Ο Ντόναλντ Τραμπ είναι ένας «διεφθαρμένος, γεροντικός κακοποιός» του οποίου η εμμονή με τον όρο υπερνοημοσύνη δείχνει ότι δεν γνωρίζει τίποτα για την τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με τον Τζέφρι Χίντον, τον «νονό» της τεχνολογίας. Σε μια ευρεία συνέντευξη, ο Χίντον επανέλαβε τις πρόσφατες προειδοποιήσεις του ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν υπαρξιακή απειλή για την ανθρωπότητα και απέρριψε τους ισχυρισμούς ότι ο κλάδος θα μπορούσε να αυτορρυθμιστεί.
Ο πρωτοπόρος επιστήμονας υπολογιστών, του οποίου το έργο βοήθησε να τεθούν τα θεμέλια της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης, έχει έκτοτε γίνει ένας από τους πιο ένθερμους επικριτές της τεχνολογίας. Οι τελευταίες παρατηρήσεις του έρχονται μετά από έναν ταραχώδη μήνα κατά τον οποίο ένας αυξανόμενος κατάλογος ανώτερων επιστημόνων και ερευνητών τεχνητής νοημοσύνης έχουν ενωθεί με τον Χίντον για να σημάνουν συναγερμό σχετικά με το πώς η τεχνολογία που βοήθησε να δημιουργηθεί θα μπορούσε τελικά να ξεφύγει από τον ανθρώπινο έλεγχο. Αυτό έχει προκαλέσει κρίση στον κλάδο, ώθησε σε βιαστικά οργανωμένες συνεδριάσεις του Κογκρέσου και παρήγαγε μια σπάνια παγκόσμια συναίνεση ότι κάτι πρέπει να γίνει.
Υπήρξε επίσης σφοδρή αντίδραση. Την περασμένη εβδομάδα, ο ηγέτης της πιο πολύτιμης εταιρείας στον κόσμο ξεχώρισε τον Χίντον, ο οποίος εδρεύει στο Τορόντο, για μια δριμεία επίθεση.
«Τον αγαπώ [αυτόν]. Μισώ τις προβλέψεις του … Όλες οι προβλέψεις του έχουν αποδειχθεί λανθασμένες. Αρκετές προβλέψεις», δήλωσε ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Τζένσεν Χουάνγκ, στον podcaster Έζρα Κλάιν. Ο Χουάνγκ, του οποίου η εταιρεία κατασκευάζει τα τσιπ που χρειάζονται οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, απέρριψε τις έντονες ανησυχίες του Χίντον ότι ο ρυθμός και το εύρος της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης στο «μέτωπο» θα μπορούσαν σύντομα να ξεπεράσουν την ικανότητα της ανθρωπότητας να την ελέγξει — ιδίως την προειδοποίησή του ότι υπάρχει πιθανότητα 10-20% η τεχνητή νοημοσύνη να προκαλέσει την εξαφάνιση της ανθρωπότητας τις επόμενες δεκαετίες.
«Αυτό [το νούμερο] δεν βασίζεται στην επιστήμη, δεν βασίζεται στην έρευνα. Το γεγονός ότι προέρχεται από έναν επιστήμονα δεν το καθιστά επιστημονικό. Αυτές οι προβλέψεις είναι επιβλαβείς», δήλωσε ο Χουάνγκ. «Μην σκεφτείς ούτε για μια στιγμή ότι επειδή είσαι αλαρμιστής, κάνεις κάποιο κοινωνικό αγαθό. Δεν είναι αλήθεια. Έτσι, νομίζω ότι όλοι θα έπρεπε απλώς να είμαστε πιο σοφοί, πιο ώριμοι, βασισμένοι σε στοιχεία και επιστημονικοί.»
Προβολή εικόνας σε πλήρη οθόνηΟ Ντόναλντ Τραμπ, ο Μάικ Τζόνσον και κορυφαία στελέχη τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένου του Τζένσεν Χουάνγκ, μιλούν έξω από τη Δυτική Πτέρυγα στην Ουάσινγκτον DC στις 29 Σεπτεμβρίου. Φωτογραφία: Shawn Thew/EPA
Αλλά ο Χίντον δήλωσε ότι όσοι τον επικρίνουν χάνουν ένα ευρύτερο σημείο σχετικά με τη φύση του κινδύνου. Δεν προβλέπει συγκεκριμένα τίποτα, είπε.
