Όταν φαντάζεσαι έναν νικητή του Νόμπελ, ο Ντέμις Χασαμπίς μάλλον δεν είναι αυτό που σκέφτεσαι. Στα 49 του, είναι σχετικά νέος, μιγάς (με πατέρα Ελληνοκύπριο και μητέρα Κινέζα-Σιγκαπουριανή) και εκπαιδευμένος σε δημόσια σχολεία. Αν και δεν έβγαζε περίεργη εντύπωση όταν έλαβε το μετάλλιό του από τον βασιλιά της Σουηδίας τον περασμένο Δεκέμβριο ανάμεσα σε μια θάλασσα ασπρομάλληδων βραβευμένων, παραδέχεται ότι η εμπειρία του φάνηκε «πολύ σουρεαλιστική».
«Είμαι απαίσιος στο να απολαμβάνω τη στιγμή», λέει. «Έχω κερδίσει βραβεία και στο παρελθόν, αλλά πάντα σκέφτομαι, "Τι έπεται;" Αυτή η φορά ήταν διαφορετική — είναι κάτι που ονειρεύεσαι όταν είσαι παιδί».
Βέβαια, ίσως δεν όλοι ονειρεύονται ένα Νόμπελ, αλλά ο Χασαμπίς σίγουρα το έκανε. Αναγνωρισμένος ως εξαιρετικός από νωρίς — ήταν παιδί-θαύμα στο σκάκι από τα τέσσερα — είναι πλέον αναμφισβήτητα μια από τις πιο επιδραστικές φιγούρες στον κόσμο. Ως επικεφαλής της Google DeepMind, της τμήματος τεχνητής νοημοσύνης της τεχνολογικής γίγαντια, βρίσκεται στην πρώτη γραμμή μιας από τις πιο μετασχηματιστικές τεχνολογικές επαναστάσεις της εποχής μας.
Αυτό τον τοποθετεί σε μια μοναδική θέση: τόσο υπέρμαχος των δυνατοτήτων της ΤΝ όσο και υπερασπιστής των κινδύνων της. Το Βραβείο Νόμπελ Χημείας, που απονεμήθηκε για την ανακάλυψη του AlphaFold της DeepMind — που αποκρυπτογράφησε τις πολύπλοκες δομές των πρωτεϊνών — επιδεικνύει τα οφέλη της ΤΝ. Ωστόσο, οι ανησυχίες για την ταχεία πρόοδο της ΤΝ, που εν μέρει τροφοδοτείται από την Google, συνεχίζουν να μεγαλώνουν.
Το να είναι εκπρόσωπος της ΤΝ δεν ήταν μέρος του αρχικού σχεδίου του Χασαμπίς. «Αν εξαρτιόταν από μένα, θα είχαμε κρατήσει την ΤΝ στο εργαστήριο για περισσότερο χρόνο, εστιάζοντας σε ανακαλύψεις όπως το AlphaFold — ίσως ακόμη και στην θεραπεία του καρκίνου», λέει. «Αλλά υπάρχουν πλεονεκτήματα στον τρόπο που τα πράγματα εξελίχθηκαν. Είναι καλό που οι άνθρωποι μπορούν να πειραματιστούν με την ΤΝ από πρώτο χέρι, βοηθώντας την κοινωνία να προσαρμοστεί. Οι κυβερνήσεις πρέπει να το συζητήσουν, και νιώθω την ευθύνη να μιλήσω, ειδικά για την επιστημονική προσέγγιση — αντιμετωπίζοντας τα άγνωστα και κάνοντάς τα λιγότερο αβέβαια».
Προσωπικά, ο Χασαμπίς συνδυάζει την προσιτότητα με την επαγγελματική του ποιότητα. Ντυμένος εξ ολοκλήρου σε μαύρο και φορώντας δύο ρολόγια (ένα έξυπνο και ένα κλασικό), εκπέμπει μια αύρα κάποιου που είναι πάντα σε κίνηση. Συναντιόμαστε στο γραφείο του στο λονδρέζικο κεντρικό γραφείο της DeepMind, όπου υπογεγραμμένες σκακιέρες από θρύλους όπως ο Γκάρι Κασπάροφ και ο Μάγκνους Κάρλσεν στολίζουν τους τοίχους. Ακόμη παίζει — μια σκακιέρα είναι έτοιμη κοντά.
Το σκάκι διαμόρφωσε τον τρόπο σκέψης του. Αγωνιζόμενος από τα τέσσερα έως τα 13 στα νεανικά τμήματα της Αγγλίας, λέει, «Εκπαιδεύει το μυαλό σου — στρατηγική σκέψη, διαχείριση πίεσης — μένει μαζί σου».
