Когато си представяте нобеловия лауреат, Демис Хасабис вероятно не е човекът, който ви идва на ум. На 49 години той е сравнително млад, с mixed-race произход (баща му е грък-кипърец, а майка му – китайска сингапурка) и е завършил държавно училище. Макар и да не изглеждаше чак толкова неуместно, когато миналата декември получаваше медала си от краля на Швеция сред море от сивокоси лауреати, той признава, че преживяването му се стори „много сюрреалистично“.
„Ужасен съм в това да се наслаждавам на момента“, казва той. „Печелил съм награди и преди, но винаги мисля: ‚Какво следва?‘ Тази беше различна – това е нещо, за което си мечтаеш като дете.“
От друга страна, може би не всеки мечтае за Нобелова награда, но Хасабис определено е мечтал. Признат за изключителен още от ранна възраст – на четири вече беше шахматист-вундеркинд – днес той е може би един от най-влиятелните хора в света. Като ръководител на Google DeepMind, AI подразделението на технологичния гигант, той е начело на това, което може да се окаже най-трансформативната технологична революция на нашето време.
Това го поставя в уникална позиция: едновременно да отстоява потенциала на изкуствения интелект и да предупреждава за рисковете му. Нобеловата награда за химия, присъдена за пробива на AlphaFold – който разгада сложната структура на протеините – демонстрира ползите от AI. Въпреки това, притесненията относно бързото развитие на изкуствения интелект, подклаждано отчасти и от Google, продължават да нарастват.
Да бъде говорител на AI не беше част от първоначалния план на Хасабис. „Ако зависеше от мен, щяхме да държим AI в лабораторията по-дълго, фокусирайки се върху пробиви като AlphaFold – може би дори върху лечението на рак“, казва той. „Но има предимства в това как се развиха нещата. Добре е, че хората могат да експериментират с AI на практика, помагайки на обществото да се адаптира. Правителствата трябва да обсъждат въпроса, а аз чувствам отговорност да говоря, особено за научния подход – да се справяме с неизвестното и да го правим по-малко несигурно.“
Лично Хасабис балансира между достъпност и изискана професионалност. Облечен изцяло в черно и с два часовника (един умен, един класически), той излъчва аурата на човек, който винаги е в движение. Срещаме се в неговия офис в централата на DeepMind в Лондон, където по стените са изложени автографирани шахматни дъски от легенди като Гари Каспаров и Магнус Карлсен. Той все още играе – наблизо има подготвена дъска.
Шахматът оформи начина му на мислене. Състезавайки се от 4 до 13-годишна възраст в младежките отбори на Англия, той споделя: „Тренира мозъка ти – стратегическо мислене, справяне с натиска – това остава с теб.“
На хартия, нищо друго в неговия фон не подсказваше този път. Семейството му е по-скоро артистично: пенсионираният му баща наскоро композира мюзикъл, поставен в Северен Лондон, а сестра му е композитор. „Аз съм черната овца“, шегува се той. Израствайки в държавните училища в Северен Лондон (с известно домашно обучение), той не беше богат, но имаше достатъчно.
Чужд в училище, той винаги е знаел посоката си. Неговите детски герои бяха пионери като Алън Тюринг и Ричард Файнман. Похарчи парите от шахматните си победи за ранни компютри – Sinclair ZX Spectrum и Commodore.
Запознах се с компютрите чрез Amiga и се научих да програмирам. „В края на 80-те не много хора се интересуваха от компютри. Имаше малка група от нас, които си играехме с правенето на игри и други неща – това в крайна сметка стана моята кариера след шахмата.“
През 90-те AI вече беше част от игровата индустрия. На 17 години програмирах популярната игра **Theme Park**, в която играчите строяха виртуални увеселителни паркове. „Играта реагираше на начина, по който играеш“, обяснявам. Ако поставиш хранителен щанд твърде близо до изхода на рулетката, виртуалните ти посетители започваха да повръщат.
Веднъж казах на Илон Мъск: „Ами ако AI е това, което се обърка? Тогава да си на Марс няма да те спаси.“
След като изучавах компютърни науки в Кеймбридж и защитих докторат по неврология в UCL, съосновах DeepMind през 2010 г. заедно с Шейн Лег, друг невролог, и Мустафа Сулейман, стар приятел на по-малкия ми брат. Целта ни беше проста: „Да решим проблема с интелигентността, след което да я използваме, за да решим всичко останало.“
DeepMind бързо привлече вниманието на Силициевата долина. През 2014 г. демонстрирахме AI, който се научи сам да играе Atari игри като **Breakout** от нулата. Технологични гиганти като Питър Тиъл (ранен инвеститор), Google, Facebook и Илон Мъск забелязаха това. За пръв път се срещнах с Мъск през 2012 г. по време на обяд в калифорнийската фабрика на SpaceX. Той ми каза, че приоритетът му е колонизирането на Марс като „резервна планета“, в случай че нещо се обърка на Земята. „Не мисля, че тогава беше обмислял AI особено“, спомням си. Посочих проблема: „Ами ако AI е това, което се обърка? Да си на Марс няма да помогне – ако ние можем да стигнем до там, AI лесно може да ни последва чрез комуникационните ни системи.“ Той замълча за минута, след което призна: „Хм, вероятно си прав.“ Скоро след това Мъск инвестира и в DeepMind.
