タイムレビュー – デヴィッド・テナントの怒りに満ちたドラマは『思春期』と同じくらい重要だ

リサは、スペイン在住のフリーランスのグラフィックデザイナーです。2022年にChatGPTが登場してから、彼女の仕事に変化が現れました。かつてはロゴやパッケージ制作の単発の仕事がぽつぽつと舞い込む程度でしたが、今ではAIが生成したデザインを修正してほしいという依頼が殺到するようになりました。印刷用にぼやけた画像を鮮明にしたり、不完全なファイルを実用的なものに作り変えたりする仕事です。 2025年までに、フルネームの公表を避けたリサは、自身に寄せられるロゴとパッケージ関連の依頼の90%が、AI生成コンテンツの修正に関わるものになったと語ります。その仕事は彼女の年間収入の60%から70%を占めるようになりました。しかし、それは消耗の激しい仕事でした。クライアントは安い報酬を提示し、AIが生成したデザインの中にはあまりにも破綻していて一から作り直さざるを得ないものもあり、さらにAI関連の著作権問題に巻き込まれるのではないかと心配もしていました。そして年末までに、彼女はそうした仕事を断り始めました。 「本当に魂がこもっていないと感じました」と、現在は「人間が作ったデザイン」に注力しているリサは語ります。 リサは、「AIスロップ」と呼ばれる、質の低いAI生成物を修正する仕事を請け負う、増えつつあるクリエイティブ系フリーランサーの一人です。企業がOpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeといったツールを使ってマーケティングコピー、イラスト、書籍、動画を制作するにつれ、AIの出力をより人間らしく聞こえるようにしたり、失敗した画像を修正したり、欠陥のある映像を救済したりするために、クリエイティブの専門家を雇うようになっています。 この仕事は、厳しい雇用市場における一時しのぎとして機能し、フルタイムまたはパートタイムで働くフリーランサーに追加の収入をもたらしています。しかし、クライアントはその作業にどれほどの時間とスキルが必要かを理解しておらず、一から何かを生み出すのと同じくらい手間がかかることもある修正作業に対して、迅速で安価な対応を期待することが多いと、フリーランサーたちは語ります。修正作業の依頼量が多いため収入が良くなることもありますが、それに見合う価値があるかどうかについては、フリーランサーの間でも意見が分かれています。退屈で創造性を感じられないとみなす人もいれば、やりがいを感じる人もいます。AIが向上するにつれ、フリーランサーたちは、この需要がいつまで続くのか、そして仕事が消えてしまったら何をすればいいのかと疑問を抱いています。 現時点では、AI修正作業への需要は高まっています。 8800万人以上のユーザーを抱えるプラットフォームFreelancer.comでは、「AI修正」「AIの幻覚」「AIエラー」といったフレーズがタグ付けされた求人投稿が、2025年8月から2026年6月の間に世界で87%増加し、10,760件に達したと、Guardianに共有された内部データが示しています。これらの仕事の大半はグラフィックデザインで、次いで動画編集、校正、コンテンツライティングが続きました。UpworkではAI修復の仕事が前年比で70%増加し、Fiverrでは「AIクリーンアップ」サービスの検索が2023年から2026年の間に20倍以上に増加したと、Guardianに共有されたデータに基づき報告されています。 AIの台頭は、クリエイティブなフリーランスの雇用市場に打撃を与える可能性があります。自動化のリスクがあるフリーランスの求人は、ChatGPTが登場してから8ヶ月間で21%減少し、AI画像生成ツールが登場した後には画像作成の仕事が17%減少したと、2025年に学術誌『Management Science』に掲載された研究が示しています。2026年の研究によると、これらの減少はその後も続いています。 同時に、企業が人員を削減し採用を減らすにつれて、より多くの労働者がフリーランスの仕事に流れ込み、競争は激化しています。Freelancer.comの年次報告書によると、2025年の平均的なプロジェクトには54件の入札があり、前年から8%増加しました。 企業がコストを削減するにつれて、フリーランスの仕事の内容も変化しています。創造的な仕事から、AIの出力を磨き上げる仕事へとシフトしているのです。Freelancer.comのCEOであるマット・バリー氏は、修正作業は多くの場合、AIを使って初稿を作成したものの、自分では解決できない問題に直面した中小企業や起業家によって発注されると述べています。 「（AIの出力は）実際に使用できる洗練されたものにするには、人間の手が必要です」と彼は言います。初稿で節約できた時間と費用は、商業利用に耐えうる状態にするための「信じられないほど時間のかかる」作業によって食いつぶされてしまう可能性があります。 **AI修正作業員の台頭** 一部のフリーランサーにとって、修正作業は仕事量のより大きな割合を占めるようになっており、従来の創造的な仕事は縮小しています。プロジェクトを見つけるのは難しくなっています。フロリダ州在住のフルタイムのフリーランスイラストレーター、トッド・ヴァン・リンダ氏は、イラスト制作、ビデオゲームアート、建築図面などの通常の仕事が不安定になってきたため、2023年からAI修正の仕事を引き受けるようになりました。この仕事は通常、視覚的なノイズを除去し、解像度を向上させ、余分な指などの間違いを見つけることを意味します。「お金です」と、ヴァン・リンダ氏はこの仕事を引き受ける理由について語ります。「やるべき仕事があったんです」。 AI修正はオリジナルの制作よりも低コストであると期待するクライアントもいますが、ヴァン・リンダ氏は自身の料金を下げるつもりはありません。ある潜在的なクライアントが、子供向けの本のためにAIが生成した13〜15点のイラストを修正するのに約500ドルを提示し、それぞれ約15分で完了することを期待していましたが、彼はそれを断りました。プロジェクトはサイズにもよりますが、数時間から数日かかる可能性があると彼は言います。彼の時給は65ドルで、「そこから下がることはない」と述べています。 オーストラリア在住のフリーランスのライター兼編集者であるキム・ダンバー氏にとって、AI修正は現在、仕事量の約60%を占めるようになっており、ブログやウェブサイトのコピーなどの執筆仕事は枯渇しています。その結果、オリジナルコンテンツの執筆による月収は、パンデミック時に稼いでいた額の約3分の1にまで落ち込んだとダンバー氏は言います。 ダンバー氏が修正作業に携わるようになったのは2024年、クライアントからAIが生成した記事の改訂を依頼されたのがきっかけでした。彼女はすぐに、反復的な表現やぎこちない段落の流れ、感情の深みの欠如など、よくある問題を見抜くことを学びました。それ以来、彼女は約40冊のAI生成ノンフィクション書籍、長文記事、技術論文に携わってきました。 「最近、ライターや編集者が利用できる質の高いプロジェクトはかなり減っています」とダンバー氏は言います。 しかし、「修正」という言葉は、実際に伴う作業量を過小評価している可能性があります。 本業のかたわらフリーランスとしても活動するマルチメディア編集者のネイサン・マコーネル氏は、2023年からAI生成動画の編集を始めました。彼の仕事は、AIによる不動産動画の反射を取り除くことから、ロボットのようなナレーションや形の崩れた3Dモデルの修正まで多岐にわたります。依頼は2023年の2、3件から、今年はこれまでに8〜10件に増えたと彼は言います。 あるクライアントは、タロットカード用にAIが生成した人間型の動物の画像を約100点持ち込みました。それらには余分な指、二つの左足、その他のエラーが満載でした。マコーネル氏は各画像をPhotoshopで修正するのに2〜3時間を費やし、プロジェクトは約2週間かかると見込んでいました。しかし、最初の10枚のカードを仕上げたところで、健康上の問題と、「非常に細かいことにうるさい」クライアントからの度重なる変更要求により、彼は作業を中止しました。 マコーネル氏のところに持ち込まれるものすべてが救えるわけではないと彼は言います。影が間違った方向に落ちているなど物理的に不自然に感じられる動画や、許可なく別のクリエイターの作品を再利用したアニメーションなどが含まれる可能性があります。 「クライアントに『これは“スロップ”すぎる』と伝えたことがあります」とマコーネル氏は言います。「これを修正する方法はありません」。 マコーネル氏やヴァン・リンダ氏はオリジナルの作品を制作したいと考えていますが、誰もがAI出力の修正に気力をそがれるわけではありません。ダンバー氏はそれを「興味深く」、「やりがいがある」と捉え、質の低い下書きを洗練された文章に変えることに満足感を覚えています。 彼女を悩ませているのは、人々がAIを単なるツールとしてではなく、創造的プロセスの「すべての始まりであり終わり」としてますます見なしていることです。 「私たちがそれをしなければならないのは、本当に残念なことだと思います」とダンバー氏は言います。 **スロップ修正の仕事は長くは続かないかもしれない** AIが生成したスロップを修正することが、信頼できる仕事の源であり続けるかどうかは不明です。 ダンバー氏はそうは思いません。モデルが向上し、企業が自分たちで使えるコンテンツを生成できるようになれば、AIを人間らしくする作業の多くは5年から10年以内に消滅する可能性があると考えています。 マコーネル氏は異なる見方をしており、ブランドのルールを破るロゴや、動画に現れたり消えたりする物体など、訓練されていない目には見逃されるかもしれない間違いを捉えるために、AIは依然として「監視」される必要があると主張します。「AIが生み出している問題を（修正する）人々が必要です」と彼は言います。...