Στο έργο The Making of the English Working Class («Η Δημιουργία της Αγγλικής Εργατικής Τάξης»), ο αριστερός ιστορικός E.P. Thompson απέρριψε την ιστορική τάση να υποτιμάται ο Λουδισμός, το αρχικό κίνημα αντίστασης στην τεχνολογία. Ο Thompson υποστήριξε ότι οι υφαντές του 19ου αιώνα που επαναστάτησαν εναντίον των νέων μηχανημάτων δεν πρέπει να θεωρούνται ότι αντιστέκονταν τυφλά στην πρόοδο. Αντ' αυτού, διαδήλωναν ενάντια σε μια ιδεολογία της ελεύθερης αγοράς που αγνοούσε τις καταστροφικές συνέπειες αυτών των αλλαγών στη ζωή τους.
Αυτή η διάκριση αξίζει να μείνει στη μνήμη μας, καθώς η Βρετανία καλωσορίζει τις αμερικανικές τεχνολογικές γίγαντες, εκχωρώντας ουσιαστικά μια σύγχρονη βιομηχανική επανάσταση που βρίσκεται ακόμα στα σπάργανά της. Σήμερα, φωτογράφοι, προγραμματιστές και συγγραφείς μπορούν να συμπάσχουν με την απελπισία που αισθάνθηκαν οι εργαζόμενοι του παρελθόντος, οι οποίοι είδαν τις παραδοσιακές τους προστασίες να εξαφανίζονται στο βωμό της αυξημένης παραγωγικότητας και του κέρδους. Η μη εξουσιοδοτημένη χρήση της δημιουργικής τους εργασίας για την εκπαίδευση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχει δημιουργήσει τεράστια έσοδα για τη Σίλικον Βάλεϊ, ενώ ταυτόχρονα καταστρέφει την οικονομική τους βιωσιμότητα.
Το κοινό μοιράζεται αυτούς τους φόβους. Πρόσφατη έρευνα του Ινστιτούτου Tony Blair δείχνει ότι ένας μεγάλος αριθμός Βρετανών βλέπει την τεχνητή νοημοσύνη ως απειλή για την οικονομία και όχι ως ευκαιρία. Από την πλευρά των σημερινών και μελλοντικών εργαζομένων, είναι εύκολο να καταλάβει κανείς γιατί. Η αυτοματοποίηση μεγάλων τμημάτων του εργατικού δυναμικού μπορεί να ενισχύσει τα μερίσματα των μετόχων, αλλά δεν είναι ξεκάθαρο ποιο όφελος αποκομίζουν από αυτό οι άνθρωποι που χάνουν τις δουλειές τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται ήδη να μειώνει τις θέσεις εισόδου σε επαγγέλματα λευκού κολάρου. Εν τω μεταξύ, τα εντατικά ενεργειακά κέντρα δεδομένων που προωθούνται στο πλαίσιο της βρετανοαμερικανικής συμφωνίας για την ευημερία, θα επιφέρουν σημαντικά – και συχνά παραγνωρισμένα – περιβαλλοντικά κόστη, χωρίς να δημιουργούν πολλές νέες θέσεις εργασίας. Υπάρχει επίσης ευρύτερη δημόσια ανησυχία για τον πολιτισμικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης. Το σκάνδαλο του Ταχυδρομείου αποκάλυψε τους κινδύνους της ανεξέλεγκτης τεχνολογίας που ελέγχει τις ζωές των ανθρώπων. Επιπλέον, αδιαφανείς και επιβλαβείς αλγόριθμοι διασπείρουν τη διχόνοια, τον εξτρεμισμό και την παραπληροφόρηση στο διαδίκτυο – ένα πρόβλημα που ενσαρκώνεται από το δηλητηριώδες τρολάρισμα προσωπικοτήτων όπως του Elon Musk.
Ωστόσο, στον αγώνα της να προσελκύσει ιδιωτικές επενδύσεις και να τόνωση την ανάπτυξη, το Εργατικό Κόμμα φαίνεται πρόθυμο να παραδώσει το τεχνολογικό μέλλον της Βρετανίας σε εταιρείες όπως η Nvidia και η Microsoft. Όπως έχει επισημάνει ο Σερ Nick Clegg – που γνωρίζει καλά τον κλάδο – αυτό σημαίνει ότι θα παίζουμε με τους κανόνες της Σίλικον Βάλεϊ και ρισκάρουμε να υπονομεύσουμε τη δημόσια εποπτεία και ικανότητα. Με τόσα πολλά σε κίνδυνο, και εν μέσω της ευρέως διαδεδομένης πεποίθησης ότι η εξουσία βρίσκεται στα χέρια μακρινών, ιδιοτελών ελίτ, αυτή η προσέγγιση είναι απερίσκεπτη.
Τον προηγούμενο μήνα, το Συνέδριο Σωματείων (TUC) πρότεινε μια στρατηγική «πρώτα ο εργαζόμενος» για την τεχνητή νοημοσύνη, τονίζοντας ότι «η ασυγκράτητη αναστάτωση δεν είναι αναπόφευκτη ούτε αποδεκτή». Η πρότασή του για το δικαίωμα των εργαζομένων να έχουν λόγο στο πώς εφαρμόζονται οι νέες τεχνολογίες, πρέπει να λαμβάνεται σοβαρά υπόψη, μεταξύ άλλων και για χάρη της βιώσιμης ανάπτυξης. Από τις δημιουργικές βιομηχανίες έως την κοινωνική φροντίδα, όσοι εργάζονται σε επηρεαζόμενους τομείς είναι οι πλέον κατάλληλοι να αναγνωρίσουν τόσο τα πιθανά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης όσο και τους κινδύνους που εγκυμονεί.