През 2014 г. Google придоби DeepMind за 400 милиона паунда (което накара Мъск и Тиъл да подкрепят конкуриращата се OpenAI вместо това). Избрахме Google не само заради финансирането и ресурсите – основателите Лери Пейдж и Сергей Брин бяха колеги компютърни специалисти, които „виждаха Google като фундаментално AI компания“. Аз и самият използвах продукти като Gmail и Maps. „Освен това, мисията на Google да организира световната информация просто ми се стори като страхотна цел.“
От прозореца на офиса ми се вижда новата почти завършена централа на Google във Великобритания, където DeepMind ще се премести следващата година. Големите инвестиции на Google в Обединеното кралство са до голяма степен защото аз настоях да останем в Лондон. „Ранните спонсори ни казваха да се преместим в Сан Франциско, но аз исках да докажа, че можем да успеем и тук“, казвам. „Знаех, че има неизползван талант, а предвид глобалното значение на AI, той не можеше да бъде ограничен само до Силициевата долина. Все още вярвам в това.“
През 2016 г. DeepMind отново стана заглавна новина, когато неговият AI победи световен шампион по го – игра, която е много по-сложна от шахмата. Пробивът на AlphaFold в предсказването на протеиновите структури беше друга крайъгълна точка: вече сме картографирали над 200 милиона протеина и споделихме данните публично.
Но пейзажът на AI се промени драматично през 2020 г. с пускането на...
(Бележка: Последното изречение е оставено умишлено отворено, тъй като оригиналният текст е прекъснат.)
OpenAI ChatGPT-3 улови въображението на обществеността с впечатляващата си способност да се справя с всичко – от стратегическо планиране до писане на поезия. Успехът му изненада големите технологични компании – особено Google. „Те се заложиха изцяло на мащабиране, почти рискувайки всичко, което е впечатляващо. Може би това е, което трябва да направиш като стартираща компания“, казва Хасабис. „Всички водещи лаборатории имаха подобни системи, но ние виждахме недостатъците, като например случайни халюцинации. Не мисля, че някой, включително OpenAI, очакваше колко невероятни приложения ще се появят или колко стойност ще открият хората в това. Това е урок за това как прекалената близост до собствената технология може да те ослепи за по-широкия ѝ потенциал.“
Хасабис прогнозира, че в следващите пет до десет години – може би и по-скоро – ще имаме AI, който разумно може да бъде наречен изкуствен общ интелект (AGI), който съответства на човешките когнитивни способности. „Може да не се случи в един момент, а постепенно“, казва той.
Надпреварата вече е в пълен разгар. DeepMind се превърна в това, което Хасабис нарича „машинното отделение на Google“, с AI, интегриран във всяка част от бизнеса – AI-генерирани резюмета на търсенето, интелигентният асистент Gemini (отговорът на Google на ChatGPT), генератори на изображения със звукови ефекти, интелигентни очила, преводачески инструменти и асистенти за пазаруване. Дали обществото наистина иска този свят, управляван от AI, остава да видим.
Конкурентите не стоят мирно. Meta, Amazon, Apple, Microsoft и други инвестират значително и привличат най-добрите таланти. Марк Зукърбърг според слухове предлага заплати от 100 милиона долара на водещи изследователи. Мустафа Сулейман, който напусна DeepMind през 2019 г. и сега ръководи Microsoft AI, наскоро нае над 20 инженери от DeepMind. Той се колебае да нарече Хасабис конкурент: „Ние правим много различни неща. Той е по-фокусиран върху търговските приложения, докато ние все още бутаме границите на изследванията.“
Крайната цел е AGI – моментът, в който AI се изравнява с човешкия интелект. Хасабис си представя бъдеще на „радикално изобилие“, където AI движи пробиви в медицината, свръхпроводимите материали, ядрения синтез и материаловедението. „Ако го управляваме отговорно, можем да видим безпрецедентна продуктивност и просперитет“, казва той. „Предизвикателството е да осигурим справедливо разпределение – това е повече политическо, отколкото техническо. Ако го направим правилно, можем да излезем отвъд мисленето с нулева сума и дори да се простигнем до звездите.“
Но има и сериозни притеснения. Deepfake видеата, загубата на работни места, огромният разход на енергия, проблемите с авторските права и екзистенциалният риск от това AI да реши, че хората са излишни – всичко това е налице. Един от належащите въпроси е огромното потребление на вода и електричество от бъдещите AI центрове за данни – особено на фона на суши и климатични кризи. До момента, в който AI реши проблема с ядрения синтез, ще има ли още обитаема планета?
„Има много начини да се справим с тези предизвикателства“, признава Хасабис, но пътят напред остава несигурен. „Вярно е, че AI системите ще изискват значителна енергия“, отговаря той. „Но ползите, които ще получим – дори само от климатичните решения, предложени от тези модели – ще надхвърлят далеч енергийните разходи.“
Съществува и притеснението, че „радикалното изобилие“ може да бъде евфемизъм за масово безработица, тъй като AI все повече замества човешките работни места. Ако стигнем до точка, в която „никога няма да се налага да работим“, както прогнозират някои, това не означава ли да предадем икономическата власт на тези, които контролират AI? „Това е едно от най-големите предизвикателства, които ще трябва да решим“, признава той. „Ако постигнем радикално изобилие и го разпределим справедливо, какво следва?“
Хасабис има двама тийнейджъри си (съпругата му е италианска молекулярна биоложка). Какво бъдеще си представя за тях? „Подобно е на времето, когато аз израствах, с появата на домашните компютри – само че сега ще бъде много по-голямо. Но усвояването на новите технологии е ключово. Тези, които овладеят тези инструменти, ще
