanda é de 6 GW.
As demandas de energia são enormes. Considerando apenas os projetos anunciados no ano passado, e assumindo que eles operem a 25% de sua capacidade de energia planejada, eles usariam 1,3% da eletricidade projetada do mundo para 2025, de acordo com a Uptime. Isso é quase o dobro da demanda atual de datacenter. Cerca de 80% da nova demanda de energia vem de projetos nos EUA.
A Uptime não está otimista de que essas necessidades de energia serão atendidas.
"Demandas crescentes de energia de datacenter, especialmente na América do Norte, não podem ser suportadas por redes elétricas já sob forte pressão", disse a Uptime em um relatório de janeiro.Última Análise
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Na Califórnia, datacenters estão vazios há anos porque a rede local não pode fornecer energia a eles. Em Amsterdã, um desenvolvedor australiano de datacenter processou recentemente a rede holandesa depois que seu pedido de conexão foi rejeitado – um sinal preocupante que aponta para um conflito crescente entre projetos de datacenter e as casas, hospitais e empresas que também precisam dessa eletricidade.
Em um mundo em aquecimento com crescente instabilidade geopolítica, as escolhas em torno da construção de datacenters massivos de IA – em vez de direcionar esses recursos para outro lugar – se tornarão ainda mais gritantes.
No Reino Unido, as investigações do Guardian mostraram que os planos ambiciosos do governo para transformar a Grã-Bretanha em uma superpotência de IA parecem dar pouca atenção às compensações e recursos que isso pode exigir. Ao anunciar vários projetos multibilionários para trazer a IA "para as veias" da Grã-Bretanha, o governo nem se preocupou em verificar as somas prometidas.
Ao escolher locais para os maiores desenvolvimentos de IA do Reino Unido, pareceu dar pouca atenção se eles tinham acesso à eletricidade.
Alguns observadores são mais otimistas. A JLL, uma consultoria imobiliária dos EUA, espera que cerca de 1.200 datacenters sejam construídos globalmente entre agora e 2030 – com a demanda impulsionada esmagadoramente pela IA.
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Andrew Batson, chefe global de pesquisa de datacenter da JLL, diz que está confiante de que a capacidade será construída, acrescentando que as assinaturas de contratos de locação e os inícios de obras para o primeiro semestre de 2026 estão ligeiramente à frente de suas estimativas. Apontando para fatores como melhorias no armazenamento de baterias e geração de energia no local – significando menos dependência da rede local – ele diz que as restrições de energia também podem ser superadas.
"Estou confiante de que a indústria vai superar os desafios energéticos", diz ele. "As restrições de energia não vão desaparecer, mas a indústria vem desenvolvendo e implementando soluções há anos, e esse legado de inovação continuará."
De acordo com um relatório da Uptime publicado em janeiro, os sete maiores datacenters planejados do mundo estão propondo um total combinado de 45 GW de energia no local, com gás como principal fonte de energia. O pico de demanda de energia do Reino Unido é de 45 GW.
A submissão do Prince William Gateway reconhece que os datacenters são uma "parte fundamental da infraestrutura tecnológica que sustenta a economia moderna". Mas a resistência local e problemas universais, como o fornecimento de energia, estão segurando essa revolução global.
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Perguntas Frequentes
Aqui está uma lista de perguntas frequentes sobre como os atrasos em projetos de datacenter estão impactando a revolução da IA
Perguntas de Nível Iniciante
P Por que os datacenters são importantes para a IA
R Modelos de IA, especialmente os grandes como o ChatGPT, precisam de quantidades massivas de poder computacional. Datacenters são os edifícios físicos que abrigam todos os supercomputadores necessários para executar esses sistemas de IA. Sem eles, a IA não pode funcionar.
P Que tipo de atrasos estão acontecendo com os datacenters
R Os atrasos incluem a obtenção de licenças para construir, escassez de materiais de construção, falta de eletricistas e engenheiros qualificados e longas esperas para se conectar à rede elétrica.
P Como um atraso na construção de um datacenter realmente me afeta
R Isso significa que as ferramentas de IA que você usa podem se tornar mais lentas, mais caras ou parar de melhorar. Novos recursos de IA mais poderosos também podem demorar mais para serem lançados.
P Isso é apenas um problema para grandes empresas de tecnologia
R Não. Afeta startups, universidades, hospitais e pequenas empresas que querem usar IA para melhorar seus produtos ou serviços. Se eles não conseguem acesso ao poder computacional, não podem inovar.
P A revolução da IA está realmente em risco ou isso é um exagero
R É um risco real. O boom atual da IA requer uma expansão massiva e rápida de datacenters. Se não conseguirmos construí-los rápido o suficiente, o crescimento da IA desacelerará, potencialmente levando a um gargalo onde a demanda excede a oferta.
Perguntas de Nível Avançado
P Qual é o principal gargalo causando esses atrasos
R O maior gargalo é a energia. Datacenters modernos de IA consomem tanta eletricidade quanto uma pequena cidade. As empresas de serviços públicos não conseguem construir novas usinas ou atualizar a rede elétrica rápido o suficiente para acompanhar a demanda.
P Existem exemplos específicos de grandes projetos sendo atrasados
R Sim. Por exemplo, vários projetos de datacenter em larga escala no norte da Virgínia enfrentaram atrasos de vários anos devido a restrições na rede elétrica. Da mesma forma, projetos na Irlanda e nos Países Baixos foram pausados devido a limites de capacidade da rede.
P Como a escassez de GPUs contribui para isso
R É um problema duplo. Primeiro, não há chips avançados suficientes, como as GPUs H100 ou B200 da Nvidia
