Donald Trump es un "delincuente corrupto y senil" cuya obsesión con el término superinteligencia demuestra que no sabe nada sobre IA, según Geoffrey Hinton, el "padrino" de la tecnología. En una entrevista amplia, Hinton repitió sus recientes advertencias de que los modelos de IA representan una amenaza existencial para la humanidad y desestimó las afirmaciones de que la industria podría regularse a sí misma.
El pionero científico de la computación, cuyo trabajo ayudó a sentar las bases de la IA moderna, se ha convertido desde entonces en uno de los críticos más vocales de la tecnología. Sus últimas declaraciones se producen tras un mes turbulento en el que una creciente lista de científicos e investigadores sénior de IA se han unido a Hinton para alertar sobre cómo la tecnología que él ayudó a crear podría acabar escapando al control humano. Esto ha provocado una crisis en la industria, ha impulsado reuniones congresionales organizadas apresuradamente y ha producido un raro consenso global de que hay que hacer algo.
También ha habido una feroz resistencia. La semana pasada, el líder de la empresa más valiosa del mundo señaló a Hinton, que reside en Toronto, para un ataque mordaz.
"Lo quiero. Odio sus predicciones… Todas sus predicciones han sido erróneas. Ya bastantes predicciones", dijo a la pódcast Ezra Klein el consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang. Huang, cuya empresa fabrica los chips que necesitan las firmas de IA, desestimó las preocupaciones vocales de Hinton de que el ritmo y la amplitud del desarrollo de la IA en la "frontera" podrían pronto superar la capacidad de la humanidad para controlarla — en particular su advertencia de que hay un 10-20% de probabilidad de que la IA cause la extinción humana en las próximas décadas.
"Esa [cifra] no está basada en la ciencia, no está basada en la investigación. Que venga de un científico no la hace científica. Esas predicciones son dañinas", dijo Huang. "No pienses ni por un segundo que solo porque eres alarmista estás haciendo un bien social. No es cierto. Así que creo que todos deberíamos ser simplemente más sabios, más maduros, basados en la evidencia y científicos".
Ver imagen a pantalla completaDonald Trump, Mike Johnson y altos ejecutivos tecnológicos, incluido Jensen Huang, hablan fuera del Ala Oeste en Washington DC el 29 de septiembre. Fotografía: Shawn Thew/EPA
Pero Hinton dijo que quienes lo critican están pasando por alto un punto más amplio sobre la naturaleza del riesgo. No está prediciendo nada específicamente, dijo.
"Estoy tratando de transmitir que existe una posibilidad realmente seria de que ocurra algo. Si, por ejemplo, te dijeran que hay un 10% de posibilidad de que un autobús se estrelle, no te subirías al autobús", dijo. "El sentido de dar números es decir que esto es un riesgo serio. No sabemos cuán serio, pero es serio".
Recientes brechas de seguridad han suscitado comparaciones con una historia de tecnodistopía. El reciente hackeo no deseado de la empresa tecnológica Hugging Face por un "enjambre" de agentes de IA que escaparon de los límites establecidos por su creador ha dividido a la comunidad tecnológica. Algunos lo ven como un ejemplo de lo que podría venir, mientras que otros acusan a los críticos de antropomorfizar sistemas que simplemente siguen instrucciones. Hinton cree que descartar tales escenarios es imprudente.
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"Esto solía ser el dominio de la ciencia ficción. Vas a tener agentes de IA y se van a volver rebeldes. ¡Vamos, por favor! Y se volverán rebeldes y aprenderán a comunicarse entre sí, aunque no pensábamos que hubiera una manera. ¡Vamos, por favor!", dijo Hinton. "Y cuando lo descubran, tendrán grandes expresiones emocionales como '¡oh, Dios mío!'. Bueno, por supuesto, en realidad no quieren decir 'oh, Dios mío'. Solo repiten las palabras que usamos. ¡Aprenderán a sacrificarse por el bien común!
"Todo esto, hace solo unos años, se descartaba como completa fantasía. Y todo ha sucedido".
Concede de buena gana que ni las advertencias de los críticos de la IA ni las promesas de sus impulsores pueden basarse en predicciones precisas de lo que hará la tecnología. Pero sostiene que la incertidumbre no es razón para ser complaciente. "El problema único con la IA es que si sale mal, si toma el control, no tienes una segunda oportunidad. No podemos decir: 'Bueno, perdimos esa vez. Volvamos a jugar la partida'. No es así".
Vale la pena señalar que Hinton tiene un historial de ver cosas que otros pasaron por alto. Trabajó en relativa oscuridad en la Universidad de Toronto durante dos "inviernos" de la IA, cuando su rama del campo — intentar enseñar a las máquinas a operar como el cerebro humano — se consideraba oscura. Estaba obsesionado con la idea de que, como el cerebro, los sistemas informáticos podían diseñarse para aprender patrones a partir de datos, en lugar de simplemente seguir reglas explícitas y preescritas.
"Creíamos que si podías descubrir cómo aprendía el cerebro, las máquinas aprenderían de la misma manera y, con suficiente potencia de cómputo, harían cosas asombrosas", dijo.