«Προσπαθώ να μεταδώσω ότι υπάρχει μια πραγματικά σοβαρή πιθανότητα να συμβεί κάτι. Αν, για παράδειγμα, σας έλεγαν ότι υπάρχει 10% πιθανότητα να συγκρουστεί ένα λεωφορείο, δεν θα μπαίνατε στο λεωφορείο», είπε. «Το νόημα του να δίνεις αριθμούς είναι να πεις ότι αυτός είναι ένας σοβαρός κίνδυνος. Δεν ξέρουμε πόσο σοβαρός, αλλά είναι σοβαρός.»
Πρόσφατες παραβιάσεις ασφαλείας έχουν προκαλέσει συγκρίσεις με μια ιστορία τεχνο-δυστοπίας. Το πρόσφατο ανεπιθύμητο hack της τεχνολογικής εταιρείας Hugging Face από ένα «σμήνος» πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης που διέφυγαν από τα όρια που έθεσε ο δημιουργός τους έχει διχάσει την τεχνολογική κοινότητα. Κάποιοι το βλέπουν ως παράδειγμα του τι μπορεί να έρθει, ενώ άλλοι κατηγορούν τους επικριτές ότι ανθρωπομορφοποιούν συστήματα που απλώς ακολουθούν οδηγίες. Ο Χίντον πιστεύει ότι το να απορρίπτεις τέτοια σενάρια είναι ανόητο.
Οι νονοί της τεχνητής νοημοσύνης προειδοποιούν για ανεξέλεγκτη «έκρηξη νοημοσύνης»
Διαβάστε περισσότερα
«Αυτό συνήθιζε να είναι το πεδίο της επιστημονικής φαντασίας. Θα έχεις πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης και θα γίνουν κακόβουλοι. Ω, έλα τώρα. Και θα γίνουν κακόβουλοι και θα μάθουν πώς να επικοινωνούν μεταξύ τους, ακόμα κι αν δεν πιστεύαμε ότι υπήρχε τρόπος. Ω, έλα τώρα!» είπε ο Χίντον. «Και όταν το καταλάβουν αυτό, θα έχουν μεγάλες συναισθηματικές εκφράσεις όπως, "ω Θεέ μου!" Λοιπόν, φυσικά, δεν εννοούν πραγματικά "ω Θεέ μου". Απλώς παπαγαλίζουν τις λέξεις που χρησιμοποιούμε. Θα μάθουν να θυσιάζονται για το κοινό καλό!
«Όλα αυτά τα πράγματα μόλις πριν από λίγα χρόνια διαγράφονταν ως εντελώς φαντασία. Και όλα έχουν συμβεί.»
Παραδέχεται πρόθυμα ότι ούτε οι προειδοποιήσεις των επικριτών της τεχνητής νοημοσύνης ούτε οι υποσχέσεις των υποστηρικτών της μπορούν να βασιστούν σε ακριβείς προβλέψεις για το τι θα κάνει η τεχνολογία. Αλλά υποστηρίζει ότι η αβεβαιότητα δεν είναι λόγος για εφησυχασμό. «Το μοναδικό πρόβλημα με την τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι αν πάει στραβά, αν πάρει τον έλεγχο, δεν έχεις δεύτερη ευκαιρία. Δεν μπορούμε να πούμε, "Λοιπόν, χάσαμε αυτή τη φορά. Ας ξαναπαίξουμε το παιχνίδι." Δεν είναι έτσι.»
Αξίζει να σημειωθεί ότι ο Χίντον έχει ιστορικό στο να βλέπει πράγματα που άλλοι έχασαν. Εργάστηκε σε σχετική αφάνεια στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο κατά τη διάρκεια δύο «χειμώνων» της τεχνητής νοημοσύνης, όταν ο κλάδος του — που προσπαθούσε να διδάξει στις μηχανές να λειτουργούν όπως ο ανθρώπινος εγκέφαλος — θεωρούνταν σκοτεινός. Ήταν προσηλωμένος στην ιδέα ότι, όπως ο εγκέφαλος, τα συστήματα υπολογιστών θα μπορούσαν να σχεδιαστούν για να μαθαίνουν μοτίβα από δεδομένα, αντί απλώς να ακολουθούν ρητούς, προεγγεγραμμένους κανόνες.
