Τα τσιπ είναι αρκετά μικρά—μερικά χωρούν στην παλάμη του χεριού σας. Αλλά είναι απαραίτητα για την κατασκευή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, και οι μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας στον κόσμο χρειάζονται τεράστιους αριθμούς από αυτά για να παραμείνουν μπροστά.
Η Microsoft είναι μία από αυτές τις εταιρείες. Και στα χαρτιά, φαίνεται να έχει πρόβλημα. Μια έρευνα του Guardian βρήκε μια φαινομενική αναντιστοιχία μεταξύ αυτού που έχει πει η Microsoft για την ικανότητά της στην τεχνητή νοημοσύνη και του αριθμού των προηγμένων τσιπ τεχνητής νοημοσύνης που έχει στην πραγματικότητα σε χρήση.
Αυτό δεν είναι ούτε μικρό κενό. Η Microsoft φέρεται να είχε στόχο να έχει 1,8 εκατομμύρια τσιπ τεχνητής νοημοσύνης εγκατεστημένα στα κέντρα δεδομένων της παγκοσμίως μέχρι το τέλος του 2024. Σχεδόν δύο χρόνια αργότερα, στη μέση μιας επέκτασης 280 δισεκατομμυρίων δολαρίων, η εταιρεία έχει 2,2 εκατομμύρια τσιπ τεχνητής νοημοσύνης εγκατεστημένα, σύμφωνα με εσωτερικά έγγραφα που είδε ο Guardian. Αυτό είναι λιγότερο από το μισό του αριθμού που περίμεναν ορισμένοι ειδικοί.
Με απλά λόγια, η παγκόσμια κούρσα τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί την κατασκευή τεράστιων κέντρων δεδομένων που λειτουργούν με εξαιρετικά ακριβά τσιπ. Η φαινομενική απόκλιση υποδηλώνει ότι τα νεότερα κέντρα δεδομένων της Microsoft μπορεί να μην είναι πλήρως λειτουργικά—ή, αν είναι, δεν έχουν τα τσιπ που χρειάζονται.
Αυτό επίσης δείχνει ένα μεγαλύτερο ζήτημα: είναι δύσκολο να παρακολουθήσει κανείς πώς προχωρά πραγματικά η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης. Τα τσιπ που τροφοδοτούν την τεχνητή νοημοσύνη κατασκευάζονται από τη Nvidia, μία από τις δύο πιο πολύτιμες εταιρείες στον κόσμο. Η αλυσίδα εφοδιασμού της είναι ένα από τα πιο καλά φυλαγμένα μυστικά της βιομηχανίας.
Με σχεδόν καμία εξαίρεση, η Nvidia δεν αναφέρει πόσα από αυτά τα τσιπ πουλά ή σε ποιον. Οι πελάτες της—οι μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας στον κόσμο—επίσης δεν αποκαλύπτουν πόσα έχουν. Χωρίς αυτές τις πληροφορίες, είναι πολύ δύσκολο για οποιονδήποτε να γνωρίζει αν η τεχνητή νοημοσύνη πραγματικά ανθεί ή όχι.
Microsoft: Ένα Κενό Ισχύος;
Τα τελευταία δύο χρόνια, η Microsoft λέει ότι έχει χτίσει υποδομή τεχνητής νοημοσύνης με ιλιγγιώδη ταχύτητα. Ο διευθύνων σύμβουλός της, Σάτια Ναντέλα, είπε πέρυσι ότι θα διπλασιάσει το παγκόσμιο αποτύπωμα των κέντρων δεδομένων της μέχρι τα μέσα του 2027. Από το 2022, έχει επενδύσει περίπου 280 δισεκατομμύρια δολάρια σε γη, κτίρια και υπολογιστική υποδομή για να χτίσει τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό περιλαμβάνει περισσότερα από 41 δισεκατομμύρια δολάρια μόνο το τελευταίο τρίμηνο.
Αλλά είναι δύσκολο να εκτιμηθεί πόσα κέντρα δεδομένων έχει χτίσει η Microsoft με αυτά τα χρήματα.
