データセンター・プロジェクトの遅延が、世界的なAI革命を危険にさらしている。

データセンター計画の提案は、エネルギー供給の確保から高い建設コストまで、多くの課題に直面している。しかし、米国バージニア州にある2,000エーカーのプリンス・ウィリアム・デジタル・ゲートウェイ用地には、さらに別の問題があった。南北戦争の戦場跡に近すぎるという点だ。

「開発が進めば、この歴史的な場所の厳粛な性質は、巨大なデータセンターとその電力インフラの影に座ることで台無しになるだろう」と、計画に対する法的異議申し立ての一つは主張している。

このゲートウェイ・プロジェクトは、地元裁判所の判決で差し止められ、主要な支援者が撤退したことで、現在その行方が不透明となっている。

これは、AIブームに乗ろうとするリスクの高い試みから、マイクロソフトのようなテクノロジー大手が支援するより本格的なプロジェクトまで、世界中で開発段階にある数百もの大規模データセンタープロジェクトの一つに過ぎない。

しかし、OpenAI、Anthropic、Googleといった最先端のAI企業のモデルが急速に向上している一方で、その技術を支えるデータセンターの建設ははるかに遅いペースで進んでいる。

データセンターを検査・評価するUptime Instituteは、2021年から2024年の間に発表された、エネルギー需要が100MW（約30万世帯分の電力量に相当）を超える世界のデータセンタープロジェクトを250件特定している。

同研究所によると、これらのプロジェクトの約半数は実現しないか、遅延する見込みだという。たとえ中止や遅延が発生しても、今後5年間で「前例のない急速な」電力需要の増加が起こるとUptimeは述べている。昨年中止されたメガプロジェクトには、米国アリゾナ州のプロジェクト・レンジやマレーシアのサイバージャヤ・キャンパスが含まれる。プリンス・ウィリアム・ゲートウェイも中止リストに載っている。

この滞留は、モデルのトレーニングと実行にデータセンターを必要とするAI企業にとって問題を生み出している。Googleは、より強力なAIモデルやサービスへの需要が高まる中、データセンターを使って企業やユーザーにチャットボットなどのAIサービスを提供するクラウド事業が「計算能力に制約されている」と認めている。

Uptimeの研究ディレクター、ジェイ・ディートリッヒ氏は、提案されているデータセンタープロジェクトにはいくつかの要因が不利に働いていると述べている。これには、データセンターの経験がなく、入居テナントも決まっていない開発業者からの提案、個々のプロジェクトの規模やエネルギー・水使用量、これらのプロジェクトが「データセンター回廊」に集中していること、そして必要なチップの入手を含むサプライチェーンの問題が含まれる。

「世界のサプライチェーンは、計画された期間内に存在するプロジェクトの数を支えることができません。規模があまりにも大きいため、物事が遅くなるのです」と彼は言う。

そして、プリンス・ウィリアムの法的異議申し立てが示すように、地域コミュニティや環境団体からの反対も、考慮すべき継続的な問題である。

Uptimeは、私たちはメガギガワット級データセンターの時代に入りつつあると述べている。昨年、それぞれ少なくとも5GWの電力を目標とする6つのプロジェクトを特定した。そのうち5つは米国、1つはアラブ首長国連邦にある。比較のために言うと、アイルランドのピークエネルギー需要は6GWである。

エネルギー需要は莫大である。昨年発表されたプロジェクトのみを対象とし、計画された電力容量の25％で稼働すると仮定すると、2025年の世界の予想電力の1.3％を消費することになるとUptimeは試算している。これは現在のデータセンター需要のほぼ2倍である。新しい電力需要の約80％は米国のプロジェクトによるものだ。

Uptimeは、これらの電力需要が満たされるとは楽観視していない。

「特に北米におけるデータセンターの電力需要の急増は、すでに大きな負担がかかっている電力網では支えきれない」とUptimeは1月のレポートで述べている。

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カリフォルニアでは、地元の送電網が電力を供給できないため、データセンターが何年も空室のままになっている。アムステルダムでは、オーストラリアのデータセンター開発業者が、接続申請を拒否された後、オランダの送電網を最近提訴した。これは、データセンタープロジェクトと、同じ電力を必要とする家庭、病院、企業との間の対立の激化を示す憂慮すべき兆候である。