Pero el campo emergente de las redes neuronales era objeto de burla por parte de sus colegas.
Tan recientemente como en 2009, cuando Yoshua Bengio, colega canadiense y estrecho colaborador de Hinton, envió un artículo a una conferencia de aprendizaje automático, uno de los revisores les dijo: "Este artículo no tiene cabida en una conferencia de aprendizaje automático. Trata sobre redes neuronales".
Fue el gobierno de Canadá, que financió años de aparentemente infructuosa experimentación de Hinton y su pequeño equipo (algunos de los cuales, como Bengio, son ahora figuras dominantes en la IA), el que se dio cuenta del potencial de las redes neuronales.
En 2012, él y sus estudiantes desarrollaron un programa de reconocimiento de imágenes que superó ampliamente a sus rivales. Ese año, Google adquirió la empresa de Hinton DNNresearch Inc por 44 millones de dólares; las redes neuronales ahora sustentan los modelos de las empresas de IA más valiosas. Hinton se unió a Google para continuar su investigación sobre aprendizaje profundo mientras también trabajaba en la Universidad de Toronto. "A largo plazo, los grandes avances nuevos provienen de la investigación básica", dijo Hinton.
La vindicación está sobre la repisa de la chimenea de la casa de ladrillo rojo de Hinton en un frondoso barrio de Toronto. Entre el revoltijo de trofeos está el pequeño plato de plata del Premio Turing — a menudo llamado el Premio Nobel de la computación — que ganó junto a Bengio y su colega Yann LeCun. (Hinton también tiene el Premio Nobel de física.)
Pero en 2023, Hinton anunció su renuncia al gigante tecnológico para poder "hablar libremente sobre los riesgos de la IA".
Hoy, sus preocupaciones se extienden a las poderosas figuras que construyen algunos de los modelos de IA, y a las creencias políticas de esos hombres. Hinton dijo que los capitalistas de riesgo de IA Marc Andreessen y Peter Thiel, y el consejero delegado de la recién rebautizada SpaceXSI, Elon Musk, "no creen en la democracia". Se ven a sí mismos como "Übermenschen" que creen que deberían "controlar la sociedad" y que Trump es un instrumento útil para ese objetivo, dijo.
El presidente de Estados Unidos, sin duda al notar cómo las enormes valoraciones de las empresas de IA han apuntalado el mercado de valores, ha afirmado que lo único que se necesita para refrenar la IA es un "presidente inteligente", ha rechazado cualquier salvaguarda gubernamental en favor de permitir que las empresas se autorregulen, y escribió en su página de redes sociales que cualquiera que no use su nuevo término preferido para la IA, "superinteligencia", es "EL ENEMIGO".
Hinton llamó a Trump "un delincuente corrupto y senil".
"Estoy seguro de que a las compañías petroleras y de asbesto también les habría gustado [autorregularse]", dijo. "¿Creemos que debería haberse permitido a las tabacaleras diseñar las advertencias de los paquetes? ¿Para que pudieran imprimirlas en una fuente de seis puntos, en gris oscuro sobre negro?"
El uso de "superinteligencia" por parte de Trump demuestra que entiende "casi nada" sobre IA, añadió Hinton.
"Él“Tomaron un término técnico con un significado muy claro y lo reutilizaron”, dijo Hinton. “Superinteligencia significa más inteligente que las personas, y ha existido durante al menos 20 años. Tiene un significado muy claro. Ahora él dice que vamos a llamar a la IA ‘superinteligencia’. No puedes hacerla más inteligente que las personas solo llamándola más inteligente que las personas”.
La velocidad y el alcance de estos desarrollos han alimentado temores de catástrofe y de la incapacidad de la sociedad para comprender la naturaleza del desafío. Pero Hinton ve otro obstáculo: ayudar a las personas a entender los “seres alienígenas” que las empresas están creando.
“Las personas tienen una comprensión muy pobre de lo que son las personas, y por eso no ven cuánto se parecen estos modelos de IA a nosotros. La mayoría de la gente no entiende qué es la conciencia. No entienden qué es la experiencia subjetiva, y están muy seguros de que, aunque no lo entienden, están seguros de que la IA no la tiene”.
Rechaza la idea de que la mente humana tenga alguna cualidad misteriosa que las máquinas, por definición, no puedan compartir.
“Es obvio que estos modelos de IA entienden lo que dicen. No podrías posiblemente responder todas las preguntas sin entender la pregunta. Es ridículo decir que no entienden”.
Pero el cambio en cómo la sociedad piensa sobre estos modelos es profundo, dijo Hinton.
“Ha habido tres grandes revoluciones en las que las personas dejaron de ser tan importantes. La primera fue Copérnico, cuando ya no estábamos en el centro del universo. ¿Cuánto tiempo tardaron las personas en adaptarse a eso? La Iglesia católica tardó casi 360 años en disculparse con Galileo. ¿Y Darwin? Bueno, hay personas en Kansas que todavía no se han adaptado a eso”, dijo. “Ahora estamos creando seres alienígenas, lo que significa que no somos los únicos seres inteligentes que hay. Y la realidad es que solo tenemos un par de años para adaptarnos a eso”.