Ένας τρόπος να μετρηθεί η πρόοδος της εταιρείας είναι να εξετάσει κανείς τις δημόσιες ανακοινώσεις της, ειδικά όσον αφορά τις ανάγκες σε ενέργεια. Τα κέντρα δεδομένων απαιτούν ηλεκτρική ενέργεια, οπότε ένας τρόπος να εκτιμηθεί πόσα είναι λειτουργικά είναι να αθροίσει κανείς την ενέργεια που έχει διαθέσιμη η Microsoft—την ικανότητά της στην τεχνητή νοημοσύνη.
Οι ισχυρισμοί της ίδιας της Microsoft, σε ετήσιες εκθέσεις και τριμηνιαία κέρδη, υποδηλώνουν ότι έχει προσθέσει 5 γιγαβάτ (GW) χωρητικότητας κέντρων δεδομένων τα τελευταία δύο χρόνια ως μέρος της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. Λέει ότι έχει τώρα εκατοντάδες κέντρα δεδομένων σε πέντε ηπείρους.
Πέντε γιγαβάτ είναι τεράστια ποσότητα ενέργειας—τέσσερις φορές το μέγεθος του μεγαλύτερου πάρκου κέντρων δεδομένων στην Ευρώπη. Αλλά η συνολική χωρητικότητα της Microsoft θα έπρεπε να είναι ακόμη μεγαλύτερη από αυτή· χτίζει υποδομή τεχνητής νοημοσύνης από το 2022. Πόσο μεγαλύτερη είναι ένα ανοιχτό ερώτημα.
Σε μια εσωτερική παρουσίαση από το 2024, η Microsoft φέρεται να ισχυρίστηκε ότι είχε ήδη εγκατεστημένη χωρητικότητα κέντρων δεδομένων 5GW. Αυτό θα υποδήλωνε ότι θα μπορούσε τώρα να έχει συνολικά 10GW. Δεν είναι σαφές αν όλα αυτά είναι κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης—μερικά θα μπορούσαν να είναι για άλλες υπηρεσίες cloud. Αλλά οι δηλώσεις της ίδιας της Microsoft δείχνουν ότι η συντριπτική εστίαση των πρόσφατων δαπανών της ήταν στην κατασκευή υποδομής τεχνητής νοημοσύνης.
Δέκα γιγαβάτ κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης θα υποδήλωναν ότι η Microsoft θα έπρεπε να έχει περίπου 6,4 εκατομμύρια μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU). Ο Σαολέι Ρεν, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Ρίβερσαϊντ, είπε ότι οι εκθέσεις βιωσιμότητας της Microsoft—που περιλαμβάνουν στοιχεία κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας και δημοσιεύονται ξεχωριστά από τα οικονομικά της—ζωγραφίζουν μια διαφορετική εικόνα. Είπε ότι αυτές οι εκθέσεις υποδηλώνουν ότι η ικανότητα τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft το 2024 ήταν πιθανώς πιο κοντά στα 1,2GW. Αλλά ακόμη και αυτό το χαμηλότερο ποσοστό θα σήμαινε ότι η Microsoft θα χρειαζόταν περίπου 4 εκατομμύρια τσιπ τεχνητής νοημοσύνης—αν πρόσθεσε 5GW κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία δύο χρόνια.
"Σύμφωνα με τις δικές τους μετρήσεις, η Microsoft θα μπορούσε να είναι σωστή. Αλλά δεν είναι σαφές τι εννοούν όταν λένε ότι έχουν προσθέσει χωρητικότητα κέντρων δεδομένων. Δίνουν ανεπαρκές πλαίσιο", είπε ο Ρεν. "Οι εκθέσεις βιωσιμότητας ελέγχονται από τρίτο μέρος. Έχουν μεγαλύτερη αξιοπιστία από τις ανακοινώσεις."
Ένας αναλυτής που ειδικεύεται στη Nvidia είπε ότι πίστευε ότι η Microsoft θα είχε περισσότερα τσιπ, δεδομένων των δημόσιων δηλώσεών της. "Είναι χαμηλά για μένα. Είναι λιγότερα από όσα περίμενα ότι θα είχε η Microsoft", είπε.