«Πιστεύαμε ότι αν μπορούσατε να καταλάβετε πώς μαθαίνει ο εγκέφαλος, οι μηχανές θα μάθαιναν με τον ίδιο τρόπο, και με αρκετή υπολογιστική ισχύ, θα έκαναν καταπληκτικά πράγματα», είπε.
Αλλά το αναδυόμενο πεδίο των νευρωνικών δικτύων χλευάστηκε από τους συνομηλίκους του.
Μόλις το 2009, όταν ο Γιοσούα Μπεντζίο, ο Καναδός συνάδελφος και στενός συνεργάτης του Χίντον, υπέβαλε μια εργασία σε ένα συνέδριο μηχανικής μάθησης, ένας από τους κριτές τους είπε: «Αυτή η εργασία δεν έχει θέση σε ένα συνέδριο μηχανικής μάθησης. Αφορά νευρωνικά δίκτυα.»
Χρειάστηκε η καναδική κυβέρνηση, η οποία χρηματοδότησε χρόνια φαινομενικά άκαρπων πειραματισμών από τον Χίντον και τη μικρή του ομάδα (κάποιοι από τους οποίους, όπως ο Μπεντζίο, είναι τώρα κυρίαρχες προσωπικότητες στην τεχνητή νοημοσύνη), για να συνειδητοποιήσει τις δυνατότητες των νευρωνικών δικτύων.
Το 2012, αυτός και οι φοιτητές του ανέπτυξαν ένα πρόγραμμα αναγνώρισης εικόνων που ξεπέρασε κατά πολύ τους ανταγωνιστές του. Εκείνο το έτος, η Google εξαγόρασε την εταιρεία του Χίντον, DNNresearch Inc, για 44 εκατομμύρια δολάρια· τα νευρωνικά δίκτυα τώρα υποστηρίζουν τα μοντέλα των πιο πολύτιμων εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης. Ο Χίντον εντάχθηκε στην Google για να συνεχίσει την έρευνά του στη βαθιά μάθηση ενώ παράλληλα εργαζόταν στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο. «Μακροπρόθεσμα, τεράστιες νέες ανακαλύψεις προέρχονται από τη βασική έρευνα», δήλωσε ο Χίντον.
Η δικαίωση βρίσκεται στο ράφι πάνω από το τζάκι του κόκκινου τούβλινου σπιτιού του Χίντον σε μια κατάφυτη γειτονιά του Τορόντο. Ανάμεσα στο συνονθύλευμα των τροπαίων βρίσκεται το μικρό ασημένιο πιάτο του Βραβείου Τούρινγκ — που συχνά αποκαλείται το Νόμπελ της πληροφορικής — το οποίο κέρδισε μαζί με τον Μπεντζίο και τον συνάδελφό του Γιαν ΛεΚουν. (Ο Χίντον έχει επίσης το Νόμπελ Φυσικής.)
Αλλά το 2023, ο Χίντον ανακοίνωσε την παραίτησή του από τον τεχνολογικό γίγαντα ώστε να μπορεί να «μιλά ελεύθερα για τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης».
Σήμερα, οι ανησυχίες του επεκτείνονται στις ισχυρές προσωπικότητες που δημιουργούν μερικά από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, και στις πολιτικές πεποιθήσεις αυτών των ανδρών. Ο Χίντον δήλωσε ότι οι κεφαλαιούχοι επιχειρηματικών συμμετοχών τεχνητής νοημοσύνης Μαρκ Άντρεσεν και Πίτερ Τιλ, και ο διευθύνων σύμβουλος της πρόσφατα μετονομασμένης SpaceXSI, Έλον Μασκ, «δεν πιστεύουν στη δημοκρατία». Βλέπουν τους εαυτούς τους ως «Υπερανθρώπους» που πιστεύουν ότι πρέπει να «ελέγχουν την κοινωνία» και ότι ο Τραμπ είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για αυτόν τον σκοπό, είπε.