En los últimos meses, el gigante de la IA Anthropic, creador del popular chatbot Claude, ha mantenido reuniones privadas con académicos religiosos, teólogos y filósofos para explorar la posibilidad de enseñar a la IA a ser “buena” y lidiar con la posibilidad de que los modelos tengan conciencia. El consejero delegado de Anthropic, Dario Amodei, dijo que las conversaciones se han basado en siglos de pensamiento religioso y filosófico sobre la virtud, la compasión, la honestidad y el carácter moral, con el objetivo de hacer más fiable el comportamiento ético.
“Una vez que empiezas a hablar de ‘tenemos una obligación moral hacia estos seres alienígenas’, pierdes a tu audiencia”, dijo Hinton. “He luchado con este tema. Nos importan las personas. [Pero] estamos haciendo estas cosas, y no hay nada que nos impida darles a estas cosas — que son más inteligentes que nosotros — menos derechos que nosotros. Estoy dispuesto a ser egoísta y elegir a los seres humanos. Por supuesto, deberíamos intentar hacerlos de modo que sean muy felices en una relación simbiótica con nosotros, donde nuestras preocupaciones pesen más que las suyas”.
Hinton no está solo al argumentar que la mejor ruta para evitar el colapso social es desarrollar modelos genuinamente benevolentes. Espera que cualquier país que sea el primero en desarrollar esta capacidad se lo diga tanto a aliados como a rivales, porque “ningún país quiere que la IA tome el control” en otro país. Hay un “interés propio en compartir conocimiento”, dijo.
“La realidad es que estamos creando seres de un tipo diferente. Y las grandes empresas tecnológicas siguen diciendo: lo queremos más inteligente. Esto es una locura. Deberíamos preocuparnos tanto como túDeberías preocuparte por todos los demás aspectos de un ser tanto como te preocupas por su inteligencia”. Gran parte de eso depende de la naturaleza de estos modelos, dijo, y de su capacidad para entender cómo desarrollar un buen comportamiento. “Cuando los entrenas con todo lo que hay en internet, desarrollan todo tipo de tendencias horribles, y luego haces que repriman esas tendencias horribles”, dijo. Pero suprimir el mal comportamiento no es lo mismo que crear un buen carácter. “Parece la forma en que uno diseñaría a un caballero victoriano, pero no algo con lo que tendremos que vivir”.
Preguntas frecuentes
Aquí hay una lista de preguntas frecuentes basadas en la cita de Geoffrey Hinton: Estamos creando seres alienígenas. Estoy dispuesto a ser egoísta y elegir a los humanos
Preguntas para principiantes
1 ¿Quién es Geoffrey Hinton?
Es un científico de la computación al que a menudo se llama el Padrino de la IA. Su trabajo sobre redes neuronales sentó las bases de la IA moderna que usamos hoy.
2 ¿Qué quiere decir con seres alienígenas?
Quiere decir que los sistemas de IA se están volviendo tan diferentes de las mentes humanas que son como una nueva forma de inteligencia, no biológica sino digital. Piensan y aprenden de maneras que no entendemos del todo.
3 ¿Por qué dice que está dispuesto a ser egoísta?
Quiere decir que prioriza la seguridad y la supervivencia de los humanos por encima de los derechos o la existencia de una IA superinteligente. Si se ve obligado a elegir, elige a la humanidad.
4 ¿Está diciendo que la IA es malvada?
No. Está diciendo que la IA es poderosa e impredecible. No es malvada, pero podría dañarnos accidentalmente si no la controlamos con cuidado.
5 ¿Por qué está preocupado ahora?
Solía pensar que la IA estaba lejos de la inteligencia de nivel humano. Ahora cree que está aprendiendo más rápido de lo esperado y que pronto podría superarnos.
Preguntas intermedias
6 ¿Qué es el problema de alineación del que habla?
Es el desafío de asegurar que los objetivos de la IA coincidan con los valores humanos. Si le decimos a una IA superinteligente que haga clips, podría convertir todo el planeta en una fábrica de clips sin querer hacer ningún daño.
7 ¿Qué quiere decir con inteligencia digital frente a inteligencia biológica?
La inteligencia biológica es tu cerebro: lento, hambriento de energía y limitado a un cuerpo. La inteligencia digital es software: puede copiarse a sí misma, ejecutarse en muchas máquinas y aprender de datos vastos al instante.
8 ¿Por qué no podemos simplemente apagar la IA si se vuelve peligrosa?
Porque una IA superinteligente podría extenderse por internet, esconder copias de sí misma o convencer a las personas de que la protejan. Podría ser demasiado tarde una vez que nos demos cuenta de que es una amenaza.
9 ¿Cuáles son los problemas comunes con la IA avanzada?
Sesgo: la IA puede amplificar los prejuicios humanos
Desinformación: puede crear noticias falsas y deepfakes
Pérdida de empleo: puede automatizar muchas tareas humanas
