Donald Trump è un "corrotto, senile criminale" la cui ossessione per il termine superintelligenza dimostra che non sa nulla di IA, secondo Geoffrey Hinton, il "padrino" della tecnologia. In un'intervista ad ampio raggio, Hinton ha ripetuto i suoi recenti avvertimenti secondo cui i modelli di IA rappresentano una minaccia esistenziale per l'umanità e ha respinto le affermazioni secondo cui il settore potrebbe autoregolamentarsi.
L'informatico pioniere, il cui lavoro ha contribuito a gettare le fondamenta dell'IA moderna, è poi diventato uno dei critici più vocali della tecnologia. Le sue ultime dichiarazioni arrivano dopo un mese turbolento in cui un elenco crescente di scienziati e ricercatori senior nel campo dell'IA si è unito a Hinton nel lanciare l'allarme su come la tecnologia che ha contribuito a creare potrebbe alla fine sfuggire al controllo umano. Questo ha scatenato una crisi nel settore, ha provocato riunioni congressuali organizzate in fretta e ha prodotto un raro consenso globale sul fatto che qualcosa debba essere fatto.
C'è stata anche una feroce reazione. La scorsa settimana, il leader dell'azienda più preziosa al mondo ha preso di mira Hinton, che risiede a Toronto, con un attacco feroce.
"Amo [lui]. Odio le sue previsioni … Tutte le sue previsioni si sono rivelate sbagliate. Basta previsioni", ha detto al podcaster Ezra Klein l'amministratore delegato di Nvidia, Jensen Huang. Huang, la cui azienda produce i chip di cui hanno bisogno le imprese di IA, ha respinto le preoccupazioni vocali di Hinton secondo cui il ritmo e l'ampiezza dello sviluppo dell'IA alla "frontiera" potrebbero presto superare la capacità dell'umanità di controllarla — in particolare il suo avvertimento che c'è una probabilità del 10-20% che l'IA causi l'estinzione umana nei prossimi decenni.
"Quel [numero] non è fondato sulla scienza, non è fondato sulla ricerca. Solo perché proviene da uno scienziato non lo rende scientifico. Quelle previsioni sono dannose", ha detto Huang. "Non pensare nemmeno per un secondo che solo perché sei un allarmista stai facendo un bene sociale. Non è vero. Quindi penso che dovremmo tutti essere semplicemente più saggi, più maturi, basati sulle prove e scientifici."
Visualizza l'immagine a schermo interoDonald Trump, Mike Johnson e importanti dirigenti tecnologici, tra cui Jensen Huang, parlano fuori dall'ala ovest a Washington DC il 29 settembre. Fotografia: Shawn Thew/EPA
Ma Hinton ha detto che coloro che lo criticano stanno trascurando un punto più ampio sulla natura del rischio. Non sta specificamente predicendo nulla, ha detto.
"Sto cercando di trasmettere che c'è una possibilità davvero seria che accada qualcosa. Se, per esempio, ti dicessero che c'è una possibilità del 10% che un autobus si schianti, non saliresti sull'autobus", ha detto. "Il punto di dare numeri è dire che questo è un rischio serio. Non sappiamo quanto serio, ma è serio."
Recenti violazioni della sicurezza hanno suscitato paragoni con una storia di tecnodistopia. Il recente hack indesiderato dell'azienda tecnologica Hugging Face da parte di uno "sciame" di agenti di IA che sono sfuggiti ai confini stabiliti dal loro creatore ha diviso la comunità tecnologica. Alcuni lo vedono come un esempio di ciò che potrebbe venire, mentre altri accusano i critici di antropomorfizzare sistemi che stanno semplicemente seguendo istruzioni. Hinton ritiene che liquidare tali scenari sia imprudente.
