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在我还是个小女孩时，最可怕的事情莫过于遇到陌生人。上世纪80年代末到90年代初，父母、电视专题片和老师都警告我们陌生人会伤害我们。"警惕陌生人"的警示无处不在。这虽是善意的教导，但风险被夸大了：大多数虐待儿童案件其实都来自孩子认识的人，陌生人实施的虐待要罕见得多。 虽然罕见，但并非不可能。我之所以知道，是因为我曾遭受陌生人的性剥削。 从5岁到13岁，我是一名童星。尽管最近我们听到了许多关于幕后虐待的恐怖故事，但我始终觉得片场很安全。电影片场是受监管的空间，人们专注于工作。我有支持我的父母，周围都是理解并关心孩子的导演、演员和老师。 演艺行业给我带来的唯一危险，是让我暴露在公众视野中。我所面对的任何残忍和剥削都来自公众。 我常说："好莱坞把你扔进泳池，但按住你头往水里淹的却是公众。" 在我甚至还没上高中时，我的形象就被用于儿童性虐待材料中。我出现在恋物癖网站上，照片被篡改进色情内容里。成年男性给我寄来令人毛骨悚然的信件。我并不是个漂亮女孩——从大约10岁到25岁，我一直处于尴尬的青春期——而且我出演的几乎全是合家欢电影。但我是个公众人物，所以容易被接触。这正是施害者所寻找的：可乘之机。而互联网让我变得前所未有的"可接近"。 那些图像"不是我"或网站"技术上"合法都无关紧要。这是一次痛苦、侵犯性的经历——一场我希望其他孩子永远不必承受的活生生的噩梦。成年后，我担心那些在我之后成名的孩子们。类似的事情是否也发生在迪士尼明星、《怪奇物语》演员，或是在TikTok上跳舞、出现在家庭视频博客中的青少年身上？我不确定自己是否想知道答案。 几年前当生成式人工智能兴起时，我最担心的事情发生了。我听说过"深度伪造"，也知道这项技术正以指数级速度变得更逼真。 然后它发生了——或者说，至少世界注意到了。生成式人工智能已被多次用于未经同意创建成年女性的色情图像。我的朋友们就遭遇过这种事。但最近有报道称，X平台的AI工具Grok被公然用于生成未成年演员的裸体图像。几周前，一名13岁女孩因殴打同学被学校开除，据称该同学制作了她的深度伪造色情内容——这差不多正是当年人们伪造我色情图像时我的年龄。 2024年7月，互联网观察基金会在一个暗网论坛上发现了3500多张AI生成的儿童性虐待图像。自那以后，又产生了多少这样的图像？ 生成式人工智能重新定义了"陌生人危险"。而这一次，恐惧是有道理的。现在，任何面容出现在网络上的孩子都无限容易遭受性剥削。数百万儿童可能被迫经历我的噩梦。 要阻止这场深度伪造危机，我们需要审视AI的训练方式。 数学家、前AI安全研究员帕特里克·拉维克托瓦解释说，生成式AI通过"观察、生成、比较、更新、重复"的循环过程进行"学习"。它基于记忆信息创建模型，但由于无法记忆所有内容，它会寻找模式并以此为基础生成回应。拉维克托瓦指出，有用的AI行为会得到强化，而无用或有害的行为则会被剔除。生成式AI能产出什么完全取决于其训练数据。2023年斯坦福大学的一项研究显示，一个流行的训练数据集中包含1000多个儿童性虐待材料实例。尽管这些链接已被移除，但研究人员警告还存在另一种危险：如果数据中同时存在儿童无害图像和成人色情内容，AI可能会通过结合两者生成儿童性虐待材料。 谷歌和OpenAI等公司表示他们设有防护措施，比如精心筛选训练数据。但值得注意的是，许多成人表演者和性工作者的图像在未经同意的情况下被爬取用于AI训练。 拉维克托瓦指出，生成式AI本身无法区分无害指令（如"制作一个绝地武士图像"）和有害指令（如"给这位名人脱衣"）。