Μετάφραση:
Ο Μάικλ Γούλντριτζ είναι σαν τον δάσκαλο που θα θέλατε να είχατε: εύκολος στη συζήτηση, εξαιρετικός στο να αναλύει δύσκολες έννοιες σε απλά λόγια, όχι υπερβολικά διανοούμενος ή να προσπαθεί υπερβολικά να είναι cool, και πραγματικά ενθουσιασμένος με τη δουλειά του. «Μου αρέσει όταν βλέπεις το φως να ανάβει σε κάποιον, όταν καταλαβαίνει κάτι που δεν καταλάβαινε πριν», λέει. «Το βρίσκω απίστευτα ανταποδοτικό».
Δίνει την εντύπωση ενός συνηθισμένου ανθρώπου, κάτι που, ως καθηγητής της Οξφόρδης με πάνω από 500 επιστημονικές δημοσιεύσεις και 10 βιβλία στο ενεργητικό του, προφανώς δεν είναι. Συνήθως, η αγαπημένη του δουλειά είναι η συμβολή του στα Expert Books της Ladybird—μια ενημέρωση της κλασικής παιδικής σειράς—για την τεχνητή νοημοσύνη. «Είμαι πολύ περήφανος για αυτό», λέει, δίνοντάς μου ένα αντίτυπο από τη βιβλιοθήκη του. Βρισκόμαστε στο γραφείο του στο κάπως συνηθισμένο τμήμα πληροφορικής του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης μια ηλιόλουστη ανοιξιάτικη μέρα. Ίσως λόγω της πανεπιστημιούπολης, αλλά η συζήτησή μας μοιάζει σχεδόν με σεμινάριο.
Ο Γούλντριτζ είναι ένας ικανός δημόσιος ομιλητής, ειδικά για την τεχνητή νοημοσύνη—ένα πεδίο στο οποίο εργάζεται για πάνω από 30 χρόνια, αλλά το οποίο προσεγγίζει ακόμα με μια υγιή δόση σκεπτικισμού. Στις χριστουγεννιάτικες διαλέξεις του 2023 για το Βασιλικό Ίδρυμα, με τίτλο Η Αλήθεια για την ΤΝ, έφερε ένα ρομποτικό σκυλί και ζήτησε από το κοινό σχολικής ηλικίας να ψηφίσει αν θα το χτυπούσαν με ένα ρόπαλο του μπέιζμπολ. Και για να εξηγήσει τη μάθηση ενίσχυσης, αναπαρήγαγε την κλασική ταινία των 80s WarGames, όπου ένας νεαρός Μάθιου Μπρόντερικ αποτρέπει μια πυρηνική καταστροφή κάνοντας τον στρατιωτικό υπολογιστή των ΗΠΑ να παίξει τρίλιζα με τον εαυτό του (μέχρι να συνειδητοποιήσει ότι δεν υπάρχει πραγματικός τρόπος να κερδίσει). «Ο Μάθιου Μπρόντερικ ήταν στο Λονδίνο εκείνη την εποχή. Προσπαθήσαμε να τον φέρουμε στη χριστουγεννιάτικη διάλεξη, αλλά δεν μπόρεσε», λέει ο Γούλντριτζ. «Οπότε ονομάσαμε τον υπολογιστή μας BrodeRick προς τιμήν του».
Το WarGames είναι στην πραγματικότητα αρκετά κοντά στο θέμα του τελευταίου βιβλίου του Γούλντριτζ, Μαθήματα Ζωής από τη Θεωρία Παιγνίων: Η Τέχνη της Στρατηγικής Σκέψης σε έναν Πολύπλοκο Κόσμο. Διδάσκει αυτό το θέμα στους φοιτητές του για πάνω από 15 χρόνια, λέει. Τώρα είναι η σειρά μας. Δεν υπάρχουν μαθηματικά στο βιβλίο του Γούλντριτζ· αντίθετα, μετατρέπει τη θεωρία παιγνίων σε 21 εύκολα κατανοητά σενάρια, καλύπτοντας τα πάντα, από την αλιεία του Ατλαντικού μπακαλιάρου μέχρι την Pepsi εναντίον Coca-Cola και την ύπαρξη του Θεού.