Όπως σημείωσε η οικονομολόγος Mariana Mazzucato, πολλές από τις τεχνολογικές προόδους που σηματοδότησαν την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης οδηγήθηκαν από κρατικές επενδύσεις. Τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να διαχειριστεί για το κοινό καλό. Αυτό απαιτεί μια δημόσια συζήτηση που να υπερβαίνει κατά πολύ τα κερδοσκοπικά συμφέροντα των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών. Μια κυβέρνηση του Εργατικού Κόμματος δεν πρέπει να διστάσει να ξεκινήσει αυτό το ευρύτερο διάλογο – και αυτός ο διάλογος πρέπει να ξεκινήσει από τον εργασιακό χώρο.
Συχνές Ερωτήσεις
Φυσικά! Ακολουθεί μια λίστα με Συχνές Ερωτήσεις σχετικά με την οπτική γωνία του Guardian για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την απασχόληση, σχεδιασμένη να είναι σαφής, συνοπτική και χρήσιμη.
Ερωτήσεις Αρχάριου Επιπέδου
1. Ποιο είναι το κύριο επιχείρημα του Guardian για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τις θέσεις εργασίας;
Ο Guardian υποστηρίζει ότι η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να διαχειριστεί προς όφελος όλης της κοινωνίας, και όχι μόνο μιας χούφτας τεχνολογικών διευθυντών και μετόχων. Πρέπει να δημιουργεί κοινή ευημερία, όχι να επιδεινώνει τις ανισότητες.
2. Δεν θα δημιουργήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη απλώς νέες, καλύτερες δουλειές αντικαθιστώντας τις παλιές;
Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη θα δημιουργήσει νέες θέσεις εργασίας, ο Guardian τονίζει ότι αυτό δεν είναι αυτόματο. Χωρίς προληπτικές πολιτικές, οι νέες δουλειές μπορεί να είναι λιγότερες, να απαιτούν διαφορετικές δεξιότητες ή να συγκεντρώνονται στα χέρια λίγων, αφήνοντας πίσω πολλούς ανθρώπους.
3. Τι σημαίνει πραγματικά «όφελος για όλους» σε αυτό το πλαίσιο;
Σημαίνει διασφάλιση ότι τα κέρδη από τον πλούτο και την παραγωγικότητα που προκύπτουν από την Τεχνητή Νοημοσύνη οδηγούν σε υψηλότερους μισθούς, μικρότερες εβδομαδιαίες ώρες εργασίας, καλύτερες δημόσιες υπηρεσίες και ισχυρά κοινωνικά δίχτυα ασφάλειας για όλους, και όχι μόνο σε αυξημένα κέρδη για τις εταιρείες.
4. Ακούω συνεχώς για το Βασικό Καθολικό Εισόδημα. Πώς σχετίζεται αυτό;
Ο Guardian συχνά συζητά το Βασικό Καθολικό Εισόδημα ως μια πιθανή λύση. Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη καταστήσει πολλές δουλειές απαρχαιωμένες, το Βασικό Καθολικό Εισόδημα θα μπορούσε να παρέχει ένα οικονομικό όριο για όλους, διασφαλίζοντας ότι οι άνθρωποι μπορούν να καλύψουν τις βασικές τους ανάγκες ενώ επανεκπαιδεύονται ή ασχολούνται με άλλη ουσιαστική εργασία.
Ερωτήσεις Προχωρημένου / Λεπτομερούς Επιπέδου
5. Πώς θα μπορούσε η Τεχνητή Νοημοσύνη να επιδεινώσει συγκεκριμένα την οικονομική ανισότητα;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να συγκεντρώσει τον πλούτο:
- Εκτοπίζοντας εργαζόμενους σε ρουτίνα επαγγέλματα ταχύτερα από όσο νέοι τομείς μπορούν να τους απορροφήσουν.
- Αυξάνοντας την αξία του κεφαλαίου έναντι της εργασίας, ανταμείβοντας δυσανάλογα τους ιδιοκτήτες και τους επενδυτές.
- Δημιουργώντας αγορές όπου «ο νικητής τα παίρνει όλα», όπου λίγες εταιρείες που κυριαρχούν από Τεχνητή Νοημοσύνη ελέγχουν ολόκληρες βιομηχανίες.
6. Ποιες είναι μερικές πραγματικές πολιτικές λύσεις που προτείνει ο Guardian;
Συχνά συζητημένες πολιτικές περιλαμβάνουν:
- Προοδευτική Φορολογία: Υψηλότερους φόρους σε τεχνολογικούς γίγαντες και σε κεφαλαιακά κέρδη για τη χρηματοδότηση κοινωνικών προγραμμάτων.
- Ταμεια Πλούτου: Δημιουργία δημόσιων ταμείων που κατέχουν μετοχές σε εταιρείες που κινούνται από Τεχνητή Νοημοσύνη, ώστε τα κέρδη να διανέμονται σε όλους τους πολίτες.
- Διά Βίου Μάθηση: Κρατικά χρηματοδοτούμενα προγράμματα εκπαίδευσης και επανεκπαίδευσης για να βοηθήσουν τους εργαζόμενους να προσαρμοστούν.
- Ενίσχυση της Δύναμης των Εργαζομένων: Υποστήριξη των συνδικάτων και της συλλογικής διαπραγμάτευσης στη νέα οικονομία που καθοδηγείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
