Voici la traduction en français du texte fourni :
Les projets de planification de centres de données sont confrontés à de nombreux défis, allant de la sécurisation des approvisionnements énergétiques aux coûts de construction élevés. Mais le site de Prince William Digital Gateway, d'une superficie de 2 000 acres en Virginie, aux États-Unis, avait un problème supplémentaire : il était trop proche d'un champ de bataille de la guerre de Sécession.
"Si le développement va de l'avant, la nature solennelle de ce site historique serait gâchée par le fait de se trouver à l'ombre de centres de données massifs et de leurs infrastructures électriques", soutenait une objection légale au projet.
Le projet Gateway est désormais incertain après qu'une décision de justice locale l'a arrêté et qu'un partisan clé s'est retiré.
C'est l'un des centaines de projets de centres de données à grande échelle dans le monde qui sont à différents stades de développement, allant de tentatives risquées de surfer sur la vague de l'IA à des projets plus sérieux soutenus par des géants de la technologie comme Microsoft.
Mais alors que les modèles d'entreprises d'IA de pointe comme OpenAI, Anthropic et Google s'améliorent rapidement, les centres de données qui alimentent leur technologie sont construits beaucoup plus lentement.
L'Uptime Institute, qui inspecte et évalue les centres de données, a identifié 250 projets mondiaux de centres de données avec des demandes énergétiques supérieures à 100 MW—suffisamment pour alimenter environ 300 000 foyers—annoncés entre 2021 et 2024.
Il indique qu'environ la moitié de ces projets ne se réaliseront pas ou seront retardés. Même si des annulations et des retards se produisent, il y aura tout de même une augmentation "sans précédent et rapide" de la demande d'électricité au cours des cinq prochaines années, selon Uptime. Les méga-projets annulés l'année dernière incluent le Project Range en Arizona, aux États-Unis, et le campus Cyberjaya en Malaisie. Le Prince William Gateway est également sur la liste des annulations.
Cet arriéré crée des problèmes pour les entreprises d'IA qui ont besoin de centres de données pour entraîner et exécuter leurs modèles. Google a admis que son activité cloud—qui utilise des centres de données pour fournir des services d'IA comme les chatbots aux entreprises et aux utilisateurs—est "contrainte en termes de calcul" alors que la demande pour des modèles et services d'IA plus puissants augmente.
Jay Dietrich, directeur de recherche chez Uptime, déclare que plusieurs facteurs jouent contre les projets de centres de données proposés. Ceux-ci incluent : des propositions de développeurs sans expérience en centres de données et sans locataires engagés ; la taille, l'échelle, et l'utilisation d'énergie et d'eau des projets individuels ; la concentration de ces projets dans des "couloirs de centres de données" ; et les problèmes de chaîne d'approvisionnement, y compris l'obtention des puces nécessaires.
"La chaîne d'approvisionnement mondiale ne peut tout simplement pas soutenir le nombre de projets existants dans le délai prévu. L'échelle est si grande que cela va ralentir les choses", dit-il.
Et, comme le montre l'objection légale de Prince William, l'opposition des groupes communautaires locaux et environnementaux est un autre problème récurrent à considérer.
Uptime affirme que nous entrons dans une ère de centres de données de l'ordre du gigawatt. Il a identifié six projets l'année dernière, chacun visant au moins 5 GW de puissance—cinq aux États-Unis et un aux Émirats arabes unis. Pour mettre cela en perspective, la demande énergétique de pointe de l'Irlande est de 6 GW.
Les demandes énergétiques sont énormes. En prenant uniquement les projets annoncés l'année dernière, et en supposant qu'ils fonctionnent à 25 % de leur capacité électrique prévue, ils utiliseraient 1,3 % de l'électricité mondiale projetée pour 2025, selon Uptime. C'est presque le double de la demande actuelle des centres de données. Environ 80 % de la nouvelle demande d'électricité provient de projets américains.
Uptime n'est pas optimiste quant à la satisfaction de ces besoins énergétiques.
"Les demandes d'électricité croissantes des centres de données, en particulier en Amérique du Nord, ne peuvent pas être soutenues par des réseaux électriques déjà sous forte pression", a déclaré Uptime dans un rapport de janvier.
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En Californie, des centres de données sont restés vides pendant des années parce que le réseau local ne peut pas les alimenter en électricité. À Amsterdam, un développeur australien de centres de données a récemment poursuivi le réseau néerlandais après que sa demande de connexion a été rejetée – un signe inquiétant qui pointe vers un conflit croissant entre les projets de centres de données et les foyers, hôpitaux et entreprises qui ont également besoin de cette électricité.
Dans un monde qui se réchauffe avec une instabilité géopolitique croissante, les choix concernant la construction de centres de données d'IA massifs – au lieu de diriger ces ressources ailleurs – deviendront encore plus criants.