温暖化が進み、地政学的な不安定性が高まる世界では、大規模なAIデータセンターを建設するという選択（それらのリソースを他の場所に振り向けるのではなく）は、さらに厳しいものになるだろう。

英国では、ガーディアン紙の調査により、英国をAI超大国に変えるという政府の野心的な計画が、それに必要となる可能性のあるトレードオフやリソースにほとんど注意を払っていないことが明らかになっている。AIを英国の「血管に」取り入れるための数十億ドル規模のプロジェクトをいくつか発表した際、政府は約束された金額を確認することさえしなかった。

英国最大のAI開発用地を選ぶ際、それらの用地に電力へのアクセスがあるかどうかについてはほとんど考慮されていなかったようだ。

一部の観測筋はより楽観的である。米国の不動産コンサルタント会社JLLは、現在から2030年までの間に、世界中で約1,200のデータセンターが建設されると予想しており、その需要は圧倒的にAIによって牽引されるとしている。

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JLLのデータセンター調査グローバル責任者であるアンドリュー・バトソン氏は、キャパシティは構築されると確信しており、2026年上半期のリース契約締結と起工式は彼の見積もりをわずかに上回っていると付け加えている。バッテリーストレージやオンサイト発電の改善（地域の送電網への依存度を減らすことを意味する）などの要因を指摘し、エネルギー制約も克服できると述べている。

「業界はエネルギーの課題を乗り越えていくと確信しています」と彼は言う。「エネルギー制約はなくなりませんが、業界は長年にわたって解決策を開発し実装してきており、その革新の遺産は今後も続くでしょう。」

1月に発表されたUptimeのレポートによると、世界で計画されている最大のデータセンター7か所は、合計で45GWのオンサイト電力を提案しており、主なエネルギー源はガスである。英国のピークエネルギー需要は45GWである。

プリンス・ウィリアム・ゲートウェイの提出書類は、データセンターが「現代経済を支える技術インフラの基本的な部分」であることを認めている。しかし、地域の抵抗やエネルギー供給のような普遍的な問題が、この世界的な革命を妨げている。

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**よくある質問**
データセンタープロジェクトの遅延がAI革命にどのような影響を与えているかについてのFAQリストです

**初級レベルの質問**

Q: AIにとってデータセンターが重要なのはなぜですか？
A: AIモデル、特にChatGPTのような大規模なものは、膨大な計算能力を必要とします。データセンターは、これらのAIシステムを実行するために必要なすべてのスーパーコンピューターを収容する物理的な建物です。データセンターがなければ、AIは機能しません。

Q: データセンターではどのような遅延が発生していますか？
A: 遅延には、建設許可の取得、建設資材の不足、熟練した電気技師やエンジニアの不足、電力網への接続待ちの長期化などが含まれます。

Q: データセンター建設の遅延は、実際に私にどのような影響を与えますか？
A: あなたが使用するAIツールが遅くなったり、高価になったり、改善が止まったりする可能性があります。新しいより強力なAI機能の立ち上げにも時間がかかる可能性があります。

Q: これは大手テクノロジー企業だけの問題ですか？
A: いいえ。製品やサービスの改善にAIを活用したいと考えているスタートアップ、大学、病院、中小企業にも影響します。計算能力にアクセスできなければ、革新を起こすことができません。

Q: AI革命は本当に危機に瀕しているのでしょうか、それとも誇張ですか？
A: これは現実的なリスクです。現在のAIブームには、データセンターの大規模かつ急速な拡大が必要です。十分な速さで建設できなければ、AIの成長は減速し、需要が供給を上回るボトルネックにつながる可能性があります。

**上級レベルの質問**

Q: これらの遅延を引き起こしている主なボトルネックは何ですか？
A: 最大のボトルネックは電力です。現代のAIデータセンターは、小さな都市と同じくらいの電力を消費します。電力会社は、需要に追いつくのに十分な速さで新しい発電所を建設したり、電力網をアップグレードしたりできません。

Q: 主要プロジェクトが遅延している具体的な例はありますか？
A: はい。例えば、バージニア州北部のいくつかの大規模データセンタープロジェクトは、電力網の制約により複数年にわたる遅延に直面しています。同様に、アイルランドやオランダのプロジェクトは、送電網容量の制限により一時停止されています。

Q: GPUの不足はこれにどのように関係していますか？
A: これは二重の問題です。第一に、NvidiaのH100やB200 GPUのような高度なチップが十分にありません。