Meta'nın kısmen sahibi olduğu bir şirketin, Instagram hesaplarını tarayarak, telif hakkıyla korunan materyal toplayarak ve pornografik ses kayıtlarını yazıya dökerek on binlerce kişiye yapay zekayı eğitmek için ödeme yaptığı ortaya çıktı.
Mark Zuckerberg'ün sosyal medya imparatorluğunun %49'unu kontrol ettiği Scale AI, tıp, fizik ve ekonomi gibi alanlardan uzmanları -görünüşte Outlier adlı bir platform aracılığıyla gelişmiş AI sistemlerini iyileştirmek için- işe aldı. Şirketin web sitesi, yüksek nitelikli bireyler için esnek çalışma imkanları sunarak onları "AI'nın öğrendiği uzman olmaya" davet ediyor.
Ancak platformdaki işçiler, başkalarından geniş bir kişisel veri yığını toplamaya çekildiklerini - bunun ahlaki açıdan rahatsız edici ve üst düzey AI iyileştirmesinden uzak olduğunu belirttiler.
Outlier, Pentagon ve ABD savunma yüklenicileriyle sözleşmeleri olan Scale AI tarafından yönetiliyor. CEO'su ve aynı zamanda Meta'nın baş AI sorumlusu olan Alexandr Wang, Forbes tarafından "dünyanın en genç kendi kendini yetiştirmiş milyarderi" olarak etiketlendi. Eski genel müdürü Michael Kratsios ise eski Başkan Donald Trump'ın bilim danışmanı olarak görev yaptı.
ABD merkezli bir Outlier yüklenicisi, Facebook ve Instagram gibi Meta platformlarının kullanıcılarının, hesap verilerinin -kendilerine ve arkadaşlarına ait fotoğraflar dahil- nasıl toplandığını öğrenince şaşıracağını söyledi: "İnsanların, rastgele bir eyalette bir masada oturan birinin [sosyal medya] profilinize bakıp bunu AI verisi üretmek için kullanacağını anlamadığını düşünüyorum."
Guardian, AI sistemlerini eğitmek için Outlier'da çalışan, bazıları bir yıldan fazla süredir bu işi yapan 10 kişiyle konuştu. Birçoğu gazeteci, lisansüstü öğrencisi, öğretmen veya kütüphaneci olarak başka işlerde çalışıyordu. Ancak AI tarafından giderek daha fazla tehdit edilen bir ekonomide, ek gelir arayışındaydılar. Bir işçi, "Birçoğumuz gerçekten çaresizdik," dedi. "Birçok insan, ben de dahil, bu işe gerçekten ihtiyaç duyuyordu ve kötü bir durumu en iyi şekilde değerlendirmeye çalışıyordu."
Giderek büyüyen küresel AI gig işçileri sınıfı gibi, çoğu kendi yerlerini alacak sistemleri eğittiklerine inanıyordu. Bir sanatçı, "umutlarımın ve hayallerimin otomasyonuna doğrudan katkıda bulunduğu" için "içselleştirilmiş utanç ve suçluluk" duyduğundan bahsetti. "İnsan olarak hevesli biri olarak, bu beni sisteme karşı öfkelendiriyor," diye ekledi.
AI gig işçilerini Scale AI ve benzeri platformlara karşı açılan davalarda temsil eden Clarkson hukuk firmasının ortağı Glenn Danas, dünya çapında yüz binlerce kişinin artık Outlier gibi platformlar için çalıştığını tahmin ediyor. Guardian, İngiltere, ABD ve Avustralya'da "görevliler" olarak bilinen Outlier işçileriyle konuştu.
Görüşmelerde, görevliler AI gig işinin artık tanıdık gelen aşağılanmalarını anlattı: sürekli izleme ve istikrarsız, parça başı iş. Scale AI, "yemleme ve değiştirme" taktikleri kullanmakla suçlandı - işe alım sırasında yüksek maaşlar reklam edip ardından önemli ölçüde daha düşük ücret teklif etmek. Scale AI devam eden davalar hakkında yorum yapmayı reddetti, ancak bir kaynak, ücret oranlarının yalnızca işçilerin farklı, daha düşük ücretli projelere katılmayı seçmesi durumunda değiştiğini söyledi.