Au Royaume-Uni, les enquêtes du Guardian ont montré que les plans ambitieux du gouvernement pour faire de la Grande-Bretagne une superpuissance de l'IA semblent accorder peu d'attention aux compromis et aux ressources que cela pourrait nécessiter. En annonçant plusieurs projets de plusieurs milliards de dollars pour intégrer l'IA "dans les veines" de la Grande-Bretagne, le gouvernement n'a même pas pris la peine de vérifier les sommes promises.
Lors du choix des sites pour les plus grands développements d'IA du Royaume-Uni, il semblait accorder peu de réflexion à leur accès à l'électricité.
Certains observateurs sont plus optimistes. JLL, un cabinet de conseil immobilier américain, s'attend à ce qu'environ 1 200 centres de données soient construits dans le monde entre maintenant et 2030 – avec une demande largement tirée par l'IA.
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Andrew Batson, responsable mondial de la recherche sur les centres de données chez JLL, déclare qu'il est confiant que la capacité sera construite, ajoutant que les signatures de baux et les débuts de construction pour le premier semestre 2026 sont légèrement en avance sur ses estimations. Pointant des facteurs comme les améliorations du stockage par batterie et de la production d'électricité sur site – ce qui signifie moins de dépendance au réseau local – il dit que les contraintes énergétiques peuvent également être surmontées.
"Je suis confiant que l'industrie surmontera les défis énergétiques", dit-il. "Les contraintes énergétiques ne disparaîtront pas, mais l'industrie développe et met en œuvre des solutions depuis des années, et cet héritage d'innovation se poursuivra."
Selon un rapport d'Uptime publié en janvier, les sept plus grands centres de données planifiés au monde proposent un total de 45 GW d'électricité sur site, avec le gaz comme principale source d'énergie. La demande énergétique de pointe du Royaume-Uni est de 45 GW.
La soumission de Prince William Gateway reconnaît ensuite que les centres de données sont une "partie fondamentale de l'infrastructure technologique qui soutient l'économie moderne." Mais la résistance locale et les problèmes universels, comme l'approvisionnement énergétique, freinent cette révolution mondiale.
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**Questions fréquemment posées**
Voici une liste de FAQ sur la façon dont les retards dans les projets de centres de données impactent la révolution de l'IA
**Questions de niveau débutant**
**Q** Pourquoi les centres de données sont-ils importants pour l'IA ?
**R** Les modèles d'IA, en particulier les grands comme ChatGPT, ont besoin d'une puissance de calcul massive. Les centres de données sont les bâtiments physiques qui abritent tous les superordinateurs nécessaires au fonctionnement de ces systèmes d'IA. Sans eux, l'IA ne peut pas fonctionner.
**Q** Quels types de retards se produisent avec les centres de données ?
**R** Les retards incluent l'obtention de permis de construire, les pénuries de matériaux de construction, le manque d'électriciens et d'ingénieurs qualifiés, et les longues attentes pour se connecter au réseau électrique.
**Q** Comment un retard dans la construction d'un centre de données m'affecte-t-il réellement ?
**R** Cela signifie que les outils d'IA que vous utilisez pourraient devenir plus lents, plus chers ou cesser de s'améliorer. De nouvelles fonctionnalités d'IA plus puissantes pourraient également prendre plus de temps à être lancées.
**Q** Est-ce seulement un problème pour les grandes entreprises technologiques ?
**R** Non. Cela affecte les startups, les universités, les hôpitaux et les petites entreprises qui veulent utiliser l'IA pour améliorer leurs produits ou services. S'ils ne peuvent pas accéder à la puissance de calcul, ils ne peuvent pas innover.
**Q** La révolution de l'IA est-elle vraiment en danger ou est-ce une exagération ?
**R** C'est un risque réel. Le boom actuel de l'IA nécessite une expansion massive et rapide des centres de données. Si nous ne pouvons pas les construire assez vite, la croissance de l'IA ralentira, créant potentiellement un goulot d'étranglement où la demande dépasse l'offre.
**Questions de niveau avancé**
**Q** Quel est le principal goulot d'étranglement causant ces retards ?
**R** Le plus grand goulot d'étranglement est l'énergie. Les centres de données d'IA modernes consomment autant d'électricité qu'une petite ville. Les compagnies d'électricité ne peuvent pas construire de nouvelles centrales ou moderniser le réseau électrique assez rapidement pour suivre la demande.
**Q** Y a-t-il des exemples spécifiques de grands projets retardés ?
**R** Oui. Par exemple, plusieurs projets de centres de données à grande échelle dans le nord de la Virginie ont subi des retards de plusieurs années en raison des contraintes du réseau électrique. De même, des projets en Irlande et aux Pays-Bas ont été suspendus en raison des limites de capacité du réseau.
**Q** Comment la pénurie de GPU joue-t-elle un rôle là-dedans ?
**R** C'est un double problème. D'abord, il n'y a pas assez de puces avancées comme les GPU H100 ou B200 de Nvidia.
