Il Guardian ha appreso che Scotland Yard sta utilizzando strumenti di intelligenza artificiale dell'azienda statunitense Palantir per monitorare il comportamento degli agenti, nel tentativo di identificare il personale problematico. La Polizia Metropolitana aveva precedentemente rifiutato di confermare o smentire l'uso della tecnologia di Palantir, che collabora anche con l'esercito israeliano e con l'operazione ICE di Donald Trump. Ora ha riconosciuto di utilizzare l'IA di Palantir per analizzare dati interni su malattie, assenze e schemi di straordinari, al fine di individuare potenziali carenze negli standard professionali.
La Federazione di Polizia, che rappresenta gli agenti di base, ha criticato questo approccio definendolo "sospetto automatizzato". Ha avvertito che gli agenti non dovrebbero essere sottoposti a strumenti opachi o non testati che potrebbero interpretare erroneamente carichi di lavoro pesanti, malattie o straordinari come segni di cattiva condotta.
Con 46.000 agenti e personale, la Met è la più grande forza di polizia del Regno Unito e ha affrontato numerose controversie, tra cui carenze nei controlli – evidenziate dall'omicidio di Sarah Everard da parte di Wayne Couzens – e tolleranza di comportamenti discriminatori e misogini.
La forza di polizia ha dichiarato che le prove suggeriscono un legame tra alti livelli di malattia, aumento delle assenze o straordinari insolitamente elevati e carenze negli standard, nella cultura e nel comportamento. Il pilota a tempo limitato della tecnologia Palantir mira a combinare i dati provenienti dai database interni esistenti per aiutare a identificare tali schemi, come parte di uno sforzo più ampio per migliorare gli standard e la cultura. Ha sottolineato che, sebbene i sistemi di Palantir aiutino a individuare gli schemi, sono gli agenti a indagare ulteriormente e a prendere eventuali decisioni sugli standard o sulle prestazioni.
Un portavoce della Federazione di Polizia ha affermato che qualsiasi sistema che profilasse gli agenti con algoritmi deve essere trattato con estrema cautela, notando che la polizia opera già sotto un'intensa scrutinio. Hanno sostenuto che l'attenzione dovrebbe rimanere sulla corretta supervisione, sui processi equi e sul giudizio umano, piuttosto che sull'automatizzazione del sospetto.
Palantir è stata anche coinvolta nella controversia sul precedente ruolo di Peter Mandelson come ambasciatore di Keir Starmer negli Stati Uniti, prima che fosse licenziato per i suoi legami con Jeffrey Epstein. Una società di lobbying co-proprietà di Mandelson, Global Counsel, lavora per Palantir, che è stata co-fondata dal miliardario sostenitore di Trump Peter Thiel. Mandelson e Starmer hanno visitato lo showroom di Palantir a Washington l'anno scorso e hanno incontrato il suo CEO, Alex Karp, poco dopo la nomina di Mandelson.
I parlamentari hanno chiesto una maggiore trasparenza sui contratti di Palantir nel settore pubblico britannico, tra cui un accordo da 330 milioni di sterline con il NHS nel novembre 2023 per una piattaforma dati e un contratto da 240 milioni di sterline con il Ministero della Difesa concordato nel dicembre 2025.
Rispondendo al pilota della Met, il deputato liberal democratico Martin Wrigley, membro della commissione scientifica dei Comuni, ha espresso preoccupazione per i diritti degli agenti come dipendenti, notando che la sorveglianza sul posto di lavoro è da tempo controversa. Si è chiesto chi supervisioni Palantir, dato il suo ruolo in espansione nel governo.
L'IA di Palantir è già utilizzata da diverse altre forze di polizia per assistere le indagini attraverso unità regionali. Il mese scorso, il libro bianco sulla polizia del Labour si è impegnato a sostenere l'adozione responsabile dell'IA a ritmo e scala, pianificando di investire oltre 115 milioni di sterline in tre anni per sviluppare e distribuire strumenti di IA in tutte le 43 forze di polizia in Inghilterra e Galles.
Un portavoce di Palantir ha declinato di commentare. Siamo orgogliosi che il nostro software aiuti a migliorare i servizi pubblici in tutto il Regno Unito. Ciò include il miglioramento delle operazioni di polizia, il supporto al NHS nell'esecuzione di più interventi chirurgici e la possibilità per le navi della Royal Navy di trascorrere più tempo in mare.
Domande Frequenti
FAQs La Polizia Metropolitana Palantir IA per Identificare la Cattiva Condotta degli Agenti
Domande di Livello Base
1 Di cosa parla questa storia
La Polizia Metropolitana sta utilizzando un software di intelligenza artificiale sviluppato dall'azienda di analisi dati Palantir per analizzare dati interni e segnalare schemi che potrebbero indicare potenziali cattive condotte da parte degli agenti.
2 Cos'è Palantir
Palantir è un'azienda tecnologica statunitense specializzata in analisi di big data. Il suo software è progettato per trovare schemi, collegamenti e approfondimenti all'interno di set di dati massicci e complessi.
3 Perché la Polizia Metropolitana utilizza l'IA per questo
L'obiettivo è identificare proattivamente comportamenti preoccupanti – come lamentele ripetute, associazioni con individui ad alto rischio o violazioni delle politiche – che altrimenti potrebbero passare inosservati in registri separati. Fa parte di uno sforzo per ricostruire la fiducia del pubblico rendendo gli agenti responsabili.
4 Che tipo di dati analizza l'IA
Il sistema analizza varie fonti di dati interne, che possono includere registri di lamentele, incidenti con uso della forza, presenze, dichiarazioni finanziarie e altri rapporti interni.
5 Questa IA prende decisioni sugli agenti
No. L'IA è uno strumento per la segnalazione e l'analisi. Evidenzia potenziali rischi o schemi affinché i revisori umani possano poi indagare ulteriormente. È un essere umano a prendere la decisione finale su qualsiasi azione disciplinare.
Domande Avanzate e Basate su Preoccupazioni
6 Quali sono i principali vantaggi dell'uso di questo sistema
Rilevamento Proattivo: Può individuare schemi sottili di cattiva condotta che si sviluppano nel tempo, che le revisioni manuali potrebbero perdere.
Efficienza: Aiuta a dare priorità ai casi analizzando vaste quantità di dati molto più velocemente di quanto possano fare gli umani da soli.
Coerenza: Applica gli stessi criteri analitici a tutta la forza, riducendo il bias soggettivo nella segnalazione iniziale.
Deterrente: La consapevolezza che esiste un tale monitoraggio può dissuadere da alcune cattive condotte.
7 Quali sono le maggiori preoccupazioni o rischi
Spazzatura Dentro, Spazzatura Fuori: Se i dati sottostanti sono distorti o imprecisi, anche le segnalazioni dell'IA lo saranno, potenzialmente prendendo di mira ingiustamente gli agenti.
Privacy e Sorveglianza: Preoccupazioni sull'estensione della raccolta dati sugli agenti e sulla creazione di un ambiente di lavoro di sorveglianza pervasiva.