«Είναι εκπληκτικό πόσα παγκόσμια γεγονότα μπορούν να εξηγηθούν από έναν σχετικά μικρό αριθμό μοντέλων θεωρίας παιγνίων», λέει ο Γούλντριτζ. Ένα από τα πιο απλά είναι το παιχνίδι του «κότα», το οποίο απεικονίζει στο βιβλίο του χρησιμοποιώντας μια σκηνή από την ταινία του Τζέιμς Ντιν Επαναστάτης Χωρίς Αιτία (παραδέχεται ότι κανένας από τους φοιτητές του δεν την είχε ακουστά). Δύο έφηβοι οδηγούν τα αυτοκίνητά τους προς έναν γκρεμό· ο πρώτος που θα πηδήξει έξω είναι το «κότα» και χάνει. Αν πηδήξουν και οι δύο ταυτόχρονα, είναι ισοπαλία· αν δεν πηδήξει κανείς, χάνετε άσχημα (spoiler alert: αυτό συμβαίνει στην ταινία).
Το θεωρητικό μάθημα εδώ αφορά τις ισορροπίες Nash (δεν θα μπούμε σε λεπτομέρειες)—αλλά στην πράξη, βλέπουμε αυτό το παιχνίδι να εκτυλίσσεται στην πραγματική ζωή συνεχώς. Η Κρίση των Πυραύλων της Κούβας ήταν το κλασικό παράδειγμα, αλλά ένα άλλο εκτυλίσσεται τώρα: η σύγκρουση ΗΠΑ-Ιράν. «Έχεις δύο πλευρές που κάνουν ολοένα και πιο κλιμακούμενες απειλές η μία εναντίον της άλλης· κάποιος πρέπει να υποχωρήσει κάποια στιγμή», λέει ο Γούλντριτζ. «Ο κίνδυνος είναι, αν κανείς δεν υποχωρήσει, περνάς ένα σημείο χωρίς επιστροφή και έχεις το χειρότερο σενάριο για όλους».
Υπάρχει τρόπος να βγούμε από αυτό; «Λοιπόν, ένας τρόπος που μπορεί να αλλάξει το παιχνίδι είναι αν ένα τρίτο μέρος παρέμβει και προσφέρει ένα κίνητρο για να ενεργήσει διαφορετικά η μία πλευρά.» Μια άλλη επιλογή είναι να παρακάμψετε το παιχνίδι επικοινωνώντας με τον αντίπαλό σας. Αυτό συνέβη κατά τη διάρκεια της Κρίσης των Πυραύλων της Κούβας, αλλά εδώ φαίνεται λιγότερο πιθανό. «Αν και, πρέπει να πω, το Ιράν φαίνεται να το παίζει πολύ πιο έξυπνα, με την έννοια ότι η αμερικανική πλευρά είναι πολύ, πολύ απρόβλεπτη. Τώρα, το να είσαι απρόβλεπτος είναι επίσης μια κλασική στρατηγική θεωρίας παιγνίων, αλλά κάνει πολύ δύσκολο για την άλλη πλευρά να ξέρει πώς να ανταποκριθεί. Αν είσαι πραγματικά ενάντια σε έναν παράλογο παίκτη, ένα πράγμα που λέει η θεωρία παιγνίων είναι ότι απλώς προστατεύεσαι έναντι του χειρότερου σεναρίου.»
Αυτό δεν αφορά μόνο τον πόλεμο ή ακόμα και τα παιχνίδια, τονίζει ο Γούλντριτζ. Στο βιβλίο του, ορίζει τη θεωρία παιγνίων ως «μια μαθηματική θεωρία που στοχεύει να κατανοήσει καταστάσεις όπου συμφέροντα μέρη αλληλεπιδρούν μεταξύ τους.» Υποστηρίζει ότι αυτό μπορεί να εφαρμοστεί σε κάθε είδους καταστάσεις: κοινωνικές, πολιτικές και φιλοσοφικές.
