Her er oversættelsen til dansk:
Datacentre-planlægningsforslag står over for mange udfordringer, lige fra at sikre energiforsyninger til høje byggeomkostninger. Men det 2.000 hektar store Prince William Digital Gateway-område i Virginia, USA, havde et ekstra problem: det lå for tæt på en slagmark fra Borgerkrigen.
"Hvis udviklingen fortsætter, ville den højtidelige karakter af dette historiske sted blive ødelagt af at ligge i skyggen af massive datacentre og deres elektriske infrastruktur," argumenterede en juridisk indsigelse mod planerne.
Gateway-projektet er nu i tvivl, efter at en lokal domstolsafgørelse stoppede det, og en nøglestøtte trak sig.
Det er et af hundredvis af storstilede datacenterprojekter verden over, der er i forskellige udviklingsstadier, fra risikable forsøg på at ride på AI-boomet til mere seriøse projekter støttet af teknologigiganter som Microsoft.
Men mens modellerne fra banebrydende AI-virksomheder som OpenAI, Anthropic og Google forbedres hurtigt, bliver datacentrene, der driver deres teknologi, bygget meget langsommere.
Uptime Institute, som inspicerer og vurderer datacentre, har identificeret 250 globale datacenterprojekter med energibehov på over 100 MW—nok til at forsyne omkring 300.000 hjem—annonceret mellem 2021 og 2024.
Det siger, at omtrent halvdelen af disse projekter enten ikke vil blive til noget eller vil blive forsinket. Selv hvis aflysninger og forsinkelser forekommer, vil der stadig være en "hidtil uset og hurtig" stigning i strømbehovet i løbet af de næste fem år, ifølge Uptime. Mega-projekter aflyst sidste år inkluderer Project Range i Arizona, USA, og Cyberjaya-campus i Malaysia. Prince William Gateway er også på aflysningslisten.
Denne efterslæb skaber problemer for AI-virksomheder, der har brug for datacentre til at træne og køre deres modeller. Google har indrømmet, at dets cloud-forretning—som bruger datacentre til at levere AI-tjenester som chatbots til virksomheder og brugere—er "beregningsbegrænset", da efterspørgslen efter mere kraftfulde AI-modeller og -tjenester vokser.
Jay Dietrich, forskningsdirektør hos Uptime, siger, at flere faktorer arbejder imod foreslåede datacenterprojekter. Disse inkluderer: forslag fra udviklere uden datacentererfaring og uden forpligtede lejere; størrelsen, omfanget og energi- og vandforbruget af individuelle projekter; koncentrationen af disse projekter i "datacenterkorridorer"; og forsyningskædeproblemer, herunder at få de chips, der er nødvendige for dem.
"Den globale forsyningskæde kan simpelthen ikke understøtte antallet af projekter derude på den tidslinje, der er planlagt. Omfanget er så stort, at det vil bremse tingene," siger han.
Og som Prince William-indsigelsen viser, er modstand fra lokale samfunds- og miljøgrupper et andet løbende problem at overveje.
Uptime siger, at vi går ind i en æra med mega-gigawatt datacentre. Det identificerede seks projekter sidste år, hver med mål om mindst 5 GW strøm—fem i USA og et i De Forenede Arabiske Emirater. For at sætte det i perspektiv er Irlands maksimale energibehov 6 GW.
Energibehovene er enorme. Hvis man kun tager projekterne annonceret sidste år og antager, at de kører ved 25% af deres planlagte strømkapacitet, ville de bruge 1,3% af verdens forventede elektricitet for 2025, ifølge Uptime. Det er næsten det dobbelte af det nuværende datacenterbehov. Omkring 80% af det nye strømbehov kommer fra amerikanske projekter.
Uptime er ikke optimistisk med hensyn til, at disse strømbehov vil blive opfyldt.
"Stigende datacenterstrømbehov, især i Nordamerika, kan ikke understøttes af strømnet, der allerede er under stort pres," sagde Uptime i en rapport fra januar.
Seneste anmeldelse
Indtast din e-mail
Tilmeld dig efter nyhedsbrevspromovering
Datacentre bruger 6% af strømforsyningen i Storbritannien og USA, viser forskning
Læs mere
I Californien har datacentre stået tomme i årevis, fordi det lokale net ikke kan forsyne dem med strøm. I Amsterdam sagsøgte en australsk datacenterudvikler for nylig det hollandske net, efter at dets anmodning om en forbindelse blev afvist – et bekymrende tegn, der peger på voksende konflikt mellem datacenterprojekter og de hjem, hospitaler og virksomheder, der også har brug for den elektricitet.
I en verden, der bliver varmere med stigende geopolitisk ustabilitet, vil valgene omkring at bygge massive AI-datacentre – i stedet for at dirigere disse ressourcer andre steder hen – blive endnu mere skarpe.
I Storbritannien har Guardians undersøgelser vist, at regeringens ambitiøse planer om at gøre Storbritannien til en AI-supermagt synes at lægge ringe vægt på de afvejninger og ressourcer, det måtte kræve. Da man annoncerede flere milliard-dollar-projekter for at bringe AI "ind i årerne" på Storbritannien, gik regeringen ikke engang i gang med at kontrollere de lovede summer.
Når man valgte steder til Storbritanniens største AI-udviklinger, syntes man at give ringe tanke til, om de havde adgang til elektricitet.