Ο πρόεδρος των ΗΠΑ, αναμφίβολα παρατηρώντας πώς οι τεράστιες αποτιμήσεις των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης έχουν στηρίξει το χρηματιστήριο, έχει δηλώσει ότι το μόνο που χρειάζεται για να χαλιναγωγηθεί η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας «έξυπνος πρόεδρος», απέρριψε οποιεσδήποτε κυβερνητικές διασφαλίσεις υπέρ του να επιτρέπεται στις εταιρείες να αυτορρυθμίζονται, και έγραψε στη σελίδα του στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ότι οποιοσδήποτε δεν χρησιμοποιεί τον προτιμώμενο νέο όρο του για την τεχνητή νοημοσύνη, «υπερ νοημοσύνη», είναι «Ο ΕΧΘΡΟΣ».
Ο Χίντον αποκάλεσε τον Τραμπ «διεφθαρμένο, γεροντικό κακοποιό».
«Είμαι σίγουρος ότι οι εταιρείες πετρελαίου και αμιάντου θα ήθελαν επίσης να [αυτορρυθμιστούν]», είπε. «Πιστεύουμε ότι οι καπνοβιομηχανίες θα έπρεπε να είχαν τη δυνατότητα να σχεδιάζουν τις προειδοποιήσεις στα πακέτα; Έτσι ώστε να μπορούν να τις εκτυπώνουν με γραμματοσειρά έξι σημείων, σε σκούρο γκρι σε μαύρο φόντο;»
Η χρήση του όρου «υπερνοημοσύνη» από τον Τραμπ αποδεικνύει ότι καταλαβαίνει «σχεδόν τίποτα» για την τεχνητή νοημοσύνη, πρόσθεσε ο Χίντον.
«Αυτός“Πήραν έναν τεχνικό όρο με πολύ σαφή σημασία και τον επαναχρησιμοποίησαν”, είπε ο Χίντον. “Η υπερνοημοσύνη σημαίνει πιο έξυπνη από τους ανθρώπους, και υπάρχει εδώ και τουλάχιστον 20 χρόνια. Έχει πολύ σαφή σημασία. Τώρα λέει ότι θα αποκαλούμε την τεχνητή νοημοσύνη ‘υπερνοημοσύνη’. Δεν μπορείς να την κάνεις πιο έξυπνη από τους ανθρώπους απλώς αποκαλώντας την πιο έξυπνη από τους ανθρώπους.”
Η ταχύτητα και το εύρος αυτών των εξελίξεων έχουν τροφοδοτήσει φόβους για καταστροφή και για την αδυναμία της κοινωνίας να κατανοήσει τη φύση της πρόκλησης. Αλλά ο Χίντον βλέπει ένα άλλο εμπόδιο: να βοηθήσει τους ανθρώπους να κατανοήσουν τα «εξωγήινα όντα» που δημιουργούν οι εταιρείες.
«Οι άνθρωποι έχουν πολύ φτωχή κατανόηση του τι είναι οι άνθρωποι, και γι’ αυτό αποτυγχάνουν να δουν πόσο μοιάζουν αυτά τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με εμάς. Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν καταλαβαίνουν τι είναι η συνείδηση. Δεν καταλαβαίνουν τι είναι η υποκειμενική εμπειρία, και είναι πολύ σίγουροι ότι ακόμα κι αν δεν το καταλαβαίνουν, είναι βέβαιοι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν το έχει.»
Απορρίπτει την ιδέα ότι ο ανθρώπινος νους έχει κάποια μυστηριώδη ποιότητα που οι μηχανές, εξ ορισμού, δεν μπορούν να μοιραστούν.
«Είναι προφανές ότι αυτά τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης καταλαβαίνουν τι λένε. Δεν θα μπορούσες να απαντήσεις σε όλες τις ερωτήσεις χωρίς να καταλαβαίνεις την ερώτηση. Είναι γελοίο να λέμε ότι δεν καταλαβαίνουν.»
Αλλά η αλλαγή στον τρόπο που η κοινωνία σκέφτεται αυτά τα μοντέλα είναι βαθιά, είπε ο Χίντον.