Πραγματικά ενθουσιώδης… ο Γούλντριτζ το 2023. Φωτογραφία: Paul Wilkinson
Η ιδέα ενός «παιχνιδιού μηδενικού αθροίσματος», για παράδειγμα, έχει γίνει ένας κοινός όρος (εν μέρει χάρη στο WarGames), ακόμα κι αν είναι ευρέως παρεξηγημένος. Ένα παιχνίδι μηδενικού αθροίσματος δεν είναι απλώς ένα όπου η μία πλευρά κερδίζει ό,τι χάνει η άλλη· είναι ένα όπου ο στόχος είναι να κάνεις τον αντίπαλό σου να χάσει όσο το δυνατόν χειρότερα, εξηγεί ο Γούλντριτζ. Έτσι, τεχνικά, το σκάκι δεν είναι ένα παιχνίδι μηδενικού αθροίσματος επειδή απλώς προσπαθείς να κερδίσεις, όχι να καταστρέψεις ή να ταπεινώσεις τον αντίπαλό σου. Υπάρχει μια κοινωνική και πολιτική πλευρά σε αυτό. «Αυτή η νοοτροπία μηδενικού αθροίσματος είναι πολύ επιβλαβής. Είναι ένα πολύ ανδρικό χαρακτηριστικό», λέει. «Και τα στοιχεία δείχνουν ότι όχι μόνο δεν τα πάς απαραίτητα τόσο καλά στη ζωή όσο θα μπορούσες, αλλά καταλήγεις και πιο δυστυχισμένος. Νιώθεις ότι έχεις λιγότερο έλεγχο στις υποθέσεις σου. Ένα από τα βασικά μαθήματα από τη θεωρία παιγνίων είναι ότι, στην πραγματικότητα, οι περισσότερες αλληλεπιδράσεις που έχουμε δεν είναι μηδενικού αθροίσματος.»
Αυτή η ανταγωνιστική κοσμοθεωρία οδηγεί την λαϊκίστικη πολιτική – με την έννοια του «οι μετανάστες έρχονται να πάρουν τις δουλειές σας.» Χάνεις επειδή άλλοι κερδίζουν. Ένα από τα αγαπημένα παιχνίδια του Γούλντριτζ μας ενθαρρύνει να σκεφτούμε το αντίθετο: το Πέπλο της Άγνοιας, που δημιουργήθηκε το 1971 από τον φιλόσοφο Τζον Ρωλς. Η ιδέα είναι ότι μπορείς να σχεδιάσεις την κοινωνία όπως θέλεις, αλλά στη συνέχεια, θα τοποθετηθείς τυχαία μέσα σε αυτήν. Ο Γούλντριτζ το αποκαλεί «ένα όμορφο πείραμα σκέψης… Ενθαρρύνει ένα κοινωνικά καλό αποτέλεσμα, αλλά οι άνθρωποι εξακολουθούν να ακολουθούν το δικό τους συμφέρον.» Προσθέτει ότι ο Μπιλ Κλίντον και ο Μπαράκ Ομπάμα ήταν και οι δύο θαυμαστές.
Δεν είναι άμεσα σαφές πώς ταιριάζει η θεωρία παιγνίων με την ΤΝ, αλλά αυτές τις μέρες, αποτελεί μεγάλο μέρος της, εξηγεί ο Γούλντριτζ, ειδικά στον κύριο τομέα ενδιαφέροντός του: τα πολυπρακτορικά συστήματα – προγράμματα που αλληλεπιδρούν μεταξύ τους και ενεργούν για λογαριασμό σας. «Οπότε αν θέλω να κανονίσω μια συνάντηση μαζί σου, γιατί να σε πάρω τηλέφωνο; Γιατί δεν μιλάει το Siri μου απευθείας με το δικό σου Siri;» Αυτά τα είδη αλληλεπιδράσεων είναι ενσωματωμένα στην διαδικτυακή μας ζωή. Για παράδειγμα, οι διαδικτυακές δημοπρασίες όπως αυτές στο eBay, όπου προσπαθείς να κλέψεις την νικητήρια προσφορά την τελευταία στιγμή. «Αν ο πράκτοράς μου πρόκειται να αλληλεπιδράσει με τον πράκτορά σου, και οι προτιμήσεις μου δεν ταιριάζουν απαραίτητα με τις δικές σου, τότε η θεωρία που εξηγεί πώς πρέπει να σκέφτεσαι αυτές τις αλληλεπιδράσεις είναι η θεωρία παιγνίων.»