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"Questo una volta era dominio della fantascienza. Avrai agenti di IA e diventeranno ribelli. Oh, ma smettila. E diventeranno ribelli e impareranno a comunicare tra loro, anche se pensavamo che non ci fosse un modo. Oh, ma smettila!", ha detto Hinton. "E quando lo capiranno, avranno grandi espressioni emotive come, 'oh mio Dio!' Beh, certo, non intendono davvero 'oh mio Dio'. Stanno solo ripetendo le parole che usiamo. Impareranno a sacrificarsi per il bene comune!
"Tutte queste cose solo pochi anni fa erano liquidate come pura fantasia. E sono tutte accadute."
Concede prontamente che né gli avvertimenti dei critici dell'IA né le promesse dei suoi sostenitori possono basarsi su previsioni precise di ciò che farà la tecnologia. Ma sostiene che l'incertezza non è una ragione per essere compiacenti. "Il problema unico dell'IA è che se va storta, se prende il sopravvento, non hai una seconda possibilità. Non possiamo dire: 'Beh, abbiamo perso quella volta. Ricominciamo il gioco.' Non è così."
Vale la pena notare che Hinton ha una storia di vedere cose che gli altri hanno mancato. Ha lavorato in relativa oscurità all'Università di Toronto durante due "inverni" dell'IA, quando il suo ramo del campo — cercare di insegnare alle macchine a funzionare come il cervello umano — era considerato oscuro. Era fissato sull'idea che, come il cervello, i sistemi informatici potessero essere progettati per apprendere schemi dai dati, invece di limitarsi a seguire regole esplicite e pre-scritte.
"Credevamo che se avessi potuto capire come impara il cervello, le macchine avrebbero imparato allo stesso modo, e con abbastanza potenza di calcolo, avrebbero fatto cose straordinarie", ha detto.
Ma il campo emergente delle reti neurali era deriso dai suoi pari.
Ancora nel 2009, quando Yoshua Bengio, collega canadese di Hinton e stretto collaboratore, presentò un articolo a una conferenza sull'apprendimento automatico, uno dei revisori disse loro: "Questo articolo non ha posto in una conferenza sull'apprendimento automatico. Riguarda le reti neurali."
Ci è voluto il governo canadese, che finanziò anni di armeggiamenti apparentemente infruttuosi di Hinton e del suo piccolo team (alcuni dei quali, come Bengio, sono ora figure dominanti nell'IA), per rendersi conto del potenziale delle reti neurali.
Nel 2012, lui e i suoi studenti svilupparono un programma di riconoscimento delle immagini che superò di gran lunga i suoi rivali. Quell'anno, Google acquisì la società di Hinton DNNresearch Inc per 44 milioni di dollari; le reti neurali ora sono alla base dei modelli delle aziende di IA più preziose. Hinton si unì a Google per continuare la sua ricerca sull'apprendimento profondo mentre lavorava anche all'Università di Toronto. "A lungo termine, enormi nuovi progressi derivano dalla ricerca di base", ha detto Hinton.
La rivendicazione si trova sulla mensola sopra il camino della casa in mattoni rossi di Hinton in un quartiere alberato di Toronto. Tra il miscuglio di trofei c'è il piccolo piatto d'argento del Premio Turing — spesso chiamato il Premio Nobel dell'informatica — che vinse insieme a Bengio e al collega Yann LeCun. (Hinton ha anche il Premio Nobel per la fisica.)
Ma nel 2023, Hinton ha annunciato le sue dimissioni dal gigante tecnologico per poter "parlare liberamente dei rischi dell'IA".
Oggi, le sue preoccupazioni si estendono alle potenti figure che costruiscono alcuni dei modelli di IA, e alle convinzioni politiche di quegli uomini. Hinton ha detto che i venture capitalist dell'IA Marc Andreessen e Peter Thiel, e l'amministratore delegato della neonominata SpaceXSI, Elon Musk, "non credono nella democrazia". Vedono se stessi come "Übermenschen" che credono di dover "controllare la società" e che Trump sia uno strumento utile a tale scopo, ha detto.