Η Microsoft επέμεινε ότι οι υπολογισμοί του Guardian βασίζονταν σε λανθασμένες πληροφορίες. Δεν προσέφερε καμία εικόνα για το ποιοι από τους αριθμούς του Guardian ήταν λανθασμένοι ή γιατί. Αυτό που είναι σαφές είναι ότι η ανάπτυξη της ικανότητας τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft φαίνεται να προχωρά πολύ πιο αργά από ό,τι μπορεί να υποδηλώνουν οι ετήσιες εκθέσεις της.
Ο Ρεν είπε: "Μπορεί να είναι εύλογο να εξασφαλίσει ή να ανακοινώσει κανείς 1GW ισχύος μέσα σε ένα μόνο τρίμηνο στα χαρτιά. Αλλά να φέρει αυτή την ικανότητα σε λειτουργία και να τη χρησιμοποιήσει πραγματικά για υπολογισμούς μέσα στο ίδιο τρίμηνο θα ήταν πολύ πιο δύσκολο."
Πηγές μέσα στη Microsoft λένε ότι ο συνολικός αριθμός τσιπ τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας έχει "μετακινηθεί ελάχιστα" τον περασμένο χρόνο.
Μέρος της φαινομενικής απόκλισης μπορεί να εξηγηθεί από τη συνεργασία της Microsoft με την OpenAI. Οι ακριβείς όροι της εμπορικής τους συνεργασίας δεν είναι δημόσιοι, αλλά αυτή η μονάδα μπορεί να αντιπροσωπεύει μέρος των αναπτύξεων κέντρων δεδομένων της Microsoft, που δεν θα ήταν στα έγγραφα που είδε ο Guardian.
Δείτε την εικόνα σε πλήρη οθόνη
Ένα κέντρο δεδομένων της Microsoft στο Μίντενμιρ της Ολλανδίας. Φωτογραφία: ANP/Shutterstock
'Μπορεί να έχετε ένα σωρό τσιπ … που δεν μπορείτε να συνδέσετε'
Υπάρχει ένας άλλος παράγοντας: μερικά από τα μεγάλα έργα της Microsoft φαίνεται να απέχουν πολύ από το να είναι λειτουργικά.
Πάρτε τη μεγαλύτερη ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft στις ΗΠΑ, ένα ζευγάρι κέντρων δεδομένων στο Ουισκόνσιν και τη Τζόρτζια που ονομάζεται Fairwater. Τον Απρίλιο, ο Ναντέλα, διευθύνων σύμβουλος της Microsoft, είπε ότι το έργο Fairwater στο Ουισκόνσιν "τίθεται σε λειτουργία".
Δορυφορικό υλικό του κτιρίου από την Epoch AI, ωστόσο, φαίνεται να δείχνει ότι μόνο μέρος του είναι λειτουργικό. Τον Μάιο, η Microsoft παραδέχτηκε σε εφημερίδα του Ουισκόνσιν ότι το Fairwater δεν ήταν ακόμη σε λειτουργία.
Αυτό είναι πολύ συνηθισμένο, είπε ο Ρεν. Αρχικά ήταν μια επένδυση πολλών γιγαβάτ, δισεκατομμυρίων δολαρίων. Τρία χρόνια αργότερα, έχουν κατασκευαστεί μόνο 300MW.
Δείτε την εικόνα σε πλήρη οθόνη
Ο Σάτια Ναντέλα είπε πέρυσι ότι η Microsoft θα διπλασιάσει το παγκόσμιο αποτύπωμα των κέντρων δεδομένων της μέχρι τα μέσα του 2027. Φωτογραφία: Jeff Chiu/AP
Το εσωτερικό έγγραφο δείχνει επίσης ότι η Microsoft έχει λιγότερα από το νεότερο μοντέλο τσιπ της Nvidia, το Blackwell, από ό,τι θα περίμενε κανείς δεδομένων των δημόσιων ανακοινώσεων της Nvidia. Τον περασμένο Μάρτιο, ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Τζένσεν Χουάνγκ, είπε ότι οι παραγγελίες για Blackwell από τους τέσσερις μεγαλύτερους πελάτες της Nvidia—που θεωρείται ευρέως ότι είναι η Amazon, η Oracle, η Microsoft και η Google—ανέρχονταν σε 3,6 εκατομμύρια.