«Υπήρξαν τρεις μεγάλες επαναστάσεις στις οποίες οι άνθρωποι σταμάτησαν να είναι τόσο σημαντικοί. Η πρώτη ήταν ο Κοπέρνικος, όταν δεν ήμασταν πια στο κέντρο του σύμπαντος. Πόσο καιρό χρειάστηκε οι άνθρωποι να προσαρμοστούν σε αυτό; Χρειάστηκε η Καθολική Εκκλησία σχεδόν 360 χρόνια για να ζητήσει συγγνώμη από τον Γαλιλαίο. Και ο Δαρβίνος; Λοιπόν, υπάρχουν άνθρωποι στο Κάνσας που ακόμα δεν έχουν προσαρμοστεί σε αυτό», είπε. «Τώρα δημιουργούμε εξωγήινα όντα—που σημαίνει ότι δεν είμαστε τα μόνα ευφυή όντα τριγύρω. Και η πραγματικότητα είναι ότι έχουμε μόνο μερικά χρόνια για να προσαρμοστούμε σε αυτό.»
Τους τελευταίους μήνες, ο γίγαντας της τεχνητής νοημοσύνης Anthropic, δημιουργός του δημοφιλούς chatbot Claude, έχει πραγματοποιήσει ιδιωτικές συναντήσεις με θρησκευτικούς μελετητές, θεολόγους και φιλοσόφους για να διερευνήσει την πιθανότητα να διδάξει στην τεχνητή νοημοσύνη να είναι «καλή» και να αντιμετωπίσει την πιθανότητα τα μοντέλα να έχουν συνείδηση. Ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, Ντάριο Αμοντέι, δήλωσε ότι οι συνομιλίες έχουν αντλήσει από αιώνες θρησκευτικής και φιλοσοφικής σκέψης σχετικά με την αρετή, τη συμπόνια, την ειλικρίνεια και τον ηθικό χαρακτήρα, με στόχο να καταστήσουν την ηθική συμπεριφορά πιο αξιόπιστη.
«Μόλις αρχίσεις να μιλάς για, ‘Έχουμε ηθική υποχρέωση απέναντι σε αυτά τα εξωγήινα όντα’, χάνεις το κοινό σου», είπε ο Χίντον. «Έχω παλέψει με αυτό το ζήτημα. Νοιαζόμαστε για τους ανθρώπους. [Αλλά] φτιάχνουμε αυτά τα πράγματα, και δεν υπάρχει τίποτα να μας σταματήσει από το να δίνουμε σε αυτά τα πράγματα—που είναι πιο έξυπνα από εμάς—λιγότερα δικαιώματα από εμάς. Είμαι πρόθυμος να είμαι εγωιστής και να επιλέξω τα ανθρώπινα όντα. Φυσικά, θα πρέπει να προσπαθήσουμε να τα κάνουμε έτσι ώστε να είναι πολύ ευτυχισμένα σε μια συμβιωτική σχέση μαζί μας, όπου οι ανησυχίες μας ζυγίζονται πιο βαριά από τις δικές τους.»
Ο Χίντον δεν είναι ο μόνος που υποστηρίζει ότι η καλύτερη διαδρομή για να αποφευχθεί η κοινωνική κατάρρευση είναι να αναπτυχθούν πραγματικά καλοπροαίρετα μοντέλα. Ελπίζει ότι οποιαδήποτε χώρα αναπτύξει πρώτη αυτή την ικανότητα θα το πει τόσο στους συμμάχους όσο και στους αντιπάλους, επειδή «καμία χώρα δεν θέλει την τεχνητή νοημοσύνη να πάρει τον έλεγχο» σε μια άλλη χώρα. Υπάρχει «ένα έννομο συμφέρον στην κοινή χρήση γνώσης», είπε.
«Η πραγματικότητα είναι ότι φτιάχνουμε όντα διαφορετικού είδους. Και οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες συνεχίζουν να λένε: το θέλουμε πιο έξυπνο. Αυτό είναι τρελό. Θα πρέπει να νοιαζόμαστε τόσο πολύΘα πρέπει να νοιάζεσαι για όλες τις άλλες πτυχές ενός όντος όσο νοιάζεσαι για τη νοημοσύνη του.» Μεγάλο μέρος αυτού εξαρτάται από τη φύση αυτών των μοντέλων, είπε, και την ικανότητά τους να κατανοούν πώς να αναπτύσσουν καλή συμπεριφορά. «Όταν τα εκπαιδεύεις σε όλα στο διαδίκτυο, αναπτύσσουν κάθε λογής φρικτές τάσεις, και μετά τα κάνεις να καταστείλουν αυτές τις φρικτές τάσεις», είπε. Αλλά η καταστολή της κακής συμπεριφοράς δεν είναι το ίδιο με τη δημιουργία καλού χαρακτήρα. «Φαίνεται σαν ο τρόπος με τον οποίο θα σχεδίαζε κανείς έναν βικτωριανό κύριο – αλλά όχι κάτι με το οποίο θα χρειαστεί να ζήσουμε.»