Ένας υπολογιστής Tandy TRS-80, το πρώτο μηχάνημα του Γούλντριτζ. Φωτογραφία: Photology1971/Alamy
Όταν ξεκίνησε ο Γούλντριτζ, η ΤΝ ήταν σχεδόν μια αφηρημένη έννοια. Μπήκε στην πληροφορική μέσω ερασιτεχνικού ενθουσιασμού. Μεγαλώνοντας στην αγροτική περιοχή του Χέρεφορντσάιρ, ως γιος ενός μεσαίου στελέχους στην τοπική εταιρεία μηλίτη, ήταν μεγάλο γεγονός όταν το τοπικό κατάστημα ηλεκτρονικών είχε έναν οικιακό υπολογιστή προς πώληση, γύρω στο 1980. «Αυτό ακουγόταν γελοίο επειδή νόμιζα ότι οι υπολογιστές ήταν πράγματα πολλών εκατομμυρίων λιρών.» Οι ιδιοκτήτες του καταστήματος τον άφησαν ευγενικά να τον δοκιμάσει (ήταν ένα Tandy TRS-80). «Επέστρεφα εβδομάδα με την εβδομάδα και έμαθα μόνος μου προγραμματισμό. Κυριολεκτικά καθόμουν στη βιτρίνα του καταστήματος στον υπολογιστή.» Στη συνέχεια σπούδασε...Αφού σπούδασα πληροφορική ως προπτυχιακός, ξεκίνησα ένα διδακτορικό στην ΤΝ το 1989, στη συνέχεια έκανα μια πρακτική άσκηση με το Janet (το Joint Academic Network), που ήταν βασικά το βρετανικό μέρος του πρώιμου διαδικτύου. Η τεχνολογία έχει προχωρήσει απίστευτα από τότε, αλλά όπως λέει ο Γούλντριτζ, «οι βασικές τεχνικές που οδήγησαν την τρέχουσα επανάσταση της ΤΝ είχαν εφευρεθεί μέχρι τα μέσα της δεκαετίας του '80.» Αναφέρει τον Τζέφρι Χίντον, έναν πρωτοπόρο των τεχνητών νευρωνικών δικτύων – του μηχανισμού που τροφοδοτεί τώρα τη μηχανική μάθηση. «Το μόνο εμπόδιο που στεκόταν εμπόδιο στην επανάσταση της ΤΝ τη δεκαετία του 1980, στην πραγματικότητα, ήταν ότι οι υπολογιστές δεν ήταν αρκετά ισχυροί και δεν είχαμε αρκετά δεδομένα.»
Η επόμενη γενιά επιρροών θα συμφωνήσει να χρησιμοποιηθούν για ΤΝ όλα όσα λένε, κάνουν και βλέπουν.
Στην τελική ανάλυση, λέει ο Γούλντριτζ, η επιτυχία-ορόσημο του GPT-3 το 2020 βασίστηκε σε μεγάλο βαθμό «σε ένα στοίχημα που έβαλε η OpenAI ότι αν έκαναν το ίδιο πράγμα, μόνο 10 φορές μεγαλύτερο, αυτό θα απέδιδε αποτελέσματα. Πολλοί άνθρωποι εκείνη την εποχή, συμπεριλαμβανομένου και εμένα, ήταν πολύ δύσπιστοι σχετικά με αυτό. Είμαι επιστήμονας· θα ήθελα να βλέπω προόδους μέσω επιστημονικής ανάπτυξης, όχι απλώς ρίχνοντας περισσότερη υπολογιστική ισχύ στο πρόβλημα. Αλλά αποδείχθηκε ότι, στην πραγματικότητα, αυτό ήταν ένα πολύ επιτυχημένο στοίχημα.» Αυτό υποδηλώνει ότι ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, και οι ομότιμοί του δεν είναι τα τεχνολογικά ιδιοφυΐες που νομίζουν οι άνθρωποι; «Δεν έχω γνωρίσει ποτέ τον Σαμ Άλτμαν· δεν ξέρω», λέει διπλωματικά. «Έχει σαφώς παραδώσει κάτι αξιοσημείωτο.»