Δεν δόθηκε ανάλυση για αυτό το ποσοστό, αλλά η Microsoft ήταν ιστορικά ένας από τους μεγαλύτερους πελάτες της Nvidia. Αν αυτό ίσχυε ακόμη, αυτό θα έπρεπε να φέρει τα συνολικά αποθέματα Blackwell της Microsoft κοντά στο 1 εκατομμύριο τσιπ. Στην πραγματικότητα, έχει λιγότερο από το μισό αυτού του ποσού εγκατεστημένο.
Πού είναι τα τσιπ, αν όχι στα κέντρα δεδομένων;
Οι ισολογισμοί της Nvidia φαίνεται να δείχνουν ότι έχει πουλήσει πάρα πολλά τσιπ· δημοσίευσε έσοδα 215,9 δισεκατομμυρίων δολαρίων τον Φεβρουάριο. Έχει αγοράσει η Microsoft αυτά αλλά δεν τα έχει εγκαταστήσει; Πόσα, και είναι όλα στην κατοχή της;
Ο Ναντέλα φάνηκε να αναφέρεται σε αυτό το ερώτημα σε ένα podcast στα τέλη του περασμένου έτους που ονομάζεται All Things AI, όπου μίλησε για την ανάπτυξη των κέντρων δεδομένων της Microsoft. Το μεγαλύτερο πρόβλημα, είπε, ήταν η ηλεκτρική ενέργεια και η κατασκευή κέντρων δεδομένων αρκετά κοντά στο σημείο όπου βρισκόταν η ενέργεια.
"Αν δεν μπορείτε να το κάνετε αυτό, μπορεί στην πραγματικότητα να έχετε ένα σωρό τσιπ που κάθονται στο απόθεμα που δεν μπορώ να συνδέσω. Στην πραγματικότητα, αυτό είναι το πρόβλημά μου σήμερα. Δεν είναι ζήτημα εφοδιασμού τσιπ. Είναι στην πραγματικότητα ότι δεν έχω ζεστά κελύφη για να συνδεθώ."
Ένας εκπρόσωπος της Microsoft είπε: "Για αρκετές δεκαετίες, η Microsoft έχει χτίσει μια παγκόσμια υποδομή για να ανταποκριθεί στην ταχέως αυξανόμενη ζήτηση των πελατών για υπηρεσίες cloud και τεχνητής νοημοσύνης. Τα κέντρα δεδομένων μας συνδυάζουν προσαρμοσμένο πυρίτιο, τσιπ AMD, Intel και Nvidia σε πολλές γενιές, μαζί με την υποδομή δικτύωσης, αποθήκευσης και συστημάτων που απαιτείται για λειτουργία σε κλίμακα. Η Microsoft δεν αναφέρει τον όγκο συγκεκριμένων τσιπ στην υποδομή τεχνητής νοημοσύνης της. Οι εκτιμήσεις που μοιράστηκε ο Guardian μαζί μας είναι ανακριβείς, βγάζοντας λάθος συμπεράσματα από λανθασμένες υποθέσεις."
Η Nvidia δεν ανταποκρίθηκε σε αίτημα για σχόλιο.
Πώς να υπολογίσετε τον αριθμό των τσιπ από την 'ικανότητα τεχνητής νοημοσύνης' μιας εταιρείας
Οι μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας στον κόσμο μετρούν την ικανότητά τους στην τεχνητή νοημοσύνη με όρους ισχύος: γιγαβάτ. Ένα γιγαβάτ τροφοδοτεί μεταξύ 700.000 και 1 εκατομμυρίου σπιτιών. Η Meta λέει ότι το αμφιλεγόμενο κέντρο δεδομένων της Hyperion στη Λουιζιάνα θα έχει χωρητικότητα 5GW. Η βρετανική εταιρεία DataVita σχεδιάζει ένα κέντρο δεδομένων 1GW στο Λάναρκσαϊρ.