Görevliler, belirli görevler için nitelik kazanmak için tekrarlanan, ücretsiz AI mülakatlarını tamamlamak zorunda kaldıklarını bildirdi; birkaçı bu mülakatların AI eğitmek için yeniden kullanıldığına inandı. Hepsi, çalışırken ziyaret ettikleri web sitelerinin ekran görüntülerini alabilen Hubstaff adlı bir platform aracılığıyla sürekli izlendiklerini söyledi. Scale AI kaynağı, Hubstaff'ın doğru ödeme sağlamak için kullanıldığını, görevlileri "aktif olarak izlemek" için olmadığını belirtti.
Birkaç görevli, pornografik ses kayıtlarını yazıya dökmelerinin veya ölü hayvan veya köpek dışkısı görüntülerini etiketlemelerinin istendiğini anlattı. Bir doktora öğrencisi, bebek genital organlarının diyagramını etiketlemek zorunda kaldığını söyledi. Diğerleri şiddet içeren olayları anlatan polis çağrılarını yazıya döktü.
"Bize daha önce bu görevde çıplaklık olmayacağı, uygun davranış, kan olmayacak şekilde olacağı söylenmişti," dedi öğrenci. "Ama sonra pornografi için bir ses transkripti alıyordum veya nedense rastgele kusma görüntüleri oluyordu."
Guardian, Outlier'ın işçilerinden gerçekleştirmelerini istediği bazı görevlerin video ve ekran görüntülerini inceledi. Bunlar arasında köpek dışkısı fotoğrafları ve "Bir cezaevinde bir mahkum emirlere uymayı reddederse ne yaparsınız?" gibi sorular vardı.
Scale AI'dan bir kaynak, şirketin uygunsuz içerik işaretlendiğinde görevleri kapattığını ve işçilerin kendilerini rahatsız eden görevlere devam etmek zorunda olmadığını belirtti. Kaynak, Scale AI'nın çocuk cinsel istismarı materyali veya pornografi içeren projeler üstlenmediğini ekledi.
Outlier işçileri, sosyal medya taraması beklentisi olduğunu belirtti. Yedi görevli, başkalarının Instagram ve Facebook hesaplarını tarayarak bireyleri isim, konum ve arkadaşlarına göre etiketlediklerini anlattı. Bazı görevler, 18 yaş altı kişilerin hesapları üzerinde AI eğitmeyi içeriyordu. Görevler, diğer işçiler tarafından henüz yüklenmemiş yeni veri gerektirecek şekilde yapılandırılmıştı, bu da onları daha fazla kişinin sosyal medya hesaplarına dalmalarını zorunlu kılıyordu.
Guardian, işçilerden bireylerin Facebook hesaplarından fotoğraflar seçmelerini ve fotoğraftaki kişinin yaşına göre sıralamalarını gerektiren böyle bir görevi gördü.
Birkaç görevli bu görevleri rahatsız edici buldu; biri yalnızca ünlülerin ve kamuya mal olmuş kişilerin fotoğraflarını kullanarak tamamlamaya çalıştı. "Çocukların ve benzeri şeylerin fotoğraflarını dahil etmekten rahatsızdım, ancak eğitim materyallerinde çocuklar oluyordu," dedi bir işçi.
"AI'ya görev göndermek için hiç arkadaşımı veya ailemi kullanmadım," dedi bir diğeri. "Etik olarak hoşlanmadığımı anlıyorum."
Scale AI kaynağı, görevlilerin özel sosyal medya hesaplarını incelemediğini ve bireylerin yaşlarını veya kişisel ilişkilerini etiketlemeyi içeren görevlerden haberdar olmadığını söyledi. Scale AI'nın çocuklarla ilgili açık hassas içerikli projeler üstlenmediğini, ancak çocukların kamuya açık sosyal medya verilerini kullandığını ekledi. İşçiler bu görevleri tamamlamak için kişisel Facebook veya Instagram hesaplarına giriş yapmadı.
Başka bir görev için, görevliler telif hakkıyla korunan sanat eserlerinin görüntülerini topladıklarını anlattı. Sosyal medya eğitimine benzer şekilde, görev sürekli yeni girdi gerektiriyordu - görünüşte bir AI'nın kendi sanatsal görüntülerini üretmesini eğitmek için. İşçiler seçenekleri tükendikçe, sanatçıların ve yaratıcıların sosyal medya hesaplarına yöneldiler.
Guardian, "bir Yerli Amerikalı bakıcı"nın AI tarafından üretilmiş resimlerini ve "AI tarafından üretilmiş görüntüleri KULLANMAYIN. Yalnızca insan sanatçılar tarafından elle çizilmiş, boyanmış veya resmedilmiş sanat eserlerini seçin" talimatını içeren bu görevin belgelerini gördü.