Στην θεωρία, λίγα άλλα στη ζωή του υπέδειξαν αυτό το μονοπάτι. Η οικογένειά του είναι καλλιτεχνική: ο συνταξιούχος πατέρας του πρόσφατα συνέθεσε ένα μουσικό έργο που ανέβηκε στο Βόρειο Λονδίνο, και η αδερφή του είναι συνθέτρια. «Είμαι ο περίεργος», αστειεύεται. Μεγαλώνοντας σε δημόσια σχολεία του Βόρειου Λονδίνου (με κάποια κατ' οίκον εκπαίδευση), δεν ήταν πλούσιος, αλλά είχε αρκετά.
Ήταν ο ξένος στο σχολείο, αλλά πάντα ήξερε την κατεύθυνσή του. Οι ήρωες της παιδικής του ηλικίας ήταν πρωτοπόροι όπως ο Άλαν Τούρινγκ και ο Ρίτσαρντ Φάινμαν. Ξόδευε τα κέρδη του από το σκάκι σε πρώιμους υπολογιστές — ένα Sinclair ZX Spectrum και ένα Commodore.
Ξεκίνησα με τους υπολογιστές Amiga και έμαθα να προγραμματίζω. «Στα τέλη της δεκαετίας του '80, δεν πολλοί άνθρωποι ενδιαφέρονταν για υπολογιστές. Υπήρχε μια μικρή ομάδα από εμάς που πειραματιζόμασταν φτιάχνοντας παιχνίδια και άλλα πράγματα — αυτό τελικά έγινε η καριέρα μου μετά το σκάκι».
Στη δεκαετία του '90, η ΤΝ ήταν ήδη μέρος της βιομηχανίας των παιχνιδιών. Στα 17, προγραμμάτισα το δημοφιλές παιχνίδι Theme Park, όπου οι παίκτες χτίζουν εικονικά λούνα παρκ. «Το παιχνίδι ανταποκρινόταν στον τρόπο που έπαιζες», εξηγώ. Αν έβαζες ένα περίπτερο φαγητού πολύ κοντά στην έξοδο του τρένου, οι εικονικοί σου επισκέπτες άρχιζαν να κάνουν εμετό.
Κάποτε είπα στον Έλον Μασκ: «Κι αν η ΤΝ είναι αυτό που θα πάει στραβά; Τότε το να είσαι στον Άρη δεν θα σε σώσει».
Αφού σπούδασα επιστήμη υπολογιστών στο Cambridge και πήρα διδακτορικό στη νευροεπιστήμη στο UCL, συνίδρυσα την DeepMind το 2010 με τον Σέιν Λεγκ, επίσης νευροεπιστήμονα, και τον Μουστάφα Σουλεϊμάν, έναν παλιό συμμαθητή του μικρότερου αδερφού μου. Ο στόχος μας ήταν απλός: «Να λύσουμε την νοημοσύνη, και μετά να τη χρησιμοποιήσουμε για να λύσουμε όλα τα άλλα».
Η DeepMind κέρδισε γρήγορα την προσοχή της Silicon Valley. Το 2014, επιδείξαμε μια ΤΝ που μάθαινε από μόνη της να κυριαρχεί σε παιχνίδια Atari όπως το Breakout από το μηδέν. Τεχνολογικοί γίγαντες όπως ο Πίτερ Θιλ (ένας πρώιμος επενδυτής), η Google, το Facebook και ο Έλον Μασκ πρόσεξαν. Γνώρισα πρώτα τον Μασκ το 2012 κατά τη διάρκεια ενός γεύματος στο εργοστάσιο της SpaceX στην Καλιφόρνια. Μου είπε ότι η προτεραιότητά του ήταν η αποικισμός του Άρη ως «εφεδρικού πλανήτη» σε περίπτωση που κάτι πήγαινε στραβά στη Γη. «Δεν νομίζω ότι είχε σκεφτεί πολύ για την ΤΝ τότε», θυμάμαι. Του επισήμανα το ελάττωμα: «Κι αν η ΤΝ είναι αυτό που θα πάει στραβά; Το να είσαι στον Άρη δεν θα βοηθούσε — αν μπορούμε να φτάσουμε εκεί, η ΤΝ θα μπορούσε εύκολα να μας ακολουθήσει μέσω των συστημάτων επικοινωνίας μας». Σταμάτησε για ένα λεπτό, και μετά παραδέχτηκε: «Χμμ, αυτό μάλλον ισχύει». Λίγο αργότερα, ο Μασκ επένδυσε επίσης στην DeepMind.
Το 2014, η Google αγόρασε την DeepMind για 400 εκατομμύρια λίρες (κάτι που οδήγησε τον Μασκ και τον Θιλ να στηρίξουν την αντίπαλη OpenAI). Διαλέξαμε την Google όχι μόνο για τη χρηματοδότηση και τους πόρους — οι ιδρυτές Λάρι Πέιτζ και Σεργκέι Μπριν ήταν συναδέλφοι επιστήμονες υπολογιστών που «έβλεπαν την Google ως ουσιαστικά μια εταιρεία ΤΝ». Επίσης, χρησιμοποιούσα προϊόντα όπως το Gmail και τους Χάρτες. «Επιπλέον, η αποστολή της Google να οργανώσει τις πληροφορίες του κόσμου απλά φαινόταν ένας ωραίος στόχος».