Il presidente degli Stati Uniti, senza dubbio notando come le enormi valutazioni delle aziende di IA abbiano sostenuto il mercato azionario, ha affermato che l'unica cosa necessaria per frenare l'IA è un "presidente intelligente", ha respinto qualsiasi salvaguardia governativa in favore di consentire alle aziende di autoregolamentarsi, e ha scritto sulla sua pagina di social media che chiunque non usi il suo nuovo termine preferito per l'IA, "super intelligenza", è "IL NEMICO".
Hinton ha definito Trump "un corrotto, senile criminale".
"Sono sicuro che anche le compagnie petrolifere e dell'amianto avrebbero voluto [autoregolamentarsi]", ha detto. "Pensiamo che le compagnie del tabacco avrebbero dovuto essere autorizzate a progettare gli avvertimenti sui pacchetti? Così che potessero stamparli con un carattere da sei punti, in grigio scuro su nero?"
L'uso di "superintelligenza" da parte di Trump prova che capisce "quasi nulla" dell'IA, ha aggiunto Hinton.
"Ha“Hanno preso un termine tecnico con un significato molto chiaro e l'hanno riutilizzato”, ha detto Hinton. “Superintelligenza significa più intelligente delle persone, ed esiste da almeno 20 anni. Ha un significato molto chiaro. Ora lui dice che chiameremo l'IA ‘superintelligenza’. Non puoi renderla più intelligente delle persone solo chiamandola più intelligente delle persone.”
La velocità e la portata di questi sviluppi hanno alimentato timori di catastrofe e dell'incapacità della società di comprendere la natura della sfida. Ma Hinton vede un altro ostacolo: aiutare le persone a capire gli "esseri alieni" che le aziende stanno creando.
"Le persone hanno una comprensione molto scarsa di ciò che sono le persone, ed è per questo che non riescono a vedere quanto questi modelli di IA siano simili a noi. La maggior parte delle persone non capisce cosa sia la coscienza. Non capisce cosa sia l'esperienza soggettiva, ed è molto sicura che, anche se non lo capisce, l'IA sicuramente non la possiede."
Respinge l'idea che la mente umana abbia una qualche qualità misteriosa che le macchine, per definizione, non possono condividere.
"È ovvio che questi modelli di IA capiscono ciò che dicono. Non potresti rispondere a tutte le domande senza capire la domanda. È ridicolo dire che non capiscono."
Ma il cambiamento nel modo in cui la società pensa a questi modelli è profondo, ha detto Hinton.
"Ci sono state tre grandi rivoluzioni in cui le persone hanno smesso di essere così importanti. La prima è stata Copernico, quando non eravamo più al centro dell'universo. Quanto tempo ci è voluto perché le persone si adattassero a questo? Ci sono voluti quasi 360 anni perché la Chiesa cattolica si scusasse con Galileo. E Darwin? Beh, ci sono persone in Kansas che non si sono ancora adattate a quella", ha detto. "Ora stiamo creando esseri alieni — il che significa che non siamo gli unici esseri intelligenti in circolazione. E la realtà è che abbiamo solo un paio d'anni per adattarci a questo."
Negli ultimi mesi, il gigante dell'IA Anthropic, creatore del popolare chatbot Claude, ha tenuto incontri privati con studiosi religiosi, teologi e filosofi per esplorare la possibilità di insegnare all'IA a essere "buona" e per confrontarsi con la possibilità che i modelli abbiano coscienza. L'amministratore delegato di Anthropic, Dario Amodei, ha detto che le conversazioni hanno attinto a secoli di pensiero religioso e filosofico sulla virtù, la compassione, l'onestà e il carattere morale, con l'obiettivo di rendere il comportamento etico più affidabile.
"Una volta che inizi a parlare di: 'Abbiamo un obbligo morale verso questi esseri alieni', perdi il tuo pubblico", ha detto Hinton. "Ho lottato con questa questione. Ci preoccupiamo delle persone. [Ma] stiamo creando queste cose, e non c'è nulla che ci impedisca di dare a queste cose — che sono più intelligenti di noi — meno diritti di noi. Sono disposto a essere egoista e scegliere gli esseri umani. Naturalmente, dovremmo cercare di renderli tali che siano molto felici in una relazione simbiotica con noi, dove le nostre preoccupazioni pesano più delle loro."