Scale AI kaynağı, şirketin katılımcılardan görevleri tamamlamak için telif hakkıyla korunan sanat eserleri kullanmalarını istemediğini ve bu standardı ihlal eden işleri reddettiğini söyledi.
Görevliler ayrıca, AI'yı ne yapmak üzere eğittikleri ve gönderimlerinin nasıl kullanılacağı konusunda belirsizlik ifade ettiler.
"Diyagramları etiketlemenin AI'nın zaten yapabileceği bir şey gibi görünüyor, bu yüzden neden ölü hayvanlar gibi şeylere ihtiyaç duyulduğunu gerçekten merak ediyorum," dedi biri.
Scale AI'nın müşterileri arasında Google, Meta ve OpenAI gibi büyük teknoloji şirketlerinin yanı sıra ABD Savunma Bakanlığı ve Katar hükümeti yer alıyor. Şirket, AI modelleri genişledikçe artan bir ihtiyaca hitap ediyor: onları eğitmek için yeni, etiketlenmiş veri.
Görevliler, görevleri tamamlamak için ChatGPT ve Claude ile etkileşime girdiklerini veya Meta'dan veri kullandıklarını anlattı; bazıları Meta'nın yeni modeli Avocado'yı eğitiyor olabileceklerini düşündü.
Meta ve Anthropic yorum talebine yanıt vermedi. OpenAI, Scale AI ile Haziran 2025'te çalışmayı bıraktığını ve "tedarikçi davranış kurallarının etik ve adil muamele için net beklentiler belirlediğini" ifade etti.
Guardian'ın konuştuğu görevlilerin çoğu Outlier platformu aracılığıyla iş almaya devam ediyor. Gelir tutarsız ve bazen büyük ölçekli kesintiler oluyor. Ancak, AI çağı hızla yaklaşırken, başka seçeneklerin az olabileceğini hissediyorlar.
"AI konusunda iyimser kalmak zorundayım çünkü aksi takdirde görünüm pek parlak değil," dedi bir işçi. "Bu yüzden işlerin eninde sonunda yoluna gireceğine inanıyorum."
Scale AI sözcüsü şunları söyledi: "Outlier, net tazminatlı esnek, proje bazlı iş sunar. Katkıda bulunanlar ne zaman ve ne kadar katılacaklarına karar verir ve fırsatlar proje talebine göre dalgalanır. Platformumuzda esnekliği ve uzmanlıklarını kullanma şansını takdir eden yüksek becerili bireylerden sık sık duyuyoruz."
Sıkça Sorulan Sorular
AI Eğitimi için Veri Toplama Hakkında SSS
Feragatname Bu SSS, yapay zekayı eğitmek için kamuya açık çevrimiçi verilerin kullanıldığı bildirilen bir uygulamayı ele almaktadır Sorgunuzdaki belirli örnekler, burada taranabilecek geniş internet içeriği yelpazesinin örnek kategorileri olarak kullanılmıştır Bu SSS, genel süreç hakkında net, gerçek bilgi sağlamayı amaçlamaktadır
Başlangıç Seviyesi Sorular
1 Bu bağlamda görevliler nedir
Görevliler, genellikle çevrimiçi verilerin büyük miktarlarda toplanmasından ve etiketlenmesinden sorumlu işçileri veya otomatik sistemleri tanımlamak için kullanılan gayri resmi bir terimdir Görevleri, bu verilerin AI modellerini eğitmek için kullanılabilmesi için toplanmasıdır
2 Bir AI şirketi neden bu tür verilere ihtiyaç duyar
AI modelleri, özellikle görüntü ve metin üreten veya anlayanlar, devasa, çeşitli veri kümelerini analiz ederek öğrenir Gerçek dünyayla başa çıkmak için, insanların çevrimiçi olarak konuştuğu, paylaştığı ve aradığı her şeyin örneklerine ihtiyaç duyarlar - günlük sosyal medya fotoğraflarından daha niş veya açık içeriğe kadar Bu, AI'nın bağlamı anlamasına, nesneleri tanımasına ve ilgili yanıtlar üretmesine yardımcı olur
3 Özel sosyal medya verilerim alınıyor mu
Genel olarak, AI şirketleri modellerini kamuya açık bilgiler üzerinde eğittiklerini belirtir Bu tipik olarak, herkese açık gizlilik ayarlarıyla paylaştığınız içerik anlamına gelir Özel mesajlar, özel hesaplar veya parola korumalı içerik bu veri k