Από το παράθυρο του γραφείου μου, μπορώ να δω το σχεδόν ολοκληρωμένο νέο κεντρικό γραφείο της Google στο Ηνωμένο Βασίλειο, όπου η DeepMind θα μετακομίσει το επόμενο έτος. Η μεγάλη επένδυση της Google στη Βρετανία οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στο ότι επέμεινα να μείνω στο Λονδίνο. «Οι πρώτοι υποστηρικτές μας είπαν να μετακομίσουμε στο Σαν Φρανσίσκο, αλλά ήθελα να αποδείξω ότι μπορούσαμε να πετύχουμε εδώ», λέω. «Ήξερα ότι υπήρχε αχρησιμοποίητο ταλέντο, και δεδομένης της παγκόσμιας σημασίας της ΤΝ, δεν μπορούσε να περιοριστεί μόνο στην Silicon Valley. Ακόμα το πιστεύω αυτό».
Το 2016, η DeepMind έγραψε ξανά ιστορία όταν η ΤΝ της νίκησε έναν παγκόσμιο πρωταθλητή στο Go — ένα πολύ πιο περίπλοκο παιχνίδι από το σκάκι. Η ανακάλυψη του AlphaFold στην πρόβλεψη των δομών των πρωτεϊνών ήταν ένα άλλο ορόσημο: έχουμε τώρα χαρτογραφήσει πάνω από 200 εκατομμύρια πρωτεΐνες και μοιραστήκαμε τα δεδομένα δημόσια.
Αλλά το τοπίο της ΤΝ άλλαξε δραματικά το 2020 με την κυκλοφορία του... [το κείμενο συνεχίζεται]
(Σημείωση: Η τελευταία πρόταση αφήνεται σκόπιμα ανολοκλήρωτη καθώς το αρχικό κείμενο κόπηκε.)
Το ChatGPT-3 της OpenAI συνέλαβε τη δημόσια φαντασία με την αξιοσημείωτη ικανότητά του να χειρίζεται τα πάντα, από στρατηγικό σχεδιασμό έως συγγραφή ποιημάτων. Η επιτυχία του πήρε τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες στον ύπνο — ειδικά την Google. «Πήγαν όλα στο scaling, σχεδόν στοίχημα όλη τους την περιουσία, κάτι που είναι εντυπωσιακό. Ίσως αυτό πρέπει να κάνεις ως startup», λέει ο Χασαμπίς. «Όλα τα κορυφαία εργαστήρια είχαν παρόμοια συστήματα, αλλά μπορούσαμε να δούμε τα ελαττώματα, όπως περιστασιακές ψευδαισθήσεις. Δεν νομίζω ότι κανείς, συμπεριλαμβανομένης της OpenAI, προέβλεψε πλήρως πόσες εκπληκτικές περιπτώσεις χρήσης θα εμφανίζονταν ή πόση αξία θα έβρισκαν οι άνθρωποι σε αυτό. Είναι ένα μάθημα στο πώς η υπερβολική εγγύτητα με την δική σου τεχνολογία μπορεί να σε τυφλώσει για το ευρύτερο δυναμικό της».
Ο Χασαμπίς προβλέπει ότι στα επόμενα πέντε έως δέκα χρόνια — ίσως και νωρίτερα — θα έχουμε ΤΝ που μπορεί εύλογα να ονομαστεί γενική τεχνητή νοημοσύνη (AGI), ισοδύναμη με τις ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες. «Μπορεί να μην συμβεί σε μια μόνο στιγμή αλλά σταδιακά», λέει.
Ο αγώνας είναι πλέον σε πλήρη εξέλιξη. Η DeepMind έχει γίνει αυτό που ο Χασαμπίς αποκαλεί «η μηχανή της Google», με την ΤΝ ενσωματωμένη σε κάθε μέρος της επιχείρησής της — συνοψίσεις αναζήτησης με ΤΝ, ο έξυπνος βοηθός Gemini (η απάντηση της Google στο ChatGPT), γεννήτριες εικόνων με ηχητικά εφέ, έξυπνα γυαλιά, εργαλεία μετάφρασης και βοηθούς αγορών. Αν το κοινό πραγματικά θέλει αυτόν τον κόσμο που καθοδηγείται από την ΤΝ, αυτό μένει να φανεί.
Οι ανταγωνιστές δεν μένουν αδρανείς. Η Meta, η Amazon, η Apple, η Microsoft και άλλες επενδύουν βαριά και αποσπώντας κορυφαία ταλέντα. Ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ, σύμφωνα με πληροφορίες, προσφέρει μισθούς 100 εκατομμυρίων δολαρίων σε κορυφαίους ερευνητές. Ο Μουστάφα Σουλεϊμάν, που άφησε την DeepMind το 2019 και τώρα ηγείται της Microsoft AI