Nogle observatører er mere optimistiske. JLL, et amerikansk ejendomskonsulentfirma, forventer, at omkring 1.200 datacentre vil blive bygget globalt mellem nu og 2030 – med efterspørgsel overvældende drevet af AI.
Afsløret: Skotsk AI-projekt har ingen udsigt til at opfylde løfte om vedvarende energi
Læs mere
Andrew Batson, global chef for datacenterforskning hos JLL, siger, at han er overbevist om, at kapaciteten vil blive bygget, og tilføjer, at lejeaftaler og grundstensnedlæggelser for første halvdel af 2026 er lidt foran hans estimater. Med henvisning til faktorer som forbedringer i batterilagring og lokal strømproduktion – hvilket betyder mindre afhængighed af det lokale net – siger han, at energibegrænsninger også kan overvindes.
"Jeg er overbevist om, at industrien vil arbejde sig igennem energiudfordringerne," siger han. "Energibegrænsninger vil ikke forsvinde, men industrien har udviklet og implementeret løsninger i årevis, og den arv af innovation vil fortsætte."
Ifølge en Uptime-rapport offentliggjort i januar foreslår de syv største planlagte datacentre i verden en samlet 45 GW lokal strøm, med gas som den primære energikilde. Storbritanniens maksimale energibehov er 45 GW.
Prince William Gateway-indsendelsen anerkender videre, at datacentre er en "grundlæggende del af den teknologiinfrastruktur, der understøtter den moderne økonomi." Men lokal modstand og universelle problemer, som energiforsyning, holder denne globale revolution tilbage.
Kontakt os
Kontakt os om denne historie
Den bedste public service-journalistik er afhængig af førstehåndsberetninger fra folk, der ved noget. Hvis du har noget at dele om dette emne, kan du kontakte os fortroligt ved hjælp af følgende metoder:
Sikker besked i Guardian-appen
Guardian-appen har et værktøj til at sende tips om historier. Beskeder er end-to-end-krypterede og skjult inden for den rutinemæssige aktivitet, som hver Guardian-mobilapp udfører. Dette forhindrer en observatør i overhovedet at vide, at du kommunikerer med os, endsige hvad der bliver sagt.
Hvis du ikke allerede har Guardian-appen, download den (iOS/Android) og gå til menuen. Vælg 'Sikker besked'.
SecureDrop
Hvis du sikkert kan bruge Tor-netværket uden at blive observeret eller overvåget, kan du sende beskeder og dokumenter til Guardian via vores SecureDrop-platform.
Vores guide på theguardian.com/tips lister flere måder at kontakte os sikkert på og diskuterer fordele og ulemper ved hver.
Vis mere
Ofte stillede spørgsmål
Her er en liste over ofte stillede spørgsmål om, hvordan forsinkelser i datacenterprojekter påvirker AI-revolutionen
Spørgsmål på begynderniveau
Q Hvorfor er datacentre vigtige for AI
A AI-modeller, især store som ChatGPT, har brug for massive mængder computerkraft. Datacentre er de fysiske bygninger, der huser alle supercomputere, der er nødvendige for at køre disse AI-systemer. Uden dem kan AI ikke fungere.
Q Hvilken slags forsinkelser sker der med datacentre
A Forsinkelser inkluderer at få tilladelser til at bygge, mangel på byggematerialer, en mangel på kvalificerede elektrikere og ingeniører og lange ventetider på at blive tilsluttet strømnettet.
Q Hvordan påvirker en forsinkelse i at bygge et datacenter mig faktisk
A Det betyder, at de AI-værktøjer, du bruger, kan blive langsommere, dyrere eller holde op med at forbedre sig. Nye, mere kraftfulde AI-funktioner kan også tage længere tid at lancere.
Q Er dette kun et problem for store teknologivirksomheder
A Nej. Det påvirker startups, universiteter, hospitaler og små virksomheder, der ønsker at bruge AI til at forbedre deres produkter eller tjenester. Hvis de ikke kan få adgang til computerkraft, kan de ikke innovere.
Q Er AI-revolutionen virkelig i fare, eller er dette en overdrivelse
A Det er en reel risiko. Det nuværende AI-boom kræver en massiv, hurtig udvidelse af datacentre. Hvis vi ikke kan bygge dem hurtigt nok, vil væksten af AI blive bremset, hvilket potentielt kan føre til en flaskehals, hvor efterspørgslen overstiger udbuddet.
Spørgsmål på avanceret niveau
Q Hvad er den største flaskehals, der forårsager disse forsinkelser
A Den største flaskehals er strøm. Moderne AI-datacentre forbruger lige så meget elektricitet som en lille by. Forsyningsselskaber kan ikke bygge nye kraftværker eller opgradere elnettet hurtigt nok til at følge med efterspørgslen.
Q Er der specifikke eksempler på større projekter, der er blevet forsinket
A Ja. For eksempel har flere storstilede datacenterprojekter i det nordlige Virginia oplevet flerårige forsinkelser på grund af begrænsninger i strømnettet. Tilsvarende er projekter i Irland og Holland blevet sat på pause på grund af netkapacitetsbegrænsninger.
Q Hvordan spiller manglen på GPU'er ind i dette
A Det er et dobbeltproblem. For det første er der ikke nok avancerede chips som Nvidias H100 eller B200 GPU'er.