Για να μετατρέψετε αυτά τα ποσοστά σε τσιπ, πρέπει να υπολογίσετε πόσα τσιπ μπορούν να λειτουργήσουν με αυτή την ποσότητα ισχύος. Ο Guardian χρησιμοποίησε την ακόλουθη μέθοδο, ελέγχοντας αυτούς τους υπολογισμούς με τον Αμπντελτάουαμπ Χεντάουι, καθηγητή στο Πανεπιστήμιο του Ρόουντ Άιλαντ, και τον Ρεν.
Ο πρώτος διαδηλωτής κατά της τεχνητής νοημοσύνης που φυλακίστηκε έχει ένα μήνυμα για την OpenAI, την Anthropic και τη Meta: 'Ανακτήστε την ανθρωπιά σας' – διαβάστε περισσότερα.
Για να πάρετε μια πρόχειρη ιδέα για το πόσα τσιπ υπάρχουν σε ένα κέντρο δεδομένων, θα μπορούσατε να διαιρέσετε τη χρήση ενέργειας του κέντρου δεδομένων με τη χρήση ενέργειας ενός τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, όπως το H100. Ένα μόνο H100 χρησιμοποιεί 700W. Αν η Microsoft έχει χωρητικότητα 10GW, διαιρώντας αυτό με 700 βατ υποδηλώνει ότι θα έπρεπε να έχει περίπου 12 εκατομμύρια τσιπ.
Τα H100 αποτελούν το μεγαλύτερο μέρος των τσιπ που αναφέρονται στο εσωτερικό έγγραφο. Δείχνει επίσης ότι η Microsoft έχει A100, που χρησιμοποιούν λιγότερη ενέργεια, και Blackwell, που χρησιμοποιούν περισσότερη.
Αλλά αυτή η πρόχειρη εκτίμηση δεν λαμβάνει υπόψη αρκετούς παράγοντες. Πρώτον, τα κέντρα δεδομένων έχουν συστήματα ψύξης και άλλο εξοπλισμό που επίσης χρησιμοποιούν ηλεκτρική ενέργεια. Ο Ρεν εκτιμά ότι σε ένα τυπικό κέντρο δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης, το 80% της ηλεκτρικής ενέργειας πηγαίνει στα τσιπ υπολογιστών. Αυτό είναι περίπου σε συμφωνία με τα στοιχεία του Διεθνούς Οργανισμού Ενέργειας, αν και ο ακριβής αριθμός εξαρτάται από το πόσο αποδοτικό είναι το κέντρο δεδομένων. Το 80% των 10GW θα υποδήλωνε ότι περίπου 8GW χρησιμοποιούνται στην πραγματικότητα.
Αυτό είναι ελαφρώς χαμηλότερο από τα δικά της στοιχεία της Microsoft για την αποδοτικότητα των κέντρων δεδομένων, που εμφανίζονται σε έκθεση βιωσιμότητας του 2024. Αυτή η έκθεση υποδηλώνει ότι το 89% της ηλεκτρικής ενέργειας στα νέα της κέντρα δεδομένων τροφοδοτεί τα συστήματα πληροφορικής, με γενικά έξοδα 11%.
Δεύτερον, δεν είναι όλα τα τσιπ σε ένα κέντρο δεδομένων τσιπ τεχνητής νοημοσύνης. Τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης τοποθετούνται σε ράφια διακομιστών μαζί με άλλα τσιπ υπολογιστών, όπως τσιπ μνήμης, που τα βοηθούν να εκτελούν υπολογισμούς. Ένας διακομιστής με οκτώ GPU H100 χρησιμοποιεί μέγιστο περίπου 10kW ισχύος.
Διαιρώντας τα 8GW με τα 10kW δίνει 800.000 διακομιστές, ή 6,4 εκατομμύρια τσιπ.
Αυτή είναι μια συντηρητική εκτίμηση, γιατί στην πράξη εταιρείες όπως η Microsoft υπερεγγράφουν τη χωρητικότητά τους σε κάποιο βαθμό—βάζοντας περισσότερα τσιπ σε ένα κέντρο δεδομένων από ό,τι η υπολογιστική τους ικανότητα μπορεί να υποστηρίξει πλήρως, είπε ο Ρεν.