为解决这个问题，需要另一层类似垃圾邮件过滤器的AI来拦截此类查询。Grok背后的公司xAI似乎在这方面防护松懈。 情况可能恶化。Meta等公司提议将未来的AI模型开源，这意味着任何人都可以访问、下载和修改代码。虽然开源软件通常能促进创造力和协作，但这种自由对儿童安全可能是灾难性的。下载的开源AI平台可以用露骨或非法图像进行微调，从而无限制地创建儿童性虐待材料或"复仇色情"，且没有任何防护措施。 Meta似乎已不再将其较新的AI平台完全开源。或许马克·扎克伯格考虑到了潜在的历史评价，避免走上一条可能让他更像"儿童性虐待材料的奥本海默"而非罗马皇帝的道路。 一些国家正在采取行动。中国要求AI生成内容必须标注。丹麦正在起草立法，赋予个人对其肖像和声音的版权，并对违规平台处以罚款。在欧洲和英国，GDPR等法规也可能提供保护。 美国的前景似乎更为严峻。版权主张常常失败，因为用户协议通常授予平台对上传内容的广泛权利。随着行政命令反对AI监管，以及xAI等公司与军方合作，美国政府似乎将AI利润置于公共安全之上。 纽约诉讼律师阿基瓦·科恩指出，最近的法律将某些数字操纵行为定为犯罪，但他说这些法律往往限制过严。例如，制作显示某人裸体或性行为的深度伪造可能构成犯罪，但使用AI将女性——甚至未成年女孩——放入比基尼图像中可能不会。 "很多这种行为非常有意识地保持在'恐怖但合法'的界限内，"科恩说。虽然此类行为可能不构成对国家刑事犯罪，但科恩认为它们可能构成民事责任，侵犯个人权利并需要赔偿。他建议这属于"虚假曝光"或"侵犯隐私"等侵权行为范畴。一种不当行为涉及对个人提出冒犯性主张，将其置于虚假曝光中——实质上是展示某人做了他们从未真正做过的事情。 "真正阻止这种行为的方法是让促成它的公司承担责任，"科恩说。 这方面已有法律先例：纽约的《提高法案》和加利福尼亚州的参议院第53号法案规定，AI公司在一定程度后需对其造成的伤害负责。与此同时，X平台宣布将阻止其AI工具Grok在平台上生成真实人物的色情图像——尽管这项政策变更似乎不适用于独立的Grok应用程序。 前纽约律师、前童星乔希·萨维亚诺认为，除了立法外，还需要更即时的行动。 "游说努力和法院最终将解决这个问题，"萨维亚诺说。"但在此之前，有两种选择：通过从互联网上完全删除你的数字足迹来彻底回避，或者寻找技术解决方案。" 保护年轻人对萨维亚诺尤为重要，他认识受深度伪造影响的人，并且根据自己作为童星的经验，理解失去对自己故事控制权的感受。他和他的团队正在开发一种工具，当人们的图像或创意作品在网上被爬取时，能够检测并发出警报。他说，他们的座右铭是："保护孩子们。" 无论如何，我相信抵御这种威胁需要巨大的公众努力。 虽然有些人越来越依赖他们的AI聊天机器人，但大多数人仍然将科技公司仅仅视为工具。我们可能出于个人或政治原因更喜欢某个应用程序，但强烈的品牌忠诚度很少见。科技公司——尤其是像Meta和X这样的社交媒体平台——应该记住，它们只是达到目的的手段。如果像我这样十多年来每天使用Twitter的人都能离开它，那么任何人都可以。 但仅靠抵制是不够的。我们必须要求允许创建儿童性虐待材料的公司承担责任。我们需要推动立法和技术防护措施。我们还必须审视自己的行为：没有人愿意想到，分享孩子的照片可能导致这些图像被用于虐待材料。然而，这是一个真实的风险——父母必须为年幼的孩子防范，并教育年长的孩子了解这一点。 如果我们过去对"警惕陌生人"的关注教会了我们什么，那就是大多数人都希望防止儿童受到伤害和骚扰。现在是时候证明这一点了。...