Είτε ιδιοφυΐες είτε όχι, αυτοί οι πρωτοπόροι της ΤΝ μπορεί να φτάνουν στα όριά τους. Πριν από μερικά χρόνια, άνθρωποι όπως ο Άλτμαν και ο Ντέμης Χασάμπης της Google DeepMind περίμεναν να επιτύχουν AGI – τεχνητή γενική νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο – μέσα σε λίγα χρόνια. «Προσωπικά πιστεύω ότι είναι υπεραισιόδοξοι», λέει ο Γούλντριτζ. Μπορείς να μιλήσεις στο ChatGPT για την κβαντομηχανική στα Λατινικά, επισημαίνει, «αλλά ταυτόχρονα, δεν έχουμε ΤΝ που θα μπορούσε να μπει στο σπίτι σου, το οποίο δεν είχε ξαναδεί, να εντοπίσει την κουζίνα και να καθαρίσει το τραπέζι του δείπνου» – κάτι που ένας άνθρωπος εργάτης με κατώτατο μισθό θα μπορούσε να κάνει.
«Τα όρια είναι η υπολογιστική ισχύς και τα δεδομένα που μπορείς να ρίξεις στο πρόβλημα. Και τα δεδομένα είναι τώρα ένας πραγματικός περιορισμός.» Ολόκληρη η Wikipedia αποτελούσε μόλις το 3% των δεδομένων εκπαίδευσης του GPT-3, λέει. «Από πού θα πάρεις 10 φορές περισσότερα δεδομένα την επόμενη φορά;» Τα δεδομένα γίνονται ένας πολύτιμος πόρος για αυτόν τον λόγο, και ορισμένοι οργανισμοί διαθέτουν έναν πιθανό θησαυρό από αυτά. «Το NHS κάθεται πάνω σε έναν τεράστιο όγκο δεδομένων για ανθρώπινα όντα. Αυτό είναι το πιο πολύτιμο είδος δεδομένων που μπορεί κανείς να φανταστεί.» Ιδιωτικές εταιρείες θα πλήρωναν πολλά γι' αυτά, λέει, «αλλά υποψιάζομαι ότι όποιος υπέγραφε μια τέτοια συμφωνία θα το μετάνιωνε.» Φαντάζεται ένα δυστοπικό μελλοντικό σενάριο όπου «μπορείς να έχεις πρόσβαση στο NHS μόνο αν συμφωνήσεις να συνδεθείς με φορητή τεχνολογία που σε παρακολουθεί σε τακτική βάση… Νομίζω ότι πηγαίνουμε πολύ γρήγορα σε έναν κόσμο όπου η επόμενη γενιά διαδικτυακών επιρροών βασικά συμφωνεί να συλλέγονται όλες οι εμπειρίες ζωής τους, όλα όσα λένε και κάνουν και βλέπουν, για να παρέχουν δεδομένα για την ΤΝ.»
Από ακαδημαϊκή σκοπιά, ο Γούλντριτζ δυσανασχετεί με τον τρόπο που η Silicon Valley έχει κυριαρχήσει στον τομέα της ΤΝ, τόσο σε πόρους («το GPT-3 χρειάστηκε περίπου 20.000 υπερυπολογιστές ΤΝ για εκπαίδευση· υπάρχουν πιθανώς μερικές εκατοντάδες σε ολόκληρο το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης») όσο και στη δημόσια συζήτηση. «Έχουμε δει την αφήγηση να κλέβεται από τη Silicon Valley, η οποία προωθεί μια εκδοχή της ΤΝ [με γνώμονα το κέρδος, που αντικαθιστά θέσεις εργασίας και επικεντρώνεται σχεδόν αποκλειστικά σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα] που σίγουρα εγώ και πάρα πολλοί συνάδελφοί μου δεν έχουμε κανένα ενδιαφέρον να προωθήσουμε ή να χτίσουμε», λέει. «Είναι κάπως καταθλιπτικό, ως κάποιος που έχει περάσει την καριέρα του προσπαθώντας να χτίσει ΤΝ για να κάνει έναν καλύτερο κόσμο και να βελτιώσει τις ζωές των ανθρώπων.»Συνεχίζει: «Αν κοιτάξεις τη μεγάλη εικόνα, η ΤΝ προσφέρει ένα τεράστιο φάσμα οφελών που συχνά περνούν απαρατήρητα επειδή τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα κυριαρχούν σε όλη την προσοχή.» Αναφέρει μια ομάδα στην Οξφόρδη που αναπτύσσει ένα εργαλείο με τεχνολογία ΤΝ που μπορεί να αναλύσει μια καρδιακή σάρωση από έναν απλό υπέρηχο, που αποστέλλεται στον γιατρό σας μέσω κινητού τηλεφώνου. «Αυτό είναι το είδος της ακριβής φροντίδας που το NHS δυσκολεύεται να παρέχει, ξαφνικά διαθέσιμη σε πολύ χαμηλό κόστος.»