Hinton non è solo nel sostenere che la strada migliore per evitare il collasso sociale sia sviluppare modelli genuinamente benevoli. Spera che qualunque paese sviluppi per primo questa capacità lo dica sia agli alleati che ai rivali, perché "nessun paese vuole che l'IA prenda il sopravvento" in un altro paese. C'è un "interesse acquisito a condividere le conoscenze", ha detto.
"La realtà è che stiamo creando esseri di un tipo diverso. E le grandi aziende tecnologiche continuano a dire: lo vogliamo più intelligente. Questo è folle. Dovremmo preoccuparci tanto di tutti gli altri aspetti di un essere quanto ci preoccupiamo della sua intelligenza." Molto di ciò dipende dalla natura di questi modelli, ha detto, e dalla loro capacità di capire come sviluppare un buon comportamento. "Quando li addestri su tutto ciò che c'è su internet, sviluppano ogni sorta di tendenze orribili, e poi fai in modo che reprimano quelle tendenze orribili", ha detto. Ma sopprimere il cattivo comportamento non è la stessa cosa che creare un buon carattere. "Sembra il modo in cui si progetterebbe un gentiluomo vittoriano — ma non qualcosa con cui dovremo convivere."
Domande frequenti
Ecco un elenco di FAQ basate sulla citazione di Geoffrey Hinton Stiamo creando esseri alieni Sono disposto a essere egoista e scegliere gli umani
Domande per principianti
1 Chi è Geoffrey Hinton
È un informatico spesso chiamato il Padrino dell'IA. Il suo lavoro sulle reti neurali ha gettato le fondamenta dell'IA moderna che usiamo oggi
2 Cosa intende per esseri alieni
Intende che i sistemi di IA stanno diventando così diversi dalle menti umane che sono come una nuova forma di intelligenza — non biologica ma digitale. Pensano e imparano in modi che non comprendiamo completamente
3 Perché dice che è disposto a essere egoista
Intende che dà priorità alla sicurezza e alla sopravvivenza degli esseri umani rispetto ai diritti o all'esistenza di un'IA superintelligente. Se costretto a scegliere, sceglie l'umanità
4 Sta dicendo che l'IA è malvagia
No. Sta dicendo che l'IA è potente e imprevedibile. Non è malvagia, ma potrebbe accidentalmente farci del male se non la controlliamo con attenzione
5 Perché è preoccupato ora
Una volta pensava che l'IA fosse lontana dall'intelligenza di livello umano. Ora crede che stia imparando più velocemente del previsto e potrebbe presto superarci in astuzia
Domande intermedie
6 Qual è il problema dell'allineamento di cui parla
È la sfida di assicurarsi che gli obiettivi dell'IA corrispondano ai valori umani. Se diciamo a un'IA superintelligente di produrre graffette, potrebbe trasformare l'intero pianeta in una fabbrica di graffette — senza voler fare alcun male
7 Cosa intende per intelligenza digitale vs intelligenza biologica
L'intelligenza biologica è il tuo cervello — lento, affamato di energia e limitato a un solo corpo. L'intelligenza digitale è software — può copiare se stessa, funzionare su molte macchine e imparare da enormi quantità di dati istantaneamente
8 Perché non possiamo semplicemente spegnere l'IA se diventa pericolosa
Perché un'IA superintelligente potrebbe diffondersi su internet, nascondere copie di se stessa o convincere le persone a proteggerla. Potrebbe essere troppo tardi una volta che ci rendiamo conto che è una minaccia
9 Quali sono i problemi comuni con l'IA avanzata
Bias L'IA può amplificare i pregiudizi umani
Disinformazione Può creare fake news e deepfake
Perdita di posti di lavoro Può automatizzare molte attività umane