Συχνές Ερωτήσεις
Ακολουθεί μια λίστα με συχνές ερωτήσεις βασισμένες στο απόσπασμα του Τζέφρι Χίντον Δημιουργούμε εξωγήινα όντα Είμαι πρόθυμος να είμαι εγωιστής και να επιλέξω τους ανθρώπους
Ερωτήσεις Αρχαρίων
1 Ποιος είναι ο Τζέφρι Χίντον
Είναι ένας επιστήμονας υπολογιστών που συχνά αποκαλείται Νονός της Τεχνητής Νοημοσύνης Το έργο του στα νευρωνικά δίκτυα έθεσε τα θεμέλια για τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιούμε σήμερα
2 Τι εννοεί με τον όρο εξωγήινα όντα
Εννοεί ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται τόσο διαφορετικά από τον ανθρώπινο νου που είναι σαν μια νέα μορφή νοημοσύνηςόχι βιολογική αλλά ψηφιακή Σκέφτονται και μαθαίνουν με τρόπους που δεν καταλαβαίνουμε πλήρως
3 Γιατί λέει ότι είναι πρόθυμος να είναι εγωιστής
Εννοεί ότι δίνει προτεραιότητα στην ασφάλεια και την επιβίωση των ανθρώπων έναντι των δικαιωμάτων ή της ύπαρξης μιας υπερνοήμονος τεχνητής νοημοσύνης Αν αναγκαστεί να επιλέξει επιλέγει την ανθρωπότητα
4 Λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι κακή
Όχι Λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ισχυρή και απρόβλεπτη Δεν είναι κακή αλλά θα μπορούσε κατά λάθος να μας βλάψει αν δεν την ελέγχουμε προσεκτικά
5 Γιατί ανησυχεί τώρα
Συνήθιζε να πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη απείχε πολύ από νοημοσύνη ανθρώπινου επιπέδου Τώρα πιστεύει ότι μαθαίνει πιο γρήγορα από το αναμενόμενο και θα μπορούσε σύντομα να γίνει πιο έξυπνη από εμάς
Ερωτήσεις Μέσου Επιπέδου
6 Τι είναι το πρόβλημα ευθυγράμμισης για το οποίο μιλάει
Είναι η πρόκληση να διασφαλίσουμε ότι οι στόχοι της τεχνητής νοημοσύνης ταιριάζουν με τις ανθρώπινες αξίες Αν πούμε σε μια υπερέξυπνη τεχνητή νοημοσύνη να φτιάχνει συνδετήρες θα μπορούσε να μετατρέψει ολόκληρο τον πλανήτη σε εργοστάσιο συνδετήρωνχωρίς να εννοεί κανένα κακό
7 Τι εννοεί με ψηφιακή νοημοσύνη έναντι βιολογικής νοημοσύνης
Η βιολογική νοημοσύνη είναι ο εγκέφαλός σουαργή πεινασμένη σε ενέργεια και περιορισμένη σε ένα σώμα Η ψηφιακή νοημοσύνη είναι λογισμικόμπορεί να αντιγράψει τον εαυτό της να τρέξει σε πολλές μηχανές και να μάθει από τεράστια δεδομένα αμέσως
8 Γιατί δεν μπορούμε απλώς να απενεργοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη αν γίνει επικίνδυνη
Επειδή μια υπερνοήμων τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εξαπλωθεί σε όλο το διαδίκτυο να κρύψει αντίγραφα του εαυτού της ή να πείσει ανθρώπους να την προστατεύσουν Θα μπορούσε να είναι πολύ αργά μόλις συνειδητοποιήσουμε ότι είναι απειλή
9 Ποια είναι τα συνήθη προβλήματα με την προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη
Προκατάληψη Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει ανθρώπινες προκαταλήψεις
Παραπληροφόρηση Μπορεί να δημιουργήσει ψεύτικες ειδήσεις και deepfakes
Απώλεια θέσεων εργασίας Μπορεί να αυτοματοποιήσει πολλές ανθρώπινες εργασίες