Το 2025, ο Γούλντριτζ κέρδισε το διάσημο Βραβείο Faraday της Βασιλικής Εταιρείας για την ικανότητά του να εξηγεί επιστημονικές ιδέες στο κοινό. Η διάλεξή του τον Φεβρουάριο είχε τίτλο Αυτή Δεν Είναι η ΤΝ που Μας Υποσχέθηκαν. Εκείνη την εποχή, πρότεινε ότι η ΤΝ θα μπορούσε να έχει μια «στιγμή Hindenburg» – η συντριβή του Hindenburg κατέστρεψε τη βιομηχανία αερόπλοιων εν μία νυκτί. «Είναι απολύτως πιθανό να δούμε μια παρόμοια καταστροφή που σχετίζεται με την ΤΝ», λέει. «Τα προγράμματα υπολογιστών αποτυγχάνουν με πολλούς τρόπους, και είμαστε εντελώς εξαρτημένοι από ένα δίκτυο υπολογιστών όπου η ΤΝ είναι όλο και πιο ενσωματωμένη.» Παρ' όλα αυτά, όσον αφορά τους υπαρξιακούς κινδύνους, «η ΤΝ δεν είναι ψηλά στη λίστα μου με τα πράγματα που με κρατούν ξύπνιο τη νύχτα», προσθέτει. «Δεν ανησυχώ για μια κατάληψη από ρομπότ. Τουλάχιστον, δεν είναι στα πέντε πρώτα.» Το γεγονός ότι θεωρεί τον πυρηνικό πόλεμο μεγαλύτερη απειλή δεν είναι και πολύ καθησυχαστικό, πάντως.
Σκεπτόμενος το μέλλον… Μάικλ Γούλντριτζ. Φωτογραφία: Philippa James/The Guardian
Αν μπορούσε, θα επιβράδυνε την ανάπτυξη της ΤΝ, «απλώς για να έχουμε περισσότερο χρόνο να καταλάβουμε τι συμβαίνει.» Επισημαίνει ότι είναι ένα κλασικό «δίλημμα του φυλακισμένου», μια βασική ιδέα στη θεωρία παιγνίων. Στο τυπικό σενάριο, δύο φυλακισμένοι πρέπει να αποφασίσουν ξεχωριστά αν θα ομολογήσουν ένα έγκλημα που διέπραξαν μαζί ή θα παραμείνουν σιωπηλοί. Αν ο ένας ομολογήσει και ο άλλος όχι, μόνο ο ομολογών απελευθερώνεται. Αν ομολογήσουν και οι δύο, εκτίουν μικρότερη ποινή. Αν παραμείνουν και οι δύο σιωπηλοί, εκτίουν ακόμα μικρότερη ποινή. Οπότε θα ήταν καλύτερα αν συμφωνούσαν και οι δύο να μείνουν σιωπηλοί, αλλά κανείς δεν ξέρει τι θα κάνει ο άλλος. Αντιδιαισθητικά, η θεωρία παιγνίων λέει ότι η πιο έξυπνη κίνηση είναι να ομολογήσεις.
Με την ίδια λογική, οι εταιρείες ΤΝ είναι κλειδωμένες σε έναν αγώνα για να προηγηθούν. Ο ανταγωνισμός τους οδηγεί σε περισσότερες δαπάνες, πόρους και ενεργοβόρα κέντρα δεδομένων, χωρίς καθαρό όφελος για την ανθρωπότητα. Αλλά εδώ είμαστε. «Έχουμε έναν μικρό αριθμό πολύ πλούσιων εταιρειών που κυνηγούν την ΤΝ, ενώ ταυτόχρονα λένε ότι φοβούνται μήπως κάτι πάει στραβά. Γιατί λοιπόν το κυνηγούν ακόμα; Επειδή νομίζουν ότι αν υποχωρήσουν, κάποιος άλλος θα το κάνει.»