Συχνές Ερωτήσεις
Ακολουθεί μια λίστα συχνών ερωτήσεων σχετικά με τη στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft και την έλλειψη τσιπ, γραμμένη σε φυσικό, φιλικό προς τον χρήστη τόνο.
Ερωτήσεις Επιπέδου Αρχαρίων
1 Επιβραδύνει πραγματικά η Microsoft τα σχέδιά της για την τεχνητή νοημοσύνη λόγω των τσιπ;
Απάντηση Όχι πραγματικά. Η Microsoft εξακολουθεί να κινείται πολύ γρήγορα, αλλά πρέπει να είναι πιο έξυπνη σχετικά με το πού τοποθετεί τις λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης της. Δίνουν προτεραιότητα σε μεγάλους πελάτες υψηλής αξίας και στα βασικά τους προϊόντα αντί να κυκλοφορούν λειτουργίες σε όλους ταυτόχρονα. Σχεδιάζουν επίσης το λογισμικό τους για να χρησιμοποιούν τα τσιπ πιο αποδοτικά.
2 Τι σημαίνει η έλλειψη τσιπ για έναν κανονικό άνθρωπο που χρησιμοποιεί προϊόντα της Microsoft;
Απάντηση Για εσάς μπορεί να σημαίνει ότι μια νέα λειτουργία τεχνητής νοημοσύνης φτάνει λίγο αργότερα από το αναμενόμενο ή μπορεί να κυκλοφορήσει σε μια μικρότερη ομάδα χρηστών πρώτα πριν κυκλοφορήσει σε όλους. Σπάνια σημαίνει ότι οι λειτουργίες ακυρώνονται—απλώς καθυστερούν ή σταδιακά εφαρμόζονται.
3 Γιατί χρειάζεται η Microsoft τόσα πολλά τσιπ για την τεχνητή νοημοσύνη ούτως ή άλλως;
Απάντηση Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι σαν τεράστιοι πολύπλοκοι υπολογιστές. Πρέπει να επεξεργάζονται δισεκατομμύρια υπολογισμούς για να απαντήσουν σε μία μόνο ερώτηση. Τα εξειδικευμένα τσιπ είναι ο μόνος τρόπος να γίνει αυτό αρκετά γρήγορα ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να φαίνεται άμεση. Η Microsoft χρειάζεται εκατομμύρια από αυτά τα τσιπ για να τροφοδοτήσει την τεχνητή νοημοσύνη για όλους τους πελάτες της ταυτόχρονα.
4 Αυτή η έλλειψη αφορά απλώς την κατασκευή περισσότερων τσιπ ή είναι κάτι άλλο;
Απάντηση Είναι λίγο και τα δύο. Τα εργοστάσια δεν μπορούν να τα κατασκευάσουν αρκετά γρήγορα, αλλά αφορά επίσης ποια τσιπ μπορούν να κατασκευάσουν. Τα συγκεκριμένα υψηλής τεχνολογίας τσιπ που χρησιμοποιούνται για τεχνητή νοημοσύνη είναι τα πιο δύσκολα να κατασκευαστούν και υπάρχουν μόνο λίγες εταιρείες στον κόσμο που μπορούν να τα παράγουν.
Προχωρημένες Τεχνικές Ερωτήσεις
5 Ποια συγκεκριμένα τσιπ δυσκολεύεται να αποκτήσει η Microsoft;
Απάντηση Το κύριο εμπόδιο είναι η μνήμη υψηλού εύρους ζώνης και οι προηγμένες GPU, συγκεκριμένα οι σειρές H100 και H200 της Nvidia. Αυτές οι GPU είναι το πρότυπο της βιομηχανίας για την εκπαίδευση και τη λειτουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και η προσφορά δεν έχει συμβαδίσει με την τεράστια ζήτηση από τη Microsoft, την Google και την Amazon ταυτόχρονα.
6 Κάνει η Microsoft κάτι για να το διορθώσει; Κατασκευάζει τα δικά της τσιπ;