Μήπως μπήκε ποτέ σε πειρασμό από την ίδια τη Silicon Valley; «Υπήρξαν μερικά σημεία όπου αυτό θα μπορούσε να είχε συμβεί, υποψιάζομαι», λέει. «Αλλά γίνομαι 60 φέτος, και τώρα είναι παιχνίδι για νέους.» Κάποιοι υποστηρίζουν ότι δεν έχει νόημα να σπουδάζεις πια, αφού η ΤΝ προβλέπεται να αντικαταστήσει τόση ανθρώπινη δραστηριότητα. Ο Γούλντριτζ δεν το βλέπει έτσι. «Δεν μπήκα στην πληροφορική επειδή νόμιζα ότι θα μου έδινε μια καλή δουλειά. Μπήκα σε αυτήν επειδή με ενδιέφερε πραγματικά.» Λέει ότι πολλοί γονείς τον ρωτούν τι πρέπει να σπουδάσουν τα παιδιά τους στο πανεπιστήμιο, «και η απάντηση είναι: «Αφήστε τα να σπουδάσουν κάτι για το οποίο είναι πραγματικά παθιασμένα.» Νομίζω ότι αυτό είναι μακράν το πιο σημαντικό πράγμα.»
Μαθήματα Ζωής από τη Θεωρία Παιγνίων: Η Τέχνη της Στρατηγικής Σκέψης σε έναν Πολύπλοκο Κόσμο του Μάικλ Γούλντριτζ εκδίδεται στις 21 Μαΐου (Headline, £25). Για να υποστηρίξετε τον Guardian, αγοράστε ένα αντίτυπο στο guardianbookshop.com. Έχετε άποψη για τα θέματα που θίγονται σε αυτό το άρθρο; Αν θέλετε να υποβάλετε μια απάντηση έως 300 λέξεων μέσω email για να εξεταστεί για δημοσίευση, παρακαλούμε κάντε το.Για να δημοσιευτεί η επιστολή σας στη στήλη επιστολών μας, παρακαλούμε κάντε κλικ εδώ.
Συχνές Ερωτήσεις
Ακολουθεί μια λίστα με συχνές ερωτήσεις βασισμένες στο θέμα, γραμμένες σε φυσικό τόνο με σαφείς, άμεσες απαντήσεις.
Ερωτήσεις Αρχικού Επιπέδου
1 Περιμένετε, δεν είναι όλοι τρομοκρατημένοι ότι η ΤΝ θα καταλάβει τον κόσμο; Γιατί αυτός ο ειδικός δεν ανησυχεί;
Απάντηση Ο καθηγητής Γούλντριτζ λέει ότι η ιδέα της κατάληψης από ρομπότ είναι περισσότερο επιστημονική φαντασία παρά πραγματικότητα. Πιστεύει ότι είμαστε πολύ μακριά από το να δημιουργήσουμε μια μηχανή που έχει δικούς της στόχους ή συνείδηση. Ο πραγματικός κίνδυνος δεν είναι μια εξέγερση ρομπότ, αλλά το πώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν την τεχνολογία.
2 Αν δεν πρέπει να ανησυχούμε για μια αποκάλυψη ρομπότ, για τι πρέπει να ανησυχούμε;
Απάντηση Οι μεγαλύτεροι κίνδυνοι προέρχονται από τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας που ελέγχουν την ΤΝ. Ανησυχεί για την απώλεια ιδιωτικότητας, τους μεροληπτικούς αλγόριθμους που παίρνουν άδικες αποφάσεις και τη διάδοση παραπληροφόρησης. Ο κίνδυνος δεν είναι η ίδια η ΤΝ, αλλά η δύναμη που δίνει στους ανθρώπους που τη διαχειρίζονται.
3 Λοιπόν, είναι η ΤΝ πραγματικά καλή για κάτι ή είναι όλο κακό;
Απάντηση Δεν είναι όλο κακό. Ο καθηγητής Γούλντριτζ επισημαίνει πραγμα